51CTO 人脸检测项目实战

资源简介

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。
人脸年龄识别、人脸性别识别属于人脸识别中的属性识别,是非常有趣的应用,想知道怎么自己写代码实现,预测自己的年龄有多大?这节课我们就从源码到实战给大家详细讲解。

《51CTO 人脸检测项目实战》

资源目录

——/计算机教程/17-51CTO/038-人脸检测项目实战/
├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码  
|   ├──alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel  216.97M
|   ├──alexnet_trainval.prototxt  5.37kb
|   ├──data.zip  647.33M
|   ├──deploy.prototxt 暂时无用  4.74kb
|   ├──deploy_full_conv.prototxt  4.63kb
|   ├──face-lmdb.sh  1.56kb
|   ├──faceTrain.zip  3.09G
|   ├──face_detect.ipynb  205.49kb
|   ├──face_rect.txt  1.05M
|   ├──result.jpg  329.45kb
|   ├──run_face_detect_batch.py  7.80kb
|   ├──solver.prototxt  0.48kb
|   ├──testTrain.zip  796.56M
|   ├──tmp9055.jpg  185.54kb
|   ├──train.prototxt  5.74kb
|   ├──train.sh  0.21kb
|   ├──train.txt  1022.74kb
|   ├──train.zip  647.19M
|   └──val.txt  239.36kb
├──1.人脸检测项目概述.mp4  5.11M
├──10.实现多尺度人脸检测算法.mp4  54.06M
├──11.坐标映射变换.mp4  45.44M
├──12.完成检测代码.mp4  30.31M
├──13.检测效果及改进.mp4  37.20M
├──14.优化策略分析.mp4  39.37M
├──15.模型准确率影响因素分析.mp4  22.68M
├──16.项目总结.mp4  42.50M
├──2.数据收集.mp4  45.67M
├──3.正负样本裁剪策略.mp4  44.07M
├──4.Caffe数据源准备.mp4  44.59M
├──5.LMDB脚本文件.mp4  26.96M
├──6.制作LMDB数据源.mp4  35.36M
├──7.网络模型配置文件.mp4  37.13M
├──8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4  41.62M
├──851468030@qq.com_默认分组_全部_激活码_20170515132742.xlsx  11.04kb
├──9.检测算法框架原理.mp4  41.85M
└──人脸检测数据代码.txt  0.07kb

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    感谢分享,学习下人脸识别

  12. yy说道:

    图像识别领域的深度学习技术的应用

  13. aipowerup说道:

    看下人脸识别,谢谢分享。

  14. thex说道:

    感谢分享,学习下人脸识别

  15. Jasper说道:

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  16. findvoid说道:

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    人脸识别学一下

  25. 晓专家说道:

    这个好像很重要,必须要学习下,不知道能不能对接web

  26. 胡小硕说道:

    人脸识别课程

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    人脸检测项目实战

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    人脸识别的课程,想了解一下

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