基于大模型LLM的开发与编程教程

2023年12月7日 166条评论 3,331次阅读

资源简介

文章目录

你将收获

系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能

掌握ChatGPT提示词工程与API开发技术

掌握LangChain大模型开发技术

掌握Github Copilot辅助编程技术

适用人群

从事各行业大语言模型及ChatGPT应用开发的软件架构师、软件工程师，以及对大语言模型及ChatGPT有兴趣与从业意向的大学生，研究生等

课程介绍

本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，，基于Github Copilot和ChatGPT插件的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。

资源目录

——/计算机教程BTDLG/09-其他/547-基于大模型LLM的开发与编程教程/
├──01-大语言模型及应用开发综述  
|   ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4  31.38M
|   └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4  19.34M
├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程  
|   ├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp4  30.17M
|   ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4  24.30M
|   ├──05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.mp4  16.44M
|   ├──06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.mp4  24.88M
|   ├──07- 提示词工程3：思维链CoT~1.mp4  40.43M
|   ├──08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.mp4  29.67M
|   ├──09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.mp4  53.85M
|   ├──10-提示词工程6：角色生成器~1.mp4  32.33M
|   ├──11-提示词工程7：迭代~1.mp4  30.20M
|   ├──12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例~1.mp4  27.32M
|   ├──13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务~1.mp4  24.84M
|   ├──14-提供词工程10：代码生成~1.mp4  16.91M
|   ├──15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4  41.85M
|   └──16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.mp4  17.36M
├──03-LangChain与LLM应用开发  
|   ├──17-LangChain引入与概述~1.mp4  15.05M
|   ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4  19.45M
|   ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4  39.67M
|   ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4  37.56M
|   ├──21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4  22.24M
|   ├──22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4  44.71M
|   ├──23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp4  22.29M
|   ├──24- Prompts：输出解析器Output Parser~1.mp4  17.98M
|   ├──25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp4  20.24M
|   ├──26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory~1.mp4  30.65M
|   ├──27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory~1.mp4  43.09M
|   ├──28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4  28.45M
|   ├──30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory~1.mp4  25.58M
|   ├──31-Chains：引入与LLMChain~1.mp4  39.12M
|   ├──32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4  16.91M
|   ├──33-Chains：LLMRouterChain~1.mp4  28.43M
|   ├──34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4  18.27M
|   ├──35-Agent：引入与示例~1.mp4  20.29M
|   ├──36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp4  46.28M
|   ├──37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4  20.18M
|   ├──38- Agent：自定义代理~1.mp4  19.01M
|   ├──39-Indexes索引~1.mp4  34.47M
|   ├──40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp4  23.54M
|   ├──41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM~1.mp4  22.68M
|   ├──42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind~1.mp4  31.33M
|   ├──43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks~1.mp4  45.43M
|   ├──44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap~1.mp4  19.00M
|   ├──45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp4  39.08M
|   └──46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface~1.mp4  11.54M
├──04-OpenAI API  
|   ├──47-起步Getting Started~1.mp4  26.74M
|   ├──48-Completion与Audio API~1.mp4  19.87M
|   ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4  26.27M
|   ├──50- Files与Images~1.mp4  33.39M
|   └──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4  19.95M
├──05-用Github Copilot辅助编程  
|   ├──52- 引入：介绍、安装、配置与示例~1.mp4  28.52M
|   ├──53-文件处理与脚本~1.mp4  33.84M
|   ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4  21.54M
|   ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4  51.23M
|   ├──56- 重构与测试~1.mp4  24.44M
|   └──57-Copilot Labs：能力工具箱~1.mp4  32.51M
├──06-其它大模型与AI辅助开发技术  
|   ├──58-大模型开发模型~1.mp4  27.20M
|   └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4  16.99M
└──课件.zip  1.56M