资源简介
1. 从头到尾熟悉prometheus、各种exporter、alertmanager、grafana、m3db、loki等组件的使用配置 ,可以给一线运维人员升职加薪，一线大厂监控调优实战分享。
2. 自动化脚本管控程序购买即送，助力你拿下互联网大厂监控运维/开发offer。
3. 本课程包含初级的prometheus生态组件使用和高级的prometheus底层原理+二次开发实战
资源目录
————————————\天下无鱼15号盘-85T\计算机教程119\17-51CTO\prometheus全组件配置调优实战
\├─2021prometheus实战课所需软件包.tar.gz 662.39MB
├─2021prometheus实战课程
│ ├─.idea
│ │ ├─.gitignore 184B
│ │ ├─299课程.iml 291B
│ │ ├─inspectionProfiles
│ │ │ └─profiles_settings.xml 174B
│ │ ├─misc.xml 294B
│ │ ├─modules.xml 277B
│ │ └─workspace.xml 13.8KB
│ ├─01_全组件实战搭建调优篇
│ │ ├─001_部署node_exporter和prometheus，prometheus基础概念讲解.md 7.51KB
│ │ ├─002_自动化部署node_exporter它的使用、部署grafana导入大盘.md 13.08KB
│ │ ├─003_黑盒探针blackbox_exporter、进程监控process_exporter、各种中间件mysqld、redis、consul exporter使.md 18.47KB
│ │ ├─004_pushgateway使用和高可用.md 3.33KB
│ │ ├─004_pushgateway打点问题及高可用实战.md 4.52KB
│ │ ├─005_alertmanager实战.md 8.99KB
│ │ ├─01_环境准备.md 2.6KB
│ │ ├─pic
│ │ │ ├─alertm_arch.png 63.14KB
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│ │ │ ├─atop.png 95.48KB
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│ │ │ ├─ch_01.png 285.93KB
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│ │ │ ├─consul_sd_pushgateway.png 94.5KB
│ │ │ ├─consul_service.png 60.91KB
│ │ │ ├─c_hash_01.png 45.94KB
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│ │ │ ├─grafana新增dashboard.png 21.87KB
│ │ │ ├─grafana查看网卡数据.png 144.49KB
│ │ │ ├─grafana添加数据源.png 67.9KB
│ │ │ ├─grafana表格和变量.png 64.61KB
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│ │ │ ├─inhibite02.png 210.26KB
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│ │ │ ├─node_exporter默认关闭的采集项.png 48.53KB
│ │ │ ├─node_exporter默认开启的采集项.png 71.36KB
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│ │ │ ├─transfer一致性哈希算法02.png 184.91KB
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│ │ │ ├─服务发现原理1.png 148.05KB
│ │ │ ├─服务发现对比.png 28.67KB
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│ │ │ ├─004_pushgateway.py 3.01KB
│ │ │ ├─005_alertm_send.py 817B
│ │ │ ├─005_alert_receive.py 4.34KB
│ │ │ └─005_alert_silence.py 627B
│ │ └─service
│ │ ├─01alertmanage.yml 237B
│ │ ├─02alertmanage.yml 995B
│ │ ├─03alertmanage.yml 1.12KB
│ │ ├─04alertmanage.yml 842B
│ │ ├─alertmanage.service 446B
│ │ ├─blackbox_exporte.service 346B
│ │ ├─consul.service 282B
│ │ ├─dbus-org.freedesktop.nm-dispatche.service 353B
│ │ ├─init_syslog_logrotate.yaml 1.11KB
│ │ ├─logrotate.conf 144B
│ │ ├─loki.service 263B
│ │ ├─mysqld_exporte.service 406B
│ │ ├─node_exporte.service 267B
│ │ ├─process-exporte.service 349B
│ │ ├─prometheus.service 456B
│ │ ├─prometheus.yml 4.97KB
│ │ ├─promtail.service 287B
│ │ ├─pushgateway.service 254B
│ │ ├─redis_6379.service 260B
│ │ ├─redis_6479.service 260B
│ │ ├─redis_exporte.service 271B
│ │ ├─rule.yml 434B
│ │ ├─rule_01.yml 488B
│ │ ├─rule_02.yml 488B
│ │ ├─rule_for_wechat.yml 1.88KB
│ │ ├─service_deploy.yaml 1.35KB
│ │ ├─syslog_serve.conf 971B
│ │ └─wechat.tmpl 1.3KB
│ ├─02_k8s监控实战和原理
│ │ ├─01_kubeadmin安装k8s1.20.md 1.87KB
│ │ ├─02_k8s中prometheus、grafana搭建、导入大盘.md 3.64KB
│ │ ├─03_prometheus适配k8s采集.md 11.78KB
│ │ ├─03_采集分析.md 8.45KB
│ │ ├─04_k8s监控指标讲解.md 8.84KB
│ │ ├─pic
│ │ │ ├─ha_arch.png 94.73KB
│ │ │ ├─k8s.png 145.82KB
│ │ │ ├─k8s_node.png 27.53KB
│ │ │ ├─k8s_obj.png 58.58KB
│ │ │ ├─k8s_serve.png 34.82KB
│ │ │ ├─mo01.png 133.46KB
│ │ │ ├─mo02.png 86.36KB
│ │ │ ├─mo03.png 108.71KB
│ │ │ ├─mo04.png 42.76KB
│ │ │ ├─mo05.png 229.95KB
│ │ │ ├─multi_remote_read.jpg 115.26KB
│ │ │ ├─prome_remote01.png 19.67KB
│ │ │ └─p_target.png 59.58KB
│ │ └─service
│ │ ├─grafana
│ │ │ ├─grafana_k8s.yaml 2.92KB
│ │ │ └─README.md 403B
│ │ ├─m3db
│ │ │ ├─m3dbnode.service 508B
│ │ │ ├─m3dbnode_single.yaml 5.33KB
│ │ │ ├─m3db_single_install.sh 1.69KB
│ │ │ ├─m_query.service 472B
│ │ │ ├─m_query.yml 408B
│ │ │ └─prometheus.yml 432B
│ │ ├─prometheus_in_k8s.yml 7.49KB
│ │ └─prome_k8s_all_pod
│ │ ├─control_plane_service.yaml 880B
│ │ ├─kube-stats-metrics
│ │ │ ├─cluster-role-binding.yaml 392B
│ │ │ ├─cluster-role.yaml 1.72KB
│ │ │ ├─deployment.yaml 1.08KB
│ │ │ ├─service-account.yaml 201B
│ │ │ └─service.yaml 425B
│ │ ├─prometheus_config.yaml 6.11KB
│ │ ├─prometheus_storageclass.yaml 170B
│ │ ├─pv.yaml 486B
│ │ ├─rbac.yaml 863B
│ │ ├─README.md 675B
│ │ └─statsfulset.yaml 3.39KB
│ ├─03_高可用采集模块实战
│ │ ├─01_服务发现和运维平台对接.md 10.94KB
│ │ ├─02_dynamic-sharding： 解决pushgateway HA问题.md 4.52KB
│ │ ├─03_hashmod静态分片和采集端高可用.md 1004B
│ │ ├─pic
│ │ │ ├─ch_01.png 285.93KB
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│ │ │ ├─file_sd.png 288.61KB
│ │ │ ├─k8s服务发现.png 89.02KB
│ │ │ ├─m1.png 158.37KB
│ │ │ ├─transfer一致性哈希算法01.png 136.61KB
│ │ │ ├─transfer一致性哈希算法02.png 184.91KB
│ │ │ ├─服务发现原理1.png 148.05KB
│ │ │ ├─服务发现对比.png 28.67KB
│ │ │ └─采集端HA.png 170.92KB
│ │ └─scripts
│ │ ├─001阻塞请求.py 1.54KB
│ │ ├─002轮询key.py 1.71KB
│ │ ├─003注册service.py 2.69KB
│ │ ├─004注销服务.py 234B
│ │ ├─005watch服务.py 6.77KB
│ │ ├─prome_shard
│ │ │ ├─.gitattributes 31B
│ │ │ ├─.gitignore 115B
│ │ │ ├─ansi_new.py 7.02KB
│ │ │ ├─config.yaml 1.16KB
│ │ │ ├─consistent_hash_ring.py 3.42KB
│ │ │ ├─consul_work.py 3.32KB
│ │ │ ├─copy_file_and_reload_prome.yaml 589B
│ │ │ ├─get_targets.py 5.94KB
│ │ │ ├─images
│ │ │ │ ├─golang_consul_watch.png 54.81KB
│ │ │ │ ├─prome_shard_mon.png 178.32KB
│ │ │ │ └─采集端动态分片高可用实战.jpg 416.99KB
│ │ │ ├─metrics.py 763B
│ │ │ ├─prometheus.yml 5.12KB
│ │ │ ├─prome_shard.py 10KB
│ │ │ ├─README.md 5KB
│ │ │ ├─__init__.py -1.#INDB
│ │ │ ├─多进程共享map.py 489B
│ │ │ └─简化模型01.py 1.96KB
│ │ └─prome_shard.zip 638.34KB
│ ├─04_高可用存储模块实战
│ │ ├─01_tsdb底层原理
│ │ │ ├─001_什么是tsdb.md 6.34KB
│ │ │ ├─002_lsm数据结构.md 7.04KB
│ │ │ ├─002_tsdb存储模型.md 1.06KB
│ │ │ ├─003_facebook_gorilla压缩算法.md 1.96KB
│ │ │ ├─004_mmap原理及应用.md 4.46KB
│ │ │ ├─004_prometheus本地存储解析.md 8.54KB
│ │ │ ├─004_倒排索引原理.md 6.24KB
│ │ │ ├─004_布隆过滤器.md 3.3KB
│ │ │ └─pic
│ │ │ ├─boolm_01.png 61.7KB
│ │ │ ├─boolm_02.png 206.89KB
│ │ │ ├─boolm_03.png 219.32KB
│ │ │ ├─boolm_04.png 131.77KB
│ │ │ ├─db_engine_tsdb_ranking.png 149.88KB
│ │ │ ├─gorilla_01.jpg 60.83KB
│ │ │ ├─gorilla_02.jpg 54.3KB
│ │ │ ├─gorilla_03.jpg 222.18KB
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│ │ │ ├─index_02.png 5.94KB
│ │ │ ├─index_分布.png 28.17KB
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│ │ │ ├─lsm_sstable全局有序.png 237.64KB
│ │ │ ├─lsm核心.png 308.98KB
│ │ │ ├─m3dbz01.png 109.67KB
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│ │ │ ├─mmap_01.png 287.74KB
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│ │ │ ├─mo02.png 86.36KB
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│ │ │ ├─mo04.png 42.76KB
│ │ │ ├─mo05.png 229.95KB
│ │ │ ├─mu01.png 128.1KB
│ │ │ ├─prome_index_01.jpg 107.97KB
│ │ │ ├─prome_mem_01.png 72.01KB
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│ │ │ ├─prome_tsdb_disk_tombstone.png 26.14KB
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│ │ │ ├─ranking_method.png 220.08KB
│ │ │ ├─tsdb_ranking_2.png 167.36KB
│ │ │ └─时序mysql.png 233.05KB
│ │ ├─02_集群tsdb-m3db原理
│ │ │ ├─006_远端存储.md 2.42KB
│ │ │ ├─007_m3db简介.md 4.31KB
│ │ │ ├─008_m3db上手搭建.md 6.65KB
│ │ │ ├─009_m3db_oom.md 3.36KB
│ │ │ ├─010_m3db_总结.md 8.78KB
│ │ │ ├─pic
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│ │ │ ├─service
│ │ │ │ ├─bloom_filte.py 863B
│ │ │ │ ├─m3dbnode.service 508B
│ │ │ │ ├─m3dbnode_single.yaml 5.33KB
│ │ │ │ ├─m3db_single_install.sh 1.83KB
│ │ │ │ ├─m_query.service 472B
│ │ │ │ ├─m_query.yml 408B
│ │ │ │ └─prometheus.yml 432B
│ │ │ └─service.zip 5.36KB
│ │ ├─03_低成本高可用存储方案
│ │ │ ├─04_低成本multi_remote_read方案.md 3.96KB
│ │ │ └─pic
│ │ │ ├─ha_arch.png 94.73KB
│ │ │ ├─k8s.png 145.82KB
│ │ │ ├─k8s_node.png 27.53KB
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│ │ ├─m3db_02.png 61.64KB
│ │ ├─m3db_arch01.png 79.73KB
│ │ ├─m3db_arch02.png 46.16KB
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│ │ ├─mmap_02.png 293.3KB
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│ │ ├─mo01.png 133.46KB
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│ │ ├─mo03.png 108.71KB
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│ │ ├─mo05.png 229.95KB
│ │ ├─mu01.png 128.1KB
│ │ ├─prome_index_01.jpg 107.97KB
│ │ ├─prome_mem_01.png 72.01KB
│ │ ├─prome_remote01.png 19.67KB
│ │ ├─prome_tsdb_01.jpg 26.62KB
│ │ ├─prome_tsdb_disk_01.png 59.98KB
│ │ ├─prome_tsdb_disk_02.png 80.95KB
│ │ ├─prome_tsdb_disk_sample.png 19.34KB
│ │ ├─prome_tsdb_disk_series.png 12.12KB
│ │ ├─prome_tsdb_disk_tombstone.png 26.14KB
│ │ ├─r01.jpg 49.1KB
│ │ ├─ranking_method.png 220.08KB
│ │ ├─tsdb_ranking_2.png 167.36KB
│ │ └─时序mysql.png 233.05KB
│ ├─05_高可用查询模块实战
│ │ ├─01_query_log和range_query原理.md 12.33KB
│ │ ├─02_prometheus预聚合.md 6.01KB
│ │ ├─03_判定高基数的依据.md 2.55KB
│ │ ├─03_查询提速项目pre_query
│ │ │ ├─.gitattributes 31B
│ │ │ ├─.gitignore 100B
│ │ │ ├─all_prome_query -1.#INDB
│ │ │ ├─confd
│ │ │ │ ├─conf.d
│ │ │ │ │ └─records.yml.toml 215B
│ │ │ │ └─templates
│ │ │ │ └─records.yml.tmpl 169B
│ │ │ ├─config.yaml 1.09KB
│ │ │ ├─consul_delete.py 3.33KB
│ │ │ ├─get_high_can.py 1.36KB
│ │ │ ├─images
│ │ │ │ ├─arch.jpg 1.87MB
│ │ │ │ └─heavy_query_diff.png 126.8KB
│ │ │ ├─init.sh 1.9KB
│ │ │ ├─libs.py 366B
│ │ │ ├─nginx.conf 945B
│ │ │ ├─ngx_prome_redirect.conf 506B
│ │ │ ├─parse_prome_query_log.py 19.01KB
│ │ │ ├─prome_heavy_expr_parse.yaml 932B
│ │ │ ├─prome_redirect.lua 2.47KB
│ │ │ ├─README.md 5.6KB
│ │ │ ├─recovery_by_local_yaml.py 3.5KB
│ │ │ ├─recovery_heavy_metrics.sh 329B
│ │ │ ├─to_del_record_key_file 136B
│ │ │ └─__init__.py -1.#INDB
│ │ └─pic
│ │ ├─get_h01.png 95.77KB
│ │ ├─g_ha.png 188.83KB
│ │ ├─high01.png 81.49KB
│ │ ├─high02.png 67.04KB
│ │ ├─high03.png 75.37KB
│ │ ├─high04.png 47.98KB
│ │ ├─high05.png 19.92KB
│ │ ├─h_zhi.png 98.12KB
│ │ ├─label_names.png 100.03KB
│ │ ├─new_query.png 117.42KB
│ │ ├─push01.png 163.21KB
│ │ ├─push02.png 40.66KB
│ │ ├─push_arch.png 128.13KB
│ │ ├─push_config.png 57.95KB
│ │ ├─push_fenxi.png 85.8KB
│ │ ├─query_range_time.png 91.98KB
│ │ ├─range01.png 85.16KB
│ │ ├─record01.png 33.55KB
│ │ ├─reload.png 59.54KB
│ │ ├─series01.png 54.5KB
│ │ └─span_time.png 169.33KB
│ ├─06_loki介绍和优势分析
│ │ ├─loki.md 13.31KB
│ │ └─loki.png 151.5KB
│ └─目录.md 1.83KB
├─目录1.txt -1.#INDB
├─第1节 学习收益：冲击一线大厂offe.mp4 43.58MB
├─第2节 全组件实战搭建调优篇
│ ├─01 prometheus部署和基本概念介绍.mp4 145.76MB
│ ├─02 ansible自动化部署node_exporter的使用.mp4 549.81MB
│ ├─03 黑盒探针、进程监控、中间件监控实战.mp4 764.99MB
│ ├─04 sdk打点4中数据结构和pushgateway使用.mp4 305.25MB
│ └─05 告警实战：企业微信配置分组、抑制、静默等.mp4 784.94MB
├─第3节 k8s监控实战和prometheus采集k8s原理
│ ├─01 10分钟使用kubeadmin安装k8s集群1.21版本.mp4 171.25MB
│ ├─02 k8s中prometheus和grafana一键部署导入大盘.mp4 482.54MB
│ ├─03 prome采集k8s底层原理和4大适配工作.mp4 582.78MB
│ └─04 k8s监控指标讲解，到底怎么写promql监控k8s.mp4 393.67MB
├─第4节 高可用实战进阶：采集模块
│ ├─01 和运维平台-cmdb对接,服务发现和consul使用.mp4 387.31MB
│ ├─02 动手实现pushgateway 高可用.mp4 249.34MB
│ └─03 hashmod和动态分片解决大内存和单节点问题.mp4 387.55MB
├─第5节 高可用实战进阶：存储模块
│ ├─01 tsdb底层原理：倒排索引、压缩算法、mmap.mp4 447.69MB
│ ├─02 集群tsdb实战：m3db搭建使用及问题总结.mp4 403.64MB
│ └─03 低成本高可用存储实战：multi_remote_read.mp4 281.75MB
├─第6节 高可用实战进阶：查询模块
│ ├─01 查询提速知识：预聚合，query_log，高基数.mp4 410.89MB
│ └─02 查询提速实战项目：提升查询速度30-100倍.mp4 283.01MB
└─第7节 额外赠送篇：loki介绍
└─loki安装、原理介绍、和alertmanger整合.mp4 452.78MB
内容看起来很好
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了解以下
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Prometheus 云原生必备
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看起来内容不是特别多
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学习普罗米修斯
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就是要卷起来
感谢分享 刚好实操可以看看
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太六了
感谢分享，学习运维。
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就是要卷起来
学习学习
学习一下
好好好学习，天天向上
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学习一下
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看起来内容不是特别多，能快速的过一遍
这个课真的很好吗
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