资源简介
来自深度之眼的小课,实际上这个课程去购买正版的比较好,课程也不贵哈。
资源目录
——/计算机教程LTDLG/21-深度之眼/04-CS231n计算机视觉课训练营(第7期)/ └──01-斯坦福李飞飞【CS231n计算机视觉】公开课 | ├──1-1.Lecture 1 _ Introduction to Convolutio(Av925292805,P1)-1080P 高清-AVC.mp4 432.97M | ├──10-10.Lecture 10 _ Recurrent Neural Network(Av925292805,P10)-1080P 高清-AVC.mp4 301.69M | ├──11-11.Lecture 11 _ Detection and Segmentati(Av925292805,P11)-1080P 高清-AVC.mp4 345.79M | ├──12-12.Lecture 12 _ Visualizing and Understa(Av925292805,P12)-1080P 高清-AVC.mp4 396.00M | ├──13-13.Lecture 13 _ Generative Models(Av925292805,P13)-1080P 高清-AVC.mp4 292.95M | ├──14-14.Lecture 14 _ Deep Reinforcement Learn(Av925292805,P14)-1080P 高清-AVC.mp4 256.37M | ├──15-15.Lecture 15 _ Efficient Methods and Ha(Av925292805,P15)-1080P 高清-AVC.mp4 498.46M | ├──16-16.Lecture 16 _ Adversarial Examples and(Av925292805,P16)-1080P 高清-AVC.mp4 320.58M | ├──2-2.Lecture 2 _ Image Classification(Av925292805,P2)-1080P 高清-AVC.mp4 490.53M | ├──3-3.Lecture 3 _ Loss Functions and Optimiz(Av925292805,P3)-1080P 高清-AVC.mp4 310.27M | ├──4-4.Lecture 4 _ Introduction to Neural Net(Av925292805,P4)-1080P 高清-AVC.mp4 267.90M | ├──5-5.Lecture 5 _ Convolutional Neural Netwo(Av925292805,P5)-1080P 高清-AVC.mp4 301.46M | ├──6-6.Lecture 6 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P6)-1080P 高清-AVC.mp4 319.53M | ├──7-7.Lecture 7 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P7)-1080P 高清-AVC.mp4 298.54M | ├──8-8.Lecture 8 _ Deep Learning Software(Av925292805,P8)-1080P 高清-AVC.mp4 314.34M | └──9-9.Lecture 9 _ CNN Architectures(Av925292805,P9)-1080P 高清-AVC.mp4 367.74M └──02-训练营7期 ├─00-资料 │ ├─25-cs231n-assignment-solution-master.zip 3.52MB │ └─25-cs231n-camp-master.zip 161.83MB ├─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分 │ └─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分.mkv 304.35MB ├─【学前准备】开营仪式回放-老师部分 │ └─【学前准备】开营仪式回放-老师部分.mkv 465.9MB ├─第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念 │ ├─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.doc 25.5KB │ └─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.mkv 15.2MB ├─第七周【任务1】作业6 │ ├─assignment3 │ │ ├─example_styletransfer.png 1.4MB │ │ ├─frameworkpython 487B │ │ ├─gan-checks-tf.npz 1.76KB │ │ ├─GANs-PyTorch.ipynb 1.01MB │ │ ├─gan_outputs_pytorch.png 62.76KB │ │ ├─gan_outputs_tf.png 54.26KB │ │ ├─kitten.jpg 20.85KB │ │ ├─LSTM_Captioning.ipynb 2MB │ │ ├─NetworkVisualization-PyTorch.ipynb 2.61MB │ │ ├─requirements.txt 1.09KB │ │ ├─RNN_Captioning.ipynb 1.47MB │ │ ├─sky.jpg 144.99KB │ │ ├─start_ipython_osx.sh 113B │ │ ├─style-transfer-checks-tf.npz 64.72KB │ │ ├─style-transfer-checks.npz 64.72KB │ │ ├─styles │ │ │ ├─composition_vii.jpg 197.68KB │ │ │ ├─muse.jpg 687.1KB │ │ │ ├─starry_night.jpg 598.96KB │ │ │ ├─the_scream.jpg 211.64KB │ │ │ └─tubingen.jpg 397KB │ │ └─StyleTransfer-PyTorch.ipynb 2.76MB │ └─第七周【任务1】作业6.doc 16KB ├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位 │ ├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位.doc 20KB │ └─第七周【任务2】学习图像分割学习任务,分类和定位.mp4 26.58MB ├─第七周【任务3】学习目标检测 │ └─第七周【任务3】学习目标检测.doc 18KB ├─第七周【任务4】学习特征可视化方法 │ ├─第七周【任务4】学习特征可视化方法.doc 18KB │ └─第七周【任务4】学习特征可视化方法.mp4 15.69MB ├─第七周【任务5】直播答疑 │ └─第七周【任务5】直播答疑.mp4 57.51MB ├─第七周【任务6】本周内容简单总结 │ └─第七周【任务6】本周内容简单总结.doc 13.5KB ├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax │ ├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.doc 20KB │ └─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.mkv 37.33MB ├─第三周【任务1】损失函数和优化导读 │ ├─第三周【任务1】损失函数和优化导读.doc 19KB │ └─第三周【任务1】损失函数和优化导读.mkv 11.71MB ├─第三周【任务2】函数的优化策略 │ └─第三周【任务2】函数的优化策略.doc 20.5KB ├─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb │ └─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb.doc 17.5KB ├─第三周【任务4】学习反向传播 │ ├─第三周【任务4】学习反向传播.doc 30.55KB │ ├─第三周【任务4】学习反向传播.mp4 10.55MB │ └─第三周【任务4】学习反向传播.mkv 10.55MB ├─第三周【任务5】直播答疑 │ └─第三周【任务5】直播答疑.mp4 78.35MB ├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1 │ ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.5KB │ └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1.mp4 173.41MB ├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2 │ ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.5KB │ └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2.mp4 260.13MB ├─第九周【任务1】作业9 │ ├─GANs-PyTorch.ipynb 39.92KB │ ├─GANs-TensorFlow.ipynb 41.81KB │ └─第九周【任务1】作业9.doc 9KB ├─第九周【任务2】学习深度增强学习【图文】 │ └─第九周【任务2】学习深度增强学习.doc 17KB ├─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法【图文】 │ └─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法.doc 16.5KB ├─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速【图文】 │ └─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速.doc 17KB ├─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练【图文】 │ └─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练.doc 15KB ├─第九周【结课总结】一周任务总结【图文】 │ └─第九周【结课总结】一周任务总结.doc 15KB ├─第二周【任务1】学习knn分类算法 │ └─25-第二周【任务1】学习knn分类算法.doc 26.5KB ├─第二周【任务2】学习线性分类器 │ └─第二周【任务2】学习线性分类器.doc 19KB ├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点 │ ├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.doc 20KB │ └─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.mkv 20.69MB ├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频 │ ├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.doc 15KB │ └─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.mkv 147.77MB ├─第五周【任务1】学习批量归一化 │ └─第五周【任务1】学习批量归一化.doc 19KB ├─第五周【任务2】作业3 │ ├─25-assignment2 │ │ ├─Dropout.ipynb 10.13KB │ │ ├─frameworkpython 487B │ │ ├─FullyConnectedNets.ipynb 38.5KB │ │ ├─kitten.jpg 20.85KB │ │ ├─normalization.png 80.69KB │ │ ├─puppy.jpg 37.49KB │ │ ├─PyTorch.ipynb 53.6KB │ │ ├─README.md 647B │ │ ├─requirements.txt 818B │ │ ├─start_ipython_osx.sh 113B │ │ └─TensorFlow.ipynb 74.18KB │ └─25-第五周【任务2】作业3.doc 14.5KB ├─第五周【任务3】学习优化策略 │ ├─25-第五周【任务3】学习优化策略.doc 17KB │ └─25-第五周【任务3】学习优化策略.mp4 17.97MB ├─第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点 │ └─25-第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点.doc 22.5KB ├─第五周【任务5】直播答疑 │ └─25-第五周【任务5】直播答疑.mp4 124.28MB ├─第五周【任务6】本周内容简单总结 │ ├─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.doc 14.5KB │ └─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.mp4 85.61MB ├─第八周【任务1】作业7 │ └─25-第八周【任务1】作业7.doc 15KB ├─第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码 │ ├─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.doc 26.5KB │ └─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.mp4 19.4MB ├─第八周【任务3】学习生成对抗网络 │ └─25-第八周【任务3】学习生成对抗网络.doc 17KB ├─第八周【任务4】作业8 │ ├─25-StyleTransfer-PyTorch.ipynb 29.7KB │ ├─25-StyleTransfer-TensorFlow.ipynb 29.54KB │ └─25-第八周【任务4】作业8.doc 14.5KB ├─第八周【任务5】本周内容简单总结 │ └─25-第八周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.5KB ├─第六周【任务1】作业4 │ └─第六周【任务1】作业4.doc 15.5KB ├─第六周【任务2】作业5 │ └─第六周【任务2】作业5.doc 14.5KB ├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构 │ ├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.doc 18KB │ └─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.mp4 20.15MB ├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru │ ├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.doc 18.5KB │ └─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.mp4 11.13MB ├─第六周【任务5】一周任务总结 │ └─第六周【任务5】一周任务总结.doc 13.5KB ├─第四周【任务1】学习简单的神经网络 │ └─第四周【任务1】学习简单的神经网络.doc 21.5KB ├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史 │ ├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.doc 30KB │ └─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.mp4 8.65MB ├─第四周【任务3】学习卷积和池化 │ ├─第四周【任务3】学习卷积和池化.doc 20.5KB │ └─第四周【任务3】学习卷积和池化.mp4 42.45MB ├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化 │ ├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.doc 20.5KB │ └─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.mp4 13.2MB └─第四周【任务5】本周内容简单总结 ├─第四周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.5KB └─第四周【任务5】本周内容简单总结.mp4 88.93MB
资源下载
抱歉,此资源仅限VIP下载,请先登录
1、注意本站资料共享下载交流均采用会员制,请联系加QQ3581613928微信txwy119。
2、不是24小时在线的,请耐心等待。
3、切勿外传资源,赚个积分得不偿失,后台记录一致的话直接封号!!!
4、求各位友站大佬放过,毕竟你在这边也是有相关记录的。
2、不是24小时在线的,请耐心等待。
3、切勿外传资源,赚个积分得不偿失,后台记录一致的话直接封号!!!
4、求各位友站大佬放过,毕竟你在这边也是有相关记录的。