数据分析师的通关升级课程|百度云下载

资源简介

一名分析师只有自身分析能力被肯定,才能进入管理层,才能在行业内具有影响力. 因此,这门课所谈的通关升级,就是围绕业务分析能力展开的。分析方法的掌握程度水平直接决定你的分析价值
如果说分析思路是把业务需求分解为量化指标, 那么分析方法则是用量化指标满足业务需求,从而实现项目闭环。

适用人群:利用实战案例,对思路、方法、技能全面讲解,帮助刚入门的分析师实现从数据小白到数据达人的通关升级

课程概述:用24个实战案例帮助数据分析师通关升级,提高其界定问题、开启思路、提升价值、活用方法和撰写报告的业务分析能力。
课程资料下载地址:
      链接:https://pan.baidu.com/s/1HJ5mtITh92jPnQUd-4sgNw
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《数据分析师的通关升级课程|百度云下载》

资源目录

【完结】数据分析师的通关升级课程 [1.6G]
      ┣━━课程资料 [4.9M]
      ┃    ┣━━案例12.zip [1.5K]
      ┃    ┣━━案例13.zip [1.3K]
      ┃    ┣━━案例8.zip [1.7K]
      ┃    ┣━━案例9完整数据.zip [10.9K]
      ┃    ┣━━案例资料打包.zip [2.3M]
      ┃    ┣━━彩电用户偏好分析报告.pptx [2.2M]
      ┃    ┣━━动态图表的制作.xlsx [16.8K]
      ┃    ┣━━价格与销量数据.xlsx [9.1K]
      ┃    ┣━━瀑布图数据.xlsx [8.8K]
      ┃    ┣━━图表制作练习.xls [40K]
      ┃    ┣━━挖掘分析深度-案例8.xls [152K]
      ┃    ┣━━网络广告监测数据.xlsx [50.9K]
      ┃    ┣━━移动用户通话时长数据.zip [116.5K]
      ┃    ┣━━指标的计算.xlsx [10.1K]
      ┃    ┗━━DataLabel.xls [26K]
      ┣━━1.1界定业务需求.mp4 [22.2M]
      ┣━━1.2明确岗位职责.mp4 [25.4M]
      ┣━━2.1学会提问(1)面对需求.mp4 [14.6M]
      ┣━━2.1学会提问(2)面对数据.mp4 [81.9M]
      ┣━━2.1学会提问(3)面对数据.mp4 [75.3M]
      ┣━━2.2掌握模型.mp4 [20.4M]
      ┣━━2.3时间与空间思维.mp4 [37.1M]
      ┣━━2.4演绎思维与重要性思维.mp4 [28.3M]
      ┣━━3.1挖掘深度(1)跟九型人格学2W1H.mp4 [15.6M]
      ┣━━3.1挖掘深度(2)用户满意度案例分析(上).mp4 [26.4M]
      ┣━━3.1挖掘深度(3)流量渠道价值评价案例分析(上).mp4 [25M]
      ┣━━3.1挖掘深度(3)流量渠道价值评价案例分析(下).mp4 [60.2M]
      ┣━━3.1挖掘深度(3)用户满意度案例分析(下).mp4 [149.2M]
      ┣━━3.2提高准度(1)用户偏好案例分析(上).mp4 [18.7M]
      ┣━━3.2提高准度(2)用户偏好案例分析(下).mp4 [30.7M]
      ┣━━3.3增强信度(1)方差分析及其应用.mp4 [21.8M]
      ┣━━3.3增强信度(2)卡方检验及其应用(上).mp4 [28.6M]
      ┣━━3.3增强信度(3)卡方检验及其应用(中) .mp4 [23.8M]
      ┣━━3.3增强信度(4)卡方检验及其应用(下).mp4 [21.8M]
      ┣━━3.4信度与准度综合案例1.mp4 [76.2M]
      ┣━━3.4信度与准度综合案例2.mp4 [103.4M]
      ┣━━3.4信度与准度综合案例3.mp4 [65.5M]
      ┣━━3.4信度与准度综合案例4.mp4 [23.6M]
      ┣━━3.5加强通度(1)三用三不用.mp4 [38.3M]
      ┣━━3.5加强通度(2)制作动态图表.mp4 [31.1M]
      ┣━━3.6保证效度(1)价值与方法.mp4 [31.9M]
      ┣━━3.6保证效度(2)收敛效度(上).mp4 [23.6M]
      ┣━━3.6保证效度(3)收敛效度(中).mp4 [51.5M]
      ┣━━3.6保证效度(4)收敛效度(下).mp4 [105.9M]
      ┣━━3.6保证效度(5)结构效度.mp4 [47.8M]
      ┣━━4.1分析方法与分析视角.mp4 [34.8M]
      ┣━━4.2分析视角约法4章(1).mp4 [47.7M]
      ┣━━4.2分析视角约法4章(2).mp4 [37.8M]
      ┣━━4.3分析视角案例应用.mp4 [38.4M]
      ┣━━5.1报告类型与结构.mp4 [39.1M]
      ┣━━5.2夯实写作功底.mp4 [25.2M]
      ┣━━5.3提升展示效果.mp4 [40.9M]
      ┗━━数据分析师的困扰与通关升级.mp4 [29.6M]

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  1. cs404说道:

    了解数据分析 :smile:

  2. Mask777说道:

    来了

  3. lua说道:

    感谢分享

  4. 若南柯梦一说道:

    学习

  5. 42606798说道:

    似乎不错,学习一下

  6. lyc458216说道:

    正想要学习一下数分,感谢分享 :razz:

  7. 大国崛起说道:

    学习

  8. 落日枫说道:

    谢谢分享了

  9. 小明同学说道:

    感谢分享

  10. Mr_土口衣说道:

    谢谢

  11. 陈老九说道:

    感谢分享

  12. 安仔说道:

    谢谢分享

  13. 问天说道:

    数据分析ing。。。

  14. 李佛魔说道:

    学习数据分析中

  15. Ray01说道:

    数据分析挺有用,虽然平时用不上,但学习学习也可拓展一下思路,或许以后就会用上了

  16. wemwall说道:

    也来看下数据分析的课程

  17. congwen说道:

    感谢感谢

  18. dawwdawd说道:

    想学习一下数据分析
    :evil:

  19. LRal说道:

    感谢站长分享, 拓宽自己的职业选择

  20. fanhou说道:

    :exclaim: :exclaim: :exclaim: :exclaim: :exclaim: 大感谢

  21. sysfn说道:

    感谢分享

  22. 毛大帅说道:

    感谢站长的分享

  23. nathon说道:

    学习一下,拓宽自己的职业选择

  24. xiaolingis说道:

    数据分析师越来越多的企业重视,不局限于单纯表格的展示,谢谢这么实用的资源。

  25. chqwe说道:

    感谢分享

  26. huanghehe说道:

    我来看看 这个数据分析资源是怎么分析的...

    1. 山涧小石说道:

      多发反馈意见,不要发无营养回复,第一次给予通过,注意看用户条款,避免被ba

  27. 游魂说道:

    感谢分享 :cool:

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