资源简介
Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可: 1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。
1.零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法实战;
2.快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib;
3.对于繁琐的机器学习算法,先从原理上进行推导,以算法流程为主结合实际案例完成算法代码,使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型,评估以及预测;
4.结合经典kaggle案例,从数据预处理开始一步步完成整个项目,使大家对如何应用python库完成实际的项目有完整的经验与概念。
资源目录
——/计算机教程JTDLG(15号盘)/09-其他/618-唐宇迪 Python数据分析与机器学习实战人脸检测决胜(36门)/ ├──01、python数据分析与机器学习实战 | └──视频课程 ├──02、深度学习入门视频课程(上篇) | ├──第1章 深度学习必备基础知识点 | ├──第2章 神经网络模型 | ├──第3章 神经网络案例实战 | └──nn代码.rar 661.41kb ├──03、深度学习入门视频课程(下篇) | ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 31.02M | ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 13.70M | ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 19.70M | ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 20.04M | ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 11.46M | ├──006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4 11.28M | ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 21.05M | ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 27.09M | ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 44.06M | ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 51.26M | ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 9.42M | ├──012、RNN网络细节.mp4 9.98M | ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 104.84M | ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 11.80M | ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4 42.53M | ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 45.53M | ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 28.31M | ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 16.48M | ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 13.70M | ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 43.33M | ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 172.98M | └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 42.85M ├──04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程 | ├──唐宇迪-Tensorflow课程 | ├──001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4 1.04M | ├──002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4 20.65M | ├──003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4 17.79M | ├──004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4 38.10M | ├──005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4 38.87M | ├──006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4 35.47M | ├──007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4 26.27M | ├──008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4 64.14M | ├──009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4 14.64M | ├──010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4 46.08M | ├──011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4 23.85M | ├──012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4 91.28M | ├──013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4 93.05M | ├──014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4 29.57M | ├──015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4 67.69M | ├──016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4 15.52M | ├──017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4 43.96M | ├──018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4 91.96M | ├──019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4 34.07M | ├──020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4 30.14M | ├──021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4 60.05M | └──022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4 48.76M ├──05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程 | ├──01深度学习框架caffe简介.mp4 27.85M | ├──03网络配置-数据层详解.mp4 60.25M | ├──04网络配置-各计算层详解.mp4 82.20M | ├──05solver超参数配置文件.mp4 71.12M | ├──06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4 130.05M | ├──07多label问题之HDF5数据源.mp4 88.90M | ├──08使用命令行训练网络1.mp4 65.22M | ├──09使用python定义自己的层.mp4 86.70M | ├──10绘制网络结构图.mp4 46.29M | ├──11生成网络配置文件.mp4 48.16M | ├──12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4 47.53M | ├──13对训练结果进行分类任务.mp4 88.30M | ├──caffe案例资料-.txt 0.09kb | └──唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip 432.78M ├──06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测 | ├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码 | ├──01-人脸检测项目概述.mp4 6.24M | ├──02-课程数据,代码下载链接.txt 0.03kb | ├──03-数据收集.mp4 50.41M | ├──04-正负样本裁剪策略.mp4 47.40M | ├──05-Caffe数据源准.mp4 50.71M | ├──06-LMDB脚本文件.mp4 30.15M | ├──07-制作LMDB数据源.mp4 42.88M | ├──08-网络模型配置文件.mp4 46.21M | ├──09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4 53.83M | ├──10-检测算法框架原理.mp4 53.05M | ├──11-实现多尺度人脸检测算法.mp4 69.21M | ├──12-坐标映射变换.mp4 57.62M | ├──13-完成检测代码.mp4 38.74M | ├──14-检测效果及改进.mp4 44.94M | ├──15-优化策略分析.mp4 56.20M | ├──16-模型准确率影响因素分析.mp4 27.15M | ├──17-项目总结.mp4 59.01M | └──人脸检测-.docx 491.26kb ├──07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程 | ├──唐宇迪-深度学习-人脸关键点 | ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 18.79M | ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 105.36M | ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 37.15M | ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 68.85M | ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 40.15M | ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 120.61M | ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 46.76M | ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 48.80M | ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 53.81M | ├──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 46.82M | ├──011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 30.32M | └──012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 35.68M ├──08、Python数据分析(机器学习)经典案例 | ├──课时01.课程简介.flv 26.86M | ├──课时02.课程数据,代码下载.swf 111.26kb | ├──课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv 67.95M | ├──课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv 32.20M | ├──课时05.特征数据可视化展示.flv 66.46M | ├──课时06.数据预处理.flv 52.21M | ├──课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv 47.91M | ├──课时08.数据简介及面临的挑战.flv 48.33M | ├──课时09.数据不平衡问题解决方案.flv 47.80M | ├──课时10.逻辑回归进行分类预测.flv 71.55M | ├──课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv 90.82M | ├──课时12.使用数据生成策略.flv 82.62M | ├──课时13.数据简介与特征课时化展示.flv 62.30M | ├──课时14.不同特征的分布规则.flv 26.80M | ├──课时15.决策树模型参数详解.flv 43.23M | ├──课时16.决策树中参数的选择.flv 46.69M | ├──课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv 54.79M | ├──课时18.船员数据分析.flv 19.71M | ├──课时19.数据预处理.flv 50.04M | ├──课时20.使用回归算法进行预测.flv 66.51M | ├──课时21.使用随机森林改进模型.flv 61.34M | ├──课时22.随机森林特征重要性分析.flv 53.33M | ├──课时23.级联模型原理.flv 13.49M | ├──课时24.数据预处理与热度图.flv 51.49M | ├──课时25.二阶段输入特征制作.flv 16.32M | ├──课时26.使用级联模型进行预测.flv 100.08M | ├──课时27.数据简介与特征预处理.flv 63.14M | ├──课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv 67.80M | ├──课时29.数据预处理.flv 45.57M | ├──课时30.构建预测模型.flv 33.99M | ├──课时31.基于聚类模型的分析.flv 29.93M | ├──课时32.tensorflow框架的安装.flv 18.43M | ├──课时33.神经网络模型概述.flv 28.49M | ├──课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv 34.88M | ├──课时35.卷积神经网络模型.flv 29.04M | ├──课时36.构建完整的神经网络模型.flv 51.09M | ├──课时37.训练神经网络模型.flv 81.23M | ├──课时38.PCA原理简介.flv 9.37M | ├──课时39.数据预处理.flv 31.18M | ├──课时40.协方差分析.flv 38.82M | ├──课时41.使用PCA进行降维.flv 32.64M | ├──课时42.数据简介与故事背景.flv 27.89M | ├──课时43.基于词频的特征提取.flv 52.70M | ├──课时44.改进特征选择方法.flv 64.62M | ├──课时45.数据清洗.flv 60.83M | ├──课时46.数据预处理.flv 69.77M | ├──课时47.盈利方法和模型评估.flv 42.48M | └──课时48.预测结果.flv 60.14M ├──09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程 | ├──唐宇迪-强化学习课件及代码 | ├──1-1.强化学习简介.mp4 72.15M | ├──1-10.求解流程详解.mp4 101.21M | ├──1-2.强化学习基本概念.mp4 48.35M | ├──1-3.马尔科夫决策过程.mp4 38.43M | ├──1-4.Bellman方程.mp4 58.54M | ├──1-5.值迭代求解.mp4 58.57M | ├──1-6.代码实战求解过程.mp4 78.80M | ├──1-7.Q-Learning基本原理.mp4 38.21M | ├──1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4 43.73M | ├──1-9.Q-Learning迭代效果.mp4 41.65M | ├──2-1.Deep-Q-Network原理.mp4 34.93M | ├──2-10.完整代码流程分析.mp4 123.15M | ├──2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4 45.06M | ├──2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4 53.81M | ├──2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4 55.55M | ├──2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4 81.46M | ├──2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4 74.78M | ├──2-6.数据预处理.mp4 84.46M | ├──2-7.实现阶段数据存储.mp4 59.47M | ├──2-8.实现训练模块.mp4 76.00M | └──2-9.Debug解读训练代码.mp4 53.37M ├──10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 | ├──文本分类 | ├──1.wmv 6.36M | ├──10.wmv 66.02M | ├──11.wmv 58.92M | ├──12.wmv 66.96M | ├──13.wmv 64.49M | ├──14.wmv 35.89M | ├──15.wmv 50.71M | ├──2.wmv 9.55M | ├──3.wmv 16.27M | ├──4.wmv 28.63M | ├──5.wmv 61.24M | ├──6.wmv 52.58M | ├──7.wmv 56.41M | ├──8.wmv 52.22M | └──9.wmv 52.92M ├──11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程 | ├──RNN手写字体识别(三课时) | ├──TensorFlow打造唐诗生成网络(八课时) | ├──递归神经网络原理(四课时) | └──唐诗生成资料 ├──12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型 | ├──seq2seq网络架构原理 | ├──文章摘要生成 | ├──序列排序生成 | └──Seq2Seq网络.rar 658.07kb ├──13、深度学习顶级论文算法详解视频课程 | ├──DeepLearning(期刊论文) | ├──第八课.wmv 22.54M | ├──第二课.wmv 205.63M | ├──第九课.wmv 26.67M | ├──第六课.wmv 82.95M | ├──第七课.wmv 48.38M | ├──第三课.wmv 130.41M | ├──第十二课.mp4 45.26M | ├──第十课.wmv 33.07M | ├──第十六课.avi 222.78M | ├──第十三课.avi 235.04M | ├──第十四.avi 221.70M | ├──第十五课.wmv 173.88M | ├──第十一集.wmv 62.85M | ├──第四课.wmv 64.27M | ├──第五课.wmv 50.40M | └──第一课.课程简介.txt 0.07kb ├──14、自然语言处理word2vec | ├──Gensim构造词向量模型 | ├──word2vec | └──实战word2vec ├──15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow) | ├──唐宇迪-StyleTransfer | ├──001、课程简介.mp4 21.06M | ├──002、Tensorflow安装.mp4 10.64M | ├──003、style-transfer基本原理.mp4 24.00M | ├──004、风格生成网络结构原理.mp4 13.91M | ├──005、风格生成网络细节.mp4 21.55M | ├──006、风格转换效果展示.mp4 27.84M | ├──007、风格转换参数配置.mp4 56.89M | ├──008、数据读取操作.mp4 37.44M | ├──009、VGG体征提取网络结构.mp4 42.28M | ├──010、内容与风格特征提取.mp4 37.95M | ├──011、生成网络结构定义.mp4 9.62M | ├──012、生成网络计算操作.mp4 44.17M | ├──013、参数初始化.mp4 37.05M | ├──014、Content损失计算.mp4 17.47M | ├──015、Style损失计算.mp4 32.20M | ├──016、完成训练模块.mp4 38.38M | ├──017、模型保存与打印结果.mp4 32.48M | └──018、完成测试代码.mp4 56.79M ├──16、机器学习-对抗生成网络 | ├──对抗生成网络资料 | ├──1.补充.mp4 432.13kb | ├──1.课程简介.mp4 57.22M | ├──10.DCGAN的网络模型架构.mp4 85.36M | ├──11.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据.mp4 85.58M | ├──12.DCGAN项目实战:配置参数.mp4 78.43M | ├──13.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构.mp4 87.34M | ├──14.DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络.mp4 47.40M | ├──15.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络.mp4 45.50M | ├──2.对抗生成网络形象解释.mp4 44.33M | ├──3.对抗生成网络工作原理.mp4 43.29M | ├──4.案例实战对抗生成网络:环境配置.mp4 49.50M | ├──5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4 59.75M | ├──6.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型.mp4 52.73M | ├──7.案例实战对抗生成网络:构造损失函数.mp4 44.07M | ├──8.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络.mp4 62.69M | ├──9.DCGAN基本原理.mp4 61.99M | ├──DCGAN.zip 284.63M | └──人脸数据.zip 647.33M ├──17、 机器学习-推荐系统 | ├──章节1-推荐系统工作原理 | ├──章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型 | └──章节3-使用Surprise库建立推荐系统 ├──18、TensorFlow-图像处理 | ├──超分辨率重构 | ├──高阶API | ├──图像缺失补全 | ├──Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4 244.82M | ├──Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4 143.81M | ├──Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4 184.72M | ├──Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4 159.74M | └──Tensorflow-图像处理视频课程05.mp4 98.94M ├──19、Tensorflow-自然语言处理 | └──Tensorflow-自然语言处理.rar 776.99M ├──20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn | ├──物体检测-faster-rcnn | ├──Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip 0.21kb | ├──第二章 faster-rcnn论文解读.mp4 745.22M | ├──第三章 tensorflow版本实现解读.rar 631.08M | ├──第一章 三代物体检测算法概述.mp4 146.62M | └──第一章 三代物体检测算法概述.rar 89.51M ├──21、数据科学人工智能-必备数学基础 | ├──课件 | ├──视频 | └──统计分析 ├──22、NLP-文本相似度 | └──文本相似度.zip 115.77M ├──23、深度学习30天系统实训-非加密 | ├──第八章-LSTM情感分析与黑科技概述 | ├──第二章 | ├──第六章-自然语言处理-word2vec | ├──第七章-word2vec实战与对抗生成网络 | ├──第三次课程代码 | ├──第三章-tensorflow训练mnist数据集 | ├──第四章-卷积神经网络 | ├──第五章-CNN实战与验证码识别 | └──第一章 ├──24、python-机器学习-进阶实战 | ├──唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料 | ├──1 数据特征.mp4 236.06M | ├──10 HMM隐马尔科夫模型.mp4 117.20M | ├──11 HMM案例实战.mp4 66.60M | ├──12 推荐系统.mp4 71.60M | ├──13 音乐推荐系统实战.mp4 208.37M | ├──14 基于统计分析的电影推荐.mp4 233.17M | ├──15 学习曲线.mp4 74.22M | ├──16 NLP-文本特征方法对比.mp4 140.91M | ├──17 使用word2vec分类任务.mp4 156.21M | ├──18 和 19 章.mp4 180.62M | ├──2 GBDT提升算法.mp4 62.15M | ├──20 机器学习项目实战-数据处.mp4 195.64M | ├──20181129_155828.mp4 105.70M | ├──21 机器学习项目实战-建模与.mp4 154.56M | ├──3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4 72.56M | ├──4 使用lightgbm进行饭店流.mp4 104.96M | ├──5 人口普查数据集项目实战.mp4 221.09M | ├──6 降维算法-线性判别分析.mp4 82.51M | ├──7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4 125.89M | └──8 贝叶斯优化实战.mp4 93.82M ├──25、Python Kaggle竞赛案例实战 | ├──Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述 | ├──Kaggle第2课:经济金融领域的应用 | ├──Kaggle第3课:排序与CTR预估问题 | ├──Kaggle第4课:自然语言处理类问题 | ├──Kaggle第5课:能源预测与分配类问题案例 | ├──Kaggle第6课:走起-深度学习 | ├──Kaggle第7课:电商推荐与销量预测相关案例 | ├──Kaggle第8课:金融风控问题 | └──(解压密码000000)课堂同步.zip 217.17M ├──26、LSTM行为识别 | └──行为识别.zip 59.79M ├──27、问答机器人 | └──QA问答.zip 880.47M ├──28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战 | ├──第01讲 图像处理基础 | ├──第02讲 初探计算机视觉 | ├──第03讲 空域图像处理的洪荒之力 | ├──第04讲 机器视觉中的特征提取与描述 | ├──第05讲 坐标变换与视觉测量 | ├──第06讲 深度学习在图像识别中的应用 | ├──第07讲 图像检索 | ├──第08讲 图像标注与问答 | ├──第09讲 3D计算机视觉 | ├──第10讲 机器视觉项目实战 | ├──opencv-3.0.0.zip 96.30M | └──(解压密码000000)图像处理与计算机视觉基础总结.zip 62.69kb ├──29、python3数据分析与挖掘实战 | ├──Python3数据分析与挖掘实战 | ├──软件包及安装文档 | └──源码.rar 329.59M ├──30、量化交易课程 | └──ML_机器学习与量化交易项目班 ├──31、数据挖掘课程 | ├──1-3课.zip 2.77G | ├──4-6课.zip 2.56G | └──7-10课.zip 3.96G ├──32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 | ├──第1章 课程导学 | ├──第2章 计算机视觉入门 | ├──第3章 计算机视觉加强之几何变换 | ├──第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制 | ├──第5章 计算机视觉加强之图像美化 | ├──第6章 计算机视觉加强之机器学习 | ├──第7章 手写数字识别 | ├──第8章 “刷脸”识别 | ├──第9章 课程总结 | └──源码.zip 39.32M ├──33、OpenCV计算机视觉实战(Python版) | ├──唐宇迪课件 | ├──资料 | ├──01、课程简介.mp4 112.48M | ├──02、图像基本操作.mp4 64.19M | ├──03、阈值与平滑处理.mp4 34.13M | ├──04、图像形态学处理.mp4 35.41M | ├──05、图像梯度处理.mp4 400.31M | ├──06、边缘检测.mp4 334.98M | ├──07、图像金字塔与轮廓检测.mp4 937.07M | ├──08、直方图与傅里叶变换.mp4 792.56M | ├──09、项目实战-信用卡数字识别.mp4 675.92M | ├──10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4 721.24M | ├──11、图像特征-harris.mp4 708.81M | ├──12、图像特征-sift.mp4 891.64M | ├──13、案例实战-全景图像拼接.mp4 576.70M | ├──14、项目实战-停车场车位识别.mp4 1.33G | ├──15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4 546.75M | ├──16、背景建模.mp4 508.63M | ├──17、光流估计.mp4 559.70M | ├──18、Opencv的DNN模块.mp4 317.11M | ├──19、项目实战-目标追踪.mp4 1019.05M | ├──20、卷积原理与操作.mp4 1.14G | ├──21、项目实战-疲劳检测.mp4 696.42M | └──唐宇迪OpenCV小章节.zip 10.57G ├──34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程 | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1.mp4 133.78M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2.mp4 104.57M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3.mp4 112.18M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4.mp4 121.17M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5.mp4 109.17M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6.mp4 111.36M | ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7.mp4 80.12M | └──大数据Python数据分析处理库-pandas实战视频课程.zip 24.45M ├──35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程 | ├──numpy代码.zip 16.79kb | ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4 96.84M | ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4 96.42M | ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4 97.21M | ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4 106.98M | └──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4 77.92M └──36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程 | ├──Matplotlib绘图.zip 3.69M | ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4 107.18M | ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4 104.07M | ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4 112.29M | ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4 118.09M | └──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4 125.03M
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