资源简介

调度选得好，下班回家早；调度用得对，半夜安心睡。Airflow是一款Python语言编写的工作流调度器，支持使用Python多种类库，以DAG的形式设计任务依赖，并且支持多并发调度任务。

本套教程使用Miniconda部署Pyhton 3.8虚拟环境，采用Airflow 2.4.3，根据生产要求修改底层数据库为MySQL，更改执行器为本地执行器。教程分为四个部分：Airflow概述、安装部署、使用优化、案例展示，带你根据开发需求修改调度脚本完成Airflow部署！

资源目录

——/计算机教程/04-尚硅谷/023-大数据技术之Airflow/
├──视频  
|   ├──01_Airflow课程介绍.mp4  9.21M
|   ├──02_Airflow的基本概述.mp4  13.60M
|   ├──03_Airflow的使用特点.mp4  7.73M
|   ├──04_Python环境管理器Miniconda安装.mp4  25.01M
|   ├──05_使用Miniconda安装Python3.8环境.mp4  23.65M
|   ├──06_安装启动airflow.mp4  64.35M
|   ├──07_编写airflow启动停止的脚步.mp4  11.35M
|   ├──08_修改mysql作为底层数据库.mp4  43.55M
|   ├──09_修改本地执行器多线程调度.mp4  25.31M
|   ├──10_airflow调度应用方法介绍.mp4  63.11M
|   ├──11_airflow删除DAG任务.mp4  12.38M
|   ├──12_airflow配置邮件报警功能.mp4  62.59M
|   ├──13_airflow监控页面展示.mp4  16.38M
|   └──14_airflow框架总结.mp4  15.17M
├──笔记.zip  2.33M
└──资料.zip  68.26M

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