OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(完结)一次性掌握计算机视觉核心技能

2021年5月12日 128条评论 11,350次阅读

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车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业，OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系，突破OpenCV重难点，真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。

课程目录

第1章课程介绍与学习指南
本章作为课程内容引入，主要介绍课程实战项目，课程的学习方法以及课程内容具体安排，希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。
第2章 OpenCV开发环境搭建
工欲善其事必先利其器，无论何种系统，本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。
第3章图像&视频的加载与展示
本章先带你了解“车辆检测”贯穿项目，带你掌握如何加载音视频文件，并将音视频文件展示出来，最后还将带你实践OpenCV控制鼠标，TrackBar控件的使用。
第4章 OpenCV必知必会基础
本章带你掌握OpenCV必知必会的基础知识，包括色彩空间的变换、ROI、OpenCV中最重要的结构体Mat以及获取图像的属性等。
第5章 OpenCV实现图形的绘制
本章带你掌握OpenCV中最基本的图形绘制，包括线、矩形、圆等，最后还将前面课程中鼠标的控制与图形的基本绘制结合，手把手带你实现一个经典绘制的作业。
第6章 OpenCV的算术与位运算
本章详细介绍了图像的算述运算和位运算，最后通过为图像添加水印的大作业使同学们可以知道如何运用课程中所讲的方法。
第7章图像基本变换
本章你将掌握几个图像变换的基本操作，如图像的放大、缩小、旋转等，这些操作都是我们日常生活和工作中经常用到的。
第8章 OpenCV中的滤波器
本章带你了解OpenCV中的滤波器，包括低通滤波与高通滤波，其中低通滤波用于降噪，而高通滤波用于边缘检测，这些方法都是后面实现物体识别的基础。
第9章 OpenCV中的形态学
形态学是OpenCV中的核心内容，通过它可以将小块区域连成一片，也可以将大块区域分割成多个小块，还可以通过它去除噪音，后面高阶知识的学习几乎都是以本章内容为基础的，因此本章内容你一定要牢牢掌握。
第10章目标识别
目标识别是计算机视觉最重要的应用之一，如人脸识别，车辆检测等都属于目标识别的范畴。本章将以车辆识别为例，结合前面所学系统掌握如何对路上的车辆进行检测。
第11章特征点检测与匹配
特征点检测与匹配是计算机视觉中非常重要的内容。不是所有图像操作都是对每个像素进行处理，有些只需使用4个顶点即可，如图像的拼接、二维码定位等。本章先来掌握什么是角点，知道什么是特征点以及检测特征点的方法，最后以图像的拼接为例，带你掌握如何使用这些技术实现图像拼接。…
第12章图像的分割与修复
本章将学习图像分割与修复。图像分割是计算机视觉中的一个重要领域，通过它我们可以做物体的统计，背景的变换等许多操作，而图像的修复可以说是它的逆运算。
第13章机器学习
机器学习是当今非常热门的技术，它是解决计算机视觉问题的一个重要方法。它包括两部分:传统的机器学习方法以及新的基于深度学习方法。本章将基于深度学习的方法实践人脸识别&车辆识别，传统方法只做简要了解。

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——/计算机教程/01MOOC/053-496 - OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(完结)/
├──第10章 目标识别  
|   ├──10-1 什么是图像轮廓[天下无鱼][shikey.com].mp4  60.24M
|   ├──10-10 形态学处理【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  110.00M
|   ├──10-11 逻辑处理【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  97.64M
|   ├──10-12 显示信息【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  69.44M
|   ├──10-2 查找轮廓[天下无鱼][shikey.com].mp4  62.05M
|   ├──10-3 绘制轮廓[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.70M
|   ├──10-4 轮廓的面积与周长[天下无鱼][shikey.com].mp4  46.64M
|   ├──10-5 多边形逼近与凸包[天下无鱼][shikey.com].mp4  88.43M
|   ├──10-6 外接矩形[天下无鱼][shikey.com].mp4  68.87M
|   ├──10-7 项目总览【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  30.84M
|   ├──10-8 视频加载【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  34.43M
|   └──10-9 去背景【车辆统计】[天下无鱼][shikey.com].mp4  83.87M
├──第11章 特征点检测与匹配  
|   ├──11-1 特征检测的基本概念_[天下无鱼][shikey.com].mp4  60.92M
|   ├──11-10 实战flann特征匹配_[天下无鱼][shikey.com].mp4  79.97M
|   ├──11-11 图像查找_[天下无鱼][shikey.com].mp4  108.70M
|   ├──11-12 大作业-图像拼接基础知识_[天下无鱼][shikey.com].mp4  99.07M
|   ├──11-13 大作业-图像拼接(一)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.05M
|   ├──11-14 大作业-图像拼接(二)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  159.79M
|   ├──11-15 大作业-图像拼接(三)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  136.44M
|   ├──11-16 大作业-图像拼接(三)-delete_[天下无鱼][shikey.com].mp4  114.68M
|   ├──11-17 大作业-图像拼接(四)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  107.96M
|   ├──11-2 Harris角点检测_[天下无鱼][shikey.com].mp4  72.22M
|   ├──11-3 Shi-Tomasi角点检测_[天下无鱼][shikey.com].mp4  72.14M
|   ├──11-4 SIFT关键点检测_[天下无鱼][shikey.com].mp4  75.38M
|   ├──11-5 SIFT计算描述子_[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.96M
|   ├──11-6 SURF特征检测_[天下无鱼][shikey.com].mp4  43.54M
|   ├──11-7 OBR特征检测_[天下无鱼][shikey.com].mp4  68.32M
|   ├──11-8 暴力特征匹配_[天下无鱼][shikey.com].mp4  125.88M
|   └──11-9 FLANN特征匹配_[天下无鱼][shikey.com].mp4  25.83M
├──第12章 图像的分割与修复  
|   ├──12-1 图像分割的基本概念_[天下无鱼][shikey.com].mp4  31.51M
|   ├──12-10 其它对视频前后影分离的方法_[天下无鱼][shikey.com].mp4  73.08M
|   ├──12-11 图像修复_[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.06M
|   ├──12-2 实战-分水岭法(一)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  95.22M
|   ├──12-3 实战-分水岭法(二)_[天下无鱼][shikey.com].mp4  107.82M
|   ├──12-4 GrabCut基本原理_[天下无鱼][shikey.com].mp4  66.20M
|   ├──12-5 实战-GrabCut主体程序的实现_[天下无鱼][shikey.com].mp4  60.91M
|   ├──12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理_[天下无鱼][shikey.com].mp4  131.50M
|   ├──12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割_[天下无鱼][shikey.com].mp4  123.70M
|   ├──12-8 meanshift图像分割_[天下无鱼][shikey.com].mp4  93.68M
|   └──12-9 视频前后景分离_[天下无鱼][shikey.com].mp4  71.00M
├──第13章 机器学习  
|   ├──13-1 Haar人脸识别方法[天下无鱼][shikey.com].mp4  82.50M
|   ├──13-2 Haar识别眼鼻口[天下无鱼][shikey.com].mp4  99.02M
|   ├──13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别[天下无鱼][shikey.com].mp4  121.69M
|   ├──13-4 深度学习基础知识[天下无鱼][shikey.com].mp4  74.31M
|   └──13-5 dnn实现图像分类[天下无鱼][shikey.com].mp4  118.49M
├──第14章 课程总结  
|   └──14-1 课程总结[天下无鱼][shikey.com].mp4  38.87M
├──第1章 课程介绍与学习指南 试看  
|   ├──1-2 OpenCV导学_[天下无鱼][shikey.com].mp4  109.36M
|   └──1-3 计算机视觉到底是什么_[天下无鱼][shikey.com].mp4  93.31M
├──第2章 OpenCV开发环境搭建 试看  
|   ├──2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境（加片头）_[天下无鱼][shikey.com].mp4  123.31M
|   ├──2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境_[天下无鱼][shikey.com].mp4  91.68M
|   ├──2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境_[天下无鱼][shikey.com].mp4  85.49M
|   ├──2-4 Windows下源码方式编译OpenCV_[天下无鱼][shikey.com].mp4  176.95M
|   ├──2-5 Windows下C++使用OpenCV库_[天下无鱼][shikey.com].mp4  120.04M
|   └──2-6 如何利用工具高效开发OpenCV_[天下无鱼][shikey.com].mp4  59.99M
├──第3章 图像&视频的加载与展示  
|   ├──3-1 明晰课程项目_[天下无鱼][shikey.com].mp4  48.39M
|   ├──3-10 OpenCV控制鼠标_[天下无鱼][shikey.com].mp4  135.82M
|   ├──3-11 OpenCV中的TrackBar控件_[天下无鱼][shikey.com].mp4  22.91M
|   ├──3-12 实战TrackBar的使用_[天下无鱼][shikey.com].mp4  86.68M
|   ├──3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口_[天下无鱼][shikey.com].mp4  183.44M
|   ├──3-3 如何通过OpenCV加载显示图片_[天下无鱼][shikey.com].mp4  52.75M
|   ├──3-4 两招解决OpenCV加载图片问题_[天下无鱼][shikey.com].mp4  90.31M
|   ├──3-5 如何通过OpenCV保存文件_[天下无鱼][shikey.com].mp4  68.05M
|   ├──3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频_[天下无鱼][shikey.com].mp4  120.77M
|   ├──3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧_[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.20M
|   ├──3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件_[天下无鱼][shikey.com].mp4  128.66M
|   └──3-9 代码优化_[天下无鱼][shikey.com].mp4  65.24M
├──第4章 OpenCV必知必会基础  
|   ├──4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】_[天下无鱼][shikey.com].mp4  35.29M
|   ├──4-11 图像的多种属性_[天下无鱼][shikey.com].mp4  41.66M
|   ├──4-12 通道的分割与合并_[天下无鱼][shikey.com].mp4  43.21M
|   ├──4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】_[天下无鱼][shikey.com].mp4  66.21M
|   ├──4-3 实战OpenCV色彩空间转换_[天下无鱼][shikey.com].mp4  164.47M
|   ├──4-4 图像操作的基石Numpy【基础操作】_[天下无鱼][shikey.com].mp4  102.36M
|   ├──4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值_[天下无鱼][shikey.com].mp4  89.42M
|   ├──4-6 Numpy基本操作三-ROI_[天下无鱼][shikey.com].mp4  72.35M
|   ├──4-8 OpenCV的重要结构体Mat_[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.82M
|   └──4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝_[天下无鱼][shikey.com].mp4  74.37M
├──第5章 OpenCV实现图形的绘制  
|   ├──5-1 OpenCV绘制直线_[天下无鱼][shikey.com].mp4  87.95M
|   ├──5-2 OpenCV椭圆的绘制_[天下无鱼][shikey.com].mp4  95.92M
|   ├──5-3 OpenCV椭圆的绘制_[天下无鱼][shikey.com].mp4  95.87M
|   ├──5-4 OpenCV绘制多边形_[天下无鱼][shikey.com].mp4  69.82M
|   ├──5-5 OpenCV绘制文本_[天下无鱼][shikey.com].mp4  44.45M
|   ├──5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形_[天下无鱼][shikey.com].mp4  168.79M
|   └──5-7 OpenCV基本图形绘制小结_[天下无鱼][shikey.com].mp4  14.90M
├──第6章 OpenCV的算术与位运算  
|   ├──6-1 图像的加法运算_[天下无鱼][shikey.com].mp4  96.43M
|   ├──6-2 图像的减法运算_[天下无鱼][shikey.com].mp4  49.37M
|   ├──6-3 图像的溶合_[天下无鱼][shikey.com].mp4  59.90M
|   ├──6-4 OpenCV位运算-非操作_[天下无鱼][shikey.com].mp4  40.22M
|   ├──6-5 OpenCV位操作-与运算_[天下无鱼][shikey.com].mp4  33.89M
|   ├──6-6 OpenCV位操作-或与异或_[天下无鱼][shikey.com].mp4  21.25M
|   └──6-7 大作业-为图像添加水印_[天下无鱼][shikey.com].mp4  136.95M
├──第7章 图像基本变换  
|   ├──6-1 图像的放大与缩小_[天下无鱼][shikey.com].mp4  114.74M
|   ├──6-2 图像的翻转_[天下无鱼][shikey.com].mp4  63.99M
|   ├──6-3 图像的旋转_[天下无鱼][shikey.com].mp4  55.34M
|   ├──6-4 仿射变换之图像平移_[天下无鱼][shikey.com].mp4  98.39M
|   ├──6-5 仿射变换之获取变换矩阵_[天下无鱼][shikey.com].mp4  68.90M
|   ├──6-6 仿射变换之变换矩阵之二_[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.31M
|   └──6-7 OpenCV透视变换_[天下无鱼][shikey.com].mp4  106.13M
├──第8章 OpenCV中的滤波器  
|   ├──8-1 图像滤波_[天下无鱼][shikey.com].mp4  28.51M
|   ├──8-10 高通滤波-拉普拉斯算子_[天下无鱼][shikey.com].mp4  31.76M
|   ├──8-11 边缘检测Canny_[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.19M
|   ├──8-2 卷积相关概念_[天下无鱼][shikey.com].mp4  36.65M
|   ├──8-3 实战图像卷积_[天下无鱼][shikey.com].mp4  79.48M
|   ├──8-4 方盒滤波与均值滤波_[天下无鱼][shikey.com].mp4  57.84M
|   ├──8-5 高斯滤波_[天下无鱼][shikey.com].mp4  81.00M
|   ├──8-6 中值滤波_[天下无鱼][shikey.com].mp4  36.35M
|   ├──8-7 双边滤波_[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.37M
|   ├──8-8 高通滤波-索贝尔算子_[天下无鱼][shikey.com].mp4  95.64M
|   └──8-9 高通滤波-沙尔算子_[天下无鱼][shikey.com].mp4  25.79M
└──第9章 OpenCV中的形态学  
|   ├──9-1 形态学概述[天下无鱼][shikey.com].mp4  23.38M
|   ├──9-10 形态学梯度[天下无鱼][shikey.com].mp4  29.26M
|   ├──9-11 顶帽运算[天下无鱼][shikey.com].mp4  25.78M
|   ├──9-12 黑帽操作[天下无鱼][shikey.com].mp4  26.95M
|   ├──9-2 图像全局二值化[天下无鱼][shikey.com].mp4  70.58M
|   ├──9-3 阈值类型[天下无鱼][shikey.com].mp4  19.23M
|   ├──9-4 自适应阈值二值化[天下无鱼][shikey.com].mp4  129.66M
|   ├──9-5 OpenCV腐蚀[天下无鱼][shikey.com].mp4  64.17M
|   ├──9-6 获取形态学卷积核[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.28M
|   ├──9-7 OpenCV膨胀[天下无鱼][shikey.com].mp4  28.70M
|   ├──9-8 开运算[天下无鱼][shikey.com].mp4  44.62M
|   └──9-9 闭运算[天下无鱼][shikey.com].mp4  25.96M