程序员的数学课|视频课|拉勾教育|百度云下载

资源简介

课程背景
编程语句、数据结构、算法,这些开发者的基本功都构筑在数学的基础上,大厂招人的学历门槛,本质上是构筑底层能力与发展潜力的护城河。日常开发工作中,解决问题的逻辑、代码优化的方法,无不体现出数学思维的重要性。

专栏解读
对于程序员来说,大而全地学习数学理论是没有必要的,精简程序员用得上的数学知识,将数学原理反哺实践,培养数学思维,提高解决问题的能力,是这个专栏的核心目标。

本专栏共 23 讲,通过以下 4 个模块的讲解,让你成为懂数学的一流程序员:

① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例,讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的,让你重新审视数学思维在工作中的作用。

② 程序员必备的数学原理:代数与统计。精简的数学知识,比如求极值、向量与导数,这些应用于实际工作哪些方面:如何找到复杂业务最优解,如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用,更为你打好理论基础。

③ 打好编程基本功:算法与数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想,从数学角度找到算法背后的规律,还会结合实战场景,如:利用指数爆炸优化程序,将数学原理、算法与实战结合,事半功倍地夯实开发基本功。

④ AI 与机器学习,热门领域的核心技术。AI 与机器学习的技术核心其实是数学问题,这一模块将通过几个常用技术点,逻辑回归、决策树等,带你入门 AI 建模,从数学角度理解当前热门领域。

讲师介绍
公瑾 中科院博士,资深算法专家

国内一线互联网公司资深算法专家,国内首批从事机器学习和数据挖掘的工程师,业界从事算法工作超过 5 年,拥有深厚的一线代码开发经验,对数据结构、算法思想有多年研究和深入理解。

《程序员的数学课|视频课|拉勾教育|百度云下载》

资源目录

/524_程序员的数学课 [3.3G]
      ├──01  从计数开始,程序员必知必会的数制转换法_5001 [98.9M]
      │    └──01  从计数开始,程序员必知必会的数制转换法[天下无鱼][shikey.com].mp4 [98.9M]
      ├──02  逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?_5002 [131M]
      │    └──02  逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [131M]
      ├──03  用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?_5003 [158.7M]
      │    └──03  用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [158.7M]
      ├──04  万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?_5004 [130M]
      │    └──04  万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [130M]
      ├──05  求极值:如何找到复杂业务的最优解?_5005 [110M]
      │    └──05  求极值:如何找到复杂业务的最优解?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [110M]
      ├──06  向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?_5006 [86.5M]
      │    └──06  向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [86.5M]
      ├──07  线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?_5007 [93.9M]
      │    └──07  线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [93.9M]
      ├──08  加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?_5008 [113.4M]
      │    └──08  加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [113.4M]
      ├──09  似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?_5009 [118.8M]
      │    └──09  似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [118.8M]
      ├──10  信息熵:事件的不确定性如何计算?_5010 [144.5M]
      │    └──10  信息熵:事件的不确定性如何计算?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [144.5M]
      ├──11  灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?_5011 [127.1M]
      │    └──11  灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [127.1M]
      ├──12  统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?_5012 [188.9M]
      │    └──12  统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [188.9M]
      ├──13  复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?_5013 [121.2M]
      │    └──13  复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [121.2M]
      ├──14  程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?_5014 [121.9M]
      │    └──14  程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [121.9M]
      ├──15  递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?_5015 [113.7M]
      │    └──15  递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [113.7M]
      ├──16  二分法:如何利用指数爆炸优化程序?_5016 [134.4M]
      │    └──16  二分法:如何利用指数爆炸优化程序?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [134.4M]
      ├──17  动态规划:如何利用最优子结构解决问题?_5017 [297.3M]
      │    └──17  动态规划:如何利用最优子结构解决问题?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [297.3M]
      ├──18  AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架_5018 [108.9M]
      │    └──18  AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架[天下无鱼][shikey.com].mp4 [108.9M]
      ├──19  逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?_5019 [142.4M]
      │    └──19  逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [142.4M]
      ├──20  决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?_5020 [176.3M]
      │    └──20  决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [176.3M]
      ├──开篇词  数学,编程能力的营养根基_5000 [75.1M]
      │    └──开篇词  数学,编程能力的营养根基[天下无鱼][shikey.com].mp4 [75.1M]
      ├──22  面试中那些坑了无数人的算法题_5022 [135.7M]
      │    └──22  面试中那些坑了无数人的算法题[天下无鱼][shikey.com].mp4 [135.7M]
      ├──结束语  数学底子好,学啥都快_5024 [99.5M]
      │    └──结束语  数学底子好,学啥都快[天下无鱼][shikey.com].mp4 [99.5M]
      ├──21  神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?_5021 [151M]
      │    └──21  神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [151M]
      └──23  站在生活的十字路口,如何用数学抉择?_5023 [159.4M]
            └──23  站在生活的十字路口,如何用数学抉择?[天下无鱼][shikey.com].mp4 [159.4M]

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  1. maxcion说道:

    感谢楼主分享

  2. 方舟说道:

    学习学习

  3. Andy说道:

    第一是数学,第二是数学,第三是数学。——伦琴

  4. 那个亭说道:

    感谢分享

  5. 木鱼与琴说道:

    感谢楼主分享。数学真的太重要了

  6. laohezi说道:

    感谢分享

  7. TimeFine说道:

    学习一下

  8. 自由元素说道:

    数学一直比较差,想提高一下

  9. 郭建安说道:

    感谢分享,看来数学还是少不了

  10. holylight12说道:

    学习一下数学 :biggrin: :razz:

  11. 梨头皮哥说道:

    夯实基础,感谢楼主~

  12. qk1990说道:

    学习一下数学

  13. 乾年说道:

    数学这块真是不能缺,根基不稳地动山摇

  14. 瓦尔登湖说道:

    不少数学概念工作中很少用到,几乎都忘了

  15. 沉湎之心说道:

    感谢老哥分享

  16. VarletConst说道:

    数学....转行的人应该都怕

  17. lfxlfx说道:

    数学还是很重要的啊,不会算法的程序员走不远

  18. Boaz说道:

    謝謝分享

  19. 21783233说道:

    数学原理永远不变

  20. Fuso说道:

    文科生能学会么??? :cry: :cry: :cry:

  21. 凌枫说道:

    感谢楼主分享 :confused:

  22. 我是小菜鸟说道:

    :rolleyes: :rolleyes: :rolleyes: 感谢

  23. kai1203说道:

    学学数学,提高天花板,感谢大佬 :cool:

  24. 哈克斯说道:

    感谢分享

  25. 好学的年轻人说道:

    数学真的是基础学科,非常重要。

  26. zaitian123说道:

    看到数学就兴奋

  27. Kuronios说道:

    :exclaim: :exclaim: 感谢大佬

  28. shisi说道:

    看下数学原理

  29. qwq233说道:

    谢谢分享

  30. Samdy说道:

    数学学好了,对算法能理解的更深一点吧。

  31. 不近视的猫说道:

    巧了,刚学完算法,就可以学数学了

  32. 寻草乌说道:

    数学在工作中拖后腿了,, :cry:

  33. switchWorld说道:

    学会数理化,走遍天下都不怕 :razz:

  34. 问天说道:

    学会数学真的能够无敌吗

  35. 冰封过去说道:

    感谢分享

  36. 西门蜗牛说道:

    程序员的数学课算法编程

  37. t1ger说道:

    向优秀的IT工程师进击! :cool:

  38. yangt1314说道:

    准备学习下,先收藏,谢谢

  39. hh说道:

    最近在学算法,看下数学 :idea:

  40. AnChris说道:

    感谢 :smile:

  41. 小白1号说道:

    数学知识还是很缺失的,要补一补

  42. 阿乐说道:

    学习下思维方式

  43. hlj2722说道:

    感谢大佬分享

  44. 空想昨夜说道:

    数学一直比较差,想改变一下思维,谢谢

  45. cws2t说道:

    感谢楼主

  46. 不爱说话的人说道:

    终于可以解决拦路虎了,哈哈

  47. 境界说道:

    这是学好数学课程的最好理由

  48. screen说道:

    技术一直变化,背后的数学原理不会变 :smile:

  49. 旧梦一场说道:

    都说编程到最后比的还是数学,感谢大佬分享

  50. Skywalker说道:

    :eek: :eek: :eek: 感谢楼主分享

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