资源简介

Storm最初由Nathan Marz和BackType的团队创建。BackType是一家社交分析公司。后来，Storm被收购，并通过Twitter开源。在短时间内，Apache Storm成为分布式实时处理系统的标准，允许您处理大量的数据，类似于Hadoop。Apache Storm是用Java和Clojure写的。它仍然是实时分析的领导者。本教程将探讨Apache Storm的原理，分布式消息传递，安装，创建Storm拓扑并将其部署到Storm集群，Trident的工作流程，实时应用程序，最后总结一些有用的例子。

资源目录

——/计算机教程/09-其他/265-汪文君Storm实战视频/
├──2018-12-10_232944.JPG  91.61kb
├──2018-12-22_174050.JPG  231.00kb
├──all grouping.png  130.96kb
├──Apache Storm 1.2.2 Alex Wang.mmap  31.21kb
├──Apache Storm 1.2.2 Alex Wang.png  254.00kb
├──Apache Storm 1.2.2.pptx  3.40M
├──fields grouping.png  130.68kb
├──global grouping.png  132.10kb
├──parallel degree case.txt  1.35kb
├──shuffle grouping.png  128.70kb
├──01讲-Apache Storm的介绍.mkv  44.57M
├──02讲-Apache Storm关键组件的详细讲解.mkv  25.38M
├──03讲-Apache Storm集群环境搭建详解.mkv  140.57M
├──04讲-第一个Topology程序开发本地模式.mkv  69.48M
├──05讲-第一个Topology程序开发集群模式.mkv  53.69M
├──06讲-Storm并行度核心概念讲解.mkv  99.23M
├──07讲-通过程序运行分析Topology的并行度-上.mkv  104.34M
├──08讲-通过程序运行分析Topology的并行度-下.mkv  74.57M
├──09讲-Storm Topology的Rebalance.mkv  36.62M
├──10讲-分析Storm Topology并行度内容补充.mkv  31.50M
├──11讲-shuffle grouping数据分组详解.mkv  87.57M
├──12讲-shuffle grouping数据分组详解（补充）.mkv  28.44M
├──13讲-fields grouping数据分组详解（戴耳机听）.mkv  81.01M
├──14讲-all grouping讲解前的分析过程.mkv  77.04M
├──15讲-all grouping详细讲解.mkv  51.00M
├──16讲-global grouping详细讲解.mkv  58.00M
├──17讲-direct grouping详细讲解.mkv  74.17M
├──18讲-none grouping& localOrShuffle grouping.mkv  9.70M
├──19讲-如何自定义storm grouping详解.mkv  76.33M
├──20讲-综合案例之电信号码主叫被叫实时统计.mkv  65.58M
├──21讲-综合案例之Word Count.mkv  67.12M
├──22讲-Storm担保数据被处理ack,failed,timeout,exeption讲解（戴耳机听）.mkv  51.88M
├──23讲-Storm Fully担保数据被处理的案例分析.mkv  42.00M
├──24讲-一些担保数据被处理的方案讲解.mkv  33.44M
├──25讲-高级Tuple的使用（Tick Tuple）.mkv  38.37M
├──26讲-Trident入门介绍以及Trident Topology开发.mkv  61.31M
├──27讲-Trident集群环境下执行.mkv  26.74M
├──28讲-Trident之SumFunction详细讲解.mkv  32.97M
├──29讲-Trident之CheckEvanSumFilter详细讲解.mkv  20.60M
├──30讲-Trident之Projection（投影）详细讲解.mkv  23.64M
├──31讲-Trident Repartition之shuffle,partition by,global,broadcast详解.mkv  35.77M
├──32讲-Trident Repartition之batchglobal，自定义reparation详解.mkv  18.94M
├──33讲-Trident partition aggregate详解.mkv  40.81M
├──34讲-Trident aggregate以及ReducerAggregate详解.mkv  31.02M
├──35讲-Trident Aggregator接口以及CombinerAggregate详解.mkv  40.05M
├──36讲-Trident Persistence Aggrgator以及aggregateChina详解.mkv  56.69M
├──37讲-Trident GroupBy操作详解.mkv  23.09M
├──38讲-Trident方式实现电信主被叫以及WordCount Topology详解.mkv  56.06M
├──39讲-Trident入门部分内容回顾与总结.mkv  24.96M
├──40讲-DRPC的入门讲解以及环境搭建.mkv  56.79M
├──41讲-LinearDRPCTopology本地运行第一个分布式RPC调用.mkv  35.23M
├──42讲-Remote DRPC的调用以及Manual DRPC实战.mkv  54.44M
├──43讲-Storm Transactional简单介绍.mkv  42.16M
├──44讲-实现一个No-TransactionalBatch Topology.mkv  79.60M
├──45讲-基本Transactional Batch Topology的开发详解.mkv  90.05M
├──46讲-事务型Topology的强顺序性详解.mkv  48.77M
├──47讲-Transactional Exactly Once语义的保证详解.mkv  95.54M
├──48讲-分区型Transactional Batch Topology的开发详解.mkv  68.60M
├──49讲-透明事务分区Batch Topology的开发详解.mkv  51.20M
├──50讲-ITridentSpout的实现与详解.mkv  94.58M
├──51讲-Transactional元数据在zookeeper中目录结构.mkv  78.75M
├──52讲-IPartitionedTridentSpout详细讲解.mkv  138.96M
├──53讲-解决Storm在Zk中无法序列化元数据的错误.mkv  70.50M
├──54讲-IOpaquePartitionedTridentSpout详解.mkv  99.14M
├──55讲-Trident StateQuery详解.mkv  51.40M
├──56讲-Trident partitionPersist详解.mkv  32.06M
├──57讲-Trident JdbcStateFactory详解-上.mkv  81.98M
├──58讲-Trident JdbcStateFactory详解-下.mkv  97.55M
├──59讲-Trident max min map等操作.mkv  52.35M
├──60讲-Trident 多个stream的merge操作.mkv  66.63M
├──61讲-Trident 多个stream的join操作.mkv  31.22M
├──62讲-STORM-UI-REST-API.mkv  75.53M
├──63讲-Storm Monitor工具介绍.mkv  32.95M
├──64讲-Storm Trident与Kafka的集成.mkv  86.38M
├──65讲-Flume Kafka Storm集成-上.mkv  78.77M
└──66讲-Flume Kafka Storm集成-下.mkv  62.17M

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