资源简介
随着AI时代和大数据的到来,Python语言更是大放异彩,至今没有哪一种语言可以在爬虫、数据分析、AI、web开发、运维、测试等众多领域中应用,其也逐渐成为一种小白接触编程世界的一条捷径,在PYPL编程语言排行榜中更是常占据着第一的位置。门人工智能有很多种选择,但是如果你想要选择最快速、最便捷的方法,我推荐你去学习并掌握Python。毕竟作为大数据时代和人工智能时代的必备语言,Python 的优点太多了,语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强……
同时Python除了极少的涉及不到的开发之外,其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
资源目录
——/计算机教程/06-开课吧/041-Python全栈工程师培养计划/ ├──01、linux预修课 | ├──1 linux基础 | ├──2 MySql与Redis数据库实战 | └──3Mysql进阶与Redis实战 ├──02、python基础 | ├──1python基础语法 | ├──2函数式编程+IO编程 | └──3 并行编程+异步编程 ├──03、计算机网络原理 | ├──1 udp tcp | ├──2-http' 'tls' 'https' http 2.0 | └──3 答疑课 ├──04、Web前端 | ├──第1节 html+css+js UI库 | ├──第2节 js + ts | └──第3节 vue ├──05、实训课直播 | ├──第1节 实训1 | ├──第2节 实训2 | ├──第3节 实训3(第二节三节课作业讲解) | ├──第4节 实训4:视频平台前端开发思路+实现+代码解析 | ├──第5节 实训5:管理平台CRM的实现 | └──第6节 视频平台1.0前端答疑课 ├──06、视频平台前端设计及Vue模块编写 | ├──my-project.zip 157.01kb | ├──Python全栈正课第一节.pptx 4.08M | ├──第一节课 课后作业.zip 1.15kb | └──视频平台前端设计及Vue模块编写.mp4 863.77M ├──07、Restful API设计及基于Flask开发 | ├──flask-day1 (1).zip 83.49kb | ├──flask-day1.zip 44.51kb | ├──flask第一课-课件.zip 1.66M | ├──Restful API设计及基于Flask开发.mp4 883.31M | └──第二节课优秀作业_ass2.zip 286.53kb ├──08、基于flask的项目实战 | ├──flask-lesson2-code.zip 1.76M | ├──flask2-assignment.zip 1.62kb | ├──flask2-online.zip 18.26kb | ├──res.zip 4.72M | └──基于flask的项目实战.mp4 823.91M ├──09、CRM权限管理设计与实现 | ├──CRM权限管理设计与实现(正课4.mp4 830.57M | └──flask-lesson4.zip 785.39kb ├──10、Django框架原理和实战 | ├──django-lesson1-1128.zip 1.59M | └──Django框架原理和实战(正课5).mp4 767.45M ├──11、Django REST Framework | ├──django-lesson2-online.zip 15.13kb | ├──django2-12.5.zip 2.44M | └──基于Scrapy内容爬虫编写.mp4 762.87M ├──12、基于Scrapy内容爬虫编写 | ├──scrapy-online(1).zip 18.31M | ├──基于Scrapy内容爬虫编写.mp4 758.00M | └──作业.zip 1.10kb ├──13、大数据导论和架构,etl实战 | ├──1-Introduction-and-Architecture-of-Big-Data.pdf 4.90M | ├──大数据导论和架构,etl实战.mp4 975.16M | └──网盘资料.docx 10.76kb ├──14、ELK搭建、实时与离线数据管道构建 | ├──2-Canal-to-Kafka-and-Hadoop.pdf 9.20M | ├──ELK搭建、实时与离线数据管道构建.mp4 724.92M | └──课后作业网盘链接.docx 11.55kb ├──15、hadoop全家桶 | ├──2-Canal-to-Kafka-and-Hadoop.pptx 32.71M | └──hadoop全家桶(正课10).mp4 800.40M ├──16、使用Spark和Mapreduce 统计视频时长 | ├──VideoDetail.zip 23.34kb | ├──使用Spark和Mapreduce 统计视频时长(一).mp4 882.53M | └──作业.txt 0.22kb ├──17、使用MapReduce和Spark完成大数据计算 | ├──spark.tar.zip 951.08kb | └──使用MapReduce和Spark完成大数据计算.mp4 520.01M ├──18、特征工程 | ├──1-feature-engineering.pdf 14.84M | ├──user_play.zip 384.04kb | └──特征工程.mp4 684.32M ├──19、特征工程的方法和embedding技术 | ├──特征工程.zip 6.72M | └──特征工程的方法和embedding技术.mp4 790.56M ├──20、推荐模型(一) | ├──2-embedding-and-serving-online.pdf 9.87M | ├──3.word2vec-movie-embedding-pyspark(1).zip 5.35kb | └──推荐模型(一).mp4 749.43M ├──21、推荐模型(二) | ├──3-rank-models(1).pdf 16.37M | └──推荐模型(二).mp4 752.12M ├──22、模型与评估 | ├──4.evaluation.pdf 10.43M | ├──模型与评估.mp4 601.48M | └──作业内容.docx 11.18kb ├──23、Websocket 与 HTTP2讲解 | ├──Python全栈Webscoket&HTTP2-pptx(1).pptx 3.16M | └──第二十三章第1节: Websocket 与 HTTP2讲解.mp4 808.58M ├──23、直播系统之后端技术搭建 | ├──week21-直播系统搭建-6.6.zip 33.39kb | └──第二十六章第1节: 直播系统之后端技术搭建.mp4 386.04M ├──24、推荐系统的整合工作 | ├──recommand-system.zip 111.45kb | ├──推荐系统的整合工作.mp4 762.83M | └──作业内容.docx 10.83kb ├──25、直播业务模块的功能实现 | ├──Python全栈Webscoket&HTTP2-pptx.pptx 3.16M | └──第二十五章第1节: 直播业务模块的功能实现.mp4 830.92M ├──27、直播系统之项目实战 | ├──week22-直播系统实战-6.19.zip 19.95kb | └──直播系统之项目实战.mp4 816.15M └──28、平台完整实现与课程总结 | └──平台完整实现与课程总结.mp4 659.19M
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