资源简介
Service Mesh 凭什么是下一代微服务?
微服务架构解决了互联网应用复杂性升级、迭代加速的问题,然而没有银弹,它也带来了如何拆分服务、服务注册发现、负载均衡、服务治理等问题。Service Mesh(服务网格)是解决服务之间远程调用的基础设施层。它能实现传统微服务所需的基本组件功能,又能实现业务逻辑与服务治理逻辑的分层与解耦。
开发者可以屏蔽分布式系统的通信复杂性,只关注业务逻辑,服务可以用任何语言编写。Service Mesh 架构已经在阿里、字节跳动、网易等大厂落地,成为下一代微服务架构行业标准指日可待。
专栏解读
这个专栏会从微服务架构演进讲起,带你了解 Service Mesh 相对于传统微服务的优势之后,开始切入 Service Mesh 架构的核心组件及其原理,架构实战与源码剖析。
①理解 Service Mesh 核心组件,吃透微服务基本功能开发。 Service Mesh 的核心组件功能与传统微服务架构没有太大差别,通过注册中心、负载均衡器、路由器、配置中心等组件的原理讲解,让你夯实微服务开发基本功,并且能自主研发此类型组件。
②拆解实战案例,带你实现一个 Service Mesh。从技术选型开始讲起,认识最流行的 Istio + Envoy 架构,深入理解控制面和数据面,并且基于 Istio 新版本,认识 Service Mesh 架构最新技术。通过简化代码演示,让你能自己动手实现一个 Service Mesh 架构,巩固对原理的理解。
③Service Mesh 落地和微服务展望。这一模块主要讲解 Service Mesh 落地中常见的问题和困难,这些经验不仅能帮助你更好地落地 Service Mesh 架构,也对传统微服务架构演进有深刻理解,规避日常业务开发的一些问题。
资源目录
微服务Service Mesh原理与实战 ├01 注册中心:微服务的重中之重.mp4 ├02 注册中心:如何搭建一个高可用、健壮的注册中心?.mp4 ├03 负载均衡器:服务发现后如何实现节点保护?.mp4 ├04 负载均衡器:如何实现染色和地域优先?.mp4 ├05 路由器:针对不同的流量实现多种路由策略.mp4 ├06 服务治理之限流熔断:引入微服务架构后,不可缺少的功能组件.mp4 ├07 连接池:阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.mp4 ├08 微服务网关(Kong):网关在微服务架构中的作用.mp4 ├09 配置中心:如何在微服务治理中发挥更大的作用?.mp4 ├10 可观测性之 Trace:更快速定位问题.mp4 ├11 可观测性之监控告警:利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.mp4 ├12 技术选型:在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.mp4 ├13 Envoy 入门:最常用的数据面介绍.mp4 ├14 Itio 入门:基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.mp4 ├15 xDS:控制面和数据面的通信桥梁.mp4 ├16 Ingre 和 Egre:入口流量和出口流量控制.mp4 ├17 金丝雀发布:金丝雀部署和版本控制.mp4 ├18 如何利用组件做到服务的可观测性?.mp4 ├19 项目背景:判断选择开源产品还是自研.mp4 ├20 数据面:基于 Go-Micro 快速实现代理模块.mp4 ├21 控制面:实现 xDS 配置管理.mp4 ├22 如何落地:在实践落地中可能遇到的问题和困难.mp4 ├23 最佳实践:为什么要从 SDK 演进到 Service Meh?.mp4 ├24 未来展望:中间件 Meh 化的可行性.mp4 ├导读 Service Meh:从单体服务出发,独立于业务演进的微服务架构.mp4 ├开篇词 Service Meh,传统微服务架构新的里程碑.mp4 ├文档 │ ├[5992] 开篇词 Service Meh,传统微服务架构新的里程碑.md │ ├[5993] 导读 Service Meh:从单体服务出发,独立于业务演进的微服务架构.md │ ├[5994] 01 注册中心:微服务的重中之重.md │ ├[5995] 02 注册中心:如何搭建一个高可用、健壮的注册中心?.md │ ├[5996] 03 负载均衡器:服务发现后如何实现节点保护?.md │ ├[5997] 04 负载均衡器:如何实现染色和地域优先?.md │ ├[5998] 05 路由器:针对不同的流量实现多种路由策略.md │ ├[5999] 06 服务治理之限流熔断:引入微服务架构后,不可缺少的功能组件.md │ ├[6000] 07 连接池:阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.md │ ├[6001] 08 微服务网关(Kong):网关在微服务架构中的作用.md │ ├[6002] 09 配置中心:如何在微服务治理中发挥更大的作用?.md │ ├[6003] 10 可观测性之 Trace:更快速定位问题.md │ ├[6004] 11 可观测性之监控告警:利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.md │ ├[6005] 12 技术选型:在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.md │ ├[6006] 13 Envoy 入门:最常用的数据面介绍.md │ ├[6007] 14 Itio 入门:基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.md │ ├[6008] 15 xDS:控制面和数据面的通信桥梁.md │ ├[6009] 16 Ingre 和 Egre:入口流量和出口流量控制.md │ ├[6010] 17 金丝雀发布:金丝雀部署和版本控制.md │ ├[6011] 18 如何利用组件做到服务的可观测性?.md │ ├[6012] 19 项目背景:判断选择开源产品还是自研.md │ ├[6013] 20 数据面:基于 Go-Micro 快速实现代理模块.md │ ├[6014] 21 控制面:实现 xDS 配置管理.md │ ├[6015] 22 如何落地:在实践落地中可能遇到的问题和困难.md │ ├[6016] 23 最佳实践:为什么要从 SDK 演进到 Service Meh?.md │ ├[6017] 24 未来展望:中间件 Meh 化的可行性.md │ ├[6018] 结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗?.md ├结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗?.mp4
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然而我们公司还在用普通分布式
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