极客时间 徐昊 AI 时代的软件工程(完结)|PDF+MP3+MD|百度网盘下载

资源简介

IGC 的浪潮风起云涌,在大多数程序员心中,都认为自己是写代码的,所以对于大模型的流行难免产生这样的担忧——ChatGPT 都可以写代码了,那自己是不是未来都要被它取代了?

这恐怕是对软件工程的最大误解。软件开发的核心不是产生代码,而是知识的获取与学习,写代码在软件开发中只占很小的比例,甚至还不是复杂度最高的一部分。也正因如此,如果只把 LLM 作为“编程助手”,对于软件开发效率的提升作用有限。

AI 时代的软件工程,将会变为知识工程。也就是说,想要真正发挥 LLM 的潜力,需要我们从源头出发,把关注点从如何构造软件,变成如何提取组织知识,让知识变成 LLM 能够理解的形式。

为此,我们邀请了 Thoughtworks 全球技术策略顾问徐昊老师,带你掌握知识工程的本质与方法,掌握如何在软件开发全流程中有效管理业务知识,并采用恰当的 LLM 交互方式加速知识传递,最终提高软件研发效能。

《极客时间 徐昊 AI 时代的软件工程(完结)|PDF+MP3+MD|百度网盘下载》

第一部分,帮你建立知识工程的整体框架。讨论如何识别软件中的不同知识类别,分析这些知识在传递过程中的认知行为模式,以及如何根据行为模式的不同,选择合适的 LLM 交互模式。

第二部分,带你学习业务知识管理。讲解业务建模、用户故事编写等环节中,需要提取和传递的关键知识有哪些,以及如何将它们组织成 LLM 容易理解的方式。你将了解在业务知识管理中,知识过程是怎么样的,以及有哪些典型的 LLM 模式。

第三部分,实现测试驱动 AI 开发。我们将会讨论如何引入 LLM 来加速知识传递,了解 LLM 结对编程以及引入 LLM 构建有效测试策略的思路与方法。学完这个部分,你将会掌握编码测试阶段如何与 LLM 有效合作。

第四部分,讨论如何构建 AI 辅助的团队。毕竟任何改变,只有彻底改变了团队中的人,才算是真正的落地,AI 也不例外。

需要特别说明的是,为了帮你最大化学习效果,除了图文音频的讲解之外,我们还特别安排了 6 次专场直播,由徐昊老师分享他对于知识工程与大模型应用相关的最新认知。

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资源目录

——/天下无鱼17号盘-90T/计算机教程SDJDS/02-极客时间/第四部分/314-100755401-专栏课-徐昊-AI 时代的软件工程(完结)
├─01|围绕不可言说知识构造知识过程.md            10.97KB
├─01|围绕不可言说知识构造知识过程.mp3            9.28MB
├─01|围绕不可言说知识构造知识过程.pdf            6.95MB
├─02|知识过程中的认知模式.md            10.3KB
├─02|知识过程中的认知模式.mp3            7.92MB
├─02|知识过程中的认知模式.pdf            4.66MB
├─03|通过知识过程重新理解软件工程.md            11.59KB
├─03|通过知识过程重新理解软件工程.mp3            9.27MB
├─03|通过知识过程重新理解软件工程.pdf            1.6MB
├─04|使用LLM提取和传递知识.md            11.43KB
├─04|使用LLM提取和传递知识.mp3            8.68MB
├─04|使用LLM提取和传递知识.pdf            4.81MB
├─05|使用LLM应用和提取不可言说知识.md            11.15KB
├─05|使用LLM应用和提取不可言说知识.mp3            8.71MB
├─05|使用LLM应用和提取不可言说知识.pdf            5.22MB
├─06|LLM如何辅助软件交付?.md            11.78KB
├─06|LLM如何辅助软件交付?.mp3            8.31MB
├─06|LLM如何辅助软件交付?.pdf            3.31MB
├─07|通过业务建模应用业务知识.md            10.92KB
├─07|通过业务建模应用业务知识.mp3            7.6MB
├─07|通过业务建模应用业务知识.pdf            3.04MB
├─08|使用LLM辅助业务理解.md            9.54KB
├─08|使用LLM辅助业务理解.mp3            5.05MB
├─08|使用LLM辅助业务理解.pdf            8.68MB
├─09|LLM辅助建模(一):构造反馈循环.md            9.27KB
├─09|LLM辅助建模(一):构造反馈循环.mp3            6.68MB
├─09|LLM辅助建模(一):构造反馈循环.pdf            7.81MB
├─10|LLM辅助建模(二):构造思维链.md            9.32KB
├─10|LLM辅助建模(二):构造思维链.mp3            6.75MB
├─10|LLM辅助建模(二):构造思维链.pdf            3.52MB
├─11|如何有效编写用户故事?.md            10.31KB
├─11|如何有效编写用户故事?.mp3            7.46MB
├─11|如何有效编写用户故事?.pdf            5.88MB
├─12|使用LLM辅助用户故事编写.md            10.66KB
├─12|使用LLM辅助用户故事编写.mp3            6MB
├─12|使用LLM辅助用户故事编写.pdf            2.65MB
├─13|构建基于TQA模式的AIAgent.md            10.74KB
├─13|构建基于TQA模式的AIAgent.mp3            5.57MB
├─13|构建基于TQA模式的AIAgent.pdf            4.39MB
├─14|业务知识管理中的LLM应用模式.md            8.58KB
├─14|业务知识管理中的LLM应用模式.mp3            6.09MB
├─14|业务知识管理中的LLM应用模式.pdf            3.62MB
├─15|使用LLM生成代码和测试.md            26.76KB
├─15|使用LLM生成代码和测试.mp3            3.49MB
├─15|使用LLM生成代码和测试.pdf            7.94MB
├─16|任务划分与测试驱动AI开发.md            9.88KB
├─16|任务划分与测试驱动AI开发.mp3            6.64MB
├─16|任务划分与测试驱动AI开发.pdf            1.64MB
├─17|如何与LLM结对编程?.md            19.69KB
├─17|如何与LLM结对编程?.mp3            3.39MB
├─17|如何与LLM结对编程?.pdf            10.78MB
├─18|测试策略(一):如何构造有效的测试策略?.md            8.99KB
├─18|测试策略(一):如何构造有效的测试策略?.mp3            5.95MB
├─18|测试策略(一):如何构造有效的测试策略?.pdf            2.09MB
├─19|测试策略(二):功能上下文划分.md            12.66KB
├─19|测试策略(二):功能上下文划分.mp3            6.64MB
├─19|测试策略(二):功能上下文划分.pdf            4.01MB
├─20|使用LLM按照测试策略生成代码.md            14.32KB
├─20|使用LLM按照测试策略生成代码.mp3            2.9MB
├─20|使用LLM按照测试策略生成代码.pdf            6.48MB
├─21|什么是测试工序?.md            10.48KB
├─21|什么是测试工序?.mp3            7.56MB
├─21|什么是测试工序?.pdf            2.92MB
├─22|通过测试工序提高LLM代码质量.md            17.17KB
├─22|通过测试工序提高LLM代码质量.mp3            3.24MB
├─22|通过测试工序提高LLM代码质量.pdf            3.51MB
├─23|团队开发的核心模式.md            8.9KB
├─23|团队开发的核心模式.mp3            5.75MB
├─23|团队开发的核心模式.pdf            2.46MB
├─24|构造基于语义的自动化脚本.md            13.18KB
├─24|构造基于语义的自动化脚本.mp3            9.08MB
├─24|构造基于语义的自动化脚本.pdf            3.38MB
├─25|工具与框架.md            12.34KB
├─25|工具与框架.mp3            12.57MB
├─25|工具与框架.pdf            3.65MB
├─26|知识过程下的团队管理.md            10.24KB
├─26|知识过程下的团队管理.mp3            6.96MB
├─26|知识过程下的团队管理.pdf            989.99KB
├─27|围绕测试工序的认知对齐.md            8.33KB
├─27|围绕测试工序的认知对齐.mp3            12.65MB
├─27|围绕测试工序的认知对齐.pdf            823.15KB
├─28&结束语|通过LLM构建团队门户.md            10.77KB
├─28&结束语|通过LLM构建团队门户.mp3            7.34MB
├─28&结束语|通过LLM构建团队门户.pdf            2.06MB
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├─开篇词|知识工程:AI时代的软件工程.md            9.76KB
├─开篇词|知识工程:AI时代的软件工程.mp3            8.7MB
├─开篇词|知识工程:AI时代的软件工程.pdf            3.73MB
├─术子米德|边干边学:如何开启LLM探索之旅.md            18.08KB
├─术子米德|边干边学:如何开启LLM探索之旅.mp3            19.93MB
├─术子米德|边干边学:如何开启LLM探索之旅.pdf            6.61MB
├─直播专场(一)|如何理解知识工程?.md            481B
├─直播专场(一)|如何理解知识工程?.pdf            1.21MB
├─直播专场(三)|如何理解测试策略与测试工序.md            793B
├─直播专场(三)|如何理解测试策略与测试工序.pdf            663.29KB
├─直播专场(二)|如何进行业务知识管理?.md            1.3KB
├─直播专场(二)|如何进行业务知识管理?.pdf            728.11KB
├─直播专场(四)|构建AI辅助的团队.md            1.02KB
├─直播专场(四)|构建AI辅助的团队.pdf            700.25KB
├─结课测试|测验开始,等你来挑战!.md            727B
└─结课测试|测验开始,等你来挑战!.pdf            365.63KB

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  2. jun_liu说道:

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  3. 鸭梨呀说道:

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    努力进入AI时代

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  15. atom说道:

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