资源简介
16年匠心巨制 对标互联网P7架构师标准
真实还原大厂项目 从零到项目落地
深度技术演练+夯实的经验 助力学员核心竞争力
PS: 这个课程没有看到升级版的,所以这个2022版的估计就是2021版的。
资源目录
——/计算机教程/09其他/140-百战程序员 Java架构课程2022版/ ├──01-码农到架构师的转变 | ├──1-剖析架构师成长过程中的问题和困惑 | ├──2-剖析架构师晋升之路各阶段的特点和成长建议 | └──3-Java架构师课程剖析 ├──02-JavaEE高级 | ├──1-Servlet 和Tomcat 底层源码分析 | ├──2-MyBatis底层源码分析 | ├──3-Spring底层源码分析 | ├──4-SpringMVC底层源码分析 | ├──5-SSM底层源码分析及整合 | └──6-分布式RPC服务Dubbo ├──03-ZooKeeper | └──1--zookeeper 架构及开发 ├──04-NoSQL数据库 | ├──1--Redis | └──2--MongoDB ├──05-分布式文件系统 | ├──1--FastDFS | └──2--HDFS_Hadoop分布式文件系统 ├──06-Spring全家桶(Spring Boot) | └──1--Spring Boot ├──07-Spring全家桶(SpringData) | └──1--Spring Data ├──08-Spring全家桶(Spring Cloud) | └──1--Spring Cloud ├──09-搜索服务 | ├──1--Solr | └──2--Elasticsearch ├──10-消息中间件 | ├──1--ActiveMQ | └──2--RabbitMQ ├──11-安全管理框架 | └──1--Spring Security ├──12-Session共享技术 | ├──1--Spring Session | └──2--Spring Session MongoDB ├──13-配置管理中心 | └──1--Apollo ├──14-在线接口文档生成 | └──1--Swagger2 ├──15-分布式事务管理 | └──1--LCN ├──16-系统深度优化 | ├──1--JVM优化 | ├──2--MySQL优化 | └──3--Tomcat调优 ├──17-高并发与负载均衡 | └──1--大型网站高并发处理 ├──18-架构技术支撑 | └──1--Hive ├──19-Storm实时数据处理 | ├──1--storm 介绍及部署 | ├──2--storm 深入学习及案例讲解 | ├──3--应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建 | ├──4--异步与同步时时分析框架与源码和实例 | └──5--容错 事务和项目案例 ├──20-高可用架构技术 | ├──1--FastDFS高可用集群 | └──2--MySQL高可用集群 ├──21-Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce | └──1--MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例 ├──22-Hadoop 离线计算体系:Hbase | ├──1--hbase 架构设计及hbase 部署 | ├──2--hbase 基本操作及性能优化 | ├──3--【项目】网站日志分析系统_数据源讲解及数据收集 | ├──4--【项目】网站日志分析系统_flume、数据存储及ETL | ├──5--【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计1 | ├──6--【项目】网站日志分析系统_利用MapReduce进行模块设计2 | └──7--【项目】网站日志分析系统_sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化 ├──23-Spark体系之分布式计算 | ├──1--Scala语言特点、类、对象、集合 | ├──10--Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合 | ├──11--【车流量项目】介绍及数据导入 | ├──12--【车流量项目】卡扣监控及统计车辆信息 | ├──13--【车流量项目】统计高速卡扣、车辆及随机车辆信息 | ├──14--【车流量项目】优化 | ├──15--【车流量项目】转换率及实时信息统计 | ├──2--Scala隐式转换、通信模型 | ├──3--Spark初始、核心RDD、算子 | ├──4--Spark集群搭建、任务提交流程 | ├──5--Spark计算模式、任务调度和资源调度 | ├──6--Spark核心源码 | ├──7--Spark业务场景、Shuffle机制 | ├──8--SparkShuffle源码、SparkSQL初始 | └──9--SparkSQL函数、SparkStreaming初始 ├──24-电商日志分析平台项目实战 | ├──1--第1天_需求讲解 | ├──2--第2天_数据导入HDFS_ETL | ├──3--第3天_需求实现1 | ├──4--第4天_需求实现2 | └──5--第5天_需求实现3+优化和总结 ├──25-智慧交通项目实战 | ├──1--Spark 项目day01 | ├──2--Spark 项目day02 | ├──3--Spark 项目day03 | ├──4--Spark 项目day04 | ├──5--Spark 项目day05 | └──6--Spark 项目day06 └──百战架构师资料 | ├── 04 分布式文件系统 | ├── 06Spring全家桶(SpringData) | ├── 11Session共享技术 | ├── 12配置管理中心 | ├── 15系统深度优化 | ├── 19高可用架构技术 | ├── 21Hadoop 离线计算体系:Hbase | ├── 24:智慧交通项目实战 | ├──00预:码农到架构师的转变 | ├──01JavaEE高级 | ├──02 ZooKeeper | ├──03 NoSQL数据库 | ├──05 Spring全家桶(Spring Boot) | ├──07Spring全家桶(Spring Cloud) | ├──08搜索服务 | ├──09消息中间件 | ├──10安全管理框架 | ├──13在线接口文档生成 | ├──14分布式事务管理 | ├──16 高并发与负载均衡 无 | ├──17架构技术支撑 | ├──18 Storm实时数据处理 | ├──20Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce 无 | ├──22Spark体系之分布式计算 | └──23 电商日志分析平台项目实战
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