资源简介
yolov8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和pose关键点检测,本课程讲的是目标检测。
课程适合刚接触yolov8的初学者,讲解了anaconda和pycharn、labelimg等学习软件的安装,并使用labelimg标注、划分、转换数据集。
训练完成后,会演示如何推理测试,对模型好坏进行简单的评估,为了更好的了解yolov8,还对代码的大部分文件夹的作用进行介绍,学会debug调试代码。
为了加速训练,课程介绍了两种服务器训练数据集的方法,分别是矩池云、恒源云。
资源目录
——————\天下无鱼15号盘\计算机教程LGXLB\09-其他\584-yolov8项目实战-训练自己的数据集 ├─01-anaconda下载安装创建独立环境.mp4 42.2MB ├─02- pycharm下载安装+yolov8 CPU版环境安装.mp4 64.34MB ├─03-yolov8GPU版环境安装.mp4 49.37MB ├─04-3种查看英伟达显卡CUDA版本的方法.mp4 11.2MB ├─05- cuda和cudnn下载和安装.mp4 61.1MB ├─06-labelimg安装使用-数据集标注.mp4 122.91MB ├─07-划分数据集+xml格式转换.mp4 57.03MB ├─08- 数据集配置以及训练(本机).mp4 68.75MB ├─09- 训练常见报错处理--页面太小,Arial.ttf下载错误等.mp4 60.06MB ├─10- 模型推理检测-摄像头+图片检测.mp4 42.17MB ├─11-pt模型转换导出onnx格式.mp4 32.74MB ├─12-训练结果分析--混淆矩阵.mp4 57.73MB ├─13-训练结果分析-F1曲线置信度召回率正反例解释.mp4 144.59MB ├─14- 服务器训练数据集-矩池云.mp4 138.34MB ├─15-服务器训练数据集-恒源云.mp4 142.76MB ├─16-yolov8代码讲解-debug调试-GPT问答.mp4 119.81MB ├─课程资料.zip 4.97MB └─目录.txt -1.#INDB
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