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KKB2020年3月结课数据挖掘工程师01期,KKB2020年6月结课数据挖掘工程师02期;注意2期相比1期多了项目实战课程。一期就不再分享了。
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——/计算机教程/06开课吧/018-开课吧数据挖掘第二期(2020)/ ├──01第一章 Python基础 | ├──01-01 第一章第1节 Matplotlib基础.mp4 321.30M | ├──01-02 第一章第2节 Numpy基础.mp4 350.67M | ├──01-03 第一章第3节 Pandas基础1.mp4 354.14M | ├──01-04 第一章第4节 Pandas基础2.mp4 357.68M | ├──01-05 第一章第5节 Pandas基础3.mp4 437.23M | ├──01_python中matplotlib课件.pdf 1.41M | ├──02_python中NumPy课件.pdf 1.15M | ├──03_python中Pandas课件.pdf 517.26kb | └──3movie_metadata.zip 530.32kb ├──02第二章 数据挖掘先导课(一) | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(一).pdf 2.46M | ├──第2节 向量基础.mp4 32.31M | ├──第3节 矩阵的运算.mp4 53.92M | ├──第4节 特殊矩阵.mp4 70.92M | ├──第5节 最小二乘法.mp4 28.07M | └──第6节 最小二乘法代码.mp4 55.05M ├──03第三章 数据挖掘先导课(二) | ├──第10节 过拟合欠拟合.mp4 33.73M | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(二).pdf 2.56M | ├──第2节 概率.mp4 27.50M | ├──第3节 离散型随机变量.mp4 24.26M | ├──第4节 连续型随机变量.mp4 21.20M | ├──第5节 正态分布.mp4 19.65M | ├──第6节 极大似然估计.mp4 22.43M | ├──第7节 期望估计.mp4 14.10M | ├──第8节 伯努利分布.mp4 15.21M | └──第9节 偏差和方差.mp4 10.92M ├──04第四章 数据挖掘先导课(三) | ├──4.NaiveBayes.zip 17.98kb | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(三).pdf 704.99kb | ├──第2节 条件概率.mp4 30.66M | ├──第3节 贝叶斯公式.mp4 17.41M | ├──第4节 朴素贝叶斯.mp4 42.36M | ├──第5节 sklearn朴素贝叶斯.mp4 42.98M | └──第6节 垃圾邮件分类.mp4 78.44M ├──05第五章 数据挖掘先导课(四) | ├──2.KNN.zip 907.29kb | ├──第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(四).pdf 388.21kb | ├──第2节 距离的度量.mp4 20.90M | ├──第3节 KNN思想.mp4 22.66M | ├──第4节 KNN_sklearn.mp4 44.06M | ├──第5节 KD树.mp4 32.56M | └──第6节 手写数字识别.mp4 64.77M ├──06第六章 数据挖掘预科课 | ├──1 Python基础语法.pdf 770.39kb | ├──10 头脑风暴(编程实战).zip 6.11kb | ├──11 数学基础一.pdf 1.11M | ├──12 数学基础(二).pdf 1.01M | ├──13 数学基础(三).pdf 763.79kb | ├──14 数学基础(四).pdf 413.41kb | ├──2 numpy基础.pdf 719.14kb | ├──2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.zip 4.76kb | ├──2 作业.txt 0.35kb | ├──4 Pandas基础.pdf 987.06kb | ├──5 matplotlib基础.pdf 1.18M | ├──5 TestData.zip 311.69kb | ├──5 作业需求.txt 0.65kb | ├──6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf 226.10kb | ├──7 常见的数据挖掘面试题.pdf 37.51kb | ├──7 快速排序时间复杂度.png 154.84kb | ├──7 数据结构(一)(1) (1).pdf 221.67kb | ├──8 数据结构(二).pdf 172.06kb | ├──9 数据结构(三).pdf 971.95kb | ├──第10节 数据结构常见面试题讲解.mp4 199.68M | ├──第11节 数学基础一.mp4 102.86M | ├──第12节 数学基础二.mp4 95.15M | ├──第13节 数学基础三.mp4 115.44M | ├──第14节 数学基础四.mp4 119.00M | ├──第1节 python基础语法.mp4 120.51M | ├──第2节 Numpy基础.mp4 123.23M | ├──第3节 知识串联案例讲解.mp4 143.43M | ├──第4节 Pandas基础课程.mp4 130.94M | ├──第5节 Matplotlib基础.mp4 127.33M | ├──第6节 pandas与matplotlib案例讲解.mp4 117.62M | ├──第7节 数据结构1.mp4 79.46M | ├──第8节 数据结构2.mp4 101.87M | └──第9节 数据结构3.mp4 109.03M ├──07第七章 开门见山,入木三分 | ├──开门见山,入木三分.mp4 152.32M | ├──开门见山,入木三分.pdf 7.09M | └──数据结构(一)(1).pdf 221.67kb ├──08第八章 取之精华,去伪取真 | ├──兵无常形,特征工程代码数据.zip 164.51kb | ├──兵无常形,特征工程课件.pdf 9.40M | ├──模型的评估指标汇总.mp4 49.93M | ├──取之精华,去伪取真.mp4 198.95M | ├──数据挖掘2期-清明假期作业.pdf 104.64kb | └──作业参考答案.zip 76.05kb ├──09第九章 法有定论,兵无常形 | ├──法有定论,兵无常形.mp4 213.26M | ├──模型解释代码数据.zip 6.66M | └──模型解释课件.pdf 8.91M ├──10第十章 线性回归算法 | ├──Lineregression算法代码数据.zip 378.26kb | ├──线性回归算法.mp4 157.55M | └──线性回归算法.pdf 11.79M ├──11第十一章 逻辑回归算法 | ├──Logistic回归(逻辑斯特)算法 .zip 202.74kb | ├──逻辑回归算法.mp4 182.38M | └──逻辑回归算法精讲.pdf 9.79M ├──12第十二章 银行利润最大化 | ├──逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 - 代码.zip 14.06M | ├──逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务.pdf 8.98M | └──银行利润最大化.mp4 210.96M ├──13第十三章 支持向量机-SVM | ├──SVM算法代码.zip 255.68kb | ├──SVM算法课件.pdf 7.12M | └──支持向量机-SVM.mp4 185.24M ├──14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统 | ├──20200418用户流失预警随堂问题.txt 7.95kb | ├──20200418用户流失预警系统 — 代码.zip 266.99kb | ├──20200418用户流失预警系统 —课件.pdf 4.77M | └──数据挖掘项目—用户流失预警系统.mp4 193.48M ├──15第十五章 建筑能源预测模型(上) | ├──20200421建筑能源得分预测报告-代码.zip 5.61M | ├──20200421建筑能源得分预测报告课件-上.pdf 9.79M | ├──20200421建筑能源预测上随堂问题.txt 4.03kb | └──建筑能源预测模型(上).mp4 247.12M ├──16第十六章 建筑能源预测模型(下) | ├──20200423建筑能源得分预测报告-代码.zip 6.28M | ├──20200423建筑能源得分预测报告课件-下.pdf 13.87M | ├──20200423建筑能源预测下随堂问题.txt 11.75kb | └──建筑能源预测模型(下).mp4 261.36M ├──17第十七章 决策树算法 | ├──20200425Decision Tree(决策树算法)代码.zip 6.32M | ├──20200425Decision Tree(决策树算法)课件.pdf 10.32M | └──决策树算法.mp4 185.71M ├──18第十八章 随机森林算法 | ├──20200428Random Forest(随机森林算法)代码.zip 7.21M | ├──20200428Random Forest(随机森林算法)课件.pdf 7.08M | ├──20200428随机森林随堂问题.txt 4.92kb | ├──随机森林算法.mp4 197.31M | ├──五一假期作业.zip 646.47kb | └──五一作业更新.zip 901.51kb ├──19第十九章 金融信用评分模型 | ├──20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.zip 10.47M | ├──20200507金融风控模型之如何制作评分卡课件.pdf 3.18M | └──金融信用评分模型.mp4 228.76M ├──20第二十章 梯度提升算法 | ├──20200509GBDT随堂问题.txt 4.54kb | ├──20200509梯度提升决策树代码.zip 15.42M | ├──20200509梯度提升决策树课件.pdf 4.12M | └──梯度提升算法.mp4 160.37M ├──21第二十一章 XGBoost算法 | ├──20200512XGBoost随堂问题.txt 1.99kb | ├──XGBoost算法.mp4 180.59M | ├──XGBoost算法课件-代码.zip 62.04kb | └──XGBoost算法课件.pdf 4.51M ├──22第二十二章 高潜用户预测平台-上 | ├──20200514高潜用户购买画像-上-代码.zip 445.39M | ├──20200514高潜用户购买画像-上-课件.pdf 4.51M | ├──20200514用户画像随堂问题-上.txt 4.93kb | └──高潜用户预测平台-上.mp4 262.12M ├──23第二十三章 高潜用户预测平台-下 | ├──.DS_Store 6.00kb | ├──20200514高潜用户购买画像-上-代码.zip 445.39M | ├──20200514用户画像随堂问题-上.txt 4.93kb | ├──20200516高潜用户购买画像-下 -代码.zip 482.24M | ├──20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf 17.98M | ├──20200516用户画像随堂问题-下.txt 4.06kb | └──高潜用户预测平台-下.mp4 252.97M ├──24第二十四章 聚类算法 k-Means | ├──20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf 17.98M | ├──20200519聚类随堂问题.txt 2.29kb | ├──20200519无监督学习—聚类算法代码.zip 144.96kb | ├──20200519无监督学习—聚类算法课件.pdf 3.58M | └──聚类算法 k-Means.mp4 169.15M ├──25第二十五章 时间序列(一) | ├──20200521tstools.zip 2.21kb | ├──20200521时间序列分析课件.pdf 3.98M | ├──Facebook分类练习(1).pdf 634.28kb | ├──test、train.zip 140.44kb | └──时间序列(一).mp4 212.72M ├──26第二十六章 时间序列(二) | ├──时间序列(二)点播-时间序列辅助视频.mp4 275.95M | └──时间序列(二)直播.mp4 276.18M ├──27第二十七章 啤酒销量时序分析 | ├──20200526beer.zip 2.29kb | ├──20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf 4.26M | ├──Facebook分类练习(答案).pdf 167.91kb | └──啤酒销量时序分析.mp4 276.42M ├──28第二十八章 作业讲解 | ├──Happiness.zip 30.83kb | ├──编程题-Copy1.zip 1.61kb | ├──简答.zip 1.65kb | └──作业讲解.mp4 188.49M ├──29第二十九章 社交平台有效信息侦测 | ├──20200530补充的小技巧-Python数据透视表功能.zip 2.46kb | ├──社交平台有害信息侦测 TF-IDF算法与逻辑回归等的实践运用.zip 205.14M | └──社交平台有效信息侦测.mp4 188.49M ├──30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析 | ├──.DS_Store 6.00kb | ├──智能设备采集的用户行为数据的分析.mp4 88.56M | └──智能设备采集的用户行为数据的分析.zip 243.41M ├──31第三十一章 个性化新闻推荐 | ├──20200604【1.0个性化新闻推荐】.pdf 1.23M | ├──20200604【2.0补充案例】 使用hyperopt调参.pdf 287.72kb | ├──20200606课后资料.zip 12.75M | ├──20200606实时推荐(课间补充).pdf 258.69kb | └──个性化新闻推荐.mp4 38.31M ├──32第三十二章 上市资讯公司营收预测 | ├──.DS_Store 6.00kb | ├──20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf 4.42M | ├──20200607营收预测-课后课件.zip 4.90M | ├──20200607营收预测-课后资料.zip 2.78M | ├──20200607营收预测课件.pdf 3.21M | └──上市资讯公司营收预测.mp4 187.39M ├──33第三十三章 保险公司用户精细分层 | ├──20200613决策树-用户分层课后资料.zip 302.72kb | ├──20200613决策树-用户分层课件.pdf 2.72M | └──保险公司用户精细分层.mp4 120.25M └──34第三十四章 电商平台用户画像 | ├──20200614聚类-用户画像课件.pdf 2.40M | ├──20200614逻辑回归.pdf 2.86M | ├──20200614用户画像.zip 4.45M | ├──2020061聚类-用户画像课后资料.zip 1.43M | └──电商平台用户画像.mp4 82.29M
万分感谢
试试开课吧的课程,看看怎么样,到底好不好
学习一下数据分析
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学习一下大数据的东西