资源简介

机器学习工程师岗位要求

数据来源：主流招聘网站、一线公司 JD

本科及以上学历，数学、计算机等相关专业优先

有扎实的编程、算法基础，至少熟悉一门编程语言

熟练使用主流的机器学习和深度学习框架，并有相关项目经验

掌握经典的机器学习算法和深度学习算法

具备较强的特征工程及编码能力，能独立进行算法调优

有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验

资深机器学习专家，手把手带你全面掌握机器学习知识

讲师：王然

众微科技 AI Lab 负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士

本科毕业于北京大学，后于阿姆斯特丹大学攻读数学和计量经济学双学位，并在蒂尔堡大学攻读营销模型专业。研究方向主要为贝叶斯理论以及泛函分析理论和应用，参与的项目方向包括结构化数据挖掘、NLP、强化学习的理论和应用等。

曾担任百分点认知智能实验室技术负责人，带队开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统，该系统准确性和召回率均达到了业界前沿水平。主导建设了建设银行的风控营销，以及京东舆情分析等数据科学项目。

在众微科技工作期间，将深度学习和基于强化学习的 AutoML 引入到了中小企业的违约系统中，相比于传统模型 AUC 提升了 10% 以上。

课程设计对标阿里P6，教学贴近大厂真实场景

• 至少掌握一门编程语言，如 Python、R
• 熟练掌握数据处理的各种方法和工具
• 高效实现机器学习算法
• 能对算法和模型进行性能调优

数据科学相关能力

• 具备系统的建模方法论
• 掌握各类模型准确度调优方法
• 根据实际数据情况选择合适的方案
• 研究前沿技术，解决实际问题

数学能力

• 掌握概率、统计和最优化理论基础
• 掌握机器学习经典模型的数学背景
• 能够读懂前沿论文
• 有能力基于需求扩展现有模型

资源目录

计算机教程LTDLG\02-极客时间\A016-机器学习训练营1期
├─00-开营仪式
│   ├─开营直播.mp4            349.72MB
│   └─第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf            886.17KB
├─01-第01章：Python_R基础
│   ├─PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分.mp4            288.71MB
│   ├─PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分.mp4            235.65MB
│   ├─PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分.mp4            597.84MB
│   ├─PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分.mp4            186.5MB
│   ├─PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分.mp4            459.71MB
│   └─机器学习第零期-第1章.pdf            566.59KB
├─02-第02章：Python 性能调优指南
│   ├─Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            692.51MB
│   ├─Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            806.86MB
│   ├─作业.txt            927B
│   ├─机器学习-第2章.pdf            628.82KB
│   └─第二章作业参考资料.zip            1.71KB
├─03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            852.02MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分.mp4            413.88MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分.mp4            733.43MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分.mp4            163.5MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分.mp4            601.59MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分.mp4            188.48MB
│   ├─PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分.mp4            530.36MB
│   └─机器学习-第3章.pdf            453.96KB
├─04-高等数学与线性代数加餐
│   ├─客户访谈与问卷调研.mp4            139.19MB
│   ├─机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf            467.07KB
│   ├─机器学习-数学加餐.pdf            568.09KB
│   └─高等数学与线性代数.mp4            977.01MB
├─05-第04章：机器学习基本概念
│   ├─机器学习-第4章.pdf            691.9KB
│   ├─机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4            1.65GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分.mp4            2.25MB
│   ├─机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分.mp4            1.15GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分.mp4            1.11GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分.mp4            995.01MB
│   ├─机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分.mp4            1.05GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分.mp4            1.4GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分.mp4            1.19GB
│   ├─机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑.mp4            562.68MB
│   └─机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版.mp4            2.23GB
├─06-第05章：手撸机器学习算法
│   ├─手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            1024.77MB
│   ├─手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            909.33MB
│   └─机器学习-第5章.pdf            540.2KB
├─07-第06章：经典机器学习算法及调优
│   ├─ML_chapter7_dataset.zip            3.81MB
│   ├─机器学习-第6章.pdf            785.8KB
│   ├─经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            870.39MB
│   ├─经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版.mp4            959.88MB
│   ├─经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            819.3MB
│   ├─经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版.mp4            821.37MB
│   └─经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版.mp4            905.32MB
├─08-第07章：特征工程方法论
│   ├─机器学习-第7章.pdf            1.02MB
│   ├─特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            424.56MB
│   └─特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            987.42MB
├─09-第08章：集成学习方法
│   ├─机器学习-第8章.pdf            655.42KB
│   ├─集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            1015.68MB
│   └─集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            1.09GB
├─10-第09章：深度学习基础及常见网络
│   ├─机器学习-第9章.pdf            1.46MB
│   ├─深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            764.66MB
│   ├─深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版.mp4            725.48MB
│   ├─深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            822.94MB
│   └─深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版.mp4            740.87MB
├─11-第10章：PyTorch 基本语法
│   ├─PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4            811.66MB
│   ├─PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4            815.25MB
│   └─机器学习-第10章.pdf            989.83KB
├─12-第11章：神经网络训练方法
│   ├─机器学习-第11章.pdf            588.07KB
│   ├─神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版.mp4            1GB
│   └─神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版.mp4            1.88GB
├─13-第12章：AutoML 介绍
│   ├─AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版.mp4            629.82MB
│   ├─AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版.mp4            866.85MB
│   └─机器学习-第12章.pdf            687.11KB
├─14-第13章：Jax 简介
│   ├─Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版.mp4            574.73MB
│   ├─Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版.mp4            213.92MB
│   └─机器学习-第13章.pdf            513.97KB
├─15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署
│   └─使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版.mp4            883.44MB
├─17-加餐：机器学习进阶理论与战术
│   ├─加餐：CUDA 与 Tensor RT.mp4            884.2MB
│   ├─加餐：CV 的简单介绍.mp4            601.24MB
│   ├─加餐：K8s及课程总结.mp4            204.38MB
│   ├─加餐：NLP 与 RL 的简单介绍.mp4            737.03MB
│   └─加餐：公理化概率体系.mp4            344.09MB
├─代码地址.txt            133B
└─目录.txt            -1.#INDB

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