资源简介
为运营、产品、市场打造的”专业“课程
为程序员转型产品经理打造的“破圈”课程
从0到1,从工具到思维,系统掌握业务实操型数据分析知识体系
数据分析正变的越来越重要,已经渗透到互联网的各个岗位中
数据分析不再是某一岗位的专有技能,而是每个互联网从业者入行必学,在职必会,升职必备的标配技能
四大维度,16周,全面锻造你的数据分析知识体系,理顺数据分析工作流程
实用、精炼、高效,纯干货,一切为实际应用服务,一切以解决实际业务问题为导向
资源目录
/计算机教程/01MOOC/A14-人人都能学会数据分析(完结)/ ├──第10周 构建用户画像 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是流量_ev~1.mp4 11.82M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 拓展:流量数据指标_ev~1.mp4 32.36M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1.mp4 7.81M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 案例:背景与目标_ev~1.mp4 7.29M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1.mp4 100.39M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1.mp4 23.34M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 利用Python预处理数据_ev~1.mp4 47.39M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 计算相关性指标_ev~1.mp4 37.30M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据标准化:Min-Max_ev~1.mp4 42.97M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 字符串分类:OneHot编码_ev~1.mp4 35.36M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1.mp4 13.71M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1.mp4 93.30M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-8 聚类结果分析:样本量与占比_ev~1.mp4 69.52M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-9 聚类结果分析:特征均值、众数_ev~1.mp4 83.53M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1.mp4 20.49M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1.mp4 14.11M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-3 用户下单流程分析_ev~1.mp4 31.47M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1.mp4 51.30M | └──[天下无鱼][shikey.com]3-5 本章小结_ev~1.mp4 5.66M ├──第11周 用户引流与转化 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是用户画像_ev~1.mp4 15.52M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 数据标签系统:背景介绍_ev~1.mp4 54.80M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 数据标签系统:数据采集、埋点_ev~1.mp4 36.55M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 数据标签系统:构建用户画像_ev~1.mp4 51.95M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 练习:使用SQL提取用户数据_ev~1.mp4 37.79M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据标签系统:构建商品画像_ev~1.mp4 67.17M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-7 练习:使用SQL提取商品数据_ev~1.mp4 38.79M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是RFM模型_ev~1.mp4 7.67M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1.mp4 41.10M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1.mp4 32.16M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 计算R、F、M得分_ev~1.mp4 41.99M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 给用户贴标签_ev~1.mp4 55.68M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1.mp4 75.28M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 模型展示与可视化_ev~1.mp4 45.47M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理_ev~1.mp4 30.24M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-9 本章小结_ev~1.mp4 5.44M ├──第12周 分析消费行为 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是消费行为_ev~1.mp4 15.66M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 消费行为模式的变迁_ev~1.mp4 28.09M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 案例说明:某电商交易数据_ev~1.mp4 51.64M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 趋势分析:金额、频次、人数、产品数_ev~1.mp4 37.92M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数_ev~1.mp4 48.68M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 趋势分析:消费时间段偏好_ev~1.mp4 67.22M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 个体分析:消费金额_ev~1.mp4 34.75M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 个体分析:消费频次、商品数_ev~1.mp4 38.38M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 商品分析:销售情况、价格分布_ev~1.mp4 53.39M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-8 使用SQL计算复购率_ev~1.mp4 64.33M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-9 使用SQL计算回购率_ev~1.mp4 67.38M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1.mp4 72.24M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1.mp4 50.30M | └──[天下无鱼][shikey.com]3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析_ev~1.mp4 17.65M ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 为什么要预测销售额?_ev~1.mp4 16.95M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?_ev~1.mp4 12.91M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 测模型的定义与分类_ev~1.mp4 8.25M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:使用Excel预测销售额_ev~1.mp4 67.35M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 Python回归分析:数据预处理_ev~1.mp4 25.70M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 Python回归分析:多项式回归模型_ev~1.mp4 15.29M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 Python回归分析:绘图、预测_ev~1.mp4 47.50M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额_ev~1.mp4 8.81M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-1 什么是商品分析?_ev~1.mp4 15.87M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-2 什么是层次分析法AHP?_ev~1.mp4 8.46M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-3 Excel层次分析法:构建层次结构_ev~1.mp4 7.63M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-4 Excel层次分析法:构造成对比较矩阵_ev~1.mp4 35.57M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-5 Excel层次分析法:构造方案判断矩阵_ev~1.mp4 33.19M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策_ev~1.mp4 19.83M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-7 案例10:选择最优商品进行推广_ev~1.mp4 7.43M | ├──[天下无鱼][shikey.com]4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车_ev~1.mp4 11.05M | ├──[天下无鱼][shikey.com]4-2 15.17如何策划一场活动_ev~1.mp4 14.32M | ├──[天下无鱼][shikey.com]4-3 15.18案例11:设计内容运营方案_ev~1.mp4 8.78M | └──[天下无鱼][shikey.com]4-4 15.19本章小结_ev~1.mp4 5.55M ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 如何提升产品活跃度?_ev~1.mp4 17.69M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 用户活跃度模型(RFE)_ev~1.mp4 8.65M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 练习:使用Excel构建RFE模型_ev~1.mp4 140.74M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是产品的 Aha Moment?_ev~1.mp4 13.03M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:使用Excel计算用户留存率_ev~1.mp4 126.99M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 练习:使用Excel计算用户生命周期_ev~1.mp4 73.30M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析_ev~1.mp4 10.10M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-5 本章小结_ev~1.mp4 4.49M ├──第15周 使用AB实验迭代功能 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是AB测试_ev~1.mp4 8.57M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 AB测试的基本流程_ev~1.mp4 13.58M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 统计学基础:假设检验_ev~1.mp4 12.33M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 练习:Python计算点击率CTR_ev~1.mp4 52.33M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 练习:Python计算p值_ev~1.mp4 64.72M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计_ev~1.mp4 14.80M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是异常监测_ev~1.mp4 11.36M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:Python孤立森林异常检测_ev~1.mp4 79.81M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-3 本章小结_ev(2)~1.mp4 2.47M ├──第16周 撰写数据报告、面试指导 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1.mp4 25.25M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1.mp4 20.17M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 18.3如何撰写简历_ev~1.mp4 34.68M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-2 18.4面试经验分享_ev~1.mp4 24.74M ├──第1周 走进数据分析 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1.mp4 8.52M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 从互联网数据分析说起~1.mp4 5.09M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是数据~1.mp4 14.08M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 什么是统计指标~1.mp4 11.04M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 统计指标:集中趋势~1.mp4 11.04M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 统计指标:离散趋势~1.mp4 15.07M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 统计指标:分布形态~1.mp4 11.93M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 识别异常值~1.mp4 9.85M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 处理异常值~1.mp4 8.73M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-8 数据分析流程~1.mp4 16.81M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-9 本章小结~1.mp4 3.46M ├──第2周 Excel从入门到表格分析 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 Excel基本功能_ev~1.mp4 22.18M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 文本函数_ev~1.mp4 40.73M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 数学函数_ev~1.mp4 26.88M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 处理重复数据_ev~1.mp4 42.45M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 拆分列数据_ev~1.mp4 27.93M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据排序和筛选_ev~1.mp4 55.23M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 逻辑函数_ev~1.mp4 19.40M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 条件聚合函数_ev~1.mp4 29.55M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 查找与引用函数_ev~1.mp4 20.67M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据透视表_ev~1.mp4 32.02M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 认识图表_ev~1.mp4 11.83M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 制作可视化图表_ev~1.mp4 73.57M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1.mp4 78.28M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-8 本章小结_ev~1.mp4 3.08M ├──第3周 从0开始学SQL | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是SQL_ev~1.mp4 5.35M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 认识数据表结构_ev~1.mp4 7.64M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 MySQL安装及配置_ev~1.mp4 20.41M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 安装Navicat_ev~1.mp4 31.16M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 基础语法_ev~1.mp4 26.68M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据排序与筛选_ev~1.mp4 41.50M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 使用函数计算数据_ev~1.mp4 26.01M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 对数据进行分类汇总_ev~1.mp4 15.59M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 联表查询_ev~1.mp4 25.03M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 导出数据_ev~1.mp4 12.97M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-5 本章小结_ev~1.mp4 3.13M ├──第4周 数据可视化利器 Tableau | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是Tableau_ev~1.mp4 15.88M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 安装Tableau_ev~1.mp4 24.42M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 准备数据_ev~1.mp4 27.76M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 构建图表_ev~1.mp4 55.94M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 创建仪表板_ev~1.mp4 13.82M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 创建故事_ev~1.mp4 8.31M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-7 保存与发布_ev~1.mp4 7.69M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1.mp4 56.67M | └──[天下无鱼][shikey.com]1-9 本周小结_ev~1.mp4 3.31M ├──第5周 Python基础语法 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 学习编程的几个建议_ev~1.mp4 10.37M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 什么是Python_ev~1.mp4 3.69M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 运行环境_ev~1.mp4 18.43M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 开发环境_ev~1.mp4 19.00M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 运算符_ev~1.mp4 15.20M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 数据类型_ev~1.mp4 21.48M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 数据容器_ev~1.mp4 51.55M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 条件判断语句:if、else、elif_ev~1.mp4 21.90M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 循环语句:for、while_ev~1.mp4 28.84M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 循环中止:break,continue_ev~1.mp4 28.18M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 编写一个函数_ev~1.mp4 40.73M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 练习:计算销售额_ev~1.mp4 30.07M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-8 本章小结_ev(2)~1.mp4 3.63M ├──第6周 Python实现网络爬虫 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是爬虫_ev~1.mp4 10.69M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 Requests库入门_ev~1.mp4 109.84M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 认识HTML网页结构_ev~1.mp4 115.38M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1.mp4 70.36M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 获取目标信息_ev~1.mp4 93.07M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 连续获取多个页面信息_ev~1.mp4 101.45M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 整合爬虫功能函数_ev~1.mp4 92.77M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据存储与代码优化_ev~1.mp4 127.52M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-1 通过API接口获取数据_ev~1.mp4 91.36M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-2 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 69.12M | ├──[天下无鱼][shikey.com]3-3 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 107.78M | └──[天下无鱼][shikey.com]3-4 本章小结_ev~1.mp4 4.43M ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 | └──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 ├──第8周 初始互联网商业模式 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1.mp4 11.23M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 互联网行业简介_ev~1.mp4 29.65M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 如何做行业分析_ev~1.mp4 16.86M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1.mp4 105.34M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-5 市场规模:直播电商成交额_ev~1.mp4 96.78M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-6 竞争分析:波特五力模型_ev~1.mp4 17.92M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-7 价值链:直播生态产业图谱_ev~1.mp4 54.56M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-8 趋势预测:PEST分析法_ev~1.mp4 12.20M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-9 案例3:直播电商行业分析报告_ev~1.mp4 52.49M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 互联网岗位解析_ev~1.mp4 36.59M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 数据职能岗发展通道_ev~1.mp4 19.12M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-3 本章小结_ev~1.mp4 4.29M ├──第9周 解析数据指标体系 | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1.mp4 23.06M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1.mp4 14.38M | ├──[天下无鱼][shikey.com]1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1.mp4 29.76M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-1 互联网业务分析指标一览_ev~1.mp4 32.64M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-2 拉新(获客)指标_ev~1.mp4 46.49M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-3 活跃指标_ev~1.mp4 25.55M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-4 留存指标_ev~1.mp4 99.40M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-5 转化(变现)指标_ev~1.mp4 39.10M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-6 传播指标:K因子_ev~1.mp4 34.76M | ├──[天下无鱼][shikey.com]2-7 案例4:搭建商业化指标体系_ev~1.mp4 41.92M | └──[天下无鱼][shikey.com]2-8 本章小结_ev~1.mp4 3.44M └──zfdev_tree.txt 18.40kb
感谢分享
帮媳妇儿下载的,让她好好学习
数据分析最好玩
1111
感谢楼主,数据分析,搞起
一直想看数据分析相关的东西,谢谢楼主
学好数据分析
数据分析
感谢楼主,数据分析,搞起
感谢楼主,数据分析,搞起
感谢分享
楼主好人,一生平安
楼主好人,一生平安
感谢分享
感谢楼主分享
冲啊
谢谢分享
数据分析课程
学习一波
感谢风向标
学习一下, 感谢分享
学习一下
学习一下
学习一下
帮朋友下载个
感谢分享,人人都需要会一点数据分析。先标记一下。
学习下
干货!
试学一下数据分析 谢谢楼主
我也想要的数据分析
本章小结_ev(2)~1.mp4 [3.6M]
这课程这么厉害,还能让技术转型产品,点赞!
非常感谢
学习一下数据分析
正想要学习一下数据分析,感谢分享
人人都要学的数据分析
入门数据分析,学习学习,多谢
学完这个,可以预测股票不
很遗憾,我们Team里面现在没有产品经理,只好我自己跳下来兼职 ,感谢分享。
感谢分享
数据分析,好东西
感谢感谢,周末学学
作为一个算法工程师,掌握数据分析也是必要的,这套课程很全
相当重要的一门课,学习一下
数据分析非常重要,了解一下
数据分析的资料很少,谢谢楼主分享
好东西呀,正好在学大数据,也需要数据分析的知识,多谢博主
等待数据分析这个资源很久了 感谢分享 学习起来
非常实用的数据分析课,很全面。
非常实用的课程, 数据分析的课程很少见
学好数据分析走遍天下都不怕
数据分析离钱比较近
一直想看数据分析相关的东西,谢谢楼主