深度之眼 李飞飞 斯坦福 CS231n计算机视觉课训练营(第7期)

资源简介

来自深度之眼的小课,实际上这个课程去购买正版的比较好,课程也不贵哈。

《深度之眼 李飞飞 斯坦福 CS231n计算机视觉课训练营(第7期)》

资源目录

——/计算机教程LTDLG/21-深度之眼/04-CS231n计算机视觉课训练营(第7期)/
└──01-斯坦福李飞飞【CS231n计算机视觉】公开课  
|   ├──1-1.Lecture 1 _ Introduction to Convolutio(Av925292805,P1)-1080P 高清-AVC.mp4  432.97M
|   ├──10-10.Lecture 10 _ Recurrent Neural Network(Av925292805,P10)-1080P 高清-AVC.mp4  301.69M
|   ├──11-11.Lecture 11 _ Detection and Segmentati(Av925292805,P11)-1080P 高清-AVC.mp4  345.79M
|   ├──12-12.Lecture 12 _ Visualizing and Understa(Av925292805,P12)-1080P 高清-AVC.mp4  396.00M
|   ├──13-13.Lecture 13 _ Generative Models(Av925292805,P13)-1080P 高清-AVC.mp4  292.95M
|   ├──14-14.Lecture 14 _ Deep Reinforcement Learn(Av925292805,P14)-1080P 高清-AVC.mp4  256.37M
|   ├──15-15.Lecture 15 _ Efficient Methods and Ha(Av925292805,P15)-1080P 高清-AVC.mp4  498.46M
|   ├──16-16.Lecture 16 _ Adversarial Examples and(Av925292805,P16)-1080P 高清-AVC.mp4  320.58M
|   ├──2-2.Lecture 2 _ Image Classification(Av925292805,P2)-1080P 高清-AVC.mp4  490.53M
|   ├──3-3.Lecture 3 _ Loss Functions and Optimiz(Av925292805,P3)-1080P 高清-AVC.mp4  310.27M
|   ├──4-4.Lecture 4 _ Introduction to Neural Net(Av925292805,P4)-1080P 高清-AVC.mp4  267.90M
|   ├──5-5.Lecture 5 _ Convolutional Neural Netwo(Av925292805,P5)-1080P 高清-AVC.mp4  301.46M
|   ├──6-6.Lecture 6 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P6)-1080P 高清-AVC.mp4  319.53M
|   ├──7-7.Lecture 7 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P7)-1080P 高清-AVC.mp4  298.54M
|   ├──8-8.Lecture 8 _ Deep Learning Software(Av925292805,P8)-1080P 高清-AVC.mp4  314.34M
|   └──9-9.Lecture 9 _ CNN Architectures(Av925292805,P9)-1080P 高清-AVC.mp4  367.74M
└──02-训练营7期
├─00-资料
│   ├─25-cs231n-assignment-solution-master.zip            3.52MB
│   └─25-cs231n-camp-master.zip            161.83MB
├─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分
│   └─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分.mkv           304.35MB
├─【学前准备】开营仪式回放-老师部分
│   └─【学前准备】开营仪式回放-老师部分.mkv           465.9MB
├─第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
│   ├─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.doc            25.5KB
│   └─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.mkv           15.2MB
├─第七周【任务1】作业6
│   ├─assignment3
│   │   ├─example_styletransfer.png            1.4MB
│   │   ├─frameworkpython            487B
│   │   ├─gan-checks-tf.npz            1.76KB
│   │   ├─GANs-PyTorch.ipynb            1.01MB
│   │   ├─gan_outputs_pytorch.png            62.76KB
│   │   ├─gan_outputs_tf.png            54.26KB
│   │   ├─kitten.jpg            20.85KB
│   │   ├─LSTM_Captioning.ipynb            2MB
│   │   ├─NetworkVisualization-PyTorch.ipynb            2.61MB
│   │   ├─requirements.txt            1.09KB
│   │   ├─RNN_Captioning.ipynb            1.47MB
│   │   ├─sky.jpg            144.99KB
│   │   ├─start_ipython_osx.sh            113B
│   │   ├─style-transfer-checks-tf.npz            64.72KB
│   │   ├─style-transfer-checks.npz            64.72KB
│   │   ├─styles
│   │   │   ├─composition_vii.jpg            197.68KB
│   │   │   ├─muse.jpg            687.1KB
│   │   │   ├─starry_night.jpg            598.96KB
│   │   │   ├─the_scream.jpg            211.64KB
│   │   │   └─tubingen.jpg            397KB
│   │   └─StyleTransfer-PyTorch.ipynb            2.76MB
│   └─第七周【任务1】作业6.doc            16KB
├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位
│   ├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位.doc            20KB
│   └─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位.mp4            26.58MB
├─第七周【任务3】学习目标检测
│   └─第七周【任务3】学习目标检测.doc            18KB
├─第七周【任务4】学习特征可视化方法
│   ├─第七周【任务4】学习特征可视化方法.doc            18KB
│   └─第七周【任务4】学习特征可视化方法.mp4            15.69MB
├─第七周【任务5】直播答疑
│   └─第七周【任务5】直播答疑.mp4            57.51MB
├─第七周【任务6】本周内容简单总结
│   └─第七周【任务6】本周内容简单总结.doc            13.5KB
├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax
│   ├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.doc            20KB
│   └─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.mkv           37.33MB
├─第三周【任务1】损失函数和优化导读
│   ├─第三周【任务1】损失函数和优化导读.doc            19KB
│   └─第三周【任务1】损失函数和优化导读.mkv           11.71MB
├─第三周【任务2】函数的优化策略
│   └─第三周【任务2】函数的优化策略.doc            20.5KB
├─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb
│   └─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb.doc            17.5KB
├─第三周【任务4】学习反向传播
│   ├─第三周【任务4】学习反向传播.doc            30.55KB
│   ├─第三周【任务4】学习反向传播.mp4            10.55MB
│   └─第三周【任务4】学习反向传播.mkv           10.55MB
├─第三周【任务5】直播答疑
│   └─第三周【任务5】直播答疑.mp4            78.35MB
├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1
│   ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc            15.5KB
│   └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1.mp4            173.41MB
├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2
│   ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc            15.5KB
│   └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2.mp4            260.13MB
├─第九周【任务1】作业9
│   ├─GANs-PyTorch.ipynb            39.92KB
│   ├─GANs-TensorFlow.ipynb            41.81KB
│   └─第九周【任务1】作业9.doc            9KB
├─第九周【任务2】学习深度增强学习【图文】
│   └─第九周【任务2】学习深度增强学习.doc            17KB
├─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法【图文】
│   └─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法.doc            16.5KB
├─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速【图文】
│   └─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速.doc            17KB
├─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练【图文】
│   └─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练.doc            15KB
├─第九周【结课总结】一周任务总结【图文】
│   └─第九周【结课总结】一周任务总结.doc            15KB
├─第二周【任务1】学习knn分类算法
│   └─25-第二周【任务1】学习knn分类算法.doc            26.5KB
├─第二周【任务2】学习线性分类器
│   └─第二周【任务2】学习线性分类器.doc            19KB
├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点
│   ├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.doc            20KB
│   └─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.mkv           20.69MB
├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频
│   ├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.doc            15KB
│   └─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.mkv           147.77MB
├─第五周【任务1】学习批量归一化
│   └─第五周【任务1】学习批量归一化.doc            19KB
├─第五周【任务2】作业3
│   ├─25-assignment2
│   │   ├─Dropout.ipynb            10.13KB
│   │   ├─frameworkpython            487B
│   │   ├─FullyConnectedNets.ipynb            38.5KB
│   │   ├─kitten.jpg            20.85KB
│   │   ├─normalization.png            80.69KB
│   │   ├─puppy.jpg            37.49KB
│   │   ├─PyTorch.ipynb            53.6KB
│   │   ├─README.md            647B
│   │   ├─requirements.txt            818B
│   │   ├─start_ipython_osx.sh            113B
│   │   └─TensorFlow.ipynb            74.18KB
│   └─25-第五周【任务2】作业3.doc            14.5KB
├─第五周【任务3】学习优化策略
│   ├─25-第五周【任务3】学习优化策略.doc            17KB
│   └─25-第五周【任务3】学习优化策略.mp4            17.97MB
├─第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点
│   └─25-第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点.doc            22.5KB
├─第五周【任务5】直播答疑
│   └─25-第五周【任务5】直播答疑.mp4            124.28MB
├─第五周【任务6】本周内容简单总结
│   ├─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.doc            14.5KB
│   └─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.mp4            85.61MB
├─第八周【任务1】作业7
│   └─25-第八周【任务1】作业7.doc            15KB
├─第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码
│   ├─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.doc            26.5KB
│   └─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.mp4            19.4MB
├─第八周【任务3】学习生成对抗网络
│   └─25-第八周【任务3】学习生成对抗网络.doc            17KB
├─第八周【任务4】作业8
│   ├─25-StyleTransfer-PyTorch.ipynb            29.7KB
│   ├─25-StyleTransfer-TensorFlow.ipynb            29.54KB
│   └─25-第八周【任务4】作业8.doc            14.5KB
├─第八周【任务5】本周内容简单总结
│   └─25-第八周【任务5】本周内容简单总结.doc            13.5KB
├─第六周【任务1】作业4
│   └─第六周【任务1】作业4.doc            15.5KB
├─第六周【任务2】作业5
│   └─第六周【任务2】作业5.doc            14.5KB
├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构
│   ├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.doc            18KB
│   └─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.mp4            20.15MB
├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru
│   ├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.doc            18.5KB
│   └─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.mp4            11.13MB
├─第六周【任务5】一周任务总结
│   └─第六周【任务5】一周任务总结.doc            13.5KB
├─第四周【任务1】学习简单的神经网络
│   └─第四周【任务1】学习简单的神经网络.doc            21.5KB
├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史
│   ├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.doc            30KB
│   └─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.mp4            8.65MB
├─第四周【任务3】学习卷积和池化
│   ├─第四周【任务3】学习卷积和池化.doc            20.5KB
│   └─第四周【任务3】学习卷积和池化.mp4            42.45MB
├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化
│   ├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.doc            20.5KB
│   └─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.mp4            13.2MB
└─第四周【任务5】本周内容简单总结
      ├─第四周【任务5】本周内容简单总结.doc            13.5KB
      └─第四周【任务5】本周内容简单总结.mp4            88.93MB

资源下载

抱歉,此资源仅限VIP下载,请先

1、注意本站资料共享下载交流均采用会员制,请联系加QQ3581613928微信txwy119。
2、不是24小时在线的,请耐心等待。
3、切勿外传资源,赚个积分得不偿失,后台记录一致的话直接封号!!!
4、求各位友站大佬放过,毕竟你在这边也是有相关记录的。