资源简介
自然语言处理与文本挖掘是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。在搜索引擎，语音识别，情感分析，大批量文档处理，机器翻译，自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。可以试想一台能理解自然语言，并且和人类能用语言纯熟交流的机器，那还能叫机器么？
文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所产生的BBS留言、博客、微博、新闻跟贴与转贴等。此外，拥有大型呼叫中心或邮件系统的企业，call center或mail积攒下来的大量语言记录也可以通过文本挖掘获得更大价值。很多统计软件都提供了文本挖掘的功能，比如常见的数据分析软件SAS、SPSS等，以及一些语言如Python、Java，侧重点有所不同。在R语言环境下，有众多的扩展包可以解决文本挖掘问题，本门课程将对这些扩展包作详细讲解。
《R七种武器之文本挖掘》是“R七种武器”系列的又一门新课程。炼数成金在2015年内必开关于自然语言处理和文本挖掘方面的大课，也可能是全国第一个公开的成体系的此类课程。本课程可以看为是上述大课程的一个预热。
PS: 小伙伴让帮忙找的，我整理了一下，无秘无水印。虽然课程是老的，但是全、全、全。
资源目录
————————\天下无鱼-shikey.com\计算机教程BTDLG\09-其他\498-炼数成金 R语言七种武器 ├─01.【R语言扩展包】数据加工厂plyr视频教程 7课 │ ├─00.配套资料（课件）.zip 2.3MB │ ├─01.plyr包概述(1).mp4 6.06MB │ ├─02.plyr包概述(2).mp4 164.21MB │ ├─03.plyr包概述(3).mp4 290.29MB │ ├─04.数加工器应用(1).mp4 150.98MB │ ├─05.数加工器应用(2).mp4 128.19MB │ ├─06.plyr实战案例(1).mp4 194.19MB │ └─07.plyr实战案例(2).mp4 275.54MB ├─02.【R语言扩展包】数据展现包GGplot2视频教程 15课 │ ├─01.GGplot2包概述（1）[天下无鱼][shikey.com ].mp4 38.54MB │ ├─02.GGplot2包概述（2）.mp4 71MB │ ├─03.GGplot2包概述（3）.mp4 60.3MB │ ├─04.图形对象与GGplot函数（1）.mp4 54.57MB │ ├─05.图形对象与GGplot函数（2）.mp4 64.79MB │ ├─06.图形对象与GGplot函数（3）.mp4 42.33MB │ ├─07.基本作图（1）.mp4 58.05MB │ ├─08.基本作图（2）.mp4 45.96MB │ ├─09.基本作图（3）.mp4 49.28MB │ ├─10.基本作图（4）.mp4 60.7MB │ ├─11.cales和Theme（1）.mp4 45.2MB │ ├─12.cales和Theme（2）.mp4 40.48MB │ ├─13.cales和Theme（3）.mp4 37.83MB │ ├─14.复杂技巧作图（1）.mp4 68.73MB │ └─15.复杂技巧作图（2）.mp4 85.08MB ├─03.【R语言扩展包】网络爬虫RCurl视频教程 6课 │ ├─00.配套资料（课件、代码） │ │ ├─RCurl包概述（课件代码）.zip 1.15MB │ │ ├─RCurl包正则表达式与爬虫案例（课件代码）.zip 712.15KB │ │ └─RCurl包深入讲解（课件代码）.zip 513.48KB │ ├─01.RCurl包概述（1）.mp4 55.25MB │ ├─02.RCurl包概述（2）.mp4 85.91MB │ ├─03.RCurl包深入讲解（1）.mp4 184.69MB │ ├─04.RCurl包深入讲解（2）.mp4 198.68MB │ ├─05.RCurl包正则表达式与爬虫案例（1）.mp4 160.86MB │ └─06.RCurl包正则表达式与爬虫案例（2）.mp4 218.64MB ├─04.【R语言扩展包】交互化展示包shiny视频教程 10课 │ ├─00.配套资料（课件、讲义、代码） │ │ ├─shiny包概述（代码讲义）.zip 9.06MB │ │ ├─Shiny应用（代码讲义）.zip 999.99KB │ │ └─Shiny案例分析（代码讲义）.zip 1.25MB │ ├─01.shiny包概述（1）.mp4 93.57MB │ ├─02.shiny包概述（2）.mp4 212.46MB │ ├─03.shiny包概述（3）.mp4 273.14MB │ ├─04.shiny包概述（4）.mp4 327.24MB │ ├─05.Shiny应用（1）.mp4 59.55MB │ ├─06.Shiny应用（2）.mp4 245.91MB │ ├─07.Shiny应用（3）.mp4 17.68MB │ ├─08.Shiny案例分析（1）.mp4 153.5MB │ ├─09.Shiny案例分析(2).mp4 174.75MB │ └─10.Shiny案例分析(3).mp4 150.57MB ├─05.【R语言扩展包】金融数据分析包quantmod视频教程 16课 │ ├─00.配套资料（课件、讲义） │ │ ├─quantmod包概述（讲义）.zip 3.32MB │ │ ├─quantmod的ETL功能（讲义）.zip 1.2MB │ │ └─quantomd图形化应用（讲义）.zip 1.58MB │ ├─01.quantmod包概述（1）.mp4 70.44MB │ ├─02.quantmod包概述（2）.mp4 123.03MB │ ├─03.quantmod包概述（3）.mp4 92.47MB │ ├─04.quantmod包概述（4）.mp4 127.45MB │ ├─05.quantmod包概述（5）.mp4 30.04MB │ ├─06.quantmod包概述（6）.mp4 32.11MB │ ├─07.quantmod的ETL功能（1）.mp4 64.19MB │ ├─08.quantmod的ETL功能（2）.mp4 53.72MB │ ├─09.quantmod的ETL功能（3）.mp4 57.92MB │ ├─10.quantmod的ETL功能（4）.mp4 109.04MB │ ├─11.quantomd图形化应用（1）.mp4 20.09MB │ ├─12.quantomd图形化应用（2）.mp4 161.21MB │ ├─13.quantomd图形化应用（3）.mp4 101.61MB │ ├─14.quantomd图形化应用（4）.mp4 48.89MB │ ├─15.quantomd图形化应用（5）.mp4 36.42MB │ └─16.quantomd图形化应用（6）.mp4 82.78MB ├─06.【R语言扩展包】文本挖掘包tm视频教程 3课 │ ├─01.文本挖掘包tm概述.mp4 42.77MB │ ├─02.文本挖掘包tm自然语言应用.mp4 114.16MB │ └─03.文本挖掘包tm应用流程.mp4 131.62MB ├─07.【R语言扩展包】数据挖掘可视化工具Rattle视频教程 1课 │ └─01.R语言数据挖掘可视化工具Rattle包教程.mp4 1.47GB └─目录.txt -1.#INDB
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