资源简介
概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。
资源目录
——/计算机教程/01MOOC/099-545-机器学习中的概率统计应用实践(完结)/ ├──第10章 隐马尔可夫模型(下):概率估计与状态解码 | ├──10-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 5.43M | ├──10-10 盒子摸球案例中的状态解码实战[天下无鱼][shikey.com].mp4 34.53M | ├──10-11 维特比算法的程序实现(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 33.07M | ├──10-12 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 3.10M | ├──10-2 隐马尔可夫模型的两个研究主题[天下无鱼][shikey.com].mp4 12.75M | ├──10-3 观测序列概率估计直观解法及其问题[天下无鱼][shikey.com].mp4 13.45M | ├──10-4 用前向概率算法进行概率估计的原理[天下无鱼][shikey.com].mp4 32.65M | ├──10-5 前向概率算法应用举例[天下无鱼][shikey.com].mp4 13.75M | ├──10-6 前向概率算法的程序实现(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 39.13M | ├──10-7 状态解码问题的描述[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.14M | ├──10-8 维特比算法与最大路径概率[天下无鱼][shikey.com].mp4 61.33M | └──10-9 用维特比算法进行状态解码的理论基础[天下无鱼][shikey.com].mp4 20.96M ├──第11章 推断未知:统计推断的基本框架 | ├──11-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 3.96M | ├──11-2 统计推断的一个引例[天下无鱼][shikey.com].mp4 14.11M | ├──11-3 总体、样本与统计量[天下无鱼][shikey.com].mp4 14.32M | ├──11-4 估计误差与无偏估计(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 39.61M | ├──11-5 总体方差估计与有偏性(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 55.04M | └──11-6 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 3.26M ├──第12章 探寻最大可能:极大似然估计法 | ├──12-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.58M | ├──12-2 极大似然估计法的引例(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 19.96M | ├──12-3 似然函数的由来-[天下无鱼][shikey.com].mp4 15.87M | ├──12-4 扩展到连续型的似然函数[天下无鱼][shikey.com].mp4 1.50M | ├──12-5 极大似然估计的思想[天下无鱼][shikey.com].mp4 21.92M | ├──12-6 极大似然估计的计算方法[天下无鱼][shikey.com].mp4 11.55M | ├──12-7 单参数极大似然估计案例[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.11M | ├──12-8 多参数极大似然估计案例[天下无鱼][shikey.com].mp4 22.10M | └──12-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 2.17M ├──第13章 贝叶斯统计推断:最大后验 | ├──13-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.84M | ├──13-2 贝叶斯定理的回顾[天下无鱼][shikey.com].mp4 12.00M | ├──13-3 贝叶斯推断的理论过程[天下无鱼][shikey.com].mp4 13.60M | ├──13-4 贝叶斯推断实战-选取先验分布(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 32.68M | ├──13-5 贝叶斯推断实战-选择观测数据的分布(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 27.66M | ├──13-6 贝叶斯推断实战-计算后验分布[天下无鱼][shikey.com].mp4 15.93M | ├──13-7 贝叶斯推断全过程模拟验证(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 175.73M | ├──13-8 关于共轭先验的问题[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.22M | └──13-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 3.33M ├──第14章 近似推断的思想和方法 | ├──14-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 5.56M | ├──14-10 两类采样方法的问题与思考[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.11M | ├──14-11 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 3.37M | ├──14-2 统计推断的场景与关注重点[天下无鱼][shikey.com].mp4 11.47M | ├──14-3 精确推断与近似推断的概念[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.75M | ├──14-4 随机近似方法的理论基础[天下无鱼][shikey.com].mp4 25.51M | ├──14-5 接受-拒绝采样的基本方法[天下无鱼][shikey.com].mp4 16.83M | ├──14-6 接受-拒绝采样中建议分布及参数选取(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 27.62M | ├──14-7 接受-拒绝采样过程实践(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 42.52M | ├──14-8 接受-拒绝采样的方法内涵分析[天下无鱼][shikey.com].mp4 14.07M | └──14-9 重要性采样的方法介绍[天下无鱼][shikey.com].mp4 12.06M ├──第15章 助力近似采样:基于马尔科夫链的采样过程 | ├──15-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.03M | ├──15-2 马尔科夫链重点内容回顾[天下无鱼][shikey.com].mp4 22.41M | ├──15-3 马尔科夫链平稳分布的理解[天下无鱼][shikey.com].mp4 18.23M | ├──15-4 马尔科夫链进入稳态的过程演示(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 95.61M | ├──15-5 稳态过程的再剖析与意义分析[天下无鱼][shikey.com].mp4 19.13M | ├──15-6 基于马尔科夫链的采样过程[天下无鱼][shikey.com].mp4 27.89M | ├──15-7 基于马尔科夫链的采样过程实践(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 76.43M | ├──15-8 一个显而易见的难题[天下无鱼][shikey.com].mp4 7.73M | └──15-9 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 5.68M ├──第16章 马尔科夫链-蒙特卡洛方法详解 | ├──16-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.50M | ├──16-2 问题的目标与细致平稳条件[天下无鱼][shikey.com].mp4 23.09M | ├──16-3 Metropolis-Hastings方法的基本思路[天下无鱼][shikey.com].mp4 17.68M | ├──16-4 M-H方法中的随机游走与接受因子[天下无鱼][shikey.com].mp4 40.44M | ├──16-5 M-H方法中建议矩阵Q的选取[天下无鱼][shikey.com].mp4 56.12M | ├──16-6 M-H方法的实践(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 75.68M | └──16-7 本讲小结[天下无鱼][shikey.com].mp4 2.51M ├──第1章概率统计课程导学 | └──1-1机器学习中的概率统计应用实践-课程导学[天下无鱼][shikey.com].mp4 32.50M ├──第2章统计思维基石:条件概率与独立性 | ├──2-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.43M | ├──2-2从概率到条件概率[天下无鱼][shikey.com].mp4 37.02M | ├──2-3条件概率与独立性[天下无鱼][shikey.com].mp4 33.45M | ├──2-4从独立到条件独立[天下无鱼][shikey.com].mp4 47.77M | ├──2-5全概率公式与贝叶斯基础[天下无鱼][shikey.com].mp4 51.36M | └──2-6本讲小节及小讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 7.79M ├──第3章聚焦基本元素:深入理解随机变量 | ├──3-10均匀分布的性质与采样(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 50.94M | ├──3-11本讲小节及小讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.96M | ├──3-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 12.15M | ├──3-2离散型随机变量及其分布列[天下无鱼][shikey.com].mp4 38.14M | ├──3-3二项分布及其PMF函数(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 70.14M | ├──3-4二项分布的采样与数字特征(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 99.42M | ├──3-5几何分布的性质与采样(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 80.48M | ├──3-6泊松分布的性质与采样(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 47.29M | ├──3-7连续型随机变量及其概率密度函数[天下无鱼][shikey.com].mp4 32.24M | ├──3-8正态分布的性质与采样(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 76.86M | └──3-9指数分布的性质与采样(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 69.30M ├──第4章从一元到多元:探索多元随机变量 | ├──4-10二元高斯分布几何特征实证分析(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 77.12M | ├──4-11本讲小节及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.60M | ├──4-1本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 18.56M | ├──4-2多元随机变量的重要分布列[天下无鱼][shikey.com].mp4 37.22M | ├──4-3随机变量的独立性与条件独立性[天下无鱼][shikey.com].mp4 46.00M | ├──4-4多元随机变量的相关性与协方差矩阵[天下无鱼][shikey.com].mp4 42.96M | ├──4-5二元正态分布:从标准到一般(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 170.10M | ├──4-6协方差与相关性的一个小问题(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 74.58M | ├──4-7相关系数的概念和特性(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 42.09M | ├──4-8随机变量独立与相关的概念辨析(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 26.73M | └──4-9多元高斯分布的参数特征(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 71.01M ├──第5章 极限思维:大数定律与蒙特卡罗方法 | ├──5-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 7.46M | ├──5-10 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.42M | ├──5-2 从平均身高问题引入大数定律[天下无鱼][shikey.com].mp4 5.76M | ├──5-3 大数定律背后的理论支撑[天下无鱼][shikey.com].mp4 9.86M | ├──5-3 大数定律背后的理论支撑[天下无鱼][shikey.com]_20220126232104.mp4 9.86M | ├──5-4 样本均值与随机变量期望的关系(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 39.41M | ├──5-5 样本均值的方差与分布(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 38.98M | ├──5-6 蒙特卡罗方法的应用背景[天下无鱼][shikey.com].mp4 10.63M | ├──5-7 用蒙特卡罗方法近似计算圆面积(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 56.93M | ├──5-8 中心极限定理的基本概念和工程背景[天下无鱼][shikey.com].mp4 10.58M | └──5-9 中心极限定理的模拟与验证(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 53.44M ├──第6章 由静到动:随机过程导引 | ├──6-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 7.13M | ├──6-2 随机过程应用背景概述[天下无鱼][shikey.com].mp4 2.33M | ├──6-3 博彩中的随机过程(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 73.28M | ├──6-4 随机过程模拟:股票价格的总体分布(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 33.54M | ├──6-5 股票价格变化过程的展现(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 40.00M | ├──6-6 两类重要的随机过程[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.81M | └──6-7 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.62M ├──第7章 马尔科夫链(上):转移与概率 | ├──7-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 6.77M | ├──7-2 离散时间马尔科夫链的三要素[天下无鱼][shikey.com].mp4 8.57M | ├──7-3 马尔科夫链的基本性质和矩阵表示[天下无鱼][shikey.com].mp4 33.46M | ├──7-4 多步转移概率的计算[天下无鱼][shikey.com].mp4 30.77M | ├──7-5 多步转移与概率乘法(含代码实战)[天下无鱼][shikey.com].mp4 27.09M | ├──7-6 路径概率问题举例[天下无鱼][shikey.com].mp4 12.98M | └──7-7 本讲小结及下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.66M ├──第8章 马尔科夫链(下):极限与稳态 | ├──8-1 本讲知识概览与导引[天下无鱼][shikey.com].mp4 5.31M | ├──8-2 马尔可夫过程的两种典型极限状态[天下无鱼][shikey.com].mp4 50.63M | ├──8-3 马尔可夫链中的常返类和周期性[天下无鱼][shikey.com].mp4 31.78M | ├──8-4 马尔可夫链的稳态及求法[天下无鱼][shikey.com].mp4 20.04M | └──8-5 本讲小结与下讲预告[天下无鱼][shikey.com].mp4 4.13M ├──第9章 隐马尔科夫模型(上):明暗两条线 | ├──9-1 本讲知识概览与导引天下无鱼shikey.com.mp4 9.11M | ├──9-2 隐马尔科夫模型导引天下无鱼shikey.com.mp4 5.40M | ├──9-3 隐马尔科夫典型案例1:盒子摸球试验天下无鱼shikey.com.mp4 28.39M | ├──9-4 隐马尔科夫典型案例2:小宝宝的日常生活天下无鱼shikey.com.mp4 9.54M | ├──9-5 隐马尔科夫模型的外在特征和内核三要素天下无鱼shikey.com.mp4 19.81M | ├──9-6 齐次马尔可夫性和观测独立性天下无鱼shikey.com.mp4 12.36M | └──9-7 本讲小结及下讲预告天下无鱼shikey.com.mp4 4.08M └──资料[天下无鱼][shikey.com].zip 527.17kb
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