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27个生产案例,还原真实的 JVM 问题现场。还是来自群内小伙伴的投稿,感谢分享哈。当然欢迎各位大佬投稿,你有啥要求尽量满足。同样的无耻的加上了我的广告。
资源目录
-代码开始-/从 0 开始带你成为JVM实战高手 [216.4M] ┣━━从 0 开始带你成为JVM实战高手 [139.1M] ┃ ┣━━002、一探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的?.png [1.4M] ┃ ┣━━003、面试官对于 JVM 类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗?的副本.png [2.8M] ┃ ┣━━004、大厂面试题:JVM中有哪些内存区域,分别都是用来干嘛的?的副本.png [3.2M] ┃ ┣━━005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收?的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━007、第1周答疑:本周问题统一答疑的副本.png [2.6M] ┃ ┣━━008、聊聊JVM分代模型:年轻代、老年代、永久代的副本.png [2.4M] ┃ ┣━━009、大厂面试题:你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的?的副本.png [2.2M] ┃ ┣━━010、动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小?的副本.png [2M] ┃ ┣━━011、案例实战:每日百万交易的支付系统,如何设置JVM堆内存大小?的副本.png [2.7M] ┃ ┣━━012、案例实战:每日百万交易的支付系统,JVM栈内存与永久代大小又该如何设置?的副本.png [2M] ┃ ┣━━014、第2周答疑:本周问题答疑,上周作业点评的副本.png [2.6M] ┃ ┣━━015、大厂面试题:什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收?的副本.png [2M] ┃ ┣━━016、大厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣?的副本.png [2.7M] ┃ ┣━━017、大厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法?的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━018、大厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么?的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━019、“Stop the World”问题分析:JVM最让人无奈的痛点!的副本.png [2.4M] ┃ ┣━━021、第3周答疑:本周问题答疑,上周作业点评的副本.png [3M] ┃ ┣━━022、一步一图:深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的!的副本.png [2.3M] ┃ ┣━━023、一步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥?的副本.png [2.4M] ┃ ┣━━024、动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数?的副本.png [2.1M] ┃ ┣━━025、案例实战:每日上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化?的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━026、案例实战:每日请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢?的副本.png [2.5M] ┃ ┣━━028、第4周答疑:本周问题统一答疑的副本.png [3.8M] ┃ ┣━━029、大厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗?的副本.png [2M] ┃ ┣━━030、G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好?的副本.png [2.1M] ┃ ┣━━031、动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数?的副本.png [2.4M] ┃ ┣━━032、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)?的副本.png [1.8M] ┃ ┣━━033、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下)?的副本.png [2.4M] ┃ ┣━━034、第一阶段复习:当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数?的副本.png [382.6K] ┃ ┣━━035、第5周答疑:本周问题答疑,上周作业点评的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━036、糟糕!运行着的线上系统突然卡死无法访问,万恶的JVM GC!的副本.png [2.3M] ┃ ┣━━037、大厂面试题:解释一下什么是Young GC和Full GC?的副本.png [1.6M] ┃ ┣━━038、大厂面试题:Young GC和Full GC分别在什么情况下会发生?的副本.png [1.6M] ┃ ┣━━039、案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生Young GC的?的副本.png [2.2M] ┃ ┣━━040、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,为啥频繁发生Full GC ?的副本.png [2.7M] ┃ ┣━━042、第6周答疑:本周问题答疑汇总!的副本.png [2.1M] ┃ ┣━━043、动手实验:自己动手模拟出频繁Young GC的场景体验一下!的副本.png [1.5M] ┃ ┣━━044、高级工程师的硬核技能:JVM的Young GC日志应该怎么看?的副本.png [1.8M] ┃ ┣━━045、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上)的副本.png [2.2M] ┃ ┣━━046、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下)的副本.png [1.3M] ┃ ┣━━047、高级工程师的硬核技能:JVM的Full GC日志应该怎么看?的副本.png [1.4M] ┃ ┣━━049、第7周答疑:本周问题答疑汇总的副本.png [2.9M] ┃ ┣━━050、动手实验:使用 jstat 摸清线上系统的JVM运行状况的副本.png [1.9M] ┃ ┣━━051、动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布的副本.png [930.6K] ┃ ┣━━052、从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化?的副本.png [1.4M] ┃ ┣━━053、案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁Young GC问题?的副本.png [2.6M] ┃ ┣━━054、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁Full GC问题?的副本.png [2.8M] ┃ ┣━━056、第8周答疑:本周问题答疑汇总的副本.png [1.6M] ┃ ┣━━057、案例实战:每秒十万QPS的社交APP 如何优化GC性能提升3倍?的副本.png [2.3M] ┃ ┣━━058、案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对Full GC进行深度优化?的副本.png [1.5M] ┃ ┣━━059、案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁Full GC的?的副本.png [2.1M] ┃ ┣━━060、案例实战:一次线上系统每天数十次Full GC导致频繁卡死的优化实战!的副本.png [1.9M] ┃ ┣━━061、案例实战:电商大促活动下,严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战的副本.png [842.3K] ┃ ┣━━063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总的副本.png [2.6M] ┃ ┣━━064、案例实战:一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和Full GC优化的副本.png [1.4M] ┃ ┣━━065、案例实战:百万级数据误处理导致的频繁Full GC问题优化的副本.png [2.5M] ┃ ┣━━066、阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗?的副本.png [1.5M] ┃ ┣━━067、阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做?的副本.png [1.2M] ┃ ┣━━068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例?的副本.png [952.5K] ┃ ┣━━070、第10周答疑汇总的副本.png [3.4M] ┃ ┣━━071、Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM内存溢出!的副本.png [997.8K] ┃ ┣━━072、大厂面试题:什么是内存溢出?在哪些区域会发生内存溢出?的副本.png [1.3M] ┃ ┣━━073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的?的副本.png [999.6K] ┃ ┣━━074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的?的副本.png [1.2M] ┃ ┣━━075、对象太多了!堆内存实在是放不下,只能内存溢出!的副本.png [1.2M] ┃ ┣━━076、动手实验:自己模拟出JVM Metaspace内存溢出的场景体验一下!的副本.png [1.6M] ┃ ┣━━077、动手实验:自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下!的副本.png [1.2M] ┃ ┗━━078、动手实验:自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下!的副本.png [1.3M] ┣━━001、开篇词:JVM优化实战,广大Java工程师心中永远的痛.pdf [454.1K] ┣━━002、一探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的.pdf [507K] ┣━━003、面试官对于 JVM 类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗.pdf [682.3K] ┣━━004、大厂面试题:JVM中有哪些内存区域,分别都是用来干嘛的.pdf [757.4K] ┣━━005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收.pdf [927.2K] ┣━━006、第1周作业:不借助任何资料,画出JVM整体运行原理图.pdf [461.6K] ┣━━007、第1周答疑:本周问题统一答疑.pdf [885.9K] ┣━━008、聊聊JVM分代模型:年轻代、老年代、永久代.pdf [604.3K] ┣━━009、大厂面试题:你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的.pdf [594.7K] ┣━━010、动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小.pdf [606.4K] ┣━━011、案例实战:每日百万交易的支付系统,如何设置JVM堆内存大小.pdf [606.7K] ┣━━012、案例实战:每日百万交易的支付系统,JVM栈内存与永久代大小又该如何设置.pdf [586.6K] ┣━━013、第2周作业:看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的.pdf [310.3K] ┣━━014、第2周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.pdf [523.3K] ┣━━015、大厂面试题:什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收.pdf [662K] ┣━━016、大厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣.pdf [612.2K] ┣━━017、大厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法.pdf [666.6K] ┣━━018、大厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么.pdf [646.2K] ┣━━019、“Stop the World”问题分析:JVM最让人无奈的痛点.pdf [629.2K] ┣━━020、第3周作业:自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.pdf [290K] ┣━━021、第3周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.pdf [518.5K] ┣━━022、一步一图:深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的.pdf [563.9K] ┣━━023、一步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥.pdf [626.1K] ┣━━024、动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数.pdf [547.8K] ┣━━025、案例实战:每日上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化.pdf [596.3K] ┣━━026、案例实战:每日请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢.pdf [569.3K] ┣━━027、第4周作业:看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数?设置的合理吗.pdf [300.3K] ┣━━028、第4周答疑:本周问题统一答疑.pdf [551.7K] ┣━━029、大厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗.pdf [735.1K] ┣━━030、G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好.pdf [550.6K] ┣━━031、动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数.pdf [617.6K] ┣━━032、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上).pdf [535.7K] ┣━━033、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下).pdf [651.3K] ┣━━034、第一阶段复习:当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数.pdf [336.3K] ┣━━035、第5周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.pdf [513.9K] ┣━━036、糟糕!运行着的线上系统突然卡死无法访问,万恶的JVM GC.pdf [591K] ┣━━037、大厂面试题:解释一下什么是Young GC和Full GC.pdf [457.8K] ┣━━038、大厂面试题:Young GC和Full GC分别在什么情况下会发生.pdf [581.8K] ┣━━039、案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生Young GC的.pdf [628.2K] ┣━━040、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,为啥频繁发生Full GC .pdf [619.8K] ┣━━041、第6周作业:打开脑洞!如果你的线上系统压力增长100倍,会有频繁GC问题吗.pdf [313.3K] ┣━━042、第6周答疑:本周问题答疑汇总.pdf [523.7K] ┣━━043、动手实验:自己动手模拟出频繁Young GC的场景体验一下.pdf [514.6K] ┣━━044、高级工程师的硬核技能:JVM的Young GC日志应该怎么看.pdf [536.8K] ┣━━045、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上).pdf [575.4K] ┣━━046、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下).pdf [502.2K] ┣━━047、高级工程师的硬核技能:JVM的Full GC日志应该怎么看.pdf [515.5K] ┣━━048、第7周作业:自己尝试着分析一把你们线上系统的JVM GC日志.pdf [274K] ┣━━049、第7周答疑:本周问题答疑汇总.pdf [518.6K] ┣━━050、动手实验:使用 jstat 摸清线上系统的JVM运行状况.pdf [951K] ┣━━051、动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.pdf [912.4K] ┣━━052、从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化.pdf [952.1K] ┣━━053、案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁Young GC问题.pdf [1.1M] ┣━━054、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁Full GC问题.pdf [1.1M] ┣━━055、第8周作业.pdf [481.7K] ┣━━056、第8周答疑:本周问题答疑汇总.pdf [700.1K] ┣━━057、案例实战:每秒十万QPS的社交APP 如何优化GC性能提升3倍.pdf [1.3M] ┣━━058、案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对Full GC进行深度优化.pdf [947.8K] ┣━━059、案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁Full GC的.pdf [1.2M] ┣━━060、案例实战:一次线上系统每天数十次Full GC导致频繁卡死的优化实战.pdf [1.1M] ┣━━061、案例实战:电商大促活动下,严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战.pdf [868K] ┣━━062、第9周作业.pdf [450.5K] ┣━━063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.pdf [757.4K] ┣━━064、案例实战:一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和Full GC优化.pdf [959.8K] ┣━━065、案例实战:百万级数据误处理导致的频繁Full GC问题优化.pdf [2.1M] ┣━━066、阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗.pdf [1.1M] ┣━━067、阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做.pdf [940.5K] ┣━━068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例.pdf [901.7K] ┣━━069、关于作业的说明.pdf [494.4K] ┣━━070、第10周答疑汇总.pdf [776.5K] ┣━━071、Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM内存溢出.pdf [919.9K] ┣━━072、大厂面试题:什么是内存溢出?在哪些区域会发生内存溢出.pdf [1.1M] ┣━━073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的.pdf [1M] ┣━━074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的.pdf [1.2M] ┣━━075、对象太多了!堆内存实在是放不下,只能内存溢出.pdf [1.3M] ┣━━076、动手实验:自己模拟出JVM Metaspace内存溢出的场景体验一下.pdf [1M] ┣━━077、动手实验:自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下.pdf [1.1M] ┣━━078、动手实验:自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下.pdf [1.3M] ┣━━079、案例实战:一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的.pdf [985.5K] ┣━━080、案例实战:两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的.pdf [1006.1K] ┣━━081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警.pdf [913.6K] ┣━━082、一个关键问题:如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照.pdf [896.9K] ┣━━083、动手实验:Metaspace区域内存溢出的时候,应该如何解决.pdf [1.5M] ┣━━084、动手实验:JVM栈内存溢出的时候,应该如何解决.pdf [874.2K] ┣━━085、动手实验:JVM堆内存溢出的时候,应该如何解决.pdf [1.3M] ┣━━086、案例实战:每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃.pdf [1.3M] ┣━━087、案例实战:Jetty 服务器的 NIO 机制是如何导致堆外内存溢出的.pdf [1.3M] ┣━━088、案例实战:一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.pdf [1.2M] ┣━━089、案例实战:一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践.pdf [4.3M] ┣━━090、本周思考题.pdf [468.5K] ┣━━091、本周答疑问题汇总.pdf [744.4K] ┣━━092、案例实战:每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践.pdf [1.3M] ┣━━093、案例实战:一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践.pdf [936.8K] ┣━━094、案例实战:一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.pdf [1.1M] ┣━━095、总复习:线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.pdf [862.1K] ┗━━096、专栏彩蛋:面试中如何展现自己的JVM实战经验.pdf [858K]-代码结束-
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生产问题多积累
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好资源
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而递交了咖啡色就懒得开发那就是
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加油,卷起来各位!
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好好学习,天天向上。
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