资源简介

Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可： 1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。

1.零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法实战；

2.快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib；

3.对于繁琐的机器学习算法，先从原理上进行推导，以算法流程为主结合实际案例完成算法代码,使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型，评估以及预测；

4.结合经典kaggle案例，从数据预处理开始一步步完成整个项目，使大家对如何应用python库完成实际的项目有完整的经验与概念。

资源目录

——/计算机教程JTDLG（15号盘）/09-其他/618-唐宇迪 Python数据分析与机器学习实战人脸检测决胜（36门）/
├──01、python数据分析与机器学习实战  
|   └──视频课程  
├──02、深度学习入门视频课程（上篇）  
|   ├──第1章 深度学习必备基础知识点  
|   ├──第2章 神经网络模型  
|   ├──第3章 神经网络案例实战  
|   └──nn代码.rar  661.41kb
├──03、深度学习入门视频课程（下篇）  
|   ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4  31.02M
|   ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4  13.70M
|   ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4  19.70M
|   ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4  20.04M
|   ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4  11.46M
|   ├──006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4  11.28M
|   ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4  21.05M
|   ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4  27.09M
|   ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4  44.06M
|   ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4  51.26M
|   ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4  9.42M
|   ├──012、RNN网络细节.mp4  9.98M
|   ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4  104.84M
|   ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4  11.80M
|   ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4  42.53M
|   ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4  45.53M
|   ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4  28.31M
|   ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4  16.48M
|   ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4  13.70M
|   ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4  43.33M
|   ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4  172.98M
|   └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4  42.85M
├──04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程  
|   ├──唐宇迪-Tensorflow课程  
|   ├──001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4  1.04M
|   ├──002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4  20.65M
|   ├──003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4  17.79M
|   ├──004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4  38.10M
|   ├──005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4  38.87M
|   ├──006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4  35.47M
|   ├──007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4  26.27M
|   ├──008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4  64.14M
|   ├──009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4  14.64M
|   ├──010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4  46.08M
|   ├──011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4  23.85M
|   ├──012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4  91.28M
|   ├──013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4  93.05M
|   ├──014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4  29.57M
|   ├──015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4  67.69M
|   ├──016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4  15.52M
|   ├──017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4  43.96M
|   ├──018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4  91.96M
|   ├──019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4  34.07M
|   ├──020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4  30.14M
|   ├──021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4  60.05M
|   └──022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4  48.76M
├──05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程  
|   ├──01深度学习框架caffe简介.mp4  27.85M
|   ├──03网络配置-数据层详解.mp4  60.25M
|   ├──04网络配置-各计算层详解.mp4  82.20M
|   ├──05solver超参数配置文件.mp4  71.12M
|   ├──06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4  130.05M
|   ├──07多label问题之HDF5数据源.mp4  88.90M
|   ├──08使用命令行训练网络1.mp4  65.22M
|   ├──09使用python定义自己的层.mp4  86.70M
|   ├──10绘制网络结构图.mp4  46.29M
|   ├──11生成网络配置文件.mp4  48.16M
|   ├──12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4  47.53M
|   ├──13对训练结果进行分类任务.mp4  88.30M
|   ├──caffe案例资料-.txt  0.09kb
|   └──唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip  432.78M
├──06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测  
|   ├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码  
|   ├──01-人脸检测项目概述.mp4  6.24M
|   ├──02-课程数据，代码下载链接.txt  0.03kb
|   ├──03-数据收集.mp4  50.41M
|   ├──04-正负样本裁剪策略.mp4  47.40M
|   ├──05-Caffe数据源准.mp4  50.71M
|   ├──06-LMDB脚本文件.mp4  30.15M
|   ├──07-制作LMDB数据源.mp4  42.88M
|   ├──08-网络模型配置文件.mp4  46.21M
|   ├──09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4  53.83M
|   ├──10-检测算法框架原理.mp4  53.05M
|   ├──11-实现多尺度人脸检测算法.mp4  69.21M
|   ├──12-坐标映射变换.mp4  57.62M
|   ├──13-完成检测代码.mp4  38.74M
|   ├──14-检测效果及改进.mp4  44.94M
|   ├──15-优化策略分析.mp4  56.20M
|   ├──16-模型准确率影响因素分析.mp4  27.15M
|   ├──17-项目总结.mp4  59.01M
|   └──人脸检测-.docx  491.26kb
├──07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程  
|   ├──唐宇迪-深度学习-人脸关键点  
|   ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4  18.79M
|   ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4  105.36M
|   ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4  37.15M
|   ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4  68.85M
|   ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4  40.15M
|   ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4  120.61M
|   ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4  46.76M
|   ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4  48.80M
|   ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4  53.81M
|   ├──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4  46.82M
|   ├──011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4  30.32M
|   └──012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4  35.68M
├──08、Python数据分析(机器学习)经典案例  
|   ├──课时01.课程简介.flv  26.86M
|   ├──课时02.课程数据，代码下载.swf  111.26kb
|   ├──课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv  67.95M
|   ├──课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv  32.20M
|   ├──课时05.特征数据可视化展示.flv  66.46M
|   ├──课时06.数据预处理.flv  52.21M
|   ├──课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv  47.91M
|   ├──课时08.数据简介及面临的挑战.flv  48.33M
|   ├──课时09.数据不平衡问题解决方案.flv  47.80M
|   ├──课时10.逻辑回归进行分类预测.flv  71.55M
|   ├──课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv  90.82M
|   ├──课时12.使用数据生成策略.flv  82.62M
|   ├──课时13.数据简介与特征课时化展示.flv  62.30M
|   ├──课时14.不同特征的分布规则.flv  26.80M
|   ├──课时15.决策树模型参数详解.flv  43.23M
|   ├──课时16.决策树中参数的选择.flv  46.69M
|   ├──课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv  54.79M
|   ├──课时18.船员数据分析.flv  19.71M
|   ├──课时19.数据预处理.flv  50.04M
|   ├──课时20.使用回归算法进行预测.flv  66.51M
|   ├──课时21.使用随机森林改进模型.flv  61.34M
|   ├──课时22.随机森林特征重要性分析.flv  53.33M
|   ├──课时23.级联模型原理.flv  13.49M
|   ├──课时24.数据预处理与热度图.flv  51.49M
|   ├──课时25.二阶段输入特征制作.flv  16.32M
|   ├──课时26.使用级联模型进行预测.flv  100.08M
|   ├──课时27.数据简介与特征预处理.flv  63.14M
|   ├──课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv  67.80M
|   ├──课时29.数据预处理.flv  45.57M
|   ├──课时30.构建预测模型.flv  33.99M
|   ├──课时31.基于聚类模型的分析.flv  29.93M
|   ├──课时32.tensorflow框架的安装.flv  18.43M
|   ├──课时33.神经网络模型概述.flv  28.49M
|   ├──课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv  34.88M
|   ├──课时35.卷积神经网络模型.flv  29.04M
|   ├──课时36.构建完整的神经网络模型.flv  51.09M
|   ├──课时37.训练神经网络模型.flv  81.23M
|   ├──课时38.PCA原理简介.flv  9.37M
|   ├──课时39.数据预处理.flv  31.18M
|   ├──课时40.协方差分析.flv  38.82M
|   ├──课时41.使用PCA进行降维.flv  32.64M
|   ├──课时42.数据简介与故事背景.flv  27.89M
|   ├──课时43.基于词频的特征提取.flv  52.70M
|   ├──课时44.改进特征选择方法.flv  64.62M
|   ├──课时45.数据清洗.flv  60.83M
|   ├──课时46.数据预处理.flv  69.77M
|   ├──课时47.盈利方法和模型评估.flv  42.48M
|   └──课时48.预测结果.flv  60.14M
├──09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程  
|   ├──唐宇迪-强化学习课件及代码  
|   ├──1-1.强化学习简介.mp4  72.15M
|   ├──1-10.求解流程详解.mp4  101.21M
|   ├──1-2.强化学习基本概念.mp4  48.35M
|   ├──1-3.马尔科夫决策过程.mp4  38.43M
|   ├──1-4.Bellman方程.mp4  58.54M
|   ├──1-5.值迭代求解.mp4  58.57M
|   ├──1-6.代码实战求解过程.mp4  78.80M
|   ├──1-7.Q-Learning基本原理.mp4  38.21M
|   ├──1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4  43.73M
|   ├──1-9.Q-Learning迭代效果.mp4  41.65M
|   ├──2-1.Deep-Q-Network原理.mp4  34.93M
|   ├──2-10.完整代码流程分析.mp4  123.15M
|   ├──2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4  45.06M
|   ├──2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4  53.81M
|   ├──2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4  55.55M
|   ├──2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4  81.46M
|   ├──2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4  74.78M
|   ├──2-6.数据预处理.mp4  84.46M
|   ├──2-7.实现阶段数据存储.mp4  59.47M
|   ├──2-8.实现训练模块.mp4  76.00M
|   └──2-9.Debug解读训练代码.mp4  53.37M
├──10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类  
|   ├──文本分类  
|   ├──1.wmv  6.36M
|   ├──10.wmv  66.02M
|   ├──11.wmv  58.92M
|   ├──12.wmv  66.96M
|   ├──13.wmv  64.49M
|   ├──14.wmv  35.89M
|   ├──15.wmv  50.71M
|   ├──2.wmv  9.55M
|   ├──3.wmv  16.27M
|   ├──4.wmv  28.63M
|   ├──5.wmv  61.24M
|   ├──6.wmv  52.58M
|   ├──7.wmv  56.41M
|   ├──8.wmv  52.22M
|   └──9.wmv  52.92M
├──11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程  
|   ├──RNN手写字体识别（三课时）  
|   ├──TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）  
|   ├──递归神经网络原理(四课时)  
|   └──唐诗生成资料  
├──12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型  
|   ├──seq2seq网络架构原理  
|   ├──文章摘要生成  
|   ├──序列排序生成  
|   └──Seq2Seq网络.rar  658.07kb
├──13、深度学习顶级论文算法详解视频课程  
|   ├──DeepLearning(期刊论文)  
|   ├──第八课.wmv  22.54M
|   ├──第二课.wmv  205.63M
|   ├──第九课.wmv  26.67M
|   ├──第六课.wmv  82.95M
|   ├──第七课.wmv  48.38M
|   ├──第三课.wmv  130.41M
|   ├──第十二课.mp4  45.26M
|   ├──第十课.wmv  33.07M
|   ├──第十六课.avi  222.78M
|   ├──第十三课.avi  235.04M
|   ├──第十四.avi  221.70M
|   ├──第十五课.wmv  173.88M
|   ├──第十一集.wmv  62.85M
|   ├──第四课.wmv  64.27M
|   ├──第五课.wmv  50.40M
|   └──第一课.课程简介.txt  0.07kb
├──14、自然语言处理word2vec  
|   ├──Gensim构造词向量模型  
|   ├──word2vec  
|   └──实战word2vec  
├──15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)  
|   ├──唐宇迪-StyleTransfer  
|   ├──001、课程简介.mp4  21.06M
|   ├──002、Tensorflow安装.mp4  10.64M
|   ├──003、style-transfer基本原理.mp4  24.00M
|   ├──004、风格生成网络结构原理.mp4  13.91M
|   ├──005、风格生成网络细节.mp4  21.55M
|   ├──006、风格转换效果展示.mp4  27.84M
|   ├──007、风格转换参数配置.mp4  56.89M
|   ├──008、数据读取操作.mp4  37.44M
|   ├──009、VGG体征提取网络结构.mp4  42.28M
|   ├──010、内容与风格特征提取.mp4  37.95M
|   ├──011、生成网络结构定义.mp4  9.62M
|   ├──012、生成网络计算操作.mp4  44.17M
|   ├──013、参数初始化.mp4  37.05M
|   ├──014、Content损失计算.mp4  17.47M
|   ├──015、Style损失计算.mp4  32.20M
|   ├──016、完成训练模块.mp4  38.38M
|   ├──017、模型保存与打印结果.mp4  32.48M
|   └──018、完成测试代码.mp4  56.79M
├──16、机器学习-对抗生成网络  
|   ├──对抗生成网络资料  
|   ├──1.补充.mp4  432.13kb
|   ├──1.课程简介.mp4  57.22M
|   ├──10.DCGAN的网络模型架构.mp4  85.36M
|   ├──11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4  85.58M
|   ├──12.DCGAN项目实战：配置参数.mp4  78.43M
|   ├──13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4  87.34M
|   ├──14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4  47.40M
|   ├──15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4  45.50M
|   ├──2.对抗生成网络形象解释.mp4  44.33M
|   ├──3.对抗生成网络工作原理.mp4  43.29M
|   ├──4.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4  49.50M
|   ├──5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4  59.75M
|   ├──6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4  52.73M
|   ├──7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4  44.07M
|   ├──8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4  62.69M
|   ├──9.DCGAN基本原理.mp4  61.99M
|   ├──DCGAN.zip  284.63M
|   └──人脸数据.zip  647.33M
├──17､ 机器学习-推荐系统  
|   ├──章节1-推荐系统工作原理  
|   ├──章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型  
|   └──章节3-使用Surprise库建立推荐系统  
├──18、TensorFlow-图像处理  
|   ├──超分辨率重构  
|   ├──高阶API  
|   ├──图像缺失补全  
|   ├──Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4  244.82M
|   ├──Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4  143.81M
|   ├──Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4  184.72M
|   ├──Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4  159.74M
|   └──Tensorflow-图像处理视频课程05.mp4  98.94M
├──19、Tensorflow-自然语言处理  
|   └──Tensorflow-自然语言处理.rar  776.99M
├──20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn  
|   ├──物体检测-faster-rcnn  
|   ├──Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip  0.21kb
|   ├──第二章 faster-rcnn论文解读.mp4  745.22M
|   ├──第三章 tensorflow版本实现解读.rar  631.08M
|   ├──第一章 三代物体检测算法概述.mp4  146.62M
|   └──第一章 三代物体检测算法概述.rar  89.51M
├──21、数据科学人工智能-必备数学基础  
|   ├──课件  
|   ├──视频  
|   └──统计分析  
├──22、NLP-文本相似度  
|   └──文本相似度.zip  115.77M
├──23、深度学习30天系统实训-非加密  
|   ├──第八章-LSTM情感分析与黑科技概述  
|   ├──第二章  
|   ├──第六章-自然语言处理-word2vec  
|   ├──第七章-word2vec实战与对抗生成网络  
|   ├──第三次课程代码  
|   ├──第三章-tensorflow训练mnist数据集  
|   ├──第四章-卷积神经网络  
|   ├──第五章-CNN实战与验证码识别  
|   └──第一章  
├──24、python-机器学习-进阶实战  
|   ├──唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料  
|   ├──1 数据特征.mp4  236.06M
|   ├──10 HMM隐马尔科夫模型.mp4  117.20M
|   ├──11 HMM案例实战.mp4  66.60M
|   ├──12 推荐系统.mp4  71.60M
|   ├──13 音乐推荐系统实战.mp4  208.37M
|   ├──14 基于统计分析的电影推荐.mp4  233.17M
|   ├──15 学习曲线.mp4  74.22M
|   ├──16 NLP-文本特征方法对比.mp4  140.91M
|   ├──17 使用word2vec分类任务.mp4  156.21M
|   ├──18 和 19  章.mp4  180.62M
|   ├──2 GBDT提升算法.mp4  62.15M
|   ├──20 机器学习项目实战-数据处.mp4  195.64M
|   ├──20181129_155828.mp4  105.70M
|   ├──21 机器学习项目实战-建模与.mp4  154.56M
|   ├──3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4  72.56M
|   ├──4 使用lightgbm进行饭店流.mp4  104.96M
|   ├──5 人口普查数据集项目实战.mp4  221.09M
|   ├──6 降维算法-线性判别分析.mp4  82.51M
|   ├──7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4  125.89M
|   └──8 贝叶斯优化实战.mp4  93.82M
├──25、Python Kaggle竞赛案例实战  
|   ├──Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述  
|   ├──Kaggle第2课：经济金融领域的应用  
|   ├──Kaggle第3课：排序与CTR预估问题  
|   ├──Kaggle第4课：自然语言处理类问题  
|   ├──Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例  
|   ├──Kaggle第6课：走起-深度学习  
|   ├──Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例  
|   ├──Kaggle第8课：金融风控问题  
|   └──（解压密码000000）课堂同步.zip  217.17M
├──26、LSTM行为识别  
|   └──行为识别.zip  59.79M
├──27、问答机器人  
|   └──QA问答.zip  880.47M
├──28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战  
|   ├──第01讲 图像处理基础  
|   ├──第02讲 初探计算机视觉  
|   ├──第03讲 空域图像处理的洪荒之力  
|   ├──第04讲 机器视觉中的特征提取与描述  
|   ├──第05讲 坐标变换与视觉测量  
|   ├──第06讲 深度学习在图像识别中的应用  
|   ├──第07讲 图像检索  
|   ├──第08讲 图像标注与问答  
|   ├──第09讲 3D计算机视觉  
|   ├──第10讲 机器视觉项目实战  
|   ├──opencv-3.0.0.zip  96.30M
|   └──（解压密码000000）图像处理与计算机视觉基础总结.zip  62.69kb
├──29、python3数据分析与挖掘实战  
|   ├──Python3数据分析与挖掘实战  
|   ├──软件包及安装文档  
|   └──源码.rar  329.59M
├──30、量化交易课程  
|   └──ML_机器学习与量化交易项目班  
├──31、数据挖掘课程  
|   ├──1-3课.zip  2.77G
|   ├──4-6课.zip  2.56G
|   └──7-10课.zip  3.96G
├──32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理  
|   ├──第1章 课程导学  
|   ├──第2章 计算机视觉入门  
|   ├──第3章 计算机视觉加强之几何变换  
|   ├──第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制  
|   ├──第5章 计算机视觉加强之图像美化  
|   ├──第6章 计算机视觉加强之机器学习  
|   ├──第7章 手写数字识别  
|   ├──第8章 “刷脸”识别  
|   ├──第9章 课程总结  
|   └──源码.zip  39.32M
├──33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)  
|   ├──唐宇迪课件  
|   ├──资料  
|   ├──01、课程简介.mp4  112.48M
|   ├──02、图像基本操作.mp4  64.19M
|   ├──03、阈值与平滑处理.mp4  34.13M
|   ├──04、图像形态学处理.mp4  35.41M
|   ├──05、图像梯度处理.mp4  400.31M
|   ├──06、边缘检测.mp4  334.98M
|   ├──07、图像金字塔与轮廓检测.mp4  937.07M
|   ├──08、直方图与傅里叶变换.mp4  792.56M
|   ├──09、项目实战-信用卡数字识别.mp4  675.92M
|   ├──10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4  721.24M
|   ├──11、图像特征-harris.mp4  708.81M
|   ├──12、图像特征-sift.mp4  891.64M
|   ├──13、案例实战-全景图像拼接.mp4  576.70M
|   ├──14、项目实战-停车场车位识别.mp4  1.33G
|   ├──15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4  546.75M
|   ├──16、背景建模.mp4  508.63M
|   ├──17、光流估计.mp4  559.70M
|   ├──18、Opencv的DNN模块.mp4  317.11M
|   ├──19、项目实战-目标追踪.mp4  1019.05M
|   ├──20、卷积原理与操作.mp4  1.14G
|   ├──21、项目实战-疲劳检测.mp4  696.42M
|   └──唐宇迪OpenCV小章节.zip  10.57G
├──34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程  
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1.mp4  133.78M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2.mp4  104.57M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3.mp4  112.18M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4.mp4  121.17M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5.mp4  109.17M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6.mp4  111.36M
|   ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7.mp4  80.12M
|   └──大数据Python数据分析处理库-pandas实战视频课程.zip  24.45M
├──35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程  
|   ├──numpy代码.zip  16.79kb
|   ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4  96.84M
|   ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4  96.42M
|   ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4  97.21M
|   ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4  106.98M
|   └──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4  77.92M
└──36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程  
|   ├──Matplotlib绘图.zip  3.69M
|   ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4  107.18M
|   ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4  104.07M
|   ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4  112.29M
|   ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4  118.09M
|   └──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4  125.03M

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