深度之眼 人工智能项目实战班

资源简介

通过本课程,学员可深入学习人工智能在工业界实际的落地流程,并学会构建相关知识体系,锻炼实际工程能力。为今后的面试、学习与工作做充分的准备。

《深度之眼 人工智能项目实战班》

资源目录

————\计算机教程QTDLG\21-深度之眼\08-人工智能项目实战班
├─04.开营仪式——老师部分.mp4            169.92MB
├─05.开营仪式——班主任部分.mp4            326.91MB
├─06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题.mp4            47.74MB
├─07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍.mp4            84.03MB
├─08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理.mp4            170.22MB
├─09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课.mp4            92.46MB
├─10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课.mp4            77.78MB
├─11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署.mp4            24.61MB
├─12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4            24.19MB
├─13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4            22.08MB
├─14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4            13.11MB
├─15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4            53.57MB
├─16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4            23.49MB
├─17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4            37.19MB
├─18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4            83.87MB
├─19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场.mp4            105.97MB
├─20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4            9.3MB
├─21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4            180.13MB
├─22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4            152.46MB
├─23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4            21.93MB
├─24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4            54.45MB
├─25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4            348.82MB
├─26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4            37.06MB
├─27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4            56.04MB
├─28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4            234.05MB
├─29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4            35.51MB
├─30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4            97.59MB
├─31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp4            60.45MB
├─32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4            75.06MB
├─33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4            102.49MB
├─34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4            88.01MB
├─35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4            103.21MB
├─36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4            119.64MB
├─37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4            542.16MB
├─38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4            111.02MB
├─39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4            139.97MB
├─40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4            63.34MB
├─41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4            20.85MB
├─42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp4            45.66MB
├─43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4            22.57MB
├─44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4            533.99MB
├─45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp4            320.91MB
├─46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp4            73.27MB
├─47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp4            31.28MB
├─48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4            111.27MB
├─49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp4            44.42MB
├─50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4            102.2MB
├─51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp4            37.13MB
├─52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4            55.75MB
├─53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4            219.34MB
├─54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4            476.83MB
├─55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4            34.96MB
├─56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4            105.25MB
├─57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp4            41.59MB
├─58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.mp4            93.3MB
├─59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.mp4            63.82MB
├─60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp4            25.09MB
├─61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4            172.28MB
├─62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4            169.08MB
├─63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp4            85MB
├─64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1:推荐系统简介.mp4            73.8MB
├─65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2: 简单的电影推荐.mp4            102.83MB
├─66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3: IMDB评分.mp4            82.28MB
├─67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4:基于内容推荐.mp4            188.3MB
├─68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5:协同过滤算法.mp4            117.67MB
├─69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4            117.72MB
├─70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.mp4            120.24MB
├─71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4            143.45MB
├─72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4            195.47MB
├─73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0:项目先导课.mp4            47.07MB
├─74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1:数据获取—爬虫.mp4            30.48MB
├─75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2:数据处理.mp4            46.12MB
├─76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3:BiLSTM+CRF.mp4            71.63MB
├─77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4:NLP前沿技术讲解.mp4            109.22MB
├─78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5:Neo4j.mp4            86.1MB
├─79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6:图表征学习.mp4            44.54MB
├─80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7:图表征算法代码学习.mp4            61.02MB
├─81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8:项目总结.mp4            17.83MB
├─82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的LSTM.mp4            17.08MB
├─83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的python编码.mp4            28.76MB
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