资源简介

注意：这个是开课吧的课程，千万不要被图片误导了，博主没时间去核对到底正确不正确，先发再说了！！

滴滴认证资深大数据工程师培养计划

为什么选择后厂理工学院&滴滴出行大数据课程

课程定位

资深课程依托于滴滴盖亚开放数据计划脱敏后的开放数据集，使用前沿的大数据技术对海量数据进行采集、存储、分析处理、展现等端到端全链路处理过程，理论、实战相结合的课程.区别于市面上多数技术难点和深度较低的课程，更区别于一些拼凑式的demo项目

课程实战项目

资深课程中涉及到的技术，我们都采用开源技术，同时部分需求需要在开源技术的基础之上进行二次源码级的开发和优化，区别普通大数据项目的开发，对人员的编码能力要求极具挑战。适合具有多年编程经验，想通过完整项目实战提升自身实战能力的人群，同时适应多年DBA工作经验的人群想做最后一次努力去拥抱大数据,跟上技术潮流

课程知识体系

课程在设计上与滴滴进行了深入的探讨，对于项目涉及到的订单和轨迹数据中的敏感信息进行了脱敏,把授课的内容重点放在数据处理的解决方案和实现上,知识点贯穿前端，java中台，大数据后端，项目代码管理等多个环节，重塑学生的知识体系，系统而又全面的将工作中需要技术解决方案和经验教授给大家，帮助大家对于一个完成项目开发过程有一个整体的掌握

授课形式

资深课程以正式直播课为主，直播答疑课为辅，帮助学生解决学习中的难点和问题进行自身能力全面提升。真正做到为学生负责，为我们的教育结果负责。整个课程不单单只是一门课，而是培养一位具有职业全能竞争力的大数据工程师

课程适合人群

具有一定的大数据技术与分布式系统的理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的人员

有过Java，Scala编程经验，想要系统地学习大数据项目开发完整流程的人员

具有3-5年大数据开发经验，想要积累自己的项目经验的人群

有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，需要提升自身端到端大数据全栈开发能力的人群

学习本课程您能掌握

1. 掌握数据从终端(APP)的产生到数据中台处理再到大数据后台处理的整个链路技术

2. 掌握大数据量计算与存储分离解决方案，海量级数据秒查询优化方案

3. 掌握真实企业大数据平台(CDH)调优

4. 大数据主流技术hadoop二次开发修改NameNode的bug，hbase，kafka源码，spark自定义数据源实现列剪枝灵活查询海量数据

5. 重构SparkSql构建多数据源(hbase，redis，jdbc，kafka，elasticsearch)的数据查询平台

课程大纲

后厂理工学院严格遵守滴滴出行的数据安全标准，本培养计划中：订单、车辆分布和收入总数等数据均采用模拟数据集实现，此类功能点在大纲中用标注。

海量数据实时可视化项目

hadoop nameNode秒级千次高并发源码改造项目

Kafka核心源码剖析与每秒GB级数据场景实例分析

SparkSQl重构自定义多数据源处理平台项目

资源目录

——/计算机教程/06开课吧/004-滴滴认证资深大数据工程师培养计划/
├──第二阶段：选修课  
|   ├──第八章 SQL  
|   ├──第二章 Hadoop生态核心技术  
|   ├──第九章 scala  
|   ├──第六章 Hbase  
|   ├──第七章 linux  
|   ├──第三章 Hive数据仓库  
|   ├──第四章 Mapreduce  
|   ├──第五章 Yarn  
|   └──第一章 Scala核心编程  
├──第三阶段：滴滴认证资深大数据课程--开班  
|   ├──第10章 智慧出行之NameNode的Bug修复  
|   ├──第11章 智慧出行之源码级NameNode优化  
|   ├──第12章 智慧出行之分布式消息系统深度原理深度剖析  
|   ├──第13章 智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析1  
|   ├──第14章 智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析2  
|   ├──第15章 智慧出行之分布式消息系统源码深度剖析3  
|   ├──第16章 徐老师分享课  
|   ├──第17章 智慧出行之SparkStreaming 性能调优  
|   ├──第18章 智慧出行数据查询平台之核心架构  
|   ├──第19章 智慧出行数据查询平台之SQL重构及服务发现  
|   ├──第1章 智慧出行底层数据架构剖析纵览全局  
|   ├──第20章 智慧出行数据查询平台之多任务自适配  
|   ├──第21章 智慧出行数据查询平台之任务组件开发  
|   ├──第22章 智慧出行数据查询平台之自定义Spark多数据源  
|   ├──第23章 智慧出行数据查询平台之 数据平台前中台实现  
|   ├──第24章 《智慧出行之大数据平台调优》  
|   ├──第2章 智慧出行网约车服务体系建设的开发  
|   ├──第3章 智慧出行之虚拟车站、出行订单  
|   ├──第4章 滴滴专家分享课  
|   ├──第5章 智慧出行之项目数据的接收和落地  
|   ├──第6章 基于源码进行任务的监控和调优  
|   ├──第7章 智慧交通数据大屏开发1  
|   ├──第8章 智慧交通数据大屏开发23  
|   ├──第9章 智慧出行之Hadoop性能提升的原理  
|   ├──就业辅导  
|   ├──vmware的安装及虚拟机的创建.zip  514.92M
|   └──相关安装包.zip  3.02G
└──第一阶段：选修课  
|   ├──第一章课件  
|   ├──第1节 flink基本介绍.mp4  53.75M
|   ├──第2节 flink的重新编译以及flink的架构模式和三种运行部署模式.mp4  102.22M
|   ├──第3节 flink的local以及standAlone模式的环境运行.mp4  91.64M
|   ├──第4节 flink的standAlone模式借助zookeeper实现jobManager的高可用.mp4  87.25M
|   ├──第5节 flink on yarn 单个yarn session的实现.mp4  199.85M
|   ├──第6节 flink的on yarn 多session 模式提交任务.mp4  125.70M
|   ├──第7节 flink的流式处理以及服务打包上线运行.mp4  278.11M
|   ├──第8节 flink的批量处理程序.mp4  122.91M
|   └──第9节 flink的shell命令行开发调试.mp4  221.87M

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