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——/计算机教程/09其他/112-百战程序员-Python全栈工程师2021版(完结)/ ├──01-Python入门 | ├──章节1:Python入门 | ├──章节2:编程基本概念 | ├──章节3:序列 | ├──章节4:控制语句 | ├──章节5:函数 | ├──章节6:面向对象编程 | └──章节7:Python开发环境搭建 ├──02-Python深入与提高 | ├──章节1:异常处理 | ├──章节2:文件处理 | ├──章节3:模块 | ├──章节4:GUI编程 | └──章节5:游戏开发-坦克大战 ├──03-Python网络与并发编程 | ├──章节1:并发编程 | └──章节2:网络通信 ├──04-Python核心特性 | ├──章节1:生成器和装饰器 | ├──章节2:函数式编程 | ├──章节3:正则表达式 | └──章节4:内存管理 ├──05-数据库编程基础 | ├──章节1:mysql介绍与环境安装 | ├──章节2:mysql的使用 | ├──章节3:python操作mysql | ├──章节4:项目-音乐播放器 | └──章节5:redis ├──06-Linux环境编程基础 | ├──章节1:Linux | └──章节2:shell编程 ├──07-网页编程基础 | ├──章节1:html5 | ├──章节2:CSS样式 | ├──章节3:JavaScript | ├──章节4:jquery | └──章节5:Ajax ├──08-vue框架 | └──章节1:vue框架 ├──09-Flask框架 | ├──章节1:虚拟环境 | ├──章节2:Flask视图基础和URL | ├──章节3:Flask之Jinja2模版 | ├──章节4:Flask视图高级 | ├──章节5:Flask高级 | ├──章节6:Flask数据库 | └──章节7:GraphQL ├──10-Flask百战电商后台项目 | ├──章节1:Flask百战电商后台项目 | ├──Flask项目开发.pdf 1.01M | ├──代码.rar 186.62kb | └──软件.rar 145.42M ├──11-Python_Tornado框架 | ├──章节1:Tornado简介 | ├──章节2:Tornado深入学习 | └──章节3:Tornado项目 ├──12-Python_Django3框架 | ├──章节1:Django初级 | ├──章节2:Django进阶 | ├──章节3:Django高级 | └──章节4:Git ├──13-Python_大型电商项目 | ├──章节1:Django项目阶段-电商项目 | └──资料分享.rar 801.37M ├──14-自动化操作办公软件、邮件、定时任务等 | ├──文档 | ├──章节1:自动化操作办公软件、邮件、定时任务等 | └──代码.rar 1.61M ├──15-Python爬虫开发 | ├──章节1:爬虫基础 | ├──章节2:scrapy框架使用 | ├──章节3:爬虫反反爬 | ├──章节4:移动端爬虫开发 | ├──章节5:docker容器扩展 | ├──01.txt 0.59kb | ├──image.rar 10.43M | └──源码.rar 152.40M ├──16-算法与数据结构 | ├──章节1:算法与数据结构 | ├──代码.zip 14.44kb | └──资料.zip 4.80M ├──17-数据分析-数学知识 | ├──章节1:补充数学知识 | └──章节2:统计学基础 ├──18-数据分析-数据可视化 | ├──章节1:matplotlib | ├──章节2:seaborn | └──章节3:pyecharts ├──19-数据分析-数据管理 | ├──章节1:Anaconda介绍_安装_操作 | ├──章节2:ipython介绍 | ├──章节3:jupyternotebook_介绍和使用 | ├──章节4:numpy | ├──章节5:Pandas的使用 | ├──章节6:数据分析案例_案例1_足球运动员分析 | ├──章节7:数据分析案例_案例2_电影数据分析 | └──章节8:数据分析案例_案例3_机场延迟分析 ├──20-数据分析-统计分析 | ├──章节1:Python统计分析 | ├──代码.rar 190.04kb | └──文档.rar 1.27M ├──21-Python_数据分析项目 | ├──章节1:人工智能项目流程 | ├──章节2:二手车价格预测 | ├──章节3:旅游景点票价预测 | ├──章节4:工资分类预测 | ├──章节5:广告点击转化率预测 | ├──章节6:文本分类-自然语言处理 | ├──章节7:音乐推荐系统 | ├──章节8:银行客户流失分析 | └──章节9:申请评分卡 ├──22-数据分析软件 | ├──章节10:Tableau数据分组 | ├──章节11:Tableau高级图表 | ├──章节12:Tableau仪表板和故事 | ├──章节13:回归分析和时间序列分析 | ├──章节14:案例-泰坦尼克号数据可视化分析 | ├──章节1:Tableau下载与安装 | ├──章节2:Tableau基本操作 | ├──章节3:Tableau菜单介绍 | ├──章节4:Tableau基本图表绘制 | ├──章节5:Tableau计算字段和参数 | ├──章节6:Tableau筛选器 | ├──章节7:Tableau参考线 | ├──章节8:Tableau数据集 | └──章节9:Tableau数据分层 ├──23-人工智能基础_机器学习理论和实战 | ├──章节10:SVM支持向量机算法 | ├──章节11:决策树算法 | ├──章节12:随机森林算法 | ├──章节13:Adaboost算法 | ├──章节14:GBDT算法 | ├──章节15:XGBoost算法 | ├──章节16:Kaggle实战 | ├──章节1:无约束最优化问题的求解算法 | ├──章节2:三种梯度下降法 | ├──章节3:代码实战梯度下降法与优化 | ├──章节4:归一化 | ├──章节5:正则化 | ├──章节6:多元线性回归的衍生算法 | ├──章节7:多项式升维 | ├──章节8:逻辑回归 | └──章节9:Softmax回归 ├──24-人工智能基础_深度学习理论和实战 | ├──章节1:理解神经网络及应用 | ├──章节2:Tensorflow入门与安装 | ├──章节3:反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型 | ├──章节4:Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载 | ├──章节5:深度神经网络DNN | ├──章节6:卷积神经网络CNN | ├──章节7:卷积神经网络实战 | └──章节8:Keras框架 ├──25-Hadoop 分布式文件系统:HDFS(扩展) | ├──章节1:Hadoop 简单介绍及架构设计 | ├──章节2:Hadoop 高可用集群及java API | └──代码资料.rar 581.88M ├──26-Hadoop分布式计算框架:Mapreduce(扩展) | ├──章节1:MapReduce分布式计算框架架构设计及项目案例 | └──1.txt 0.23kb ├──27-Hadoop离线体系:Hive(扩展) | ├──章节1:hive架构、搭建、sql语法、函数 | └──章节2:hive分区、分桶、安全认证、优化 ├──28-spark体系之分布式计算(扩展) | ├──章节10:Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合 | ├──章节1:Scala语言特点、类、对象、集合 | ├──章节2:Scala隐式转换、通信模型 | ├──章节3:Spark初始、核心RDD、算子 | ├──章节4:Spark集群搭建、任务提交流程 | ├──章节5:Spark计算模式、任务调度和资源调度 | ├──章节6:Spark核心源码 | ├──章节7:Spark业务场景、Shuffle机制 | ├──章节8:SparkShuffle源码、SparkSQL初始 | └──章节9:SparkSQL函数、SparkStreaming初始 ├──29-面试和成功求职的秘技 | ├──章节1:简历 | ├──章节2:面试前的准备 | ├──章节3:笔试和面试 | ├──章节4:offer和上班后,如何应对 | ├──1.txt 0.09kb | ├──boss直聘使用步骤.rar 3.63M | ├──PPT.rar 16.65M | └──参考简历.rar 1.37M └──30-入职后快速成长到CTO | ├──章节1:入职后三个月试用期要做的事 | ├──章节2:前三年需要学的技术 | └──章节3:前三年需要提高的软实力
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由于上来就被和谐,只能分开分享。2022年5月12日重新压缩上传,修复链接
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百战程序员 Python全栈工程师2021版
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