资源简介

七月在线，成立于2015年，作为一家成立7年的智能时代在线职教平台与行业综合解决方案商，专注智能时代的人才培养、企业服务、高校服务。

人才培养方面 ，包括面向个人的职业（就业转型/在职提升）、学业（申博留学与毕业论文辅导）、学术（学术论文SCI/科研辅导）等三方面的成长，讲师团队超过300人，均由大厂技术专家和 国内外知名高校的研究员/博导组成，总付费学员超过40万，课程数量500多门。

企业服务方面 ，则有以公司AI Lab领衔的超200位技术专家发力企业内训（已服务客户包括且 不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团等等），以及公司就业部主导的给包括BAT在 内的500家企业内推合适人才。此外，平台聚集着超400位的BAT技术专家及资深工程师，可以一 对一的解决企业或个人在业务和项目方面的问题，包括且不限于方案咨询、项目外包等等。

高校服务方面 ，既有针对科研的合作(包括且不限于专利、基金、学术论文SCI等)，也有针对教 学的服务，比如师资培训、软硬一体化的实训平台、课程/实验室/专业共建等等。

七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命，致力于推动技术的传播、人才的培养、产业的发展，让全球亿万人受益。

PS:课程应该不全，合集只是包含了一部分的课程，毕竟投稿人时间已经过去好几个月了（[[code]2022-09[/code]投稿的，忘记发了，抱歉）。

简单目录

——/计算机教程QTDLG/09-其他/└──390-七月在线SVIP会员课合集  
|   ├──01-自动聊天机器人项目班  
|   ├──02-智能问答系统实战  
|   ├──03-语音识别实战  
|   ├──04-语音识别技术的前世今生  
|   ├──05-无人驾驶实战  
|   ├──06-无人机自主飞行实战  
|   ├──07-图搜索实战班  
|   ├──08-数据挖掘班  
|   ├──09-生成对抗网络实战  
|   ├──10-深度学习项目班  
|   ├──11-深度学习论文班  
|   ├──12-深度学习第四期  
|   ├──13-人工智能极简入门  
|   ├──14-区块链实战  
|   ├──15-迁移学习  
|   ├──16-七月在线-机器学习集训营第九期  
|   ├──17-七月：推荐系统实战 第二期  
|   ├──18-面试求职第四期  
|   ├──19-量化交易策略实战  
|   ├──20-矩阵与凸优化班  
|   ├──21-金融风控实战  
|   ├──22-计算机视觉 第二期  
|   ├──23-机器学习中的数学第二期  
|   ├──24-机器学习与量化交易项目班  
|   ├──25-机器学习应用班  
|   ├──26-机器学习工程师 第八期  
|   ├──27-互联网计算广告实战  
|   ├──28-关键点检测实战  
|   ├──29-概率统计 第二期  
|   ├──30-动态规划实战班  
|   ├──31-从头到尾带打kaggle比赛  
|   ├──32-从零实战目标检测  
|   ├──33-从零起步实战slam  
|   ├──34-TensorFlow框架案例实战  
|   ├──35-Spark机器学习班  
|   ├──36-PyTorch的入门与实战  
|   ├──37-Python数据分析 升级版  
|   ├──38-Python爬虫项目班  
|   ├──39-Python极简入门  
|   ├──40-Python基础入门3  
|   ├──41-OCR文字识别实战  
|   ├──42-NLP到Word2Vec实战班  
|   ├──43-Linux从零入门实战  
|   ├──44-leetcode刷题班  
|   └──45-kaggle竞赛实战班  

详细目录

——/计算机教程QTDLG/09-其他/390-七月在线SVIP会员课合集/
├──01-自动聊天机器人项目班  
|   ├──第1课 聊天机器人的基础模型与综述  
|   ├──第2课 NLP基础及扫盲  
|   ├──第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人  
|   ├──第4课 深度学习基础及扫盲  
|   ├──第5课 深度学习聊天机器人原理  
|   ├──第6课 用深度学习方法制作聊天机器人  
|   ├──第7课 看图回答VQA  
|   └──第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望  
├──02-智能问答系统实战  
|   ├──第1课 对话系统的介绍.ts  220.00M
|   ├──第2课 智能客服系统基础知识讲解.ts  186.77M
|   ├──第3课 深度学习技术讲解.ts  251.98M
|   ├──第4课 检索式与生成式对话系统.ts  290.03M
|   ├──第5课 Seq2Seq模型与attention机制.ts  227.30M
|   └──第6课 BERT详解.ts  286.81M
├──03-语音识别实战  
|   ├──第二阶段 掌握声学模型和语言模型  
|   ├──第三阶段 实战判别式训练和ASR模型  
|   ├──第一阶段 概览语音识别技术  
|   └──拓展阶段  
├──04-语音识别技术的前世今生  
|   ├──语音识别技术之今生：神经网络.ts  210.02M
|   └──语音识别技术之前世： GMM + HMM.ts  228.41M
├──05-无人驾驶实战  
|   ├──第八课 无人车定位系统.ts  157.01M
|   ├──第二课 软件环境基础（ROS CMake）.ts  253.19M
|   ├──第九课 预测系统.ts  174.90M
|   ├──第六课 视觉定位.ts  220.64M
|   ├──第七课 高精地图与车路协同设备.ts  215.82M
|   ├──第三课 感知基础.ts  187.97M
|   ├──第十二课 基于强化学习的自动驾驶系统.ts  259.65M
|   ├──第十课 路径规划.ts  187.23M
|   ├──第十一课 控制理论.ts  166.50M
|   ├──第四课 感知实战：目标检测.ts  190.19M
|   ├──第五课 感知实战：物体跟踪.ts  286.55M
|   └──第一课 自动驾驶概述.ts  201.71M
├──06-无人机自主飞行实战  
|   ├──第10课 未来工业无人机和全自主飞行载人载货应用前景与障碍.ts  340.51M
|   ├──第1课 无人机硬件理论课.ts  142.53M
|   ├──第2课 无人机拼装实战.ts  2.29G
|   ├──第3课 Linux 基础知识.ts  290.31M
|   ├──第4课 ROS 与 OFFBOARD MODE.ts  309.55M
|   ├──第5课 无人机机载摄像头 3D 建模.ts  216.81M
|   ├──第6课 SLAM 原理及其介绍.ts  1.36G
|   ├──第7课 环境感知和路径规划.ts  1.54G
|   ├──第8课 GPS， IMU，SLAM 传感器融合.ts  708.52M
|   └──第9课 基于地图的无人机定位及 Point-And-Fly.ts  340.40M
├──07-图搜索实战班  
|   ├──第1课 图搜索实战班第1讲.ts  230.55M
|   ├──第1课.pdf  1.56M
|   ├──第2课 图搜索实战班第2讲.ts  232.76M
|   └──第2课.pdf  1.25M
├──08-数据挖掘班  
|   ├──第10课 PageRank与图挖掘  
|   ├──第1课 数据科学与数学基础  
|   ├──第2课 数据处理分析可视化  
|   ├──第3课 海量数据的分布式处理  
|   ├──第4课 关联规则挖掘  
|   ├──第5课 数据与聚类  
|   ├──第6课 海量高维数据与近似最近邻  
|   ├──第7课 分类与排序  
|   ├──第8课 推荐系统  
|   ├──第9课 海量高维数据与维度约减  
|   └──其他资料  
├──09-生成对抗网络实战  
|   ├──code.zip  1.19M
|   ├──gan-applications.zip  51.86M
|   ├──gan.zip  182.55kb
|   ├──第1课 生成对抗网络基本原理.ts  232.14M
|   ├──第2课 多种多样的GAN.ts  187.45M
|   ├──第3课 更多的生成对抗网络.pdf  18.24M
|   ├──第3课 基于能量的GAN.ts  214.11M
|   ├──第4课 GAN实战.ts  332.84M
|   ├──第二课：WGAN and more.pdf  4.71M
|   └──第一课 声称对抗网络基本原理.pdf  8.34M
├──10-深度学习项目班  
|   ├──第7-8课 深度学习推荐系统.rar  57.47M
|   ├──第八课 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF.ts  352.67M
|   ├──第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.rar  27.81M
|   ├──第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.ts  272.96M
|   ├──第六课 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估.ts  401.80M
|   ├──第六课 深度学习CTR预估(下).rar  36.00kb
|   ├──第七课 从矩阵分解到FM based NN.ts  411.82M
|   ├──第三课 自然语言处理从入门到进阶.rar  16.81M
|   ├──第三课 自然语言处理从入门到进阶.ts  528.53M
|   ├──第四课 聊天机器人实战演练.rar  2.17M
|   ├──第四课 聊天机器人实战演练.ts  689.89M
|   ├──第五课 从FM到DNN到wide&deep model.ts  455.17M
|   ├──第五课 深度学习CTR预估(上).rar  36.09kb
|   ├──第一课 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践).ts  233.86M
|   ├──第一课课件_ConvNets_Principles_DL_Projects.rar  20.12M
|   ├──卷积神经网络与计算机视觉.ts  186.16M
|   ├──神经网络初步.ts  178.57M
|   ├──预习第二课：CNN与CV.pdf  12.38M
|   └──预习第一课：神经网络初步.zip  21.74M
├──11-深度学习论文班  
|   ├──第1课 Reducing the dimensionality of data with neural networks..ts  198.87M
|   ├──第2课 A fast learning algorithm for deep belief nets..ts  129.83M
|   ├──第3课 Densely Connected Convolutional Networks.ts  226.48M
|   ├──第4课 A guide for convolution arithmetic for deep learning.ts  286.93M
|   ├──第5课 Imagenet classification with deep convolutional neural networks..ts  268.45M
|   ├──第6课 Speech recognition with deep recurrent neural networks.ts  142.93M
|   ├──第7课 Decoupled neural interfaces using synthetic gradients.ts  262.70M
|   └──第8课 Deep Learning without Poor Local Minima.ts  233.39M
├──12-深度学习第四期  
|   ├──第二阶段 透彻理解CNN  
|   ├──第三阶段 CNN延伸：深度学习框架与高级应用  
|   ├──第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络  
|   ├──第五阶段 迁移学习与增强学习  
|   ├──第一阶段 深度学习从零入门  
|   └──其他资料  
├──13-人工智能极简入门  
|   ├──第10课 焦距思维：为什么卷积神经网络在深度学习中得到广泛应用？.ts  280.95M
|   ├──第1课 机械思维：从人工智能发展史中，我们能获得什么启示？.ts  220.55M
|   ├──第2课 数据思维：为什么大数据当代AI发展的最大推手？.ts  245.34M
|   ├──第3课 辩证思维：如何成为智能时代的精英？.ts  226.59M
|   ├──第4课 锯箭思维：为什么说回归分析是完成数据到价值转换的好途径？.ts  228.21M
|   ├──第5课 中庸思维：机器学习的三大流派都是什么.ts  227.39M
|   ├──第6课 概率思维：为什么贝叶斯是一个现代人的人生观？.ts  209.87M
|   ├──第7课 维度思维：降维和升维给我们带来什么启示？.ts  238.72M
|   ├──第8课 不确定思维：为什么生命以负熵为生？.ts  225.53M
|   └──第9课 心学思维：神经网络学习的生物学基础在哪里？.ts  258.96M
├──14-区块链实战  
|   ├──第八课 ICO揭秘以及如何发币.ts  203.07M
|   ├──第二课 共识、挖矿、交易以及钱包详解.ts  178.75M
|   ├──第六课 智能合约学习准备.ts  146.97M
|   ├──第七课 智能合约开发入门（实战项目）.ts  208.30M
|   ├──第三课 手动实现简易区块链原型（代码实战）.ts  201.49M
|   ├──第四课 比特币源码编译和本地实验（略懂C++即可）.ts  194.66M
|   ├──第五课 比特币的局限性及以太坊入门.ts  154.77M
|   └──第一课 从比特币到区块链.ts  149.63M
├──15-迁移学习  
|   ├──transfer-learning code.zip  33.11M
|   ├──第1课 迁移学习详解.ts  179.39M
|   ├──第2课 迁移学习实战.ts  260.89M
|   └──第一课 迁移学习.pdf  6.50M
├──16-七月在线-机器学习集训营第九期  
|   ├──机器学习集训营第九期  
|   └──资料  
├──17-七月：推荐系统实战 第二期  
|   ├──第1课 推荐系统简介：BAT、头条等.mp4  360.46M
|   ├──第2课 召回算法和业界最佳实践(一).mp4  437.75M
|   ├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).mp4  436.10M
|   ├──第4课 用户建模（召回、排序都会用到）.mp4  493.16M
|   ├──第5课 排序算法&深度学习模型.mp4  511.95M
|   ├──第6课 重排序算法：Learn to Rank.mp4  416.67M
|   ├──第7课 学术界最新算法在BAT的应用1.mp4  269.84M
|   ├──学术界最新算法在BAT的应用2.mp4  194.67M
|   └──资料.zip  86.29M
├──18-面试求职第四期  
|   ├──第二阶段 玩转树、堆、图等高级数据结构  
|   ├──第三阶段 实战动态规划和贪心  
|   ├──第四阶段 掌握海量数据处理和概率，求职心不慌  
|   ├──第一阶段 掌握基础算法和数据结构  
|   └──名企AI面试100题 第二版.pdf  76.22M
├──19-量化交易策略实战  
|   ├──第1课 量化交易基础.ts  248.80M
|   ├──第2课 衍生品及交易策略（A）.ts  349.62M
|   ├──第3课 衍生品及交易策略（B）.ts  242.42M
|   └──第4课 统计套利.ts  311.50M
├──20-矩阵与凸优化班  
|   ├──Lecture1.pdf  830.25kb
|   ├──Lecture2.pdf  491.41kb
|   ├──Lecture3.pdf  314.85kb
|   ├──lecture4_凸优化初步.pdf  586.06kb
|   ├──lecture5.pdf  231.40kb
|   ├──lecture6_凸优化在机器学习中的应用.pdf  218.96kb
|   ├──第1课 理解矩阵.ts  283.27M
|   ├──第2课 理解微积分和凸优化.ts  243.85M
|   ├──第3课 微积分与逼近论.ts  148.19M
|   ├──第4课 凸优化初步.ts  209.51M
|   ├──第5课 凸优化进阶.ts  164.48M
|   └──第6课 凸优化在机器学习中的应用.ts  171.26M
├──21-金融风控实战  
|   ├──第二阶段 机器学习的核心：特征工程  
|   ├──第三阶段 机器学习与评分卡模型  
|   ├──第四阶段 模型优化  
|   ├──第五阶段 高级风控模型  
|   └──第一阶段 金融风控技术基础  
├──22-计算机视觉 第二期  
|   ├──lesson1 图像处理基础.zip  2.46M
|   ├──lesson10 理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.zip  31.87M
|   ├──lesson2 图像处理进阶.zip  11.65M
|   ├──lesson3 神经网络初步与调参.zip  2.52M
|   ├──lesson4 深度CNN原理与实战.zip  20.45M
|   ├──lesson6 大规模车辆图片搜索.zip  27.79M
|   ├──lesson7 目标检测与无人驾驶.zip  14.12M
|   ├──lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip  5.94M
|   ├──lesson9 RNN与GAN.zip  6.95M
|   ├──第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.ts  224.81M
|   ├──第1课：图像处理基础.ts  201.13M
|   ├──第2课：图像处理进阶.ts  239.93M
|   ├──第3课：神经网络初步与调参技巧 （ by Seven).ts  179.91M
|   ├──第4课：深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).ts  182.55M
|   ├──第5课 图像搜索技术 (by Seven).ts  196.35M
|   ├──第7课：目标检测及其在无人驾驶领域的作用.ts  281.53M
|   ├──第8课：深度学习在图像语义分割中的应用.ts  216.83M
|   ├──第9课：RNN及其应用（image captioning and VQA）.ts  213.28M
|   └──重识别 (by Seven).ts  236.35M
├──23-机器学习中的数学第二期  
|   ├──扩展  
|   ├──第10课-机器学习分类问题与数学(下).pdf  7.30M
|   ├──第1课微分学与梯度下降法.pdf  1.46M
|   ├──第2课微分学进阶.pdf  790.15kb
|   ├──第3课 Probability.pdf  1.90M
|   ├──第4课-MLE.pdf.crdownload  1.62M
|   ├──第5课-线性代数基础_.pdf  778.92kb
|   ├──第6课-线性代数进阶.pdf  335.79kb
|   ├──第7课凸优化简介.pdf  2.21M
|   ├──第8课代码示范.支持向量机.ipynb  52.00kb
|   ├──第8课凸优化进阶.pdf  2.11M
|   ├──第9课-机器学习分类问题与数学(上).pdf  11.34M
|   ├──第八课：优化的稳定性.ts  149.12M
|   ├──第二课：微分学进阶.ts  147.71M
|   ├──第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归.ts  207.32M
|   ├──第六课：线性代数进阶.ts  190.61M
|   ├──第七课：凸优化简介.ts  132.52M
|   ├──第三课：概率论简介.ts  220.41M
|   ├──第十课：从信息论到工业界最爱的树模型.ts  199.95M
|   ├──第四课：极大似然估计.ts  264.57M
|   ├──第五课： 线性代数基础.ts  309.67M
|   └──第一课：微分学基本概念.ts  185.88M
├──24-机器学习与量化交易项目班  
|   ├──第八课 自动交易系统的搭建  
|   ├──第二课 量化交易系统综述  
|   ├──第九课 量化策略的实现  
|   ├──第六课 策略建模：基于机器学习的策略建模  
|   ├──第七课 模型评估与风险控制  
|   ├──第三课 搭建自己的量化数据库  
|   ├──第十课 策略优化与课程总结  
|   ├──第四课 用Python进行金融数据分析  
|   ├──第五课 策略建模综述  
|   ├──第一课 自动化交易综述  
|   └──扩展  
├──25-机器学习应用班  
|   ├──第10课 社交网络在工业界的应用  
|   ├──第1课 数学基础  
|   ├──第2课 随机森林及其应用  
|   ├──第3课 特征工程与模型调优  
|   ├──第4课 推荐系统与案例  
|   ├──第5课 CTR预估  
|   ├──第6课 NLP应用基础  
|   ├──第7课 深度学习在NLP中的应用  
|   ├──第8课 图像检索与相关应用  
|   ├──第9课 计算机视觉中的物体检测  
|   └──其他资料  
├──26-机器学习工程师 第八期  
|   ├──第10课 高级工具xgboostlightGBM与建模  
|   ├──第11课 用户画像与推荐系统  
|   ├──第12课 聚类  
|   ├──第13课 聚类与推荐系统实战  
|   ├──第14课 贝叶斯网络  
|   ├──第15课 隐马尔科夫模型HMM  
|   ├──第16课 主题模型  
|   ├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉  
|   ├──第19课 循环神经网络与自然语言处理  
|   ├──第1课（上）微积分  
|   ├──第1课（下）概率论  
|   ├──第20课 深度学习实践  
|   ├──第2课（上） 线性代数  
|   ├──第2课（下） 凸优化  
|   ├──第3课 回归问题与应用  
|   ├──第4课 决策树、随机森林、GBDT  
|   ├──第5课 SVM  
|   ├──第6课 最大熵与EM算法（上）  
|   ├──第6课 最大熵与EM算法（下）  
|   ├──第7课 机器学习中的特征工程处理  
|   ├──第8课 多算法组合与模型最优化  
|   ├──第9课 sklearn与机器学习实战  
|   └──扩展资料  
├──27-互联网计算广告实战  
├──28-关键点检测实战  
|   ├──第1课 关键点检测概览与环境配置.ts  197.67M
|   ├──第2课 图像识别与检测.ts  159.62M
|   ├──第3课 人体骨骼点检测：自顶向下.ts  229.52M
|   ├──第4课 人体骨骼点检测：自底向上.ts  205.75M
|   ├──第5课 人脸和手部特征点检测.ts  153.27M
|   └──第6课 物体关键点检测.ts  153.73M
├──29-概率统计 第二期  
|   ├──第1课 概率论基础.ts  143.94M
|   ├──第2课 参数估计：从概率到统计.ts  159.89M
|   ├──第3课 面试中常见的概率统计问题.ts  207.25M
|   ├──第4课 概率统计在机器学习中的应用.ts  189.55M
|   ├──第5课 熵与相对熵.ts  187.50M
|   └──第6课 最大熵原理与最大熵模型.ts  164.64M
├──30-动态规划实战班  
|   ├──167.cc  0.58kb
|   ├──215.cpp  0.57kb
|   ├──34.cc  0.72kb
|   ├──第1课 动态规划.pdf  78.33kb
|   ├──第1课 动态规划实战班第1讲.ts  210.34M
|   ├──第2课 动态规划.pdf  78.33kb
|   ├──第2课 动态规划实战班第2讲.ts  261.93M
|   └──二分法微课.pdf  69.58kb
├──31-从头到尾带打kaggle比赛  
|   ├──第1课 开营仪式与赛题介绍.ts  248.94M
|   ├──第2课 如何使用Python完成数据分析并构建比赛baseline.ts  245.79M
|   ├──第3课 带你学会使用：构建验证集的3种方法，以及10多种机器学习模型.ts  304.43M
|   ├──第4课 N种数据挖掘技巧，让你学到爽.ts  270.19M
|   ├──第5课 3种模型集成方法，构建最强模型.ts  240.09M
|   └──第6课 比赛总结与展望.ts  232.88M
├──32-从零实战目标检测  
|   ├──第二阶段 目标检测主流体系  
|   ├──第三阶段 目标检测最新发展现状  
|   └──第一阶段 夯实基础  
├──33-从零起步实战slam  
|   ├──第10课：回环检测与重建.ts  194.16M
|   ├──第1课 SLAM概览与系统环境配置.ts  226.35M
|   ├──第2课 SLAM中的基础.ts  124.38M
|   ├──第3课 李群与李代数.ts  141.42M
|   ├──第4课 相机成像及常用视觉传感器.ts  178.28M
|   ├──第5课 非线性优化.ts  159.28M
|   ├──第6课 视觉里程计.ts  132.90M
|   ├──第7课 多视角几何.ts  132.69M
|   ├──第8课 视觉里程计中的位姿估计方法.ts  106.12M
|   └──第9课 非线性优化.ts  171.56M
├──34-TensorFlow框架案例实战  
|   ├──资料  
|   ├──第1课 Tensorflow基础.ts  176.33M
|   ├──第2课 详解深度神经网络案例.ts  213.26M
|   ├──第3课 卷积神经网络与图像应用.ts  170.89M
|   ├──第4课 海量图像训练预处理.ts  200.79M
|   ├──第5课 循环神经网络与应用.ts  244.33M
|   ├──第6课 Tensorboard工具与模型优化.ts  176.30M
|   ├──第7课 Tensorflow应用案例.ts  180.52M
|   └──第8课 Tensorflow之上的工具库.ts  256.00M
├──35-Spark机器学习班  
|   ├──graphx.scala  5.14kb
|   ├──Spark系统概述与编程入门.pps  2.40M
|   ├──sql.scala  3.50kb
|   ├──第1课 Spark系统概述与编程接口.ts  224.37M
|   ├──第2课 Spark运行模式及原理.ts  182.81M
|   ├──第2课 Spark运行原理与shuffle过程.pps  3.99M
|   ├──第3课 Spark存储、调度、与监控分析.ts  256.21M
|   ├──第3课 Spark存储、调度与监控分析.pdf  123.51kb
|   ├──第4课 Spark性能调优.pdf  77.19kb
|   ├──第4课 Spark性能调优.ts  215.98M
|   ├──第5课 Spark即时查询讲解.pdf  296.12kb
|   ├──第5课 Spark即时查询讲解.ts  196.02M
|   ├──第6课 Spark图计算讲解.pdf  265.12kb
|   ├──第6课 Spark图计算讲解.ts  192.56M
|   ├──第7-8课 Spark机器学习.zip  50.53M
|   ├──第7课 Spark机器学习讲解.ts  245.10M
|   └──第8课 Spark机器学习应用.ts  337.45M
├──36-PyTorch的入门与实战  
|   ├──第八课 问答系统.ts  363.02M
|   ├──第二课 词向量简介.ts  266.93M
|   ├──第六课 图片风格迁移和GAN.ts  265.68M
|   ├──第七课 Seq2Seq与Attention.ts  322.79M
|   ├──第三课 语言模型.ts  210.04M
|   ├──第四课 自然语言分类任务.ts  247.42M
|   ├──第五课 简单图片分类.ts  267.16M
|   └──第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.ts  197.04M
├──37-Python数据分析 升级版  
|   ├──第10课 Python深度学习入门.ts  188.11M
|   ├──第1课 Python和数据分析入门.ts  198.17M
|   ├──第2课 Numpy.ts  260.64M
|   ├──第3课 Pandas.ts  250.11M
|   ├──第4课 数据获取与处理.ts  337.00M
|   ├──第5课 Matplotlib与数据可视化.ts  288.11M
|   ├──第6课 Python文本分析.ts  258.58M
|   ├──第7课 机器学习库Scikit-Learn与应用.ts  248.51M
|   ├──第8课 Python社交网络分析igraph.ts  175.39M
|   ├──第9课 Python多线程.ts  227.19M
|   ├──第八课 Python社交网络分析igraph.zip  12.63M
|   ├──第二课 numpy.zip  30.61kb
|   ├──第九课 Python多线程.zip  602.12kb
|   ├──第六课 Python文本分析.zip  851.43kb
|   ├──第七课 机器学习库Scikit-Learn与应用.zip  5.02M
|   ├──第三课 Pandas.zip  49.97kb
|   ├──第十课 Python深度学习入门.zip  9.19M
|   ├──第四课 数据获取与处理.zip.crdownload  330.28kb
|   ├──第五课 matplotlib与数据可视化.zip  1.79M
|   └──第一课 Python和数据分析入门.zip  305.67kb
├──38-Python爬虫项目班  
|   ├──第1课 环境准备与入门  
|   ├──第2课 Python编程入门  
|   ├──第3课 爬虫基础知识与简易爬虫实现  
|   ├──第4课 相关库使用与登录问题  
|   ├──第5课 Scrapy及相关应用  
|   ├──第6课 爬虫设计实战  
|   ├──第7课 高级内容-并发编程  
|   └──第8课 分布式爬虫框架设计  
├──39-Python极简入门  
|   ├──第10课 展翅腾飞：后续发展方向.ts  171.39M
|   ├──第1课 了解一项看似神秘的工作：编程工作和编程语言.ts  209.60M
|   ├──第2课 夯实基础：内置对象和语句基础（一）.ts  193.75M
|   ├──第3课 夯实基础：内置对象和语句基础（二）.ts  217.49M
|   ├──第4课 夯实基础：内置对象和语句基础（三）.ts  204.66M
|   ├──第5课 继承伟大发明;函数.ts  211.82M
|   ├──第6课 光辉思想：面向对象和类（一）.ts  237.27M
|   ├──第7课 光辉思想：面向对象和类（二）.ts  236.86M
|   ├──第8课 轮子的世界：模块和包.ts  273.57M
|   └──第9课 气定神闲：异常处理和文件读写.ts  299.70M
├──40-Python基础入门3  
|   ├──扩展  
|   ├──Python1.ipynb  100.35kb
|   ├──Python2.ipynb  94.68kb
|   ├──Python3.ipynb  275.68kb
|   ├──Python4.ipynb  109.42kb
|   ├──Python5.ipynb  25.65kb
|   ├──Python6.ipynb  16.98kb
|   ├──Python7.ipynb  53.92kb
|   ├──第1课 Python入门及环境搭建.ts  269.15M
|   ├──第2课 Python编程基础（上）.ts  235.80M
|   ├──第3课 Python编程基础（下）.ts  226.54M
|   ├──第4课函数基础.ts  217.68M
|   ├──第5课高级函数.ts  212.87M
|   ├──第6课 面向对象基础.ts  179.99M
|   ├──第7课 面向对象高级.ts  235.21M
|   ├──第8课 文件操作及常用系统模块.ts  225.78M
|   └──第9课 Python数据分析.ts  283.50M
├──41-OCR文字识别实战  
|   ├──第二阶段：掌握文本定位与文本检测  
|   ├──第三阶段 掌握其他图像问题  
|   ├──第一阶段 一览OCR技术和字符识别  
|   ├──拓展阶段  
|   └──预习阶段 OCR基础：CNN和RNN  
├──42-NLP到Word2Vec实战班  
|   ├──第1课 NLP理论基础  
|   ├──第2课 Word2Vec理论基础  
|   ├──第3课 Word2Vec实战案例课- Kaggle竞赛案例  
|   └──第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例  
├──43-Linux从零入门实战  
|   ├──第八讲 Linux运维基础.ts  173.35M
|   ├──第二讲 Linux常用操作命令.ts  315.22M
|   ├──第九讲 Linux系统构建.ts  303.23M
|   ├──第六讲 Linux网络基础.ts  187.93M
|   ├──第七讲 HTTP网络服务.ts  196.18M
|   ├──第三讲 Linux代码编辑器.ts  277.35M
|   ├──第十讲 Linux操作系统常见试题解析.ts  305.47M
|   ├──第四讲 Linux Shell编程.ts  195.31M
|   ├──第五讲 Linux开发基础.ts  247.11M
|   └──第一讲 Linux介绍.ts  240.90M
├──44-leetcode刷题班  
|   ├──200.cpp  1.56kb
|   ├──207.cpp  1.36kb
|   ├──399.cpp  1.72kb
|   ├──第1课 数论.ts  223.38M
|   ├──第1课课件.pdf  53.95kb
|   ├──第2课 二分搜索.ts  242.89M
|   ├──第2课课件.pdf  20.38kb
|   ├──第3课 并查集.ts  347.14M
|   ├──第3课树微课part1.pdf  726.39kb
|   ├──第3课树微课part2.pdf  564.21kb
|   ├──第4课 深度优先搜索.ts  231.37M
|   ├──第5课 图.pdf  74.26kb
|   ├──第5课 图论算法.ts  298.96M
|   └──第6课 动态规划.ts  228.22M
└──45-kaggle竞赛实战班  
|   ├──第二阶段 实战计算广告、NLP、CV等方向  
|   ├──第三阶段 实战电商推荐与金融风控  
|   ├──第一阶段 掌握kaggle比赛的通用流程  
|   ├──1.zip  13.98M
|   ├──2.zip  11.92M
|   ├──3.zip  13.68M
|   ├──4.zip  2.18M
|   ├──5.zip  40.85M
|   ├──6.zip  4.90M
|   ├──7.zip  7.79M
|   ├──8.zip  40.73M
|   └──DSB2017-kaggle肺癌检测第一名解决方案和代码.zip  39.63M

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