深度之眼已完结课程44G合集|百度云|天翼云|Google Drive|One drive|下载

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资源信息

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课程目录

目录:/深度之眼 [5.8G]
      ┣━━《深度学习》花书训练营【第二期】(完结)【2019】 [0B]
      ┃    ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
      ┃    ┣━━01 第一周线性代数
      ┃    ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算,
      ┃    ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念,
      ┃    ┣━━05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归,
      ┃    ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━07 第三周:LDA与SVM算法,
      ┃    ┣━━08 第三周:随机梯度下降,
      ┃    ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数
      ┃    ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、,
      ┃    ┣━━12 第四周:直播答疑日
      ┃    ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化,
      ┃    ┣━━15 第五周:深度模型中的优化
      ┃    ┣━━16 第五周:本周学习任务简单总结,
      ┃    ┣━━17 第五周:直播答疑
      ┃    ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础,
      ┃    ┣━━19 第六周:卷积函数变体
      ┃    ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日,
      ┃    ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播
      ┃    ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算,
      ┃    ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━24 第八周:lstm,
      ┃    ┣━━25 第八周:gru,
      ┃    ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日,
      ┃    ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
      ┃    ┣━━28 第九周:自适应和gan,
      ┃    ┣━━29 第九周:本周学习任务简单总结,
      ┃    ┗━━花书第二期视频课PPT(完结),
      ┣━━【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期(完结) [0B]
      ┃    ┣━━视频
      ┃    ┗━━资料
      ┣━━李航 统计学习方法(完结) [0B]
      ┃    ┣━━00  学习第1章统计学习方法概论
      ┃    ┣━━01  学习第2章感知机,
      ┃    ┣━━02  学习第3章k近邻,
      ┃    ┣━━03  Week1作业讲解及代码公布
      ┃    ┣━━04  学习第4章朴素贝叶斯法,
      ┃    ┣━━05  学习第5章决策树
      ┃    ┣━━06  参加直播答疑
      ┃    ┣━━07  Week2作业讲解及代码公布
      ┃    ┣━━08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
      ┃    ┣━━09  学习第7章支持向量机,
      ┃    ┣━━10  Week3作业讲解及代码公布
      ┃    ┣━━11  学习第8章提升方法
      ┃    ┣━━12  学习第9章EM算法及推广,
      ┃    ┣━━13  直播答疑
      ┃    ┣━━14  Week4作业讲解及代码公布,
      ┃    ┣━━15  学习第10章隐马尔科夫模型,
      ┃    ┣━━16  学习第11章条件随机场
      ┃    ┗━━17  Week5作业讲解及代码公布,
      ┣━━林轩田机器学习(完结) [0B]
      ┃    ┣━━【图文】天池o2o比赛完全流程解析
      ┃    ┣━━【图文】天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶)
      ┃    ┣━━活动详情
      ┃    ┗━━训练
      ┣━━深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营(完结) [0B]
      ┃    ┣━━00  看开营仪式,了解学习模式
      ┃    ┣━━01  第一周:学习机器学习绪论
      ┃    ┣━━02  第一周:打达观杯NLP算法大赛,
      ┃    ┣━━03  第一周;参加打比赛的直播答疑
      ┃    ┣━━04  第二周:学习线性模型
      ┃    ┣━━05  第二周:每周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━06  第三周:决策树的分裂准则,
      ┃    ┣━━07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
      ┃    ┣━━08  第三周:每周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解,
      ┃    ┣━━10  第四周:核函数和软间隔支持向量机,
      ┃    ┣━━11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用,
      ┃    ┣━━12  第四周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
      ┃    ┣━━14  第五周:EM算法,
      ┃    ┣━━15  了解sklearn包中的朴素贝叶
      ┃    ┣━━16  第五周:本周学习任务简单总结
      ┃    ┣━━17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集,
      ┃    ┣━━18  第六周:直播答疑日
      ┃    ┣━━19  第六周:深度学习初探,
      ┃    ┣━━20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
      ┃    ┣━━21  第六周:学习任务简单总结
      ┃    ┣━━22  第七周:经验误差与过拟合,
      ┃    ┣━━23  第七周:评估方法
      ┃    ┣━━24  第七周:性能度量,
      ┃    ┣━━25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
      ┃    ┣━━26  第七周:学习任务简单总结
      ┃    ┣━━27  第八周:特征降维,
      ┃    ┣━━28  第八周:特征选择,
      ┃    ┣━━29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
      ┃    ┣━━30  第八周:学习任务简单总结
      ┃    ┣━━31  第九周:集成学习,
      ┃    ┣━━32  第九周:直播答疑日
      ┃    ┣━━33  第九周:结合策略,
      ┃    ┣━━34  第九周:实验-lightGBM的使用,
      ┃    ┣━━35  第九周:学习任务简单总结,
      ┃    ┣━━36  第十周:聚类,
      ┃    ┣━━37  第十周:HMM,
      ┃    ┣━━38  第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
      ┃    ┣━━40  第十周学习任务简单总结+问题收集日
      ┃    ┣━━41  第十一周:任务与奖赏,
      ┃    ┣━━42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
      ┃    ┣━━43  第十一周:有无模型学习,
      ┃    ┗━━44  第十一周学习任务简单总结,
      ┣━━深度之眼比赛实战训练营(完结) [0B]
      ┃    ┣━━视频
      ┃    ┗━━资料
      ┣━━深度之眼数学基础(完结) [514M]
      ┃    ┣━━资料
      ┃    ┣━━概率论1,.ts [29M]
      ┃    ┣━━概率论10.ts [18.4M]
      ┃    ┣━━概率论2.ts [20.7M]
      ┃    ┣━━概率论3,.ts [18.8M]
      ┃    ┣━━概率论4.ts [15.8M]
      ┃    ┣━━概率论5,.ts [22.2M]
      ┃    ┣━━概率论6.ts [17.6M]
      ┃    ┣━━概率论7.ts [17M]
      ┃    ┣━━概率论8,.ts [23.5M]
      ┃    ┣━━概率论9.ts [19.5M]
      ┃    ┣━━微积分1.ts [17.4M]
      ┃    ┣━━微积分2,.ts [24.1M]
      ┃    ┣━━微积分3.ts [22.7M]
      ┃    ┣━━微积分4,.ts [23M]
      ┃    ┣━━微积分5.ts [17.5M]
      ┃    ┣━━线性代数1,.ts [34.7M]
      ┃    ┣━━线性代数2.ts [18.7M]
      ┃    ┣━━线性代数3.ts [15.2M]
      ┃    ┣━━线性代数4,.ts [22.9M]
      ┃    ┣━━绪论.ts [20.3M]
      ┃    ┣━━优化1,.ts [21M]
      ┃    ┣━━优化2.ts [13.5M]
      ┃    ┣━━优化3.ts [18M]
      ┃    ┣━━优化4,.ts [18.3M]
      ┃    ┣━━优化5,.ts [11.9M]
      ┃    ┗━━优化6.ts [12.3M]
      ┣━━深度之眼Python 编程高手之路(完结) [0B]
      ┃    ┣━━01 第一阶段
      ┃    ┣━━02 第二阶段
      ┃    ┗━━03 第三阶段
      ┣━━吴恩达机器学习作业班(完结) [0B]
      ┃    ┗━━吴恩达机器学习作业讲解
      ┣━━CNN_不能错过的10篇论文 [65.3M]
      ┃    ┣━━1311.2524v5_R_CNN.pdf [6.2M]
      ┃    ┣━━1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf [34.6M]
      ┃    ┣━━1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf [518K]
      ┃    ┣━━1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf [195.3K]
      ┃    ┣━━1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf [5.2M]
      ┃    ┣━━1504.08083_Fast R-CNN.pdf [714K]
      ┃    ┣━━1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf [6.6M]
      ┃    ┣━━1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf [7.9M]
      ┃    ┣━━1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf [800.2K]
      ┃    ┣━━4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf [1.4M]
      ┃    ┗━━Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf [1.2M]
      ┣━━cs224n 2019 [0B]
      ┃    ┣━━比赛
      ┃    ┣━━assignment
      ┃    ┗━━lecture
      ┣━━Python基础训练营(完结) [1.9G]
      ┃    ┣━━1.第一章 绪论和环境配置.mp4.mp4 [56.3M]
      ┃    ┣━━2.【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程.mp4.mp4 [47.3M]
      ┃    ┣━━3.第二章 Python 基本语法元素.mp4.mp4 [127.5M]
      ┃    ┣━━4.【作业讲解】第二章:Python基本语法元素.mp4.mp4 [80.6M]
      ┃    ┣━━5.第三章 基本数据类型.mp4.mp4 [87.5M]
      ┃    ┣━━6.【作业讲解】第三章:基本数据类型.mp4.mp4 [79.1M]
      ┃    ┣━━7.第四章 组合数据类型.mp4 .mp4 [96.4M]
      ┃    ┣━━8.【作业讲解】第四章:复杂数据类型.mp4.mp4 [97M]
      ┃    ┣━━9.第五章 程序控制结构.mp4 .mp4 [82.8M]
      ┃    ┣━━10.【作业讲解】第五章:程序控制结构..mp4 [34.7M]
      ┃    ┣━━11.第六章 函数-面向过程的编程..mp4 [129.6M]
      ┃    ┣━━12.【作业讲解】第六章:函数..mp4 [60M]
      ┃    ┣━━13.第七章 类-面向对象的编程..mp4 [40.6M]
      ┃    ┣━━14.【作业讲解】第七章:类..mp4 [40.6M]
      ┃    ┣━━15.第八章 文件、异常和模块..mp4 [131.2M]
      ┃    ┣━━16.【作业讲解】第八章:文件、异常和模块.mp4.mp4 [13.6M]
      ┃    ┣━━17.第九章 有益的探索.mp4 [134.2M]
      ┃    ┣━━18.第十章 Python标准库.mp4.mp4 [96.2M]
      ┃    ┣━━19.第十一章 Numpy库.mp4 .mp4 [90.6M]
      ┃    ┣━━20.第十二章 Pandas库.mp4 .mp4 [174.4M]
      ┃    ┣━━21.第十三章 Matplotlib.mp4 .mp4 [128.2M]
      ┃    ┣━━22.第十四章 Sklearn库.mp4 .mp4 [66.7M]
      ┃    ┗━━23.第十五章 再谈编程.mp4 .mp4 [74.8M]
      ┣━━pytorch框架第二期(完结) [3.3G]
      ┃    ┣━━第二周..txt [3.3K]
      ┃    ┣━━第二周第二节课:transforms与normalize..ts [86.9M]
      ┃    ┣━━第二周第三节课:transforms..ts [210.6M]
      ┃    ┣━━第二周第四节课:transforms(二)..ts [210.7M]
      ┃    ┣━━第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts [94.5M]
      ┃    ┣━━第六周..txt [742B]
      ┃    ┣━━第六周第二节正则化之Dropout.ts [90.6M]
      ┃    ┣━━第六周第一节.ts [88.9M]
      ┃    ┣━━第三周.txt [3.3K]
      ┃    ┣━━第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建.ts [115.8M]
      ┃    ┣━━第三周第三节课.ts [119.5M]
      ┃    ┣━━第三周第四节课.ts [88.6M]
      ┃    ┣━━第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module.ts [102.3M]
      ┃    ┣━━第四周【买课程就找V,zszhp2019】....txt [3.6K]
      ┃    ┣━━第四周第二节课.ts [156.8M]
      ┃    ┣━━第四周第三节.ts [159.8M]
      ┃    ┣━━第四周第四节:优化器(一).ts [96.5M]
      ┃    ┣━━第四周第五节.ts [111M]
      ┃    ┣━━第四周第一节课:权值初始化.ts [97.3M]
      ┃    ┣━━第五周【买课程就找V,zszhp2019】....txt [2.8K]
      ┃    ┣━━第五周第二节:TensorBoard简介与安装.ts [67.1M]
      ┃    ┣━━第五周第三节.ts [125.9M]
      ┃    ┣━━第五周第四节.ts [180.2M]
      ┃    ┣━━第五周第五节买课程就找V,zszhp2019】....ts [140.9M]
      ┃    ┣━━第五周第一节.ts [139.4M]
      ┃    ┣━━第一周.txt [2.6K]
      ┃    ┣━━第一周第二节:张量简介与创建.ts [70.9M]
      ┃    ┣━━第一周第三节:张量操作与线性回归.ts [92.2M]
      ┃    ┣━━第一周第四节:计算图与动态图机制.ts [57.7M]
      ┃    ┣━━第一周第五节:autograd与逻辑回归.ts [96.9M]
      ┃    ┣━━第一周第一节:pytorch简介与安装【买课程就买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [109.1M]
      ┃    ┣━━开营仪式回放-老师部分【买课程就找V,zszhp2019】..ts [178.9M]
      ┃    ┣━━pytorch第二周作业讲解..ts [136.2M]
      ┃    ┣━━pytorch第一周作业讲解(1)..ts [59.9M]
      ┃    ┣━━pytorch第一周作业讲解(2)..ts [49M]
      ┃    ┗━━pytorch第一周作业讲解(3)..ts [47.2M]
      ┗━━55.深度之眼论文班【完结】 [0B]
            ┣━━00.播放说明_新
            ┣━━01.视频
            ┗━━02.资料

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#2020年6月11-被封

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#2020年6月11日-分享2-已经秒挂了

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================2020年6月13日分开分享效果可能会好点===============

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  1. a123321说道:

    感谢分享

  2. syb说道:

    感谢分享

  3. hh说道:

    谢谢大佬 :lol:

  4. sohutom说道:

    :smile: 谢谢 deep learning

  5. 梦之彼岸CC说道:

    感谢分享

  6. 小白一枚说道:

    感谢分享

  7. 燕7说道:

    感谢分享

  8. fociceo说道:

    先看看

  9. EuoVadis说道:

    感谢分享

  10. temp说道:

    感谢分享

  11. olivia说道:

    感谢!!

  12. jackchina说道:

    十分感谢

  13. nathon说道:

    感谢分享

  14. poiupoiu说道:

    感谢分享

  15. zhuzhu说道:

    谢谢大佬分享

  16. coldgrace说道:

    麻烦小石可以百度分享一下么? 谢谢啦。

    求加好友,复制该消息,打开最新版百度网盘即可添加我为好友#pUJhraUlKA#

    1. 山涧小石说道:

      加TG吧.或者是百度云的群

      1. coldgrace说道:

        已经加了TG群了,请问百度的群怎么加呢?

  17. Linka说道:

    :smile: 看一看

  18. roy说道:

    感谢分享! :cool:

  19. smile4054说道:

    感谢 分享

  20. bainao说道:

    嘻嘻 看看啊

  21. adamfei说道:

    资源丰富,感谢分享

  22. kzz说道:

    感谢分享

  23. 奥里给说道:

    感谢楼主分享 :biggrin:

  24. frank说道:

    感谢!

  25. yanricheng说道:

    支持

  26. xiao说道:

    感谢分享,跪谢~

  27. 猜得到吗说道:

    谢谢分享列

  28. 青涩华年说道:

    感谢楼主奉献

  29. synapse说道:

    感谢分享

  30. katiantian说道:

    支持一下

  31. usernameit说道:

    感谢分享

  32. jiji1983说道:

    谢谢分享
    :exclaim:

  33. 我不信说道:

    谢谢谢分享

  34. 小飞飞工作记说道:

    多谢分享

  35. tomeokin说道:

    深度之眼比赛实战训练营(完结)
    深度之眼Python 编程高手之路(完结)
    这两个挂掉了

  36. tomeokin说道:

    看看

  37. john11说道:

    谢谢站长分享

  38. noodles说道:

    谢谢分享

  39. registerforother说道:

    学习下

  40. zjy说道:

    想看看这个资源

  41. 越过山丘说道:

    感谢分享 :smile:

  42. chwma说道:

    感谢站长!!!

  43. liampayne说道:

    支持一下

  44. turing说道:

    深度之眼比赛实战训练营(完结) 这个怎么没有啦, 大佬,再发一下呗

    1. 山涧小石说道:

      好吧,周末更新

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