分布式技术原理与实战45讲 从面试到实战,分布式技术一站通关

资源简介

互联网行业发展到了充斥着分布式系统解决方案的时代,区块链、云计算、大数据、微服务等目前大热的前沿技术,都以分布式技术为基石。
移动互联网的爆发式增长,为大型互联网公司每天带来海量访问,这就给系统提出了高并发、高可用的需求,分布式系统解决方案成了各个大厂的首选。
以至于,现在大厂招聘后端工程师时,都要求掌握分布式技术。对于技术人才来说,掌握分布式技术同样是从初中级开发向高级开发进阶的必备技能,更是进入大厂的“敲门砖”。

专栏解读
这个专栏的设计,是基于一线开发者在面试中要求掌握的分布式技能点,结合实际业务场景的需求,从理论开始建立全面的知识框架,再到具体的业务实践,带你逐步搞懂分布式系统的各个技术领域。
1.构架完整分布式知识体系

《分布式技术原理与实战45讲 从面试到实战,分布式技术一站通关》

官方目录

开篇词
 开篇词:搭建分布式知识体系,挑战高薪 Offer
模块一:分布式基础
第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论?
第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用?
第03讲:如何透彻理解 Paxos 算法?
第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性?
第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权?
加餐1:如何准备一线互联网公司面试?
模块二:分布式事务
第06讲:分布式事务有哪些解决方案?
第07讲:对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?
第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范?
第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型?
第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现?
第11讲:如何使用 Redis 快速实现分布式锁?
加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题
模块三:分布式服务
第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用?
第13讲:为什么微服务需要 API 网关?
第14讲:如何实现服务注册与发现?
第15讲:如何实现分布式调用跟踪?
第16讲:分布式下如何实现配置管理?
第17讲:容器化升级对服务有哪些影响?
第18讲:ServiceMesh:服务网格有哪些应用?
第19讲:Dubbo vs Spring Cloud:两大技术栈如何选型?
加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题
模块四:分布式存储
第20讲:读写分离如何在业务中落地?
第21讲:为什么需要分库分表,如何实现?
第22讲:存储拆分后,如何解决唯一主键问题?
第23讲:分库分表以后,如何实现扩容?
第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用?
第25讲:ElasticSearch 是如何建立索引的?
加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题
模块五:消息队列
第26讲:消息队列有哪些应用场景?
第27讲:集群消费和广播消费有什么区别?
第28讲:业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?
第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA?
第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能?
第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景?
加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题
模块六:分布式缓存
第33讲:不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?
第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?
第35讲:经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?
第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略?
第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用?
加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
模块七:分布式高可用
第39讲:从双十一看高可用的保障方式
第40讲:高并发场景下如何实现系统限流?
第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性?
第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略?
第43讲:线上服务有哪些稳定性指标?
第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件?
第45讲:分布式下如何实现统一日志系统?
结束语
结语:分布式路漫漫,厚积薄发才是王道

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