JKSJ Python进阶训练营(2期完结)

资源简介

Python 工程师岗位职责

数据来源:主流招聘网站、一线公司 JD

精通 Python,熟悉 PEP8 编程规范,了解 RESTful 设计风格

精通 Flask/Django 等开发框架,熟悉 MVC 架构

对消息队列、Redis 分布式缓存等中间件有深入理解

熟悉 MySQL 的基本原理,可根据需求独立完成数据库设计工作

熟悉计算机网络,熟悉 Socket 编程、多线程编程等

望进阶高级 Python 工程师?你是否面临着这样的困境

成长困境:内卷化严重

Python 基础薄弱,工作中无牛人指点

一样工作每天重复做,不知如何提升

自以为已经掌握的知识,却经不起推敲

学了忘,忘了学,反复浪费时间

行业现状:入门容易进阶难

掌握 Python 语言只是个起点,门槛并不高

Python 人才缺口并没有新闻吹的那么大

数据库、缓存、MQ 等中间件是必学知识

高并发、大流量的项目经验是面试加分项

对标阿里 P6,内容覆盖 Python 后端开发必备技术栈

覆盖 Python 后端开发必备技术栈

  • 从原理出发,掌握描述器、装饰器、迭代器、生成器等核心知识
  • 深入 Web 框架 Django,带你从源码层面解读 Django 原理
  • 存储与分布式实战,覆盖 MQ、缓存以及 MySQL 性能优化
  • 详解面试常考知识点,剖析多线程、协程等并发编程难点

提升技术深度,吃透才是硬道理

  • RESTful API、数据存储、性能优化最佳实践
  • 经典设计模式串讲,教你写出 Pythonic 的代码
  • 多进程、多线程、协程、装饰器等核心知识精讲
  • Django 源码分析,带你理解框架原理

培养复合型 Python 开发人才

  • 从宏观视角理解 Python,超越语言本身
  • 贴近企业用人需求,不摆花架子
  • 拼深度,把一个技术吃透才是立身之本
  • 实战驱动,案例导向,边学边练

《JKSJ Python进阶训练营(2期完结)》

资源目录

\计算机教程LTDLG\02极客时间\A003B-Python进阶训练营(2期完结)
├─00- 预习周:Python语法预习&开发环境配置
│   ├─0-开发环境准备&基础语法速览.pdf            1.72MB
│   ├─1. 为什么要学习Python?.mp4            46.95MB
│   ├─2. 如何体系化地学习Python?.mp4            47.14MB
│   ├─3. 不同操作系统中的环境变量配置方法.mp4            40.52MB
│   ├─4. 加快第三方库的安装速度:配置pip源.mp4            37.66MB
│   ├─5. 提升开发效率:配置venv虚拟环境.mp4            22.23MB
│   ├─6. 开发工具:安装Visual Studio Code和相关插件.mp4            43.13MB
│   └─7. Python基础语法概览.mp4            126.51MB
├─01- 第01周:requests爬虫&Scrapy爬虫
│   ├─1-简单爬虫&Scrapy爬虫.pdf            3.87MB
│   ├─1. 用requests写一个最简单的爬虫.mp4            43.95MB
│   ├─10. 将requests爬虫改写为Scrapy爬虫.mp4            132.79MB
│   ├─11. 通过Scrapy爬虫爬取电影详情页信息.mp4            67.37MB
│   ├─12. XPath详解.mp4            126.95MB
│   ├─13. yield与推导式.mp4            62.48MB
│   ├─2. 使用BeautifulSoup解析爬取到的网页.mp4            52.96MB
│   ├─3. 使用XPath解析网页.mp4            74.45MB
│   ├─4. 实现爬虫的自动翻页功能.mp4            55.31MB
│   ├─5. Python基础语法回顾.mp4            77.81MB
│   ├─6. 前端基础:HTML基本结构.mp4            118.28MB
│   ├─7. 前端基础:HTTP协议.mp4            94.09MB
│   ├─8. Scrapy框架结构解析.mp4            84.64MB
│   ├─9. Scrapy爬虫目录结构解析.mp4            106.36MB
│   └─本周作业.txt            569B
├─02- 第02周:反爬虫机制、Scrapy中间件和分布式爬虫
│   ├─1. 异常捕获与处理.mp4            142.09MB
│   ├─2-反爬虫、Scrapy中间件与分布式爬虫.pdf            648.25KB
│   ├─2. 使用PyMySQL进行数据库操作.mp4            185.99MB
│   ├─3. 反爬虫:模拟浏览器的头部信息.mp4            139.27MB
│   ├─4. 反爬虫:cookies验证.mp4            176MB
│   ├─5. 反爬虫:使用WebDriver模拟浏览器行为.mp4            196.05MB
│   ├─6. 反爬虫:验证码识别.mp4            86.7MB
│   ├─7. 爬虫中间件&系统代理IP.mp4            105.44MB
│   ├─8. 自定义中间件&随机代理IP.mp4            257.34MB
│   ├─9. 分布式爬虫.mp4            97.07MB
│   └─本周作业.txt            324B
├─03- 第03周:多进程和多线程
│   ├─1. Scrapy并发参数优化原理.mp4            114.31MB
│   ├─10. 多线程:队列.mp4            95.77MB
│   ├─11. 多线程:线程池.mp4            51.07MB
│   ├─12. 多线程:GIL锁与多线程的性能瓶颈.mp4            79.57MB
│   ├─13. 迷你Scrapy项目实践.mp4            49.76MB
│   ├─2. 多进程:进程的创建.mp4            100.79MB
│   ├─3-多进程与多线程.pdf            1.36MB
│   ├─3. 多进程:多进程程序调试技巧.mp4            86.93MB
│   ├─4. 多进程:使用队列实现进程间的通信.mp4            162.9MB
│   ├─5. 多进程:管道共享内存.mp4            61.42MB
│   ├─6. 多进程:锁机制解决资源抢占.mp4            82.5MB
│   ├─7. 多进程:进程池.mp4            189.54MB
│   ├─8. 多线程:创建线程.mp4            121.66MB
│   ├─9. 多线程:线程锁.mp4            54.87MB
│   └─本周作业.txt            2.8KB
├─04- 第04周:数据清洗与预处理
│   ├─1. pandas简介.mp4            198.1MB
│   ├─10. jieba分词与提取关键词.mp4            153.47MB
│   ├─11. SnowNLP情感倾向分析.mp4            95.52MB
│   ├─2. pandas基本数据类型.mp4            80.48MB
│   ├─3. pandas数据导入.mp4            47.59MB
│   ├─4-数据的清洗和预处理.pdf            568.61KB
│   ├─4. pandas数据预处理.mp4            70.69MB
│   ├─5. pandas数据调整.mp4            106.76MB
│   ├─6. pandas基本操作.mp4            50.33MB
│   ├─7. pandas分组聚合.mp4            78.47MB
│   ├─8. pandas多表拼接.mp4            64.64MB
│   ├─9. pandas输出和绘图.mp4            97.54MB
│   └─本周作业.txt            869B
├─05- 第05周:期中复习
│   └─期中复习.mp4            722.67MB
├─06- 第06周:Django Web开发入门
│   ├─1. 开发环境配置.mp4            99.01MB
│   ├─10. ORM API.mp4            88.15MB
│   ├─11. Django模板开发.mp4            49.75MB
│   ├─12. 展示数据库中的内容.mp4            49.09MB
│   ├─13. 豆瓣页面展示功能的需求分析.mp4            54.78MB
│   ├─14. urlconf与models 配置.mp4            179.45MB
│   ├─15. views视图的编写.mp4            218.03MB
│   ├─16. 结合bootstrap模板进行开发.mp4            271.08MB
│   ├─17. 如何阅读Django的源代码.mp4            77.22MB
│   ├─18. manage.py源码分析.mp4            373.64MB
│   ├─2. 创建项目和目录结构.mp4            62.36MB
│   ├─3. 解析settings.py主要配置文件.mp4            117.31MB
│   ├─4. urls调度器.mp4            89.66MB
│   ├─5. 模块和包.mp4            70.91MB
│   ├─6-Django开发基础.pdf            1.99MB
│   ├─6. 让URL支持变量.mp4            54.93MB
│   ├─7. URL正则和自定义过滤器.mp4            71.83MB
│   ├─8. view视图快捷方式.mp4            86.52MB
│   └─9. 使用ORM创建数据表.mp4            108.58MB
├─07- 第07周:面向对象编程
│   ├─1. 类属性与对象属性.mp4            121.79MB
│   ├─10. 工厂模式.mp4            52.17MB
│   ├─11. 元类.mp4            78.76MB
│   ├─12. mixin模式.mp4            76.77MB
│   ├─18. aiohttp简介.mp4            85.03MB
│   ├─2. 类的属性作用域.mp4            87.9MB
│   ├─3. 类方法描述器.mp4            179.74MB
│   ├─4. 静态方法描述器.mp4            53.41MB
│   ├─5. 描述器高级应用__getattribute__.mp4            96.49MB
│   ├─6. 描述器高级应用__getattr__.mp4            51.78MB
│   ├─7. 描述器原理&属性描述符.mp4            134.51MB
│   ├─8. 面向对象编程-继承.mp4            210.25MB
│   ├─9. solid设计原则与设计模式&单例模式.mp4            166.05MB
│   └─本周作业.txt            1.37KB
├─08- 第08、09周:Python高阶语法
│   ├─1. 变量的赋值.mp4            102.49MB
│   ├─10. Python内置装饰器.mp4            55.74MB
│   ├─11. 类装饰器.mp4            32.08MB
│   ├─12. 官方文档中的装饰器代码阅读指南.mp4            36.56MB
│   ├─13. 对象协议与鸭子类型.mp4            131.22MB
│   ├─14. yield语句.mp4            69.95MB
│   ├─15. 迭代器使用的注意事项.mp4            43.2MB
│   ├─16. yield表达式.mp4            40.09MB
│   ├─17. 协程简介.mp4            85.92MB
│   ├─2. 容器序列的深浅拷贝.mp4            79.94MB
│   ├─3. 字典与扩展内置数据类型.mp4            88.47MB
│   ├─4. 函数的调用.mp4            34.13MB
│   ├─5. 变量作用域.mp4            85.03MB
│   ├─6. 函数工具与高阶函数.mp4            106.43MB
│   ├─7. 闭包.mp4            115.83MB
│   ├─8-Python高阶语法.pdf            2.49MB
│   ├─8. 装饰器介绍.mp4            95.35MB
│   ├─9. 被装饰函数带参数和返回值的处理.mp4            69.6MB
│   └─本周作业.txt            388B
├─09- 第10、11周:Django开发进阶
│   ├─1. Django源码分析之URLconf的偏函数.mp4            162.18MB
│   ├─10. DjangoWeb相关功能-管理界面.mp4            61.94MB
│   ├─11. DjangoWeb相关功能-表单.mp4            108.29MB
│   ├─12. DjangoWeb相关功能-表单CSRF防护.mp4            54.68MB
│   ├─13. DjangoWeb相关功能-用户管理认证.mp4            78.34MB
│   ├─14. DjangoWeb相关功能-信号.mp4            54.54MB
│   ├─15. DjangoWeb相关功能-中间件.mp4            51.02MB
│   ├─16. Django相关功能-生产环境部署.mp4            76.86MB
│   ├─17. Django相关功能-celery介绍.mp4            56.09MB
│   ├─18. Django相关功能-celery定时任务的实现.mp4            87.96MB
│   ├─19. Flask上下文与信号.mp4            107.54MB
│   ├─2. Django源码分析之URLconf的include.mp4            96.62MB
│   ├─20. Tornado简介与其他常见网络框架对比.mp4            59.9MB
│   ├─3. Django源码分析之view视图的请求过程.mp4            123.15MB
│   ├─4. Django源码分析之view视图的响应过程.mp4            152.64MB
│   ├─5. Django源码分析之view视图的请求响应完整流程.mp4            67.17MB
│   ├─6. Django源码分析之model模型的自增主键创建.mp4            125.82MB
│   ├─7. Django源码分析之model模型的查询管理器.mp4            76.08MB
│   ├─8. Django源码分析之template模板的加载文件.mp4            94.18MB
│   ├─9. Django源码分析之template模板的渲染.mp4            61.41MB
│   ├─Django源码分析&Web开发进阶.pdf            1.89MB
│   └─本周作业.txt            395B
├─10- 第12周:期末总结
│   ├─期末直播.mp4            441.66MB
│   └─毕业项目.txt            2.41KB
├─目录.txt            -1.#INDB
└─课程源码获取操作方法.txt            407B

资源下载

抱歉,只有登录并在本文发表评论才能阅读隐藏内容,切记不要恶意刷,否则会被限制,先阅读用户规则,一旦进入黑名单,不可能再放出来。同时注意,暂停在线支付,请联系客服QQ2441105221。
  1. 外包靓仔说道:

    学习

  2. zjlspweb说道:

    学习

  3. luhaikuan说道:

    感谢分享!

  4. aix6180说道:

    感谢分享

  5. helloworld说道:

    感谢分享

  6. 奈文摩尔说道:

    学习学习

  7. 碧水青鱼说道:

    感谢分享!

  8. 聪明的路遥马说道:

    学习一下

  9. suwian说道:

    Python进阶

  10. taobo说道:

    学习学习

  11. google666说道:

    Python进阶

  12. oldking说道:

    感谢分享, 学习学习

  13. lumiyo说道:

    感谢分享

  14. DEEPLEARNING说道:

    感谢分享

  15. search_dev说道:

    看看

  16. 说道:

    学习学习

  17. dream001说道:

    学习

  18. cc说道:

    Python进阶

  19. skio说道:

    Python进阶

1 5 6 7

发表回复