资源简介

系列课程总共近40章节，并保持持续更新。包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起，逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例，基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。

原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！

PS: 不是全套的，可以配合本站前面的一些课。基础部分没有了哈。

资源目录

——wtdlg/计算机教程/17-51CTO/071-【微职位专享】 Python数据挖掘/
├──第01章 泰坦尼克号获救预测  
|   ├──1-1 数据挖掘任务流程.mp4  19.56M
|   ├──1-10 登船地点特征分析.mp4  24.38M
|   ├──1-11 家庭特征分析.mp4  19.59M
|   ├──1-12 特征相关性.mp4  18.39M
|   ├──1-13 构建特征.mp4  37.67M
|   ├──1-14 机器学习算法概述.mp4  15.58M
|   ├──1-15 交叉验证.mp4  11.55M
|   ├──1-16 多种算法模型效果.mp4  41.11M
|   ├──1-17 集成模块.mp4  29.66M
|   ├──1-18 特征重要性衡量.mp4  11.53M
|   ├──1-19 总结与特征预处理.mp4  33.48M
|   ├──1-2 数据介绍.mp4  21.41M
|   ├──1-3 Python兵器库介绍.mp4  17.47M
|   ├──1-4 sklearn库介绍.mp4  44.25M
|   ├──1-5 数据读取与统计分析.mp4  23.61M
|   ├──1-6 性别特征分析.mp4  21.23M
|   ├──1-7 船舱等级特征分析.mp4  15.56M
|   ├──1-8 缺失值问题.mp4  18.91M
|   └──1-9 缺失值填充分析.mp4  27.80M
├──第02章 用户画像  
|   ├──2-1 用户画像概述.mp4  26.11M
|   ├──2-2 如何建立用户画像.mp4  24.98M
|   ├──2-3 用户搜索数据介绍.mp4  24.54M
|   ├──2-4 任务概述.mp4  27.08M
|   ├──2-5 构造词向量特征.mp4  29.89M
|   ├──2-6 构造输入特征.mp4  29.79M
|   └──2-7 建立预测模型.mp4  45.35M
├──第03章 Xgboost实战  
|   ├──3-1 Xgboost算法概述.mp4  22.76M
|   ├──3-2 Xgboost模型构造.mp4  32.06M
|   ├──3-3 建模衡量标准.mp4  30.52M
|   ├──3-4 Xgboost安装.mp4  15.23M
|   ├──3-5 保险赔偿任务概述.mp4  36.75M
|   ├──3-6 Xgboost参数定义.mp4  18.16M
|   ├──3-7 基础模型定义.mp4  15.07M
|   ├──3-8 树结构对结果的影响.mp4  29.12M
|   └──3-9 学习率与采样对结果的影响.mp4  35.12M
├──第04章 用电敏感客户分类  
|   ├──4-1 任务概述与解决框架.mp4  32.98M
|   ├──4-2 特征工程分析与特征提取.mp4  47.26M
|   ├──4-3 离散数据处理.mp4  37.07M
|   ├──4-4 统计与文本特征.mp4  30.73M
|   ├──4-5 文本特征构建.mp4  41.72M
|   ├──4-6 构建低敏用户模型.mp4  34.13M
|   └──4-7 高敏模型概述.mp4  25.61M
├──第05章 京东购买意向预测  
|   ├──4-1 项目与数据介绍.mp4  41.89M
|   ├──4-10 行为特征.mp4  30.28M
|   ├──4-11 累计行为特征.mp4  45.19M
|   ├──4-12 Xgboost建模.mp4  21.52M
|   ├──4-2 数据挖掘流程.mp4  33.58M
|   ├──4-3 数据检查.mp4  27.94M
|   ├──4-4 构建用户特征表单.mp4  50.88M
|   ├──4-5 构建商品特征表单.mp4  34.56M
|   ├──4-6 数据探索概述.mp4  19.29M
|   ├──4-7 购买因素分析.mp4  27.94M
|   ├──4-8 特征工程.mp4  28.11M
|   └──4-9 基本特征构造.mp4  43.56M
├──第06章 房价预测  
|   ├──5-1 房价预测任务概述.mp4  29.17M
|   ├──5-2 离散型数据.mp4  25.73M
|   ├──5-3 数据对数变换.mp4  22.84M
|   ├──5-4 缺失值与box-cox变换.mp4  26.95M
|   └──5-5 模型预测.mp4  28.08M
└──第07章 kaggle数据科学调查  
|   ├──6-1 kaggle数据科学调查.mp4  25.85M
|   ├──6-2 基本情况可视化展示.mp4  34.73M
|   ├──6-3 工资情况.mp4  20.99M
|   ├──6-4 技能使用情况.mp4  29.76M
|   ├──6-5 数据集与平台.mp4  28.28M
|   ├──6-6 Python和R哪家强.mp4  35.79M
|   └──6-7 调查总结.mp4  37.86M

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