资源简介

概率统计是机器学习，人工智能，计算机科学的基石，算法工程师不懂概率统计很难深入应用，本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题，从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战，带你快速打造算法领域的基础核心能力，打开更广阔的进阶空间。

资源目录

——/计算机教程/01MOOC/099-545-机器学习中的概率统计应用实践（完结）/
├──第10章 隐马尔可夫模型（下）：概率估计与状态解码  
|   ├──10-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  5.43M
|   ├──10-10 盒子摸球案例中的状态解码实战[天下无鱼][shikey.com].mp4  34.53M
|   ├──10-11 维特比算法的程序实现（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  33.07M
|   ├──10-12 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  3.10M
|   ├──10-2 隐马尔可夫模型的两个研究主题[天下无鱼][shikey.com].mp4  12.75M
|   ├──10-3 观测序列概率估计直观解法及其问题[天下无鱼][shikey.com].mp4  13.45M
|   ├──10-4 用前向概率算法进行概率估计的原理[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.65M
|   ├──10-5 前向概率算法应用举例[天下无鱼][shikey.com].mp4  13.75M
|   ├──10-6 前向概率算法的程序实现（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  39.13M
|   ├──10-7 状态解码问题的描述[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.14M
|   ├──10-8 维特比算法与最大路径概率[天下无鱼][shikey.com].mp4  61.33M
|   └──10-9 用维特比算法进行状态解码的理论基础[天下无鱼][shikey.com].mp4  20.96M
├──第11章 推断未知：统计推断的基本框架  
|   ├──11-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  3.96M
|   ├──11-2 统计推断的一个引例[天下无鱼][shikey.com].mp4  14.11M
|   ├──11-3 总体、样本与统计量[天下无鱼][shikey.com].mp4  14.32M
|   ├──11-4 估计误差与无偏估计（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  39.61M
|   ├──11-5 总体方差估计与有偏性（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  55.04M
|   └──11-6 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  3.26M
├──第12章 探寻最大可能：极大似然估计法  
|   ├──12-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.58M
|   ├──12-2 极大似然估计法的引例（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  19.96M
|   ├──12-3 似然函数的由来-[天下无鱼][shikey.com].mp4  15.87M
|   ├──12-4 扩展到连续型的似然函数[天下无鱼][shikey.com].mp4  1.50M
|   ├──12-5 极大似然估计的思想[天下无鱼][shikey.com].mp4  21.92M
|   ├──12-6 极大似然估计的计算方法[天下无鱼][shikey.com].mp4  11.55M
|   ├──12-7 单参数极大似然估计案例[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.11M
|   ├──12-8 多参数极大似然估计案例[天下无鱼][shikey.com].mp4  22.10M
|   └──12-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  2.17M
├──第13章 贝叶斯统计推断：最大后验  
|   ├──13-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.84M
|   ├──13-2 贝叶斯定理的回顾[天下无鱼][shikey.com].mp4  12.00M
|   ├──13-3 贝叶斯推断的理论过程[天下无鱼][shikey.com].mp4  13.60M
|   ├──13-4 贝叶斯推断实战-选取先验分布（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.68M
|   ├──13-5 贝叶斯推断实战-选择观测数据的分布（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  27.66M
|   ├──13-6 贝叶斯推断实战-计算后验分布[天下无鱼][shikey.com].mp4  15.93M
|   ├──13-7 贝叶斯推断全过程模拟验证（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  175.73M
|   ├──13-8 关于共轭先验的问题[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.22M
|   └──13-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  3.33M
├──第14章 近似推断的思想和方法  
|   ├──14-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  5.56M
|   ├──14-10 两类采样方法的问题与思考[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.11M
|   ├──14-11 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  3.37M
|   ├──14-2 统计推断的场景与关注重点[天下无鱼][shikey.com].mp4  11.47M
|   ├──14-3 精确推断与近似推断的概念[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.75M
|   ├──14-4 随机近似方法的理论基础[天下无鱼][shikey.com].mp4  25.51M
|   ├──14-5 接受-拒绝采样的基本方法[天下无鱼][shikey.com].mp4  16.83M
|   ├──14-6 接受-拒绝采样中建议分布及参数选取（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  27.62M
|   ├──14-7 接受-拒绝采样过程实践（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.52M
|   ├──14-8 接受-拒绝采样的方法内涵分析[天下无鱼][shikey.com].mp4  14.07M
|   └──14-9 重要性采样的方法介绍[天下无鱼][shikey.com].mp4  12.06M
├──第15章 助力近似采样：基于马尔科夫链的采样过程  
|   ├──15-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.03M
|   ├──15-2 马尔科夫链重点内容回顾[天下无鱼][shikey.com].mp4  22.41M
|   ├──15-3 马尔科夫链平稳分布的理解[天下无鱼][shikey.com].mp4  18.23M
|   ├──15-4 马尔科夫链进入稳态的过程演示（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  95.61M
|   ├──15-5 稳态过程的再剖析与意义分析[天下无鱼][shikey.com].mp4  19.13M
|   ├──15-6 基于马尔科夫链的采样过程[天下无鱼][shikey.com].mp4  27.89M
|   ├──15-7 基于马尔科夫链的采样过程实践（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  76.43M
|   ├──15-8 一个显而易见的难题[天下无鱼][shikey.com].mp4  7.73M
|   └──15-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  5.68M
├──第16章 马尔科夫链-蒙特卡洛方法详解  
|   ├──16-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.50M
|   ├──16-2 问题的目标与细致平稳条件[天下无鱼][shikey.com].mp4  23.09M
|   ├──16-3 Metropolis-Hastings方法的基本思路[天下无鱼][shikey.com].mp4  17.68M
|   ├──16-4 M-H方法中的随机游走与接受因子[天下无鱼][shikey.com].mp4  40.44M
|   ├──16-5 M-H方法中建议矩阵Q的选取[天下无鱼][shikey.com].mp4  56.12M
|   ├──16-6 M-H方法的实践（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  75.68M
|   └──16-7 本讲小结[天下无鱼][shikey.com].mp4  2.51M
├──第1章概率统计课程导学  
|   └──1-1机器学习中的概率统计应用实践-课程导学[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.50M
├──第2章统计思维基石：条件概率与独立性  
|   ├──2-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.43M
|   ├──2-2从概率到条件概率[天下无鱼][shikey.com].mp4  37.02M
|   ├──2-3条件概率与独立性[天下无鱼][shikey.com].mp4  33.45M
|   ├──2-4从独立到条件独立[天下无鱼][shikey.com].mp4  47.77M
|   ├──2-5全概率公式与贝叶斯基础[天下无鱼][shikey.com].mp4  51.36M
|   └──2-6本讲小节及小讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  7.79M
├──第3章聚焦基本元素：深入理解随机变量  
|   ├──3-10均匀分布的性质与采样（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  50.94M
|   ├──3-11本讲小节及小讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.96M
|   ├──3-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  12.15M
|   ├──3-2离散型随机变量及其分布列[天下无鱼][shikey.com].mp4  38.14M
|   ├──3-3二项分布及其PMF函数（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  70.14M
|   ├──3-4二项分布的采样与数字特征（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  99.42M
|   ├──3-5几何分布的性质与采样（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  80.48M
|   ├──3-6泊松分布的性质与采样（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  47.29M
|   ├──3-7连续型随机变量及其概率密度函数[天下无鱼][shikey.com].mp4  32.24M
|   ├──3-8正态分布的性质与采样（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  76.86M
|   └──3-9指数分布的性质与采样（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  69.30M
├──第4章从一元到多元：探索多元随机变量  
|   ├──4-10二元高斯分布几何特征实证分析（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  77.12M
|   ├──4-11本讲小节及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.60M
|   ├──4-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  18.56M
|   ├──4-2多元随机变量的重要分布列[天下无鱼][shikey.com].mp4  37.22M
|   ├──4-3随机变量的独立性与条件独立性[天下无鱼][shikey.com].mp4  46.00M
|   ├──4-4多元随机变量的相关性与协方差矩阵[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.96M
|   ├──4-5二元正态分布：从标准到一般（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  170.10M
|   ├──4-6协方差与相关性的一个小问题（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  74.58M
|   ├──4-7相关系数的概念和特性（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  42.09M
|   ├──4-8随机变量独立与相关的概念辨析（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  26.73M
|   └──4-9多元高斯分布的参数特征（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  71.01M
├──第5章 极限思维：大数定律与蒙特卡罗方法  
|   ├──5-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  7.46M
|   ├──5-10 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.42M
|   ├──5-2 从平均身高问题引入大数定律[天下无鱼][shikey.com].mp4  5.76M
|   ├──5-3 大数定律背后的理论支撑[天下无鱼][shikey.com].mp4  9.86M
|   ├──5-3 大数定律背后的理论支撑[天下无鱼][shikey.com]_20220126232104.mp4  9.86M
|   ├──5-4 样本均值与随机变量期望的关系（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  39.41M
|   ├──5-5 样本均值的方差与分布（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  38.98M
|   ├──5-6 蒙特卡罗方法的应用背景[天下无鱼][shikey.com].mp4  10.63M
|   ├──5-7 用蒙特卡罗方法近似计算圆面积（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  56.93M
|   ├──5-8 中心极限定理的基本概念和工程背景[天下无鱼][shikey.com].mp4  10.58M
|   └──5-9 中心极限定理的模拟与验证（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  53.44M
├──第6章 由静到动：随机过程导引  
|   ├──6-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  7.13M
|   ├──6-2 随机过程应用背景概述[天下无鱼][shikey.com].mp4  2.33M
|   ├──6-3 博彩中的随机过程（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  73.28M
|   ├──6-4 随机过程模拟：股票价格的总体分布（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  33.54M
|   ├──6-5 股票价格变化过程的展现（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  40.00M
|   ├──6-6 两类重要的随机过程[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.81M
|   └──6-7 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.62M
├──第7章 马尔科夫链（上）：转移与概率  
|   ├──7-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  6.77M
|   ├──7-2 离散时间马尔科夫链的三要素[天下无鱼][shikey.com].mp4  8.57M
|   ├──7-3 马尔科夫链的基本性质和矩阵表示[天下无鱼][shikey.com].mp4  33.46M
|   ├──7-4 多步转移概率的计算[天下无鱼][shikey.com].mp4  30.77M
|   ├──7-5 多步转移与概率乘法（含代码实战）[天下无鱼][shikey.com].mp4  27.09M
|   ├──7-6 路径概率问题举例[天下无鱼][shikey.com].mp4  12.98M
|   └──7-7 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.66M
├──第8章 马尔科夫链（下）：极限与稳态  
|   ├──8-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4  5.31M
|   ├──8-2 马尔可夫过程的两种典型极限状态[天下无鱼][shikey.com].mp4  50.63M
|   ├──8-3 马尔可夫链中的常返类和周期性[天下无鱼][shikey.com].mp4  31.78M
|   ├──8-4 马尔可夫链的稳态及求法[天下无鱼][shikey.com].mp4  20.04M
|   └──8-5 本讲小结与下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4  4.13M
├──第9章 隐马尔科夫模型（上）：明暗两条线  
|   ├──9-1 本讲知识概览与导引天下无鱼shikey.com.mp4  9.11M
|   ├──9-2 隐马尔科夫模型导引天下无鱼shikey.com.mp4  5.40M
|   ├──9-3 隐马尔科夫典型案例1：盒子摸球试验天下无鱼shikey.com.mp4  28.39M
|   ├──9-4 隐马尔科夫典型案例2：小宝宝的日常生活天下无鱼shikey.com.mp4  9.54M
|   ├──9-5 隐马尔科夫模型的外在特征和内核三要素天下无鱼shikey.com.mp4  19.81M
|   ├──9-6 齐次马尔可夫性和观测独立性天下无鱼shikey.com.mp4  12.36M
|   └──9-7 本讲小结及下讲预告天下无鱼shikey.com.mp4  4.08M
└──资料[天下无鱼][shikey.com].zip  527.17kb

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