JKSJ 徐长龙 高并发系统实战课(完结)

资源简介

互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

  • 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?
  • 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?
  • 怎么保证条件查询缓存的数据一致性?
  • 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?

问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验,归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时,课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例,针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题,梳理出一条高效的高并发学习路径,带你真正掌握高并发。

《JKSJ 徐长龙 高并发系统实战课(完结)》

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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集(更新至2023年2月1日)-shikey.com/270-100309001-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课(完结)/
├──MP3  
|   ├──01|结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患.mp3  14.96M
|   ├──02|缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?.mp3  13.28M
|   ├──03|Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?.mp3  8.21M
|   ├──04|同城双活:如何实现机房之间的数据同步?.mp3  12.15M
|   ├──05|共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?.mp3  10.96M
|   ├──06|领域拆分:如何合理地拆分系统?.mp3  19.25M
|   ├──07|强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?.mp3  14.23M
|   ├──08|系统隔离:如何应对高并发流量冲击?.mp3  10.69M
|   ├──09|分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?.mp3  15.76M
|   ├──10|稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?.mp3  12.80M
|   ├──11|链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?.mp3  18.69M
|   ├──12|引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?.mp3  12.35M
|   ├──13 - 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3  13.03M
|   ├──14|跳数索引:后起新秀ClickHouse.mp3  18.30M
|   ├──15|实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?.mp3  13.16M
|   ├──16|本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?.mp3  12.17M
|   ├──17|业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?.mp3  11.46M
|   ├──18|流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?.mp3  13.02M
|   ├──19|流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3  16.12M
|   ├──20|数据引擎:统一缓存数据平台.mp3  10.23M
|   ├──21|业务缓存:元数据服务如何实现?.mp3  15.13M
|   ├──22|存储成本:如何推算日志中心的实现成本?.mp3  17.02M
|   ├──23|网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?.mp3  12.65M
|   ├──24|性能压测:压测不完善,效果减一半.mp3  12.95M
|   ├──答疑课堂|思考题答案(一).mp3  1000.33kb
|   ├──结束语|为者常成,行者常至.mp3  8.37M
|   └──开篇词|高并发系统,技术实力的试金石.mp3  10.08M
├──01|结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患.pdf  6.32M
├──02|缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?.pdf  3.54M
├──03|Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?.pdf  4.31M
├──04|同城双活:如何实现机房之间的数据同步?.pdf  3.14M
├──05|共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?.pdf  5.06M
├──06|领域拆分:如何合理地拆分系统?.pdf  5.72M
├──07|强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?.pdf  5.36M
├──08|系统隔离:如何应对高并发流量冲击?.pdf  6.35M
├──09|分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?.pdf  5.50M
├──10|稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?.pdf  5.33M
├──11|链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?.pdf  6.30M
├──12|引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?.pdf  3.76M
├──13 - 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf  1.81M
├──14|跳数索引:后起新秀ClickHouse.pdf  3.96M
├──15|实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?.pdf  4.00M
├──16|本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?.pdf  6.92M
├──17|业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?.pdf  1.88M
├──18|流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?.pdf  3.02M
├──19|流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf  3.42M
├──20|数据引擎:统一缓存数据平台.pdf  5.53M
├──21|业务缓存:元数据服务如何实现?.pdf  3.05M
├──22|存储成本:如何推算日志中心的实现成本?.pdf  3.51M
├──23|网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?.pdf  4.48M
├──24|性能压测:压测不完善,效果减一半.pdf  2.40M
├──答疑课堂|思考题答案(一).pdf  1.93M
├──结束语|为者常成,行者常至.pdf  6.83M
├──开篇词|高并发系统,技术实力的试金石.pdf  3.70M
└──期末测验|来赴一场100分之约!.pdf  770.62kb

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  19. 大鱼红烧说道:

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    高并发系统实战课,受益匪浅

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