资源简介
数据分析与挖掘工程师是一种专业职业，主要负责利用技术和工具，对大量数据进行分析、挖掘和管理，以帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营情况，进而提供更好的产品和服务。
主要职责包括：
收集、整理、清洗和分析数据，包括从各种来源获取的数据，如数据库、社交媒体、市场调查等；
利用数据挖掘和机器学习技术，发现数据中的模式、关联和趋势；
通过数据可视化工具，将复杂的数据和分析结果呈现给非技术人员，帮助他们更好地理解数据；
运用统计学、数学和计算机科学方法，深入挖掘数据背后的规律和趋势；
建立预测模型，对未来趋势进行预测和分析，为决策提供支持；
与业务部门密切合作，帮助他们更好地理解数据和业务，提出有针对性的建议和解决方案。
需要具备的技能包括：
熟练掌握SQL、Python、R等编程语言；
熟悉常用的数据分析和挖掘技术，如聚类分析、关联规则、决策树等；
掌握常用的数据可视化工具和技术；
熟悉常用的机器学习和深度学习算法；
具备良好的数学和统计学基础；
熟悉常用的数据处理和清洗工具。
资源目录
————\天下无鱼-shikey.com\计算机教程BTDLG\17-51CTO\106-数据分析与挖掘工程师 ├─01、Excel │ ├─01 Excel-基础 │ │ ├─1、学习哪个版本_(new).mp4 16.88MB │ │ └─2、艺术与技术的差异.mp4 7.11MB │ ├─02 Excel-查找定位 │ │ ├─3、基础.mp4 15.08MB │ │ └─4、案例.mp4 21.18MB │ ├─03 Excel-筛选排序 │ │ ├─10、工资表重复标题行.mp4 34.68MB │ │ ├─11、主次关键字.mp4 25.71MB │ │ ├─12、颜色排序.mp4 9.29MB │ │ ├─13、自定义序列排序.mp4 12.62MB │ │ ├─14、按行排序.mp4 7.07MB │ │ ├─15、删除空行.mp4 17.75MB │ │ ├─16、按照字符长短排序.mp4 14.09MB │ │ ├─17、文本加数字排序.mp4 12.7MB │ │ ├─18、根据身份证号码标注性别.mp4 28.58MB │ │ ├─19.1基础.mp4 12.98MB │ │ ├─19、随机分组.mp4 35.99MB │ │ ├─20、与关系.mp4 17.58MB │ │ ├─21、或关系.mp4 15.76MB │ │ ├─22、组合关系-仅仅有一科不及格.mp4 22.06MB │ │ ├─23、not函数.mp4 15.75MB │ │ ├─24、数字筛选.mp4 12.4MB │ │ ├─25、日期筛选.mp4 15.44MB │ │ ├─26、文本筛选.mp4 7.92MB │ │ ├─27、通配符筛选.mp4 13.5MB │ │ ├─28、颜色筛选.mp4 6.94MB │ │ ├─29、高级筛选基础.mp4 9.58MB │ │ ├─30、高级筛选的与或关系.mp4 18.72MB │ │ ├─31、公式筛选基础.mp4 24.95MB │ │ ├─32、筛选出公式名称大于4的记录.mp4 6.96MB │ │ ├─33、筛选出2018年入职的记录.mp4 21.76MB │ │ ├─34、筛选大于均值的销售记录.mp4 17.28MB │ │ ├─35、删除重复项.mp4 9.07MB │ │ ├─5、基础.mp4 12.49MB │ │ ├─6、标题处理.mp4 11.78MB │ │ ├─7、隔行处理.mp4 32.48MB │ │ ├─8、奇偶数处理.mp4 29.85MB │ │ └─9、标记周末记录.mp4 30.42MB │ ├─04 Excel-数据验证 │ │ ├─36、基础.mp4 12.21MB │ │ ├─37、序列基础.mp4 12.45MB │ │ ├─38、关联列表.mp4 40.56MB │ │ ├─39、结束日期控制.mp4 12.06MB │ │ ├─40、输入今天之前的日期.mp4 6.54MB │ │ ├─41、序时输入.mp4 25.33MB │ │ ├─42、输入工作日.mp4 35.83MB │ │ ├─43、不能超过预算.mp4 9.67MB │ │ ├─44、支出和不能超过预算.mp4 19.83MB │ │ ├─45、不输入重复的值.mp4 14.31MB │ │ ├─46.1基础.mp4 19.34MB │ │ ├─46、判断车牌有效性.mp4 43.13MB │ │ ├─47、强迫症患者的福音.mp4 32.4MB │ │ ├─48、使用分列将文本调整为日期.mp4 36.81MB │ │ ├─49、使用运算将文本调整为日期.mp4 40.89MB │ │ ├─50、使用date函数将文本调整为日期.mp4 15.01MB │ │ ├─51、提取身份证号码内日期.mp4 39.14MB │ │ ├─52、text函数处理.mp4 18.16MB │ │ ├─53、包含日期的文本连接.mp4 29.41MB │ │ ├─54、英文月份转换为对应数字.mp4 15.76MB │ │ ├─55、去除图表中自动增加的日期.mp4 11.21MB │ │ └─56、将时间等比例显示在图中.mp4 34.79MB │ ├─05 Excel-分列与填充 │ │ ├─57、下拉填充.mp4 17.07MB │ │ ├─58、菜单填充.mp4 18.3MB │ │ ├─59、快速填充.mp4 19.38MB │ │ ├─60、自定义序列.mp4 13.71MB │ │ ├─61、批量填充.mp4 7.31MB │ │ ├─62、双击填充.mp4 8.66MB │ │ ├─63、RANDBETWEEN函数.mp4 16.22MB │ │ ├─64、相对引用.mp4 10.01MB │ │ ├─65、很引用.mp4 11.01MB │ │ ├─66、混合引用.mp4 21.77MB │ │ ├─67、小结.mp4 23.85MB │ │ ├─68、if函数基础.mp4 18.8MB │ │ ├─69、成绩表案例.mp4 23.83MB │ │ ├─70、基础.mp4 8.14MB │ │ ├─71、连接字符.mp4 13.49MB │ │ ├─72、表达式.mp4 10.38MB │ │ ├─73、三角形.mp4 19.41MB │ │ └─74、三角形表达式.mp4 11.01MB │ ├─06 Excel-条件格式 │ │ ├─75、基础.mp4 11.43MB │ │ ├─76、多个条件.mp4 23.78MB │ │ ├─77、标注整行.mp4 41.69MB │ │ ├─78、标注指定行.mp4 19.96MB │ │ ├─79、标注十月份.mp4 28.41MB │ │ ├─80、标注入职满两年.mp4 49.49MB │ │ ├─81、标注完整数据行.mp4 32.99MB │ │ ├─82、标注偶数行.mp4 28.28MB │ │ └─83、标注非空偶数行.mp4 33.42MB │ ├─07 Excel-函数 │ │ ├─100、模糊查找实现分级处理.mp4 32.09MB │ │ ├─101.1 index函数.mp4 33.47MB │ │ ├─101、用通配符实现模糊查找.mp4 12.76MB │ │ ├─102、match函数.mp4 27.17MB │ │ ├─103、替代vlookup.mp4 14.26MB │ │ ├─104、逆向查找.mp4 23.46MB │ │ ├─105、二维表交叉查找.mp4 38.5MB │ │ ├─106、返回一整行.mp4 39.89MB │ │ ├─107、返回一整列.mp4 26.44MB │ │ ├─108、返回指定行的和.mp4 24.11MB │ │ ├─109、返回指定列均值.mp4 22.3MB │ │ ├─110、题目说明.mp4 13.53MB │ │ ├─111、拼接生成混合数据.mp4 58.58MB │ │ ├─112、choose函数生成混合数据.mp4 23.18MB │ │ ├─113、if和vlookup构造混合数据.mp4 24.98MB │ │ ├─114、快速填充处理数据.mp4 18.76MB │ │ ├─115、替换字符获取数值.mp4 35.17MB │ │ ├─116、SUBSTITUTE获取数值.mp4 34.5MB │ │ ├─117、replace获取数值.mp4 45.82MB │ │ ├─118、find提取数值.mp4 38.04MB │ │ ├─119、search提取数据.mp4 47.38MB │ │ ├─120、left和right提取单位.mp4 33.82MB │ │ ├─121、使用mid提取单位.mp4 27.61MB │ │ ├─122、SUBSTITUTE提取单位.mp4 31.25MB │ │ ├─123、使用find提取单位.mp4 53.5MB │ │ ├─124、综合实现.mp4 33.94MB │ │ ├─125、说明.mp4 20.45MB │ │ ├─126、RANDBETWEEN生成时间.mp4 20.5MB │ │ ├─127、offset模拟生成销售员.mp4 54.22MB │ │ ├─128、index模拟生成商品.mp4 61.98MB │ │ ├─129、vlookup模拟生成价格.mp4 18.45MB │ │ ├─130、choose模拟生成渠道.mp4 35.35MB │ │ ├─131、INDIRECT模拟生成城市.mp4 68.81MB │ │ ├─132、vlookup确定地区.mp4 21.68MB │ │ ├─133、vlookup查找模拟随机库房.mp4 26.34MB │ │ ├─134、vlookup模糊查找模拟财务员.mp4 37.9MB │ │ ├─135、RANDBETWEEN生成销量浏览量.mp4 19.25MB │ │ ├─136、使用if和countif划分数据为等大小2组.mp4 36.93MB │ │ ├─137、使用vlookup和countif将数据划分为等规模4组.mp4 34.65MB │ │ ├─138、计算结果为单一值.mp4 26.09MB │ │ ├─139、计算结果为数组.mp4 26.64MB │ │ ├─140、数组与单个值的运算.mp4 33.64MB │ │ ├─141、同方向的一维数组的运算.mp4 24.77MB │ │ ├─142、不同方向的一维数组之间的运算.mp4 22.93MB │ │ ├─143、一维数组与二维数组之间的运算.mp4 46.97MB │ │ ├─144、一维数组与二维数组的维度不匹配.mp4 58.53MB │ │ ├─145、二维数组间运算.mp4 38.51MB │ │ ├─146、统计销量小于50件的人数.mp4 17.42MB │ │ ├─147、计算天津地区销量和.mp4 16.98MB │ │ ├─148、统计销量大于100件的销量和.mp4 29.42MB │ │ ├─149、统计天津销量大于100件的销量和.mp4 56.96MB │ │ ├─150、更清晰的逻辑表达.mp4 26.57MB │ │ ├─151、名称基础.mp4 18.79MB │ │ ├─152、命名单个单元格.mp4 13.33MB │ │ ├─153、命名区域单元格.mp4 25.68MB │ │ ├─154、自动命名.mp4 13.78MB │ │ ├─155、命名公式.mp4 12.07MB │ │ ├─156、名称与下拉列表.mp4 18.06MB │ │ ├─157、vlookup函数.mp4 11.25MB │ │ ├─158、offset函数.mp4 28.43MB │ │ ├─159、index函数.mp4 14.88MB │ │ ├─160、index和match组合.mp4 17.65MB │ │ ├─161、choose函数.mp4 19.31MB │ │ ├─84、index函数.mp4 29.47MB │ │ ├─85、choose函数.mp4 35.62MB │ │ ├─86、offset函数.mp4 66.75MB │ │ ├─87、INDIRECT函数.mp4 45.19MB │ │ ├─88、基础.mp4 25.84MB │ │ ├─89、下拉列表查找对应值.mp4 13.95MB │ │ ├─90、查找整行值.mp4 48.45MB │ │ ├─91、出库数量大于库存时提示.mp4 19.6MB │ │ ├─92、出库数量大于库存时报错.mp4 12.76MB │ │ ├─93、重复工资表标题行.mp4 15.91MB │ │ ├─94、拼接表格.mp4 27.25MB │ │ ├─95、名称排序一致.mp4 30.21MB │ │ ├─96、多条件查找.mp4 19.35MB │ │ ├─97、一维表转换为二维表.mp4 23.49MB │ │ ├─98、查找多个结果.mp4 39.77MB │ │ └─99、嵌套if函数实现成绩分级.mp4 56.51MB │ └─08 Excel-透视表 │ ├─160、基础.mp4 32.39MB │ ├─161、数据安全之数据细节.mp4 24.81MB │ ├─162、数据安全之数据源.mp4 18.61MB │ ├─163、拆分筛选页.mp4 30.73MB │ ├─164、日期数据分组.mp4 28.08MB │ ├─165、文本数据分组.mp4 10.88MB │ ├─166、数值数据分组.mp4 17.95MB │ ├─167、切片器基础.mp4 27.97MB │ ├─168、切片器多表联动.mp4 33.46MB │ ├─169、日程表基础.mp4 16.54MB │ ├─170、切片器和日程表组合.mp4 18.98MB │ ├─171、值汇总依据.mp4 22.46MB │ ├─172、值显示方式.mp4 12.71MB │ ├─173、同比和环比.mp4 31.53MB │ ├─174、刷新.mp4 20.37MB │ ├─175、更改数据源.mp4 20.67MB │ ├─176、计算项与计算字段基础.mp4 29.78MB │ ├─177、计算项与计算字段的实现.mp4 45MB │ ├─178、计算字段实现浏览量与销量之比.mp4 12.35MB │ ├─179、计算项求商品在天津与上海销量差.mp4 13.52MB │ ├─180、图表类型.mp4 31.15MB │ ├─181、科学作图.mp4 19.78MB │ ├─182、简化图表.mp4 11.87MB │ ├─183、自动生成图表中行和列的关系.mp4 16.4MB │ ├─184、手动生成图表.mp4 33.18MB │ ├─185、图表组合.mp4 8.75MB │ ├─186、主次坐标轴.mp4 16.22MB │ ├─187、处理空缺值.mp4 9.39MB │ ├─188、数据归一化.mp4 17.78MB │ ├─189、气泡图（散点图）.mp4 38.96MB │ ├─190、饼图.mp4 10.6MB │ ├─191、复合饼图.mp4 41.21MB │ ├─192、父子饼图.mp4 38.22MB │ ├─193、父子饼图进阶.mp4 41.22MB │ ├─194、瀑布图.mp4 19.62MB │ ├─195、最值处理.mp4 35.55MB │ ├─196、对称图表.mp4 31.16MB │ ├─197、带特殊标记的图表.mp4 21.53MB │ ├─198.1、基础.mp4 30.76MB │ ├─198、迷你组图.mp4 23.11MB │ ├─199、下拉列表借助辅助区域构造动态图表.mp4 35.31MB │ ├─200、下拉列表借助名称构造动态图表.mp4 25.33MB │ ├─201、数据透视表构造动态标签.mp4 38.11MB │ ├─202、数据透视表构造时间筛选器.mp4 65.7MB │ ├─203、数据透视表构造散点图.mp4 15.59MB │ ├─204、列表框.mp4 29.81MB │ ├─205、复选框.mp4 31.9MB │ ├─206、复选框与名称构造动态图表.mp4 54.35MB │ ├─207、单选按钮.mp4 28.24MB │ ├─208、滚动条查看前几名.mp4 24.65MB │ ├─209、查看最近发生的记录.mp4 41.63MB │ ├─210、数据获取.mp4 11.52MB │ ├─211、从网页获取数据.mp4 19.51MB │ ├─212、数据处理基础.mp4 46.4MB │ ├─213、视图.mp4 40.33MB │ ├─214、每个地区的人数.mp4 19.32MB │ ├─215、富豪最多的十个行业.mp4 9.65MB │ ├─216、用颜色标注40岁以下的富豪.mp4 16.45MB │ ├─217、最年长与最年轻富豪.mp4 72.83MB │ ├─218、中国最年轻富豪.mp4 9.04MB │ └─219、按照行业将富豪分为不同的表_(new).mp4 53.01MB ├─02、MySQL │ ├─01 MySQL-基础 │ │ ├─1、为什么需要数据库_(new).mp4 107.15MB │ │ ├─2、SQL的常用命令--select,insert,update.mp4 43.26MB │ │ ├─3、MySQL的安装与使用-1.mp4 44.68MB │ │ ├─4、MySQL的安装与使用-2.mp4 44.31MB │ │ ├─5、MySQL的安装与使用-3.mp4 60.8MB │ │ ├─6、MySQL的安装与使用-4.mp4 53.52MB │ │ └─7、MySQL的安装与使用-5.mp4 41.05MB │ └─02 MySQL-SQL基础 │ ├─1、简单查询.mp4 16.95MB │ ├─2、查询语句.mp4 31.68MB │ ├─3、排序和聚合函数.mp4 23.91MB │ ├─4、分组查询.mp4 18.05MB │ ├─5、limit语句.mp4 10.1MB │ └─6、备份和还原数据库.mp4 17.55MB ├─03、Tableau │ ├─01 Tableau-基础 │ │ ├─10、甘特图.mp4 31.84MB │ │ ├─11、瀑布图.mp4 23.6MB │ │ ├─12、阴影坡度图.mp4 38.98MB │ │ ├─13、镶边面积图.mp4 25.65MB │ │ ├─14、圆环图.mp4 30MB │ │ ├─15、雷达图.mp4 55.03MB │ │ ├─16、K线图.mp4 42.97MB │ │ ├─17、布林线移动均线图.mp4 52.02MB │ │ ├─18、绘图中的操作技巧总结.mp4 31.18MB │ │ ├─19、专业统计图表的共同特点.mp4 22.06MB │ │ ├─1、课程介绍_(new).mp4 58.96MB │ │ ├─20、统计表的基本结构和格式需求.mp4 14.55MB │ │ ├─21、统计图表中的文字设定原则.mp4 40.5MB │ │ ├─22、突破默认设定：文字.mp4 57.25MB │ │ ├─23、突破默认设定：边框和底纹.mp4 55.06MB │ │ ├─24、随心所欲格式化统计表.mp4 40.45MB │ │ ├─25、统计图的格式需求.mp4 12.71MB │ │ ├─26、统计图的基本信息维度.mp4 31.76MB │ │ ├─27、颜色搭配的基本原则.mp4 35.48MB │ │ ├─28、如何自定义理想的色系.mp4 34.71MB │ │ ├─29、突破默认设定：颜色.mp4 25.81MB │ │ ├─2、热图.mp4 25.7MB │ │ ├─30、突破默认设定：线形.mp4 23.4MB │ │ ├─31、突破默认设定：图标形状.mp4 20.05MB │ │ ├─32、突破默认设定：图形框架.mp4 15.76MB │ │ ├─3、日历与日历图.mp4 36.86MB │ │ ├─4、人口金字塔（旋风图）.mp4 28.23MB │ │ ├─5、标靶图.mp4 30.23MB │ │ ├─6、凹凸图（Bump Chart）.mp4 22.56MB │ │ ├─7、Pareto图.mp4 29.94MB │ │ ├─8、简单漏斗图.mp4 28.44MB │ │ └─9、复杂漏斗图.mp4 19.94MB │ └─02 Tableau-表计算与仪表板 │ ├─10、搭建仪表板框架.mp4 62.31MB │ ├─11、仪表板版面的配色联调.mp4 60.94MB │ ├─12、欢迎参加圣斗士学位论文答辩会.mp4 25.05MB │ ├─13、怎样为演讲设计一个好故事（上）.mp4 33.64MB │ ├─14、怎样为演讲设计一个好故事（下）.mp4 32.67MB │ ├─15、故事框架之七种武器.mp4 10.98MB │ ├─16、演示工具的版面设计要点.mp4 21.25MB │ ├─17、如何在Tableau中创建故事.mp4 46.41MB │ ├─18、案例需求分析.mp4 13.09MB │ ├─19、第 1 页的框架设计.mp4 14.7MB │ ├─1、先来膜拜一下大神的作品.mp4 18.26MB │ ├─20、第 1 页的Tableau实现.mp4 63.39MB │ ├─21、第 2 页的框架设计.mp4 13.72MB │ ├─22、第 2 页的Tableau实现.mp4 59.6MB │ ├─23、第 3~5 页的页面设计技巧.mp4 36.96MB │ ├─24、结论页的框架设计.mp4 10.68MB │ ├─25、自定义图形元素的实现.mp4 53.64MB │ ├─26、动态切换效果的实现.mp4 52.14MB │ ├─2、版面设计的四大基本原则.mp4 31.72MB │ ├─3、专业级仪表板的设计要点.mp4 20.69MB │ ├─4、仪表板设计中的常见错误.mp4 21.43MB │ ├─5、案例需求分析.mp4 39.94MB │ ├─6、基本数据准备.mp4 35.2MB │ ├─7、绘制所需统计地图.mp4 27.82MB │ ├─8、制表用数据准备.mp4 30.27MB │ └─9、绘制所需统计表.mp4 18.08MB ├─04、SPSS │ ├─01 SPSS-基础 │ │ ├─1、SPSS 25新功能介绍_(new).mp4 90.59MB │ │ ├─2、SPSS软件概述.mp4 33.43MB │ │ ├─3、SPSS软件的基本操作.mp4 144.34MB │ │ ├─4、SPSS的系统设置.mp4 20.26MB │ │ ├─5、SPSS 25的扩展插件安装方法.mp4 25.64MB │ │ └─6、SPSS 25的R插件安装方法.mp4 30.3MB │ ├─02 SPSS-文件管理 │ │ ├─10、数据的人工离散化与智能离散化分段.mp4 40.08MB │ │ ├─11、数据菜单中的其余功能.mp4 28.55MB │ │ ├─12、拆分、筛选、加权与汇总.mp4 98.17MB │ │ ├─13、数据结构的重构与转置.mp4 61.14MB │ │ ├─14、数据文件的纵向合并与横向合并.mp4 47.4MB │ │ ├─15、自动标识重复个案与异常个案.mp4 37.09MB │ │ ├─16、数据字典.mp4 38.34MB │ │ ├─17、数据验证模块.mp4 32.32MB │ │ ├─18、文件菜单中的其余功能.mp4 30.76MB │ │ ├─1、CCSS案例商业背景介绍.mp4 36.38MB │ │ ├─2、数据文件的基本格式设定.mp4 78.14MB │ │ ├─3、具体的数据录入操作.mp4 101.33MB │ │ ├─4、数据录入技巧集锦.mp4 44.87MB │ │ ├─5、各种数据格式的读入和保存.mp4 61.5MB │ │ ├─6、文件菜单中的其余功能.mp4 28.5MB │ │ ├─7、数据管理概述.mp4 17.13MB │ │ ├─8、Compute过程.mp4 57.88MB │ │ └─9、数据的重编码.mp4 49.11MB │ ├─03 SPSS-描述统计 │ │ ├─1、统计描述概述.mp4 42.71MB │ │ ├─2、分类变量的统计描述：基本概念.mp4 27.19MB │ │ ├─3、分类变量的统计描述：具体操作.mp4 64.71MB │ │ ├─4、多选题的统计描述.mp4 73.38MB │ │ ├─5、连续变量的统计描述：基本概念.mp4 69.37MB │ │ ├─6、连续变量的统计描述：频率过程.mp4 20.4MB │ │ ├─7、连续变量的统计描述：描述过程.mp4 35.63MB │ │ └─8、连续变量的统计描述：探索过程.mp4 79.88MB │ ├─04 SPSS-图形展示 │ │ ├─10、统计表格概述.mp4 42.71MB │ │ ├─11、复杂表格制作案例1.mp4 54.11MB │ │ ├─12、复杂表格制作案例2.mp4 41.15MB │ │ ├─1、统计绘图概述.mp4 96.71MB │ │ ├─2、统计图的基本分类.mp4 58.96MB │ │ ├─3、直方图与茎叶图.mp4 64.33MB │ │ ├─4、箱图.mp4 24.27MB │ │ ├─5、饼图.mp4 39.12MB │ │ ├─6、条图与误差图.mp4 123.6MB │ │ ├─7、线图.mp4 59.47MB │ │ ├─8、散点图.mp4 77.49MB │ │ └─9、PP图.mp4 35.95MB │ ├─05 SPSS-统计推断 │ │ ├─10、两独立样本比较的非参数方法.mp4 55.55MB │ │ ├─11、多个独立样本比较的非参数方法.mp4 18.79MB │ │ ├─12、配伍设计样本比较的非参数方法.mp4 30.47MB │ │ ├─13、秩变换分析方法.mp4 48.89MB │ │ ├─14、卡方检验的基本原理.mp4 38.12MB │ │ ├─15、卡方检验的操作.mp4 101.52MB │ │ ├─16、分层卡方检验.mp4 38.16MB │ │ ├─17、一致性检验与配对卡方检验.mp4 34.11MB │ │ ├─18、蒙特卡洛抽样与确切概率法.mp4 33.81MB │ │ ├─1、假设检验的基本思想.mp4 91.51MB │ │ ├─2、单样本t检验.mp4 62.75MB │ │ ├─3、两样本t检验.mp4 55.28MB │ │ ├─4、配对t检验.mp4 66.2MB │ │ ├─5、t检验计算器.mp4 9MB │ │ ├─6、方差分析的基本概念.mp4 45.65MB │ │ ├─7、单因素方差分析的操作.mp4 32.14MB │ │ ├─8、组间均数的标准两两比较方法.mp4 51.61MB │ │ └─9、非参数分析方法的基本概念.mp4 40.58MB │ ├─06 SPSS-数据分布 │ │ ├─1、正态性考察的重要性.mp4 17.08MB │ │ ├─2、用假设检验方法考察正态性.mp4 38.41MB │ │ ├─3、用图形工具考察正态性.mp4 38.86MB │ │ └─4、发现数据非正态时的应对策略.mp4 22.9MB │ ├─07 SPSS-关联分析 │ │ ├─1、相关分析的指标体系.mp4 22.14MB │ │ ├─2、两连续变量的相关分析.mp4 75.95MB │ │ └─3、偏相关分析.mp4 18.9MB │ └─08 SPSS-回归分析 │ ├─1、回归分析的基本概念.mp4 37.79MB │ ├─2、回归分析的操作.mp4 56.29MB │ ├─3、回归分析的标准建模步骤.mp4 14.17MB │ ├─4、回归分析综合案例.mp4 65.34MB │ ├─5、如何正确选用常用统计分析方法.mp4 108.08MB │ ├─6、探索消费者信心指数随背景资料的变化规律.mp4 87.74MB │ ├─7、咖啡屋需求调查.mp4 111.73MB │ └─8、牙膏新品购买倾向研究.mp4 78.15MB ├─05、Python │ ├─01 Python-基础 │ │ ├─1、Python环境配置_(new).mp4 62.14MB │ │ ├─2、Python库安装工具.mp4 44.81MB │ │ ├─3、Notebook工具.mp4 97.38MB │ │ ├─4、Python简介.mp4 64.46MB │ │ ├─5、Python数值运算.mp4 52.3MB │ │ └─6、Python字符串操作.mp4 47.17MB │ ├─02 Python-数据结构 │ │ ├─10、字典核心操作.mp4 41.79MB │ │ ├─11、Set结构.mp4 39.45MB │ │ ├─7、List基础结构.mp4 42.38MB │ │ ├─8、List核心操作.mp4 46.58MB │ │ └─9、字典基础定义.mp4 27.71MB │ ├─03 Python-函数 │ │ ├─12、为什么需要函数.mp4 26.58MB │ │ ├─13、KV编程论：解释函数.mp4 55.35MB │ │ ├─14、几种参数的用法-1.mp4 115.39MB │ │ ├─15、几种参数的用法-2.mp4 118.01MB │ │ ├─16、你了解作用域吗？.mp4 101.86MB │ │ ├─17、程序出了异常怎么办？.mp4 88.72MB │ │ ├─18、案例-登录验证命令行版本.mp4 40.68MB │ │ ├─19、案例-密码生成器.mp4 126.03MB │ │ ├─20、项目-51备忘录v0.26-1.mp4 137.05MB │ │ ├─21、项目-51备忘录v0.26-2.mp4 121.91MB │ │ ├─22、KV编程论：各种模式匹配都只是代数.mp4 46.16MB │ │ ├─23、赋值机制.mp4 9.89MB │ │ ├─24、匹配一次还是多次.mp4 119.85MB │ │ ├─25、判断结构.mp4 21.61MB │ │ ├─26、如果想分组匹配怎么办.mp4 75.21MB │ │ ├─27、循环结构.mp4 38.36MB │ │ ├─28、匹配要不要贪心一点.mp4 28.93MB │ │ ├─29、函数定义.mp4 45.82MB │ │ ├─30、正则匹配可以直接换掉内容吗？.mp4 43.6MB │ │ ├─31、模块与包.mp4 49.01MB │ │ ├─32、案例-找找她的联系方式.mp4 40.53MB │ │ ├─33、异常处理模块.mp4 77.97MB │ │ ├─34、案例-登录验证正则版.mp4 53.99MB │ │ ├─35、文件操作.mp4 73.69MB │ │ └─36、项目-51备忘录v0.27.mp4 100.15MB │ ├─04 Python-面向对象 │ │ ├─37、赋值机制.mp4 9.89MB │ │ ├─38、判断结构.mp4 21.61MB │ │ ├─39、循环结构.mp4 38.36MB │ │ ├─40、函数定义.mp4 45.82MB │ │ ├─41、模块与包.mp4 49.01MB │ │ ├─42、异常处理模块.mp4 77.97MB │ │ ├─43、文件操作.mp4 73.69MB │ │ ├─44、类的基本定义.mp4 48.16MB │ │ ├─45、类的属性操作.mp4 57.99MB │ │ ├─46、时间操作.mp4 25.53MB │ │ ├─47、Python练习题-1.mp4 54.05MB │ │ ├─48、Python练习题-2.mp4 78MB │ │ ├─49、Python练习题-3.mp4 47.19MB │ │ └─50、Python练习题-4.mp4 50.56MB │ ├─05 Python-目录与文件 │ │ ├─51、探索整个目录树.mp4 138.83MB │ │ ├─52、命名管理.mp4 77.7MB │ │ ├─53、只想要我要的文件格式.mp4 85.67MB │ │ ├─54、怎么压缩备份多个文件.mp4 37.68MB │ │ ├─55、案例：代码备份机.mp4 87.46MB │ │ ├─56、KV编程论：读写文件就这几下.mp4 165.28MB │ │ ├─57、案例：日志分析器.mp4 91.77MB │ │ ├─58、项目：51备忘录v0.32-1.mp4 83.19MB │ │ ├─59、项目：51备忘录v0.32-2.mp4 169.55MB │ │ ├─60、word文档快速编辑.mp4 183.01MB │ │ ├─61、excel文件读写套路.mp4 129.13MB │ │ ├─62、pdf文件怎么办？.mp4 90.43MB │ │ ├─63、案例：用代码写word情书.mp4 34.18MB │ │ ├─64、案例：表格与文本转换器.mp4 45.03MB │ │ ├─65、项目：51备忘录v0.33.mp4 132.11MB │ │ ├─66、要日志有什么用？.mp4 33.67MB │ │ ├─67、日志有哪些级别.mp4 28.8MB │ │ ├─68、日志的输出控制.mp4 33.99MB │ │ ├─69、案例：交通信号灯.mp4 89.74MB │ │ ├─70、项目：51备忘录v0.34.mp4 64.16MB │ │ ├─71、工程中那些地方需要时间？.mp4 61.58MB │ │ ├─72、常用时间模块有哪些？-1.mp4 91.35MB │ │ ├─73、常用时间模块有哪些？-2.mp4 218.7MB │ │ ├─74、案例：2B闹钟.mp4 252.26MB │ │ ├─75、案例：时间转换器.mp4 126.75MB │ │ ├─76、项目：51备忘录v0.35.mp4 61.34MB │ │ ├─77、json其实还是文本.mp4 71.83MB │ │ ├─78、API会对你造成多大影响？.mp4 48.54MB │ │ ├─79、案例：定制天气预报.mp4 156.76MB │ │ ├─80、案例：博客词频统计.mp4 143MB │ │ ├─81、项目：51备忘录v0.36.mp4 46.79MB │ │ ├─82、邮件的几个要素.mp4 64.27MB │ │ ├─83、来吧！给我发个邮件.mp4 220.98MB │ │ ├─84、案例：会员注册提醒.mp4 57.67MB │ │ ├─85、项目：51备忘录v0.37.mp4 182.65MB │ │ ├─86、图像的基础知识.mp4 77.06MB │ │ ├─87、用Python玩转图像-1.mp4 177MB │ │ ├─88、用Python玩转图像-2.mp4 85.98MB │ │ ├─89、案例：mini照片管理系统.mp4 109.42MB │ │ └─90、项目：51备忘录v0.38.mp4 55.7MB │ ├─06 Python-日志及API │ │ ├─100、案例：时间转换器.mp4 126.75MB │ │ ├─101、项目：51备忘录v0.35.mp4 61.34MB │ │ ├─102、json其实还是文本.mp4 71.83MB │ │ ├─103、API会对你造成多大影响？.mp4 48.54MB │ │ ├─104、案例：定制天气预报.mp4 156.76MB │ │ ├─105、案例：博客词频统计.mp4 143MB │ │ ├─106、项目：51备忘录v0.36.mp4 46.79MB │ │ ├─107、邮件的几个要素.mp4 64.27MB │ │ ├─108、来吧！给我发个邮件.mp4 220.98MB │ │ ├─109、案例：会员注册提醒.mp4 57.67MB │ │ ├─110、项目：51备忘录v0.37.mp4 182.65MB │ │ ├─91、要日志有什么用？.mp4 33.67MB │ │ ├─92、日志有哪些级别.mp4 28.8MB │ │ ├─93、日志的输出控制.mp4 33.99MB │ │ ├─94、案例：交通信号灯.mp4 89.74MB │ │ ├─95、项目：51备忘录v0.34.mp4 64.16MB │ │ ├─96、工程中那些地方需要时间？.mp4 61.58MB │ │ ├─97、常用时间模块有哪些？-1.mp4 91.35MB │ │ ├─98、常用时间模块有哪些？-2.mp4 218.7MB │ │ └─99、案例：2B闹钟.mp4 252.26MB │ ├─07 Python-Anocanda │ │ ├─111、Python环境配置.mp4 66.1MB │ │ └─112、Python库安装工具.mp4 44.81MB │ ├─08 Python-Numpy │ │ ├─113、Numpy概述.mp4 36.92MB │ │ ├─114、Array数组.mp4 37.29MB │ │ ├─115、数组结构.mp4 75.58MB │ │ ├─116、数组类型.mp4 27.65MB │ │ ├─117、数值运算.mp4 54.87MB │ │ ├─118、排序操作.mp4 46.02MB │ │ ├─119、数组形状操作.mp4 69.35MB │ │ ├─120、数组生成函数.mp4 52.65MB │ │ ├─121、常用生成函数.mp4 32.62MB │ │ ├─122、四则运算.mp4 34.2MB │ │ ├─123、随机模块.mp4 61.26MB │ │ ├─124、文件读写.mp4 40.59MB │ │ ├─125、数组保存.mp4 53.11MB │ │ ├─126、练习题-1.mp4 56.4MB │ │ ├─127、练习题-2.mp4 58.24MB │ │ └─128、练习题-3.mp4 77.56MB │ ├─09 Python-Pandas │ │ ├─129、Pandas概述.mp4 56.76MB │ │ ├─130、Pandas基本操作.mp4 67.56MB │ │ ├─131、Pandas索引.mp4 61.53MB │ │ ├─132、groupby操作.mp4 45.21MB │ │ ├─133、数值运算.mp4 52.71MB │ │ ├─134、对象基本操作.mp4 46.78MB │ │ ├─135、对象操作细节.mp4 47.03MB │ │ ├─136、merge操作.mp4 53.32MB │ │ ├─137、显示设置.mp4 33.81MB │ │ ├─138、数据透视表.mp4 60.64MB │ │ ├─139、时间操作.mp4 46.49MB │ │ ├─140、时间序列操作.mp4 55.9MB │ │ ├─141、常用操作.mp4 55.01MB │ │ ├─142、常用操作2.mp4 55.26MB │ │ ├─143、Groupby操作延伸.mp4 91.49MB │ │ ├─144、字符串操作.mp4 31.73MB │ │ ├─145、索引进阶.mp4 42.27MB │ │ ├─146、pandas绘图.mp4 67.35MB │ │ └─147、大数据处理技巧.mp4 128.48MB │ ├─10 Python-Sklearn │ │ └─148、结合pandas与sklearn.mp4 60.62MB │ └─11 Python-Matplotlib │ ├─149、Matplot概述.mp4 46.92MB │ ├─150、子图与标注.mp4 94.31MB │ ├─151、风格设置.mp4 20.22MB │ ├─152、条形图.mp4 50.21MB │ ├─153、条形图细节.mp4 50.85MB │ ├─154、条形外观.mp4 54.78MB │ ├─155、盒图绘制.mp4 35.97MB │ ├─156、盒图细节.mp4 61.55MB │ ├─157、绘图细节设置.mp4 56.32MB │ ├─158、绘图细节设置2.mp4 55.15MB │ ├─159、直方图与散点图.mp4 71.65MB │ ├─160、3D图绘制.mp4 82.74MB │ ├─161、pie图.mp4 63.07MB │ ├─162、子图布局.mp4 64.96MB │ ├─163、结合pandas与sklearn.mp4 60.62MB │ ├─164、简介.mp4 8.95MB │ ├─165、整体布局风格设置.mp4 31.64MB │ ├─166、风格细节设置.mp4 27.88MB │ ├─167、调色板.mp4 36.81MB │ ├─168、调色板颜色设置.mp4 31.98MB │ ├─169、单变量分析绘图.mp4 44.35MB │ ├─170、回归分析绘图.mp4 41.15MB │ ├─171、多变量分析绘图.mp4 45.91MB │ ├─172、分类属性绘图.mp4 43.62MB │ ├─173、Facetgrid使用方法.mp4 33.39MB │ ├─174、绘制多变量.mp4 34.45MB │ └─175、热度图绘制.mp4 55.47MB ├─06、高等数学 │ ├─01 高等数学-函数基础 │ │ ├─1、课程简介.mp4 9.1MB │ │ └─2、函数.mp4 11.69MB │ ├─02 高等数学-导数与微分 │ │ ├─10、梯度.mp4 30.08MB │ │ ├─3、课程简介.mp4 9.1MB │ │ ├─4、函数.mp4 11.69MB │ │ ├─5、极限.mp4 15.65MB │ │ ├─6、无穷小于无穷大.mp4 14.16MB │ │ ├─7、连续性与导数.mp4 20.25MB │ │ ├─8、偏导数.mp4 15.95MB │ │ └─9、方向导数.mp4 19.05MB │ ├─03 高等数学-微分中值定理 │ │ ├─11、泰勒公式出发点.mp4 12.3MB │ │ ├─12、一点一世界.mp4 20.88MB │ │ ├─13、阶数的作用.mp4 18.37MB │ │ ├─14、阶乘的作用.mp4 14.5MB │ │ ├─15、拉格朗日乘子法.mp4 26.62MB │ │ ├─16、求解拉格朗日乘子法.mp4 25.18MB │ │ └─desktop.ini 46B │ ├─04 高等数学-积分 │ │ ├─17、微积分基本想法.mp4 14.26MB │ │ ├─18、微积分的解释.mp4 17.69MB │ │ ├─19、定积分.mp4 17.64MB │ │ ├─20、定积分性质.mp4 11.08MB │ │ └─21、牛顿-莱布尼茨公式.mp4 26.28MB │ └─05 高等数学-无穷级数 │ ├─22、泰勒公式出发点.mp4 12.3MB │ ├─23、一点一世界.mp4 20.88MB │ ├─24、阶数的作用.mp4 18.37MB │ ├─25、阶乘的作用.mp4 14.5MB │ ├─26、拉格朗日乘子法.mp4 26.62MB │ └─27、求解拉格朗日乘子法.mp4 25.18MB ├─07、线性代数 │ ├─01 线性代数-行列式 │ │ └─1、行列式概述.mp4 12.74MB │ ├─02 线性代数-矩阵与线性方程组 │ │ ├─10、SVD矩阵分解.mp4 28.94MB │ │ ├─2、矩阵与数据的关系.mp4 19.54MB │ │ ├─3、矩阵基本操作.mp4 26.24MB │ │ ├─4、矩阵的几种变换.mp4 11.53MB │ │ ├─5、矩阵的秩.mp4 28.28MB │ │ ├─6、内积与正交.mp4 25.54MB │ │ ├─7、特征值与特征向量.mp4 16.08MB │ │ ├─8、特征空间与应用.mp4 10.66MB │ │ ├─9、特征值分解.mp4 11.63MB │ │ └─SVD要解决的问题.mp4 15.66MB │ └─03 线性代数-向量与向量空间 │ ├─11、向量的概念.mp4 12MB │ ├─12、向量与矩阵的关系.mp4 11.05MB │ ├─13、向量组的线性关系与等价关系.mp4 27.3MB │ ├─14、向量的线性相关.mp4 12.08MB │ ├─15、向量组的秩.mp4 15.83MB │ ├─16、向量组与无关组的意义.mp4 9.31MB │ ├─17、向量空间与子空间.mp4 11.51MB │ ├─18、向量的内积.mp4 9.29MB │ ├─19、范数.mp4 13.48MB │ ├─20、向量的正交.mp4 15.14MB │ ├─21、结语.mp4 2.58MB │ └─向量的基与维数.mp4 10.55MB ├─08、概率与统计 │ ├─01 概率与统计-概率论基础 │ │ ├─01 概率与频率_(new).mp4 33.23MB │ │ ├─02 古典概型.mp4 14.88MB │ │ ├─03 条件概率.mp4 19.38MB │ │ ├─04 条件概率小例子.mp4 15.07MB │ │ ├─05 独立性.mp4 18.78MB │ │ ├─06 二维离散型随机变量.mp4 19.57MB │ │ ├─07 二维连续型随机变量.mp4 14.33MB │ │ ├─08 边缘分布.mp4 23.85MB │ │ ├─09 期望.mp4 10.86MB │ │ ├─10 期望求解.mp4 21.19MB │ │ ├─11 马尔科夫不等式.mp4 19.1MB │ │ ├─12 切比雪夫不等式.mp4 28.57MB │ │ ├─13 后验概率估计.mp4 21.59MB │ │ ├─14 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 19.35MB │ │ └─15 垃圾邮件过滤实例.mp4 23.81MB │ ├─02 概率与统计-随机变量 │ │ ├─1 离散型随机变量.mp4 16.99MB │ │ ├─2 连续型随机变量.mp4 27.63MB │ │ ├─3 简单随机抽样.mp4 4.68MB │ │ ├─4 似然函数.mp4 15.94MB │ │ └─5 极大似然估计.mp4 24.06MB │ ├─03 概率与统计-概率分布 │ │ ├─1 正太分布.mp4 58.96MB │ │ ├─2 二项式分布.mp4 38.07MB │ │ ├─3 泊松分布.mp4 56.58MB │ │ ├─4 均匀分布.mp4 9.25MB │ │ ├─5 卡方分布.mp4 21.79MB │ │ └─6 beta分布.mp4 52.28MB │ ├─04 概率与统计-核函数 │ │ ├─1 核函数的目的.mp4 15.09MB │ │ ├─2 线性核函数.mp4 10.78MB │ │ ├─3 多项式核函数.mp4 8.94MB │ │ ├─4 核函数实例.mp4 29.34MB │ │ ├─5 高斯核函数.mp4 19.5MB │ │ └─6 参数的影响.mp4 21.34MB │ ├─05 概率与统计-熵 │ │ ├─1 熵的概念.mp4 9.46MB │ │ ├─2 熵大小意味着什么.mp4 45.4MB │ │ ├─3 激活函数.mp4 13.26MB │ │ └─4 激活函数的问题.mp4 22.15MB │ ├─06 概率与统计-回归分析 │ │ ├─1 回归分析概述.mp4 20.93MB │ │ ├─10 高阶与分类变量实例.mp4 42.64MB │ │ ├─11 案例：汽车价格预测任务概述.mp4 32.86MB │ │ ├─12 案例：缺失值填充.mp4 52.57MB │ │ ├─13 案例：特征相关性.mp4 59.02MB │ │ ├─14 案例：预处理问题.mp4 27.77MB │ │ ├─15 案例：回归求解.mp4 48.7MB │ │ ├─2 回归方程定义.mp4 15.29MB │ │ ├─3 误差项的定义.mp4 22.66MB │ │ ├─4 最小二乘法推导与求解.mp4 32.67MB │ │ ├─5 回归方程求解小例子.mp4 20.19MB │ │ ├─6 回归直线拟合优度.mp4 35.31MB │ │ ├─7 多元与曲线回归问题.mp4 27.49MB │ │ ├─8 Python工具包介绍.mp4 25.41MB │ │ └─9 statsmodels回归分析.mp4 30.46MB │ ├─07 概率与统计-假设检验 │ │ ├─1 假设检验基本思想.mp4 37.89MB │ │ ├─10 计算与检验.mp4 47.44MB │ │ ├─11 卡方检验.mp4 39.16MB │ │ ├─12 斯皮尔曼等级相关.mp4 48.61MB │ │ ├─13 假设检验中的两类错误.mp4 40.31MB │ │ ├─14 肯德尔系数.mp4 21.08MB │ │ ├─15 Python假设检验实例.mp4 43.36MB │ │ ├─16 质量相关分析.mp4 42.88MB │ │ ├─17 Python卡方检验实例.mp4 21.9MB │ │ ├─18 偏相关与复相关.mp4 26.26MB │ │ ├─2 左右侧检验与双侧检验.mp4 42.95MB │ │ ├─3 Z检验基本原理.mp4 18.69MB │ │ ├─4 Z检验实例.mp4 53.15MB │ │ ├─5 T检验基本原理.mp4 46.4MB │ │ ├─6 相关分析概述.mp4 32.17MB │ │ ├─7 T检验实例.mp4 19.53MB │ │ ├─8 皮尔森相关系数.mp4 24.99MB │ │ └─9 T检验应用条件.mp4 22.83MB │ ├─08 概率与统计-参数估计 │ │ ├─1 统计量的概念.mp4 14.87MB │ │ ├─2 卡方分布.mp4 4.69MB │ │ ├─3 f分布.mp4 4.85MB │ │ ├─4 t分布.mp4 2.98MB │ │ ├─5 参数估计.mp4 10.41MB │ │ └─6 结语.mp4 2.01MB │ ├─09 概率与统计-相关分析 │ │ ├─1 相关分析概述.mp4 32.17MB │ │ ├─2 皮尔森相关系数.mp4 24.99MB │ │ ├─3 计算与检验.mp4 47.44MB │ │ ├─4 斯皮尔曼等级相关.mp4 48.61MB │ │ ├─5 肯德尔系数.mp4 21.08MB │ │ ├─6 质量相关分析.mp4 42.88MB │ │ └─7 偏相关与复相关.mp4 26.26MB │ ├─10 概率与统计-方差与大数定律 │ │ ├─1 方差分析概述.mp4 19.12MB │ │ ├─2 方差的比较.mp4 41.57MB │ │ ├─3 方差分析计算方法.mp4 43.56MB │ │ ├─4 方差分析中的多重比较.mp4 24.7MB │ │ ├─5 多因素方差分析.mp4 30.29MB │ │ └─6 Python方差分析实例.mp4 25.51MB │ └─11 概率与统计-贝叶斯分析 │ ├─1 贝叶斯分析概述.mp4 33.69MB │ ├─10 MCMC概述.mp4 47.19MB │ ├─11 PYMC3概述.mp4 21.28MB │ ├─12 模型诊断.mp4 43.12MB │ ├─13 模型决策.mp4 45.86MB │ ├─2 概率的解释.mp4 23.28MB │ ├─3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mp4 21.19MB │ ├─4 贝叶斯算法概述.mp4 11.87MB │ ├─5 贝叶斯推导实例.mp4 12.39MB │ ├─6 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 19.29MB │ ├─7 垃圾邮件过滤实例.mp4 23.74MB │ ├─8 贝叶斯解释.mp4 32.8MB │ └─9 经典求解思路.mp4 29.69MB ├─09、机器学习 │ ├─01 机器学习-基础 │ │ ├─1 AI时代 python .mp4 17.2MB │ │ ├─2 Python我该怎么学 .mp4 16.78MB │ │ ├─3 人工智能的核心-机器学习 .mp4 32.44MB │ │ ├─4 机器学习怎么学 .mp4 27.99MB │ │ └─5 算法推导与案例 .mp4 28.81MB │ ├─02 机器学习-数据预处理 │ │ ├─10 构造文本向量 .mp4 36.79MB │ │ ├─11 词向量特征 .mp4 48.84MB │ │ ├─12 计算机眼中的图像 .mp4 18.07MB │ │ ├─13 基于随机森林的气温预测任务概述 .mp4 36.55MB │ │ ├─14 基本随机森林模型建立 .mp4 35.24MB │ │ ├─15 可视化展示与特征重要性 .mp4 54.53MB │ │ ├─16 加入新的数据与特征 .mp4 46.36MB │ │ ├─17 数据与特征对结果的影响 .mp4 35.45MB │ │ ├─18 效率对比分析 .mp4 36.38MB │ │ ├─19 网格与随机参数选择 .mp4 33.16MB │ │ ├─20 随机参数选择方法实践 .mp4 45.91MB │ │ ├─21 调参优化细节 .mp4 43.62MB │ │ ├─22 任务概述 .mp4 13.25MB │ │ ├─23 处理流程与数据简介 .mp4 33.26MB │ │ ├─24 数据处理 .mp4 31.97MB │ │ ├─25 单变量绘图分析 .mp4 21.97MB │ │ ├─26 离群点剔除 .mp4 28.54MB │ │ ├─27 变量与结果的关系 .mp4 31.31MB │ │ ├─28 多变量展示 .mp4 42.36MB │ │ ├─29 特征工程 .mp4 54.58MB │ │ ├─30 dataleakage问题 .mp4 35.87MB │ │ ├─31 基础模型对比 .mp4 36.79MB │ │ ├─32 选择参数 .mp4 47.59MB │ │ ├─33 测试模型 .mp4 34.49MB │ │ ├─34 模型解释 .mp4 31.87MB │ │ ├─35 模型分析 .mp4 45.63MB │ │ ├─6 基本数值特征 .mp4 39.25MB │ │ ├─7 常用特征构造手段 .mp4 42.57MB │ │ ├─8 时间特征处理 .mp4 44.55MB │ │ └─9 文本特征处理 .mp4 75.89MB │ ├─03 机器学习-特征工程与降维 │ │ ├─36 线性判别分析要解决的问题 .mp4 35.93MB │ │ ├─37 线性判别分析要优化的目标 .mp4 35.52MB │ │ ├─38 线性判别分析求解 .mp4 37.85MB │ │ ├─39 实现线性判别分析进行降维任务 .mp4 49.2MB │ │ ├─40 求解得出降维结果 .mp4 44.05MB │ │ ├─41 PCA降维概述 .mp4 22.39MB │ │ ├─42 PCA要优化的目标 .mp4 39.69MB │ │ ├─43 PCA求解 .mp4 33.61MB │ │ ├─44 PCA降维实例 .mp4 97.78MB │ │ ├─45 简介 .mp4 10.19MB │ │ ├─46 数据背景介绍 .mp4 48.31MB │ │ ├─47 数据读取与预处理 .mp4 60.68MB │ │ ├─48 数据切分模块 .mp4 75.05MB │ │ ├─49 缺失值可视化 .mp4 63.79MB │ │ ├─50 特征可视化展示 .mp4 61.64MB │ │ ├─51 多特征之间关系 .mp4 54.64MB │ │ ├─52 报表可视化分析 .mp4 50MB │ │ ├─53 红牌和肤色之间的关系 .mp4 79.43MB │ │ ├─54 数据背景简介 .mp4 31.81MB │ │ ├─55 数据切片分析 .mp4 47.99MB │ │ ├─56 单变量分析 .mp4 46.28MB │ │ ├─57 峰度与偏度 .mp4 27.41MB │ │ ├─58 数据对数变换 .mp4 23.25MB │ │ ├─59 数据分析维度 .mp4 31.82MB │ │ ├─60 变量关系可视化展示 .mp4 57.25MB │ │ ├─61 HTTP检测任务与数据挖掘核心 .mp4 60.01MB │ │ ├─62 论文重要程度 .mp4 55.03MB │ │ ├─63 BenchMark概述 .mp4 36.61MB │ │ └─64 BenchMark的作用 .mp4 73.59MB │ ├─04 机器学习-模型评估与选择 │ │ └─65 模型的评估 .mp4 36.41MB │ ├─05 机器学习-线性回归 │ │ ├─66 回归问题概述 .mp4 19.27MB │ │ ├─67 误差项定义 .mp4 26.03MB │ │ ├─68 独立同分布的意义 .mp4 26.99MB │ │ ├─69 似然函数的作用 .mp4 28.73MB │ │ ├─70 参数求解 .mp4 29.94MB │ │ ├─71 梯度下降通俗解释 .mp4 20.56MB │ │ ├─72 参数更新方法 .mp4 25.8MB │ │ └─73 优化参数设置 .mp4 26.75MB │ ├─06 机器学习-逻辑回归 │ │ ├─74 逻辑回归算法原理 .mp4 23.5MB │ │ ├─75 化简与求解 .mp4 30.61MB │ │ ├─76 Python实现逻辑回归任务概述 .mp4 35.95MB │ │ ├─77 完成梯度下降模块 .mp4 54.97MB │ │ ├─78 停止策略与梯度下降实例 .mp4 48.41MB │ │ ├─79 实验效果对比 .mp4 29.65MB │ │ ├─80 任务目标解读 .mp4 33.13MB │ │ ├─81 项目挑战与解决方案制定 .mp4 44.6MB │ │ ├─82 数据标准化处理 .mp4 46.89MB │ │ ├─83 下采样数据集制作 .mp4 26.38MB │ │ ├─84 交叉验证 .mp4 31.58MB │ │ ├─85 数据集切分 .mp4 25.64MB │ │ ├─86 模型评估方法与召回率 .mp4 35.04MB │ │ ├─87 正则化惩罚项 .mp4 31.09MB │ │ ├─88 训练逻辑回归模型 .mp4 54.2MB │ │ ├─89 混淆矩阵评估分析 .mp4 38.75MB │ │ ├─90 测试集遇到的问题 .mp4 16.45MB │ │ ├─91 阈值对结果的影响 .mp4 36.13MB │ │ ├─92 SMOTE样本生成策略 .mp4 30.33MB │ │ └─93 过采样效果与项目总结 .mp4 36.96MB │ ├─07 机器学习-KNN │ │ ├─100 数据还是多点好 .mp4 51.01MB │ │ ├─101 速度与精度的权衡 .mp4 46.13MB │ │ ├─102 调参策略 .mp4 67.83MB │ │ ├─103 基本数值特征 .mp4 39.25MB │ │ ├─104 常用特征构造手段 .mp4 42.57MB │ │ ├─105 时间特征处理 .mp4 44.55MB │ │ ├─106 文本特征处理 .mp4 75.89MB │ │ ├─107 构造文本向量 .mp4 36.79MB │ │ ├─108 词向量特征 .mp4 48.84MB │ │ ├─109 计算机眼中的图像 .mp4 18.07MB │ │ ├─110 基于随机森林的气温预测任务概述 .mp4 36.55MB │ │ ├─111 基本随机森林模型建立 .mp4 35.24MB │ │ ├─112 可视化展示与特征重要性 .mp4 54.53MB │ │ ├─113 加入新的数据与特征 .mp4 46.36MB │ │ ├─114 数据与特征对结果的影响 .mp4 35.45MB │ │ ├─115 效率对比分析 .mp4 36.38MB │ │ ├─116 网格与随机参数选择 .mp4 33.16MB │ │ ├─117 随机参数选择方法实践 .mp4 45.91MB │ │ ├─118 调参优化细节 .mp4 43.62MB │ │ ├─94 K近邻算法概述 .mp4 65.99MB │ │ ├─95 模型的评估 .mp4 36.41MB │ │ ├─96 数据预处理 .mp4 46.61MB │ │ ├─97 sklearn库与功能 .mp4 65.97MB │ │ ├─98 多变量KNN模型 .mp4 71.8MB │ │ └─99 随机森林回归任务 .mp4 63.89MB │ ├─08 机器学习-决策树 │ │ ├─119 决策树算法概述 .mp4 25.07MB │ │ ├─120 熵的作用 .mp4 24.41MB │ │ ├─121 信息增益原理 .mp4 32.48MB │ │ ├─122 决策树构造实例 .mp4 24.77MB │ │ ├─123 信息增益率与gini系数 .mp4 17.4MB │ │ ├─124 预剪枝方法 .mp4 27.6MB │ │ ├─125 后剪枝方法 .mp4 24.76MB │ │ ├─126 回归问题解决 .mp4 17.38MB │ │ ├─127 决策树复习 .mp4 27.76MB │ │ ├─128 决策树所涉及参数 .mp4 51.4MB │ │ ├─129 树可视化 .mp4 83.52MB │ │ └─130 sklearn参数选择 .mp4 53.96MB │ ├─09 机器学习-集成学习 │ │ ├─131 随机森林算法原理 .mp4 35.3MB │ │ ├─132 随机森林优势与特征重要性指标 .mp4 26.32MB │ │ ├─133 提升算法概述 .mp4 22.13MB │ │ └─134 stacking堆叠模型 .mp4 18.54MB │ ├─10 机器学习-贝叶斯分类 │ │ ├─135 贝叶斯要解决的问题 .mp4 14.26MB │ │ ├─136 贝叶斯公式推导 .mp4 18.7MB │ │ ├─137 垃圾邮件过滤实例 .mp4 27.01MB │ │ ├─138 拼写纠错实例 .mp4 31.84MB │ │ ├─139 实现拼写检查器 .mp4 50.7MB │ │ ├─140 文本分析与关键词提取 .mp4 25.45MB │ │ ├─141 相似度计算 .mp4 27MB │ │ ├─142 新闻数据与任务简介 .mp4 41.37MB │ │ ├─143 TF-IDF关键词提取 .mp4 56.45MB │ │ ├─144 LDA建模 .mp4 36.56MB │ │ └─145 基于贝叶斯算法进行新闻分类任务 .mp4 58.62MB │ ├─11 机器学习-支持向量机 │ │ ├─146 支持向量机要解决的问题 .mp4 17.11MB │ │ ├─147 距离与数据定义 .mp4 29.92MB │ │ ├─148 目标函数 .mp4 28.6MB │ │ ├─149 目标函数求解 .mp4 31.75MB │ │ ├─150 svm求解实例 .mp4 40.37MB │ │ ├─151 支持向量的作用 .mp4 34.55MB │ │ ├─152 软间隔问题 .mp4 18.66MB │ │ ├─153 SVM核变换 .mp4 73.66MB │ │ ├─154 sklearn求解支持向量机 .mp4 60.68MB │ │ ├─155 svm参数选择 .mp4 66.01MB │ │ ├─156 数据平稳性与差分法 .mp4 38.11MB │ │ ├─157 ARIMA模型 .mp4 25.05MB │ │ ├─158 相关函数评估方法 .mp4 39.07MB │ │ ├─159 建立ARIMA模型 .mp4 30.65MB │ │ ├─160 参数选择 .mp4 57.18MB │ │ ├─161 Pandas生成时间序列 .mp4 46.59MB │ │ ├─162 数据重采样 .mp4 37.81MB │ │ ├─163 滑动窗口 .mp4 23.26MB │ │ ├─164 股票预测实例 .mp4 45.29MB │ │ ├─165 使用tsfresh库进行分类任务 .mp4 54.59MB │ │ └─166 维基百科词条EDA .mp4 65.12MB │ └─12 机器学习-聚类 │ ├─167 Kmeans算法概述 .mp4 33.7MB │ ├─168 Kmeans工作流程 .mp4 24.31MB │ ├─169 Kmeans迭代可视化展示 .mp4 43.11MB │ ├─170 DBSCAN聚类算法 .mp4 37.13MB │ ├─171 DBSCAN工作流程 .mp4 55.88MB │ ├─172 DBSCAN可视化展示 .mp4 43.41MB │ ├─173 多种聚类算法概述 .mp4 11.5MB │ ├─174 聚类实例 .mp4 78.05MB │ ├─175 线性判别分析要解决的问题 .mp4 35.93MB │ ├─176 线性判别分析要优化的目标 .mp4 35.52MB │ ├─177 线性判别分析求解 .mp4 37.85MB │ ├─178 实现线性判别分析进行降维任务 .mp4 49.2MB │ ├─179 求解得出降维结果 .mp4 44.05MB │ ├─180 PCA降维概述 .mp4 22.39MB │ ├─181 PCA要优化的目标 .mp4 39.69MB │ ├─182 PCA求解 .mp4 33.61MB │ └─183 PCA降维实例 .mp4 97.78MB ├─10、Hive │ ├─01 Hive-基础 │ │ ├─1 课程概述.mp4 6.54MB │ │ ├─10 Hive的管理之CLI.mp4 46.29MB │ │ ├─11 Hive的管理之hwi.mp4 25.14MB │ │ ├─12 Hive的管理之远程服务.mp4 2.31MB │ │ ├─13 Hive的数据类型之基本数据类型.mp4 15.48MB │ │ ├─14 Hive的数据类型之复杂数据类型.mp4 20.99MB │ │ ├─15 Hive的数据类型之时间数据类型.mp4 13.41MB │ │ ├─16 Hive的数据存储.mp4 10.28MB │ │ ├─2 数据仓库简介.mp4 64.49MB │ │ ├─3 什么是Hive.mp4 24.96MB │ │ ├─4 Hive的体系结构之元数据.mp4 20.54MB │ │ ├─5 Hive的体系结构之HQL的执行过程.mp4 24.64MB │ │ ├─6 Hive的体系结构.mp4 22.61MB │ │ ├─7 Hive的安装之安装模式.mp4 21.17MB │ │ ├─8 Hive的安装之嵌入模式.mp4 24.68MB │ │ └─9 Hive的安装之远程模式和本地模式.mp4 43.68MB │ ├─02 Hive-数据表 │ │ ├─17 内部表.mp4 25.4MB │ │ ├─18 分区表.mp4 34.1MB │ │ ├─19 外部表.mp4 17.82MB │ │ ├─20 桶表.mp4 9.3MB │ │ ├─21 视图.mp4 15.42MB │ │ ├─22 使用Load语句执行数据的导入.mp4 33.23MB │ │ └─23 使用Sqoop执行数据的迁移.mp4 96.42MB │ └─03 Hive-查询与分析 │ ├─24 简单查询和fetchtask.mp4 73.73MB │ ├─25 在查询中使用过滤.mp4 35.99MB │ ├─26 在查询中使用排序.mp4 35.56MB │ ├─27 hive表的连接.mp4 43.07MB │ ├─28 Hive的子查询.mp4 24.34MB │ ├─29 hive的内置函数之数学函数.mp4 7.35MB │ ├─30 hive的内置函数之字符函数.mp4 15.58MB │ ├─31 hive的内置函数之收集函数和转换函数.mp4 5.06MB │ ├─32 hive的内置函数之日期函数.mp4 9.42MB │ ├─33 hive的内置函数之条件函数.mp4 13.68MB │ ├─34 hive的内置函数之聚合函数和表生成函数.mp4 7.59MB │ ├─35 Hive的自定义函数概述.mp4 4.8MB │ ├─36 Hive的自定义函数案例一.mp4 16.85MB │ ├─37 Hive的自定义函数案例二.mp4 24.68MB │ ├─38 Hive的JDBC客户端.mp4 52.04MB │ └─39 Hive的Thrift客户端.mp4 19.16MB ├─11、Spark │ ├─01 Spark-基础 │ │ ├─1 Spark课程前言.mp4 71.14MB │ │ ├─2 Spark基础核心概念讲解.mp4 72.13MB │ │ ├─3 镜像制作方案和集群网络规划及子网配置和SSH无密钥登录规.mp4 79.15MB │ │ ├─4 Hadoop、HDFS、Yarn配置文件详解.mp4 85.88MB │ │ ├─5 Spark及Hive配置文件详解.mp4 56.1MB │ │ ├─6 Dockerfile制作Hadoop Spark Hive镜.mp4 122.8MB │ │ └─7 启动5个容器并启动Hadoop、Spark、Hive服务.mp4 179.64MB │ ├─02 Spark-Shell使用 │ │ ├─10 本地密集、稀疏向量和LabeledPoint向量.mp4 106.72MB │ │ ├─11 SparkContext编程入口及Accumulator.mp4 85.76MB │ │ ├─12 addFile方法和SparkFiles的get方法.mp4 98.65MB │ │ ├─13 binaryFiles读取二进制文件.mp4 22.99MB │ │ ├─14 SparkSession编程入口.mp4 59.05MB │ │ ├─15 学习创建DataFrame的8种方式.mp4 102.58MB │ │ ├─16 spark-shell说明.mp4 14.76MB │ │ ├─17 Spark的日志级别的设置.mp4 34.14MB │ │ ├─8 pyspark模块介绍.mp4 67.49MB │ │ └─9 pyspark之SparkSQL模块介绍.mp4 68.13MB │ └─03 Spark-Spark MLLib │ ├─18 本地矩阵和四种分布式矩阵.mp4 149.84MB │ ├─19 Statistics基本的统计方法.mp4 95.36MB │ ├─20 假设检验、随机数据的生成和核密度估计.mp4 63.38MB │ ├─21 Piplines构建机器学习工作流.mp4 200.75MB │ ├─22 TF-IDF词频你文档数和Word2vec词向量表示.mp4 135.25MB │ ├─23 CountVectorizer和Tokenizer和正则特征.mp4 64.84MB │ ├─24 PCA主成分分析、多项式核函数扩展特征空间、数据正则化、特征.mp4 160.12MB │ ├─25 分桶器、向量组合器、SQL转换器及元素放缩器.mp4 78.93MB │ ├─26 特征个数过滤器、缺失值处理器、类别编码器、向量类别判断器.mp4 91.97MB │ ├─27 逻辑回归算法、原理、公式推导及二分类和多分类实践.mp4 115.8MB │ ├─28 完全理解L1，L2正则化及其作用.mp4 101.61MB │ ├─29 决策树算法原理、随机深林、梯度提升树代码实践.mp4 175.34MB │ ├─30 多层感知机分类算法.mp4 64.49MB │ ├─31 SVM支持向量机分类算法.mp4 98.25MB │ ├─32 OneVsRest多分类算法.mp4 24.52MB │ ├─33 Naive Bayes 朴素贝叶斯分类器.mp4 42MB │ ├─34 Linear Regression线性回归.mp4 107.69MB │ ├─35 GLMs广义线性模型.mp4 30.49MB │ ├─36 回归树.mp4 52.6MB │ ├─37 K-Means聚类算法.mp4 95.72MB │ ├─38 二分K均值算法.mp4 31.12MB │ ├─39 GMM高斯混合模型.mp4 38.38MB │ ├─40 基于ALS交替最小二乘法的协同过滤推荐算法电影推荐实践.mp4 173.49MB │ ├─41 FP-Growth频繁项集推荐算法.mp4 69.91MB │ └─42 超参数网格搜索.mp4 104.06MB ├─12、项目 │ ├─01 项目-出租车运行情况建模 │ │ ├─1 散点图基本绘制_(new).mp4 120.88MB │ │ ├─10 特征可视化分析.mp4 21.71MB │ │ ├─11 聚类特征.mp4 43.25MB │ │ ├─12 xgboost模型.mp4 39.97MB │ │ ├─13 加入天气特征.mp4 31.75MB │ │ ├─2 散点图参数设置.mp4 46.11MB │ │ ├─3 自定义绘图.mp4 29.32MB │ │ ├─4 纽约出租车运行情况数据概述.mp4 19.55MB │ │ ├─5 聚类区域划分.mp4 40.91MB │ │ ├─6 客流趋势动态展示.mp4 48.2MB │ │ ├─7 邻居情况分析.mp4 50.26MB │ │ ├─8 数据特征.mp4 46.23MB │ │ └─9 不同类别的出租车情况.mp4 27.61MB │ ├─02 项目-电影推荐 │ │ ├─14 数据与环境配置.mp4 52.02MB │ │ ├─15 数据与关键词信息.mp4 41.04MB │ │ ├─16 关键词云与直方图展示.mp4 31.25MB │ │ ├─17 特征可视化.mp4 31.35MB │ │ ├─18 数据清洗概述.mp4 36.49MB │ │ ├─19 缺失值填充方法.mp4 28.3MB │ │ ├─20 推荐引擎构造.mp4 42.71MB │ │ ├─21 数据特征构造.mp4 38.38MB │ │ └─22 得出推荐结果.mp4 44.59MB │ ├─03 项目-商品可视化 │ │ ├─23 任务概述_(new).mp4 133.15MB │ │ ├─24 商品类别划分.mp4 32.57MB │ │ ├─25 商品类别可视化展示.mp4 33.63MB │ │ ├─26 描述长度对价格的影响.mp4 29.03MB │ │ ├─27 词云展示.mp4 45.39MB │ │ ├─28 tf-idf结果.mp4 32.36MB │ │ ├─29 降维可视化展示.mp4 34.25MB │ │ ├─30 聚类与主题模型.mp4 36.32MB │ │ ├─31 多变量分析概述.mp4 20.55MB │ │ ├─32 深入散点图.mp4 16.85MB │ │ ├─33 善用apply函数.mp4 22.76MB │ │ ├─34 方差与协方差.mp4 32.62MB │ │ ├─35 相关系数展示.mp4 43.43MB │ │ ├─36 标准化的作用.mp4 18.41MB │ │ ├─37 主成分分析.mp4 42.57MB │ │ ├─38 任务与数据概述.mp4 30.19MB │ │ ├─39 双变量热度图绘制方法.mp4 36.8MB │ │ ├─40 复购情况.mp4 25.13MB │ │ ├─41 购物车情况与复购.mp4 29.46MB │ │ └─42 聚类划分.mp4 31.19MB │ └─04 项目-贷款数据分析 │ ├─43 kiva贷款数据集介绍.mp4 35.91MB │ ├─44 各个国家贷款需求.mp4 33.68MB │ ├─45 贷款金额与还款间隔.mp4 31.49MB │ ├─46 深入各个行业分析.mp4 38.06MB │ ├─47 时间序列分析.mp4 29.51MB │ └─48 指标分析.mp4 40.23MB └─目录.txt -1.#INDB
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