资源简介
NumPy(Numerical Python)是Python的一个开源的数值计算库.
几乎所有从事Python数据相关工作的BI或AI工程师都利用NumPy的强大功能.
NumPy可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。
本套课程<手把手教你学NumPy >是基于Python编程语言的NumPy工具, 我们从工具的安装,环境的搭建,全程PPT+手敲代码的方式由浅入深讲解.
资源目录
——/计算机教程/29-千峰教育/19-手把手教你学NumPy/ ├──资料 | ├──代码和软件 | ├──课件 | ├──NumPy课程宣导片.pptx 787.13kb | ├──手把手教你学NumPy-课程简介.docx 1.24M | └──手把手教你学NumPy.pptx 3.04M ├──002_Jupyter_什么是Anaconda.mp4 3.83M ├──003_Jupyter_Anaconda安装步骤详解.mp4 5.21M ├──004_Jupyter_什么是IPython.mp4 6.00M ├──005_Jupyter_什么是JupyterNotebook.mp4 4.01M ├──006_Jupyter_启动JupyterNotebook.mp4 15.40M ├──007_Jupyter_编辑模式和命令模式.mp4 5.71M ├──008_Jupyter_快捷键详解.mp4 25.85M ├──009_Jupyter_IPython帮助文档和自动补全.mp4 16.74M ├──010_Jupyter_IPython魔法命令 run.mp4 12.98M ├──011_Jupyter_IPython A§·¨~Aü A i time timeit.mp4 14.71M ├──012_Jupyter_IPython其他魔法命令.mp4 6.51M ├──013_Jupyter_练习题.mp4 9.40M ├──015_NumPy_创建ndarray数组-1.mp4 37.78M ├──017_NumPy_ndarray常用属性.mp4 8.07M ├──018_NumPy_ndarray索引.mp4 16.23M ├──020_NumPy_案例-图片翻转.mp4 13.57M ├──021_NumPy_数组变形reshape.mp4 15.76M ├──022_NumPy_数组的级联合并.mp4 10.93M ├──023_NumPy_数组的拆分.mp4 19.92M ├──024_NumPy_数组的赋值和深拷贝.mp4 8.20M ├──025_NumPy_聚合函数.mp4 26.15M ├──026_NumPy_矩阵操作.mp4 47.70M ├──03 001_NumPy_NumPy介绍.mp4 7.03M ├──16 014_NumPy_开始使用NumPy.mp4 28.69M ├──18 016_NumPy_创建ndarray数组-2.mp4 26.50M ├──21 019_NumPy_ndarray切片.mp4 20.96M ├──29 027_NumPy_广播机制.mp4 14.08M ├──30 028_NumPy_其他常用数学操作.mp4 18.74M ├──31 029_NumPy_数组的快速排序.mp4 5.20M ├──32 030_NumPy_文件IO操作.mp4 13.00M ├──33 031_NumPy_练习题讲解1.mp4 25.97M ├──34 032_NumPy_练习题讲解2.mp4 40.16M ├──课程介绍.mp4 6.10M └──学习常见问题解惑.mp4 16.05M
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谢谢,正好想用这个试试正态分布
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