资源简介
AI 的 iPhone 时刻已来，以 ChatGPT 为代表的大语言模型正在以极其迅速的节奏进入我们的生活，本课程从介绍 ChatGPT 模型的原理、发展历史，带领大家从浅入深，递进式的从零到一学习三个实战项目：私人 ChatGPT助理，智能英语学习助手，再到最后的进阶产品ChatBook，为你在新技术探索过程中提供更多灵感，增加职场竞争力。
资源目录
——/天下无鱼17号盘-90T/计算机教程SDJDS/01-MOOC/221-663-ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手（完结）
├─ai_assistant-main.zip 144.75KB
├─gpt_im-main.zip 4.75KB
├─langchain-main.zip 5.35MB
├─第1章 课程 简介 及 GPT 简述
│ ├─1-1 导学 _ev.mp4 25.26MB
│ ├─1-2 GPT发展时间线 _ev.mp4 23.07MB
│ ├─1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览_ev.mp4 198.39MB
│ ├─1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景_ev.mp4 25.91MB
│ └─1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性_ev.mp4 18.45MB
├─第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
│ ├─2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起_ev.mp4 13.05MB
│ ├─2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖_ev.mp4 17.33MB
│ ├─2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要_ev.mp4 42.76MB
│ ├─2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短_ev.mp4 13.36MB
│ ├─2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景_ev.mp4 9.08MB
│ ├─2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确_ev.mp4 7.15MB
│ ├─2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) -1.#INDB
│ ├─2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析_ev.mp4 13.08MB
│ ├─2-17 指令编写最佳实践案例分享_ev.mp4 10.49MB
│ ├─2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI_ev.mp4 22.42MB
│ ├─2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内_ev.mp4 14.01MB
│ ├─2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率_ev.mp4 11.22MB
│ ├─2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案_ev.mp4 36.26MB
│ ├─2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核_ev.mp4 12.7MB
│ ├─2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿_ev.mp4 18.22MB
│ ├─2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言_ev.mp4 13.33MB
│ └─2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应_ev.mp4 27.22MB
├─第3章 实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建
│ ├─3-10 实现聊天信息本地持久化_ev.mp4 110.64MB
│ ├─3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁_ev.mp4 110.41MB
│ ├─3-12 对话支持流式响应开发前架构概览_ev.mp4 24.35MB
│ ├─3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流_ev.mp4 61.8MB
│ ├─3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流_ev.mp4 64.01MB
│ ├─3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止_ev.mp4 126.62MB
│ ├─3-16 多会话模块封装数据处理_ev.mp4 22.79MB
│ ├─3-17 -多会话模块-封装数据处理 _ev.mp4 62.42MB
│ ├─3-18 -多会话模块-实现多会话管理上_ev.mp4 104.11MB
│ ├─3-19 多会话模块-实现多会话管理下_ev.mp4 81.26MB
│ ├─3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系_ev.mp4 13.74MB
│ ├─3-20 -助理模块-数据结构定义_ev.mp4 33.78MB
│ ├─3-21 -助理模块-助理列表页面开发_ev.mp4 76.41MB
│ ├─3-22 -助理模块-助理编辑功能开发_ev.mp4 58.77MB
│ ├─3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口_ev.mp4 45.16MB
│ ├─3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景_ev.mp4 73.16MB
│ ├─3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染_ev.mp4 20.22MB
│ ├─3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比_ev.mp4 24.67MB
│ ├─3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务_ev.mp4 14.16MB
│ ├─3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务_ev.mp4 15.54MB
│ ├─3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理_ev.mp4 16.39MB
│ ├─3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖_ev.mp4 56.59MB
│ ├─3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入_ev.mp4 78.17MB
│ └─3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能_ev.mp4 136.53MB
├─第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
│ ├─4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成_ev.mp4 25.67MB
│ ├─4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上_ev.mp4 28MB
│ ├─4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上_ev.mp4 11.74MB
│ └─4-6 GPT 能力集成-微信公众号上_ev.mp4 14.63MB
├─第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例
│ ├─5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么_ev.mp4 22.84MB
│ ├─5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理_ev.mp4 10.6MB
│ ├─5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言_ev.mp4 13.43MB
│ ├─5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出_ev.mp4 24.73MB
│ ├─5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组_ev.mp4 11.17MB
│ ├─5-14 -如何自动化处理解析失败的问题_ev.mp4 12.55MB
│ ├─5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据_ev.mp4 11.46MB
│ ├─5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力_ev.mp4 43.35MB
│ ├─5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割_ev.mp4 28.52MB
│ ├─5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换_ev.mp4 12.02MB
│ ├─5-19 -使用丰富的集成进行向量存储_ev.mp4 5.87MB
│ ├─5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力_ev.mp4 6.34MB
│ ├─5-20 -使用 memory 实现向量检索_ev.mp4 9.37MB
│ ├─5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询_ev.mp4 45.45MB
│ ├─5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景_ev.mp4 12.23MB
│ ├─5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用_ev.mp4 11.66MB
│ ├─5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居_ev.mp4 23.42MB
│ ├─5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择_ev.mp4 20.73MB
│ ├─5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF_ev.mp4 25.89MB
│ ├─5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询_ev.mp4 30.95MB
│ ├─5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路_ev.mp4 11.12MB
│ ├─5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念_ev.mp4 16.72MB
│ ├─5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移_ev.mp4 18.09MB
│ ├─5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆_ev.mp4 11.23MB
│ ├─5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息_ev.mp4 20.57MB
│ ├─5-32 -通过 Agent 计划与执行任务_ev.mp4 20.3MB
│ ├─5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率_ev.mp4 23.06MB
│ ├─5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力_ev.mp4 12.8MB
│ ├─5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础_ev.mp4 5.2MB
│ ├─5-6 -LangChain 开发环境搭建_ev.mp4 4.73MB
│ ├─5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt_ev.mp4 3.56MB
│ ├─5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt_ev.mp4 16.63MB
│ └─5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低_ev.mp4 4.03MB
├─第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手
│ ├─6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖_ev.mp4 5.15MB
│ ├─6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成_ev.mp4 20.58MB
│ ├─6-3 -openai 官方文本转语音（TTS）模型介绍，十分之一的价格，更强的性能_ev.mp4 7.61MB
│ ├─6-4 -语音对话助理实现架构介绍_ev.mp4 5.51MB
│ ├─6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上_ev.mp4 33.66MB
│ ├─6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下_ev.mp4 20.45MB
│ ├─6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下，增加录音逻辑与前台状态管理_ev.mp4 22.17MB
│ ├─6-8 -AI 对话后端能力封装，支持语音与 ChatGPT 进行对话_ev.mp4 29.47MB
│ └─6-9 -前后端集成，完成 AI 语音对话联调与效果展示_ev.mp4 48.87MB
├─第7章 AI应用场景分析
│ ├─7-1 ：ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览_ev.mp4 7.97MB
│ ├─7-2 ：Figma AI 的应用效果_ev.mp4 6.82MB
│ ├─7-3 ：使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成_ev.mp4 4.93MB
│ ├─7-4 ：GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例_ev.mp4 14.78MB
│ ├─7-5 ：GPT 在 Code review 中的应用案例，有效提升大型项目的 review 效率_ev.mp4 4.18MB
│ ├─7-6 ：再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI_ev.mp4 13.86MB
│ ├─7-7 ：GPT 在电商场景的应用案例_ev.mp4 17.16MB
│ ├─7-8 ：GPT 在 IOT 领域的应用，智能音响、机器人_ev.mp4 7.07MB
│ └─7-9 ：GPT 在医疗、教育、内容领域的应用_ev.mp4 10.65MB
├─第8章 AI应用场景拓展
│ ├─8-1 -midjourney 使用入门与介绍_ev.mp4 105.8MB
│ ├─8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频_ev.mp4 42.03MB
│ ├─8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V_ev.mp4 26.58MB
│ └─8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片_ev.mp4 27.89MB
└─第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新，官方Agent介绍
├─9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读，价格更便宜，token 更多_ev.mp4 13.39MB
├─9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent_ev.mp4 16.05MB
├─9-3 -面向开发者友好的新功能，GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子_ev.mp4 18.16MB
└─9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示_ev.mp4 3.9MB
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