资源简介
本次《2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期》培训课程内容丰富,涵盖了从大模型的基础知识到各个行业的实际应用。首先,我们进行了开班仪式和Python前置课程串讲,打下了坚实的编程基础。接着,学习了大模型的前置知识和主要类别架构,包括主流大模型介绍及Prompt-Tuning方法的入门与进阶。课程通过一系列项目,深入探讨了金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统以及新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等实际应用,帮助我们将理论知识转化为实践能力。此外,我们还进行了Stable Diffusion多模态大模型应用实战,学习了文心一言&百度千帆大模型平台和讯飞星火大模型及其微调平台的应用。课程还包括综合项目与项目路演,以及AI论文导读与论文撰写,全面提升了我们的科研与写作能力。期间,通过丰富的直播资料,如1月27日、1月30日、2月1日、2月20日、2月22日、2月25日等多个日期的直播内容,我们不仅掌握了理论知识,还通过互动与实践,强化了对大模型技术的理解和应用能力。
资源目录
——/天下无鱼16号盘-85T/计算机教程119/05-黑马&博学谷/077-2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期/ ├──直播资料 | ├──1月27日 | ├──1月30日 | ├──2月1日 | ├──2月20日 | ├──2月22日 | ├──2月25日 | ├──2月27日-虚拟试衣 | ├──2月29日-虚拟试衣 | ├──2月3日 | ├──3月10日 | ├──3月12日 | ├──3月14日 | ├──3月17日 | ├──3月19日 | ├──3月21日 | ├──3月26日AIGC | ├──3月28日图像生成 | ├──3月30号图像生成 | ├──3月3日 | ├──3月5日 | ├──3月7日 | ├──4月2号图像生成 | ├──4月7日-文心一言和千帆大模型 | └──4月9日-星火大模型 ├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4 284.13M ├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 1.43G ├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 662.98M ├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 397.96M ├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 528.64M ├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 1.48G ├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 468.04M ├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4 794.24M ├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4 783.72M ├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4 909.01M ├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 395.83M ├──1-2 大模型前置知识.mp4 534.85M ├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 836.85M ├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 1.33G ├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 629.74M ├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 934.08M ├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 950.89M ├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 374.41M ├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 352.22M ├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 240.20M ├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 579.40M ├──1-3 大模型前置知识.mp4 264.63M ├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 375.83M ├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 206.23M ├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 278.41M ├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 370.10M ├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 249.28M ├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4 356.81M ├──1-4 大模型基础知识.mp4 429.47M ├──1-5 大模型主要类别架构.mp4 410.13M ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 276.36M ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4 593.42M ├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 663.93M ├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 814.26M └──1-9 大模型提示词工程应用.mp4 944.25M
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