深兰AI实践《高级算法工程师》第四期（含线下） 70G 百度网盘下载

2023年10月12日 76条评论 3,474次阅读

资源简介

文章目录

深兰教育携手全国各大高校，以自有教育资源为基础，以深兰自有项目、博士团队再加硬件设备为核心，共同制定施行企业内部培养模式，以浸入式的方式全面打通AI知识和实践体系，为国内人工智能人才培养作出贡献。

PS:你将获得–图片及题目仅供参考！！

机器学习与深度学习理论和实践
线性回归/逻辑回归/多层神经网络
ResNet/loss的设计/CNN，
MTCNN/ YOLO/深度学习

资源目录

——/计算机教程QTDLG/09-其他/471-深兰交大算法培训班（4期）/
├──资料  
|   ├──100_d  
|   ├──2020  
|   ├──20210104  
|   ├──20210105  
|   ├──20210106  
|   ├──20210107  
|   ├──20210108  
|   ├──20210109  
|   ├──20210111  
|   ├──20210112  
|   ├──20210113  
|   ├──20210114  
|   ├──20210115  
|   ├──20210116  
|   ├──20210118  
|   ├──20210119  
|   ├──20210120  
|   ├──20210121  
|   ├──20210122  
|   ├──20210123  
|   ├──20210125  
|   ├──20210126  
|   ├──20210127  
|   ├──20210128  
|   ├──20210129  
|   ├──20210202  
|   ├──20210205  
|   ├──20210207  
|   ├──20210215  
|   ├──20210219  
|   ├──20210222  
|   ├──20210223  
|   ├──20210224  
|   ├──20210225  
|   ├──20210226  
|   ├──20210227  
|   ├──20210301  
|   ├──20210302  
|   ├──20210303  
|   ├──20210307  
|   ├──20210308  
|   ├──20210311  
|   ├──20210312  
|   ├──20210313  
|   ├──20210315  
|   ├──20210316  
|   ├──20210317  
|   ├──20210318  
|   ├──20210319  
|   ├──20210320  
|   ├──20210322  
|   ├──20210323  
|   ├──20210325  
|   ├──20210326  
|   ├──20210327  
|   ├──20210328  
|   └──20210329  
├──2020.11.16 python基础1.1.mp4  131.89M
├──2020.11.16 python基础1.2.mp4  118.16M
├──2020.11.17 Python基础2.1.mp4  166.00M
├──2020.11.17 Python基础2.2.mp4  134.80M
├──2020.11.18 Python基础3.mp4  129.43M
├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论.mp4  22.72M
├──2020.11.19 python基础4.mp4  173.30M
├──2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类.mp4  194.81M
├──2020.11.20下午类property.mp4  218.01M
├──2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵.mp4  446.29M
├──2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导.mp4  510.83M
├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER.mp4  249.57M
├──2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER.mp4  977.67M
├──2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率.mp4  393.13M
├──2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER.mp4  588.22M
├──2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称.mp4  424.05M
├──2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用.mp4  282.12M
├──2020.12.01-1 G++和MAKEFILE.mp4  19.62M
├──2020.12.01-2 G++和MAKEFILE.mp4  611.87M
├──2020.12.02-1 MAKEFILE.mp4  188.12M
├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER.mp4  929.24M
├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING.mp4  810.85M
├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解.mp4  304.10M
├──2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化.mp4  699.08M
├──2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理.mp4  630.56M
├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD.mp4  560.56M
├──2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图.mp4  558.37M
├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视.mp4  441.40M
├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作.mp4  473.98M
├──2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置.mp4  584.72M
├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习.mp4  664.53M
├──2020.12.14 MTCNN细节，PNet.mp4  1.09G
├──2020.12.15-1 opencv源代码编译.mp4  417.93M
├──2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解.mp4  381.15M
├──2020.12.16-1 C++基础.mp4  168.00M
├──2020.12.16-2 C++介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局.mp4  484.84M
├──2020.12.16-3 c++基础2.mp4  116.86M
├──2020.12.17-1 c++基础，struct，构造析构，namespace-1.mp4  320.71M
├──2020.12.17-2 c++基础，struct，构造析构，namespace-2.mp4  33.97M
├──2020.12.17-3 c++基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解.mp4  893.92M
├──2020.12.18-1 c++复习课程（张鹏）.mp4  173.89M
├──2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解.mp4  736.43M
├──2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解.mp4  556.22M
├──2020.12.21-1 MTCNN讨论.mp4  588.49M
├──2020.12.21-2 Pytorch初探.mp4  195.25M
├──2020.12.21-3 Pytorch初探.mp4  218.77M
├──2020.12.22 c++编程作业和数组的讲解.mp4  96.68M
├──2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解.mp4  771.16M
├──2020.12.24-1 平安果，BP复习.mp4  260.91M
├──2020.12.24-2 BN学习.mp4  278.59M
├──2020.12.26 MTCNN复习课程.mp4  80.00M
├──2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程.mp4  218.86M
├──2020.12.28-2 Pytorch基础1.mp4  689.95M
├──2020.12.29-1 python多进程.进程锁.mp4  124.56M
├──2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法.mp4  844.23M
├──2020.12.30 python多进程.进程通信.mp4  138.23M
├──2020.12.31-1 pytorch基础知识点.mp4  169.93M
├──2020.12.31-2 c++基础_向量(vector).mp4  156.68M
├──2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改.mp4  173.08M
├──2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池.mp4  311.53M
├──2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn.mp4  843.67M
├──2021.01.05-1 python多线程.mp4  102.09M
├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss.mp4  681.34M
├──2021.01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统.mp4  165.87M
├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations.mp4  936.05M
├──2021.01.07-1 nn.init初始化.mp4  545.46M
├──2021.01.07-2 写个分类器.mp4  369.57M
├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习.mp4  626.65M
├──2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集.mp4  133.16M
├──2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介.mp4  381.59M
├──2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用.mp4  299.85M
├──2021.01.11-1 ResNet讲解.mp4  842.44M
├──2021.01.11-2 总结ResNet.mp4  161.00M
├──2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练.mp4  752.48M
├──2021.01.12-2 python_logging的使用.mp4  165.88M
├──2021.01.13 logger_argparse.mp4  137.15M
├──2021.01.14 c++的list用法.mp4  261.90M
├──2021.01.15-1 ResNeXt讲解.mp4  737.89M
├──2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制.mp4  683.86M
├──2021.01.18-1 哈希表的搭建流程.mp4  145.50M
├──2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss.mp4  1.03G
├──2021.01.19-1 visdom.mp4  192.22M
├──2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离.mp4  105.89M
├──2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解.mp4  78.40M
├──2021.01.20-2 CAM.mp4  147.71M
├──2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现.mp4  148.55M
├──2021.01.21-2 检测器细节，head初始化.mp4  845.36M
├──2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高.mp4  1.10G
├──2021.01.22-2 GradCAM.mp4  239.73M
├──2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax.mp4  232.39M
├──2021.01.25-2 检测器、GIoU.mp4  996.18M
├──2021.01.26-1 降维.及数学铺垫.mp4  93.92M
├──2021.01.26-2 CenterLoss.mp4  132.50M
├──2021.01.26-3 检测器.alb增广.mp4  928.09M
├──2021.01.28-1 降维之PCA数学推导.mp4  115.29M
├──2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现.mp4  204.14M
├──2021.01.28-3 检测器代码讲解1.mp4  177.23M
├──2021.01.28-4 检测器代码讲解2.mp4  364.01M
├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用.mp4  110.48M
├──2021.01.29-2 circleLoss.mp4  398.96M
├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列.mp4  86.62M
├──2021.02.02-2 c++编译链接过程，写so，调用OpenCV.mp4  392.68M
├──2021.02.05-1 mobileNet.mp4  219.74M
├──2021.02.05-2 anchor基本概念.mp4  667.79M
├──2021.02.22-1 mAP指标计算1.mp4  612.37M
├──2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现.mp4  417.85M
├──2021.02.22-3 mAP指标计算2.mp4  823.81M
├──2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC.mp4  392.48M
├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等.mp4  856.95M
├──2021.02.24-1 ROC曲线绘制.mp4  317.78M
├──2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习.mp4  603.45M
├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导.mp4  169.85M
├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广.mp4  551.76M
├──2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结.mp4  773.84M
├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1.mp4  812.55M
├──2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程.mp4  346.25M
├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2.mp4  638.67M
├──2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现.mp4  1.20G
├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现.mp4  643.10M
├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别.mp4  83.30M
├──2021.03.04 head部分计算loss复现.mp4  631.40M
├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2.mp4  617.24M
├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程.mp4  152.95M
├──2021.03.08-1 DDP讲解使用.mp4  813.14M
├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim.mp4  636.38M
├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA.mp4  445.43M
├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine.mp4  531.05M
├──2021.03.10-1 cudaStream和event的使用.mp4  572.38M
├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建.mp4  807.50M
├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器.mp4  64.50M
├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置.mp4  485.48M
├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现.mp4  781.39M
├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用.mp4  546.59M
├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结.mp4  286.05M
├──2021.03.15-1 tensorRT插件.mp4  294.91M
├──2021.03.16-.3 C++推理2，宏的学习.mp4  938.89M
├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理.mp4  577.64M
├──2021.03.16-2 C++推理1.mp4  300.32M
├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1.mp4  422.15M
├──2021.03.17-2 flask技术应用.mp4  113.09M
├──2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2.mp4  583.97M
├──2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现.mp4  514.52M
├──2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池.mp4  1.63G
├──2021.03.19-1 C++HTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结.mp4  738.62M
├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等.mp4  651.23M
├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN.mp4  768.20M
├──2021.03.22-2 FASTERRCNN.mp4  616.76M
├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法.mp4  1.12G
├──2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割.mp4  608.26M
├──2021.03.24-2 综合讨论.mp4  1.00G
├──2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍.mp4  499.64M
├──2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现.mp4  1.94G
├──2021.06.19-1 Cuda驱动和运行.mp4  414.75M
├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习.mp4  1001.05M
├──2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计.mp4  274.37M
├──2021.06.27-2 stream和warpaffine.mp4  1004.68M
├──2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode.mp4  387.17M
├──2021.07.07 CUDA线程束和内存模型.mp4  179.13M
├──2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP.mp4  267.38M
├──2021.07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用.mp4  176.90M
├──2021.08.25 CUDA Python training Recording.mp4  162.01M
└──ROC曲线绘制BUG解决.mp4  33.00M