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手机观看 全程实战，基于日均百万交易的订单系统，已更完，专栏形式：图文。来自群友的分享。同样无耻的加上了我的AD。

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-代码开始-/从 0 开始带你成为消息中间件实战高手 [134.4M]
      ┣━━01 涓€涓湡瀹炵數鍟嗚鍗曠郴缁熺殑鏁翠綋鏋舵瀯銆佷笟鍔℃祦绋嬪強璐熻浇鎯呭喌-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！-watermark.pdf [1.7M]
      ┣━━04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━05 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細璁㈠崟閫€娆炬椂缁忓父娴佺▼澶辫触锛屾棤娉曞畬鎴愰€€娆撅紒-watermark.pdf [1.6M]
      ┣━━06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━07 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細绗笁鏂瑰鎴风郴缁熺殑瀵规帴鑰﹀悎鎬уお楂橈紝缁忓父鍑洪棶棰橈紒-watermark.pdf [1.6M]
      ┣━━08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？-watermark.pdf [1M]
      ┣━━09 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細澶ф暟鎹洟闃熼渶瑕佽鍗曟暟鎹紝璇ユ€庝箞鍔烇紵-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf [493.8K]
      ┣━━11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？-watermark.pdf [1M]
      ┣━━13 闃舵鎬у涔狅細涓€寮犳€濈淮瀵煎浘缁欎綘姊崇悊楂樺苟鍙戣鍗曠郴缁熼潰涓寸殑鎶€鏈棝鐐癸紒-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━14 闃舵鎬у涔狅細鏀惧ぇ100鍊嶅帇鍔涳紝涔熻鎵惧嚭浣犵郴缁熺殑鎶€鏈寫鎴橈紒-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━15 瑙ｅ喅璁㈠崟绯荤粺璇稿闂鐨勬牳蹇冩妧鏈細娑堟伅涓棿浠跺埌搴曟槸浠€涔堬紵-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━16 鎺堜汉浠ユ笖锛氱粨鍚堣嚜宸辩殑绯荤粺闂鎬濊€冧竴涓嬶紝MQ鏈変粈涔堢敤澶勶紵-watermark.pdf [984.2K]
      ┣━━17 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研-watermark.pdf [1018.4K]
      ┣━━18 鎺堜汉浠ユ笖锛氫綘浠叕鍙镐富瑕佷娇鐢ㄧ殑 MQ 鏄摢绉嶏紵涓轰粈涔堣閫夌敤瀹冿紵-watermark.pdf [874.5K]
      ┣━━19 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━20 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━21 璁捐鐢熶骇鏋舵瀯涔嬪墠鐨勫姛璇撅細娑堟伅涓棿浠惰矾鐢变腑蹇冪殑鏋舵瀯鍘熺悊鏄粈涔堬紵-watermark.pdf [1.9M]
      ┣━━22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━23 璁捐鐢熶骇鏋舵瀯涔嬪墠鐨勫姛璇撅細Broker鐨勪富浠庢灦鏋勫師鐞嗘槸浠€涔堬紵-watermark.pdf [1.9M]
      ┣━━24 鎺堜汉浠ユ笖锛欱roker涓讳粠鍚屾鏈夋病鏈夋暟鎹笉涓€鑷撮棶棰橈紵-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━25 钀藉湴绗竴姝ワ細璁捐涓€濂楅珮鍙敤鐨勬秷鎭腑闂翠欢鐢熶骇閮ㄧ讲鏋舵瀯-watermark.pdf [1.8M]
      ┣━━26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━28 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习-watermark.pdf [998.8K]
      ┣━━29 鐢熶骇杩愮淮锛氬浣曞RocketMQ闆嗙兢杩涜鍙鍖栫殑鐩戞帶鍜岀鐞嗭紵-watermark.pdf [1.6M]
      ┣━━30 鎺堜汉浠ユ笖锛氫綘浠叕鍙哥殑MQ闆嗙兢鏄浣曡繘琛岀洃鎺у拰绠＄悊鐨勶紵-watermark.pdf [1013.3K]
      ┣━━31 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整-watermark.pdf [2.1M]
      ┣━━32 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？-watermark.pdf [1.9M]
      ┣━━33 瀵瑰皬瑙勬āRocketMQ闆嗙兢杩涜鍘嬫祴锛屽悓鏃朵负鐢熶骇闆嗙兢杩涜瑙勫垝-watermark.pdf [3M]
      ┣━━34 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？-watermark.pdf [2.8M]
      ┣━━35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划-watermark.pdf [1.7M]
      ┣━━36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构-watermark.pdf [1002.8K]
      ┣━━37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！-watermark.pdf [2.2M]
      ┣━━38 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滃湪浣犱滑绯荤粺鐨勬牳蹇冩祦绋嬪紩鍏Q锛屽簲璇ュ浣曟敼閫犵郴缁燂紵-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━39 鍩轰簬MQ瀹炵幇璁㈠崟绯荤粺鐨勭涓夋柟绯荤粺寮傛瀵规帴鏀归€狅紝瑙ｈ€︽灦鏋勫畬鎴愶紒-watermark.pdf [2.9M]
      ┣━━40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？-watermark.pdf [2.4M]
      ┣━━41 鍩轰簬MQ瀹炵幇璁㈠崟鏁版嵁鍚屾缁欏ぇ鏁版嵁鍥㈤槦锛屽簲璇ュ浣曡璁★紵-watermark.pdf [2.4M]
      ┣━━42 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鍏朵粬鍥㈤槦瑕佽幏鍙栦綘浠牳蹇冩暟鎹殑闂锛屽簲璇ュ浣曡В鍐筹紵-watermark.pdf [1.9M]
      ┣━━43 绉掓潃绯荤粺鐨勬妧鏈毦鐐逛互鍙婄鏉€鍟嗗搧璇︽儏椤电郴缁熺殑鏋舵瀯璁捐-watermark.pdf [2.1M]
      ┣━━44 鎺堜汉浠ユ笖锛氫綘浠湁娌℃湁绫讳技绉掓潃鐨勪笟鍔″満鏅紵濡傛灉娌℃湁锛岃嚜宸辨兂涓€涓嚭鏉ワ紒-watermark.pdf [1018.1K]
      ┣━━45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案-watermark.pdf [2.1M]
      ┣━━46 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滀綘浠湁绫讳技绉掓潃鐨勭灛鏃堕珮骞跺彂鍦烘櫙锛屽簲璇ュ浣曟敼閫狅紵-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构-watermark.pdf [1.8M]
      ┣━━48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf [975.6K]
      ┣━━50 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf [461.2K]
      ┣━━51 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf [1M]
      ┣━━52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf [482K]
      ┣━━53 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf [916.5K]
      ┣━━54 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf [342.3K]
      ┣━━55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf [1.3M]
      ┣━━56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf [321.6K]
      ┣━━57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf [1.3M]
      ┣━━58 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf [490K]
      ┣━━59 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf [902.9K]
      ┣━━60 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf [325.2K]
      ┣━━61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf [675.3K]
      ┣━━62 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf [355.9K]
      ┣━━63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf [363.6K]
      ┣━━64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf [364.6K]
      ┣━━65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.pdf [1M]
      ┣━━66 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf [382K]
      ┣━━67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf [1.1M]
      ┣━━68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf [1M]
      ┣━━69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf [1.1M]
      ┣━━70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf [1.1M]
      ┣━━71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf [596.4K]
      ┣━━72 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━73 Consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━75 生产案例：从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券？-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━77 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？-watermark.pdf [1021.8K]
      ┣━━78 生产案例：为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━79 在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━80 基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现-watermark.pdf [693.6K]
      ┣━━100 BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？-watermark.pdf [1M]
      ┣━━101 在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf [1.5M]
      ┣━━102 BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？-watermark.pdf [1M]
      ┣━━103 第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？-watermark.pdf [1.3M]
      ┣━━104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的？-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的？-watermark.pdf [1.2M]
      ┣━━106 Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？-watermark.pdf [1.8M]
      ┣━━107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？-watermark.pdf [1.6M]
      ┣━━108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？-watermark.pdf [863.3K]
      ┣━━109 当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？-watermark.pdf [1.9M]
      ┣━━110 对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？-watermark.pdf [1.8M]
      ┣━━111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的？-watermark.pdf [2.5M]
      ┣━━112 当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？-watermark.pdf [2M]
      ┣━━113 一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？-watermark.pdf [4.3M]
      ┣━━114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？-watermark.pdf [1.5M]
      ┣━━115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？-watermark.pdf [1.4M]
      ┣━━117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？-watermark.pdf [1.1M]
      ┣━━118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？-watermark.pdf [3M]
      ┗━━119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf [705.8K]-代码结束-

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