资源简介 课程首先让你踏实地掌握了基础知识，如线性代数、微积分和概率，基本上这是所有深度学习的基石。之后，你将获得初始化深度学习环境的实战经验，包括使用CUDA、Anaconda和Jupyter Notebook。 进入核心部分，你会系统地了解神经网络、多层感知机，还有前向传播和反向传播如何在深度学…

资源简介 结合实际案例推导机器学习数学模型以及项目实战的课程对于希望深入了解机器学习并应用其解决实际问题的人来说是非常有价值的。这样的课程通常包括以下几个方面的内容： 基础理论：介绍机器学习的基本概念、算法和数学原理，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等。 案例研究：通过实际案例来展示…