资源简介

背景介绍
最近几年大热的编程语言非 Python 莫属， 很多职场人借助它来数据分析，高效办公。虽然 Python 学习门槛不高，但知识点零散、枯燥，不仅记忆困难，更是难以学以致用。现实中，很多 Python 学习者，最终都未能有效使用 Python，将它变为职场利器。

所以，到底如何学习 Python 最有效？如何应用 Python 才能高效处理、分析数据，提升工作效率？
专栏解读
学习 Python，最快、最有效果的方式就是多多动手。

所以，专栏依据 Python 语言基础、数据集获取、数据加载及处理、数据预测、数据的可视化呈现，这 5 个功能关卡，带你掌握 Python 做数据分析关键流程，在此基础上，融入了 9 大实战项目，以练带学，帮你做到真正会应用。

① 第一模块，Python 语言基础。
这一模块重点讲述后续课程中需要用到的 Python 语言基础，比如理解程序是如何运行的，学习 Python 的常用指令……即使你 0 编程基础，也能迅速上手，为后面的应用知识打好基础。

② 第二模块，获取数据集。
这一模块我会着重介绍用 Python 获取、筛选、保存网页上数据的技巧和方法。学完之后，你就可以构建任意工作领域的数据集。

③ 第三模块，加载、查看与数据处理。
这一模块会将上一步我们构建的数据集加载到 Python 中，查看、修改，以及清洗掉一些冗余的脏数据。这样你在实际工作中，就能从多种类型的数据文件中加载数据、查看数据、清洗数据，使数据标准化。

④ 第四模块，深挖数字背后的逻辑。
这一模块我会介绍如何操作数值列，轻松完成统计分析常用的矩阵计算、回归分析等任务。这样你才能在数据中发现“金子”，助力业务，比如预测未来业务数据的趋势等。

⑤ 第五模块，可视化你的分析思路。
这一模块会将之前的数据通过各种形式的图表呈现出来（散点图、直方图、线图、饼图、图例、注解等），你还可以绘制可交互的图表，让你的方案汇报更加清晰、有亮点。

⑥ 第六模块，综合项目实战篇。
这一部分会通过多个实际、高级、综合的数据分析任务，比如全球新冠肺炎区域确诊病例趋势分析、电影票房预测模型、用户流失预测与分析等。让你融会贯通所学技巧，同时学会数据分析的基本套路与方法。
讲师简介
千帆
BAT 高级技术专家，前创业公司 CTO

BAT 高级技术专家、前创业公司 CTO，有 8 年 Python 开发经验，是国内使用 Python 实现分布式后端业务系统的先驱者。

创业期间，通过 Python 语言搭建并实现了，包含分布式爬虫、电商大促秒杀、订单物流运营管理、异构数据源多维度可视化报表系统，以及移动端 API Service 等多个子系统的业务后台系统。

目前在一线大厂，致力于使用 Python 实现自动化数据分析与机器学习系统，通过订阅多个异构数据源定期生成数据报告，分析指标走向，以及根据增量数据自动训练场景化的预测模型，提升 CTR。

资源目录

——/计算机教程/07拉勾/068-820-玩转 Python 数据分析/
├──文档  
|   ├──[7134] 开篇词  数据赋能未来，Python 势不可挡.md  16.43kb
|   ├──[7135] 课前基础  计算机运行一个程序的过程.md  10.32kb
|   ├──[7136] 课前准备  搭建一个高效的 Python 开发环境.md  20.85kb
|   ├──[7137] 01  Python 常用的变量与数据类型.md  32.58kb
|   ├──[7138] 02  流程控制：如何控制代码执行的顺序？.md  37.82kb
|   ├──[7139] 03  函数：快速实现代码的复用.md  34.96kb
|   ├──[7140] 04  类与对象：更好地组织你的代码.md  38.48kb
|   ├──[7141] 05  案例实战：日程管理小工具.md  36.80kb
|   ├──[7142] 06  获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.md  16.10kb
|   ├──[7143] 07  下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.md  25.29kb
|   ├──[7144] 08  提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.md  30.91kb
|   ├──[7145] 09  保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md  45.50kb
|   ├──[7146] 10  实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md  53.71kb
|   ├──[7148] 11  文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md  23.70kb
|   ├──[7149] 12  DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.md  36.05kb
|   ├──[7150] 13  高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.md  29.43kb
|   ├──[7151] 14  数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.md  30.13kb
|   ├──[7152] 15  时间序列：时间数据的解析与应用.md  34.83kb
|   ├──[7153] 16  案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.md  38.42kb
|   ├──[7155] 17  如何快速实现数据的批量计算？.md  48.45kb
|   ├──[7156] 18  基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.md  44.83kb
|   ├──[7157] 19  回归分析：如何预测未来数据趋势？.md  25.62kb
|   ├──[7158] 20  案例实战：电商用户对商品喜好的预测.md  35.64kb
|   ├──[7160] 21  绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.md  29.14kb
|   ├──[7161] 22  散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.md  32.44kb
|   ├──[7162] 23  直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.md  37.65kb
|   ├──[7163] 24  图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.md  45.60kb
|   ├──[7164] 25  Seaborn：实现用户可交互的图标.md  28.78kb
|   ├──[7165] 26  案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md  30.13kb
|   ├──[7166] 27  初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md  33.35kb
|   ├──[7168] 28  AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.md  41.42kb
|   ├──[7169] 29  综合实战：网络服务用户流失预测与分析.md  29.68kb
|   ├──[7170] 30  综合实战：国产电视剧评分预测与分析.md  29.36kb
|   ├──[7171] 结束语  构建数据分析的技能树.md  7.24kb
|   └──[7484] 加餐  VS Code 新版 Notebook 使用指南.md  2.49kb
├──01  Python 常用的变量与数据类型.mp4  120.32M
├──02  流程控制：如何控制代码执行的顺序？.mp4  110.66M
├──03  函数：快速实现代码的复用.mp4  153.45M
├──04  类与对象：更好地组织你的代码.mp4  130.12M
├──05  案例实战：日程管理小工具.mp4  151.59M
├──06  获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.mp4  121.60M
├──07  下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4  246.06M
├──08  提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4  205.98M
├──09  保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4  133.22M
├──10  实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4  322.61M
├──11  文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4  162.85M
├──12  DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4  191.41M
├──13  高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.mp4  148.99M
├──14  数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.mp4  192.47M
├──15  时间序列：时间数据的解析与应用.mp4  192.88M
├──16  案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4  233.18M
├──17  如何快速实现数据的批量计算？.mp4  181.36M
├──18  基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4  216.95M
├──19  回归分析：如何预测未来数据趋势？.mp4  134.82M
├──20  案例实战：电商用户对商品喜好的预测.mp4  203.48M
├──21  绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.mp4  158.61M
├──22  散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.mp4  133.28M
├──23  直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.mp4  149.11M
├──24  图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.mp4  171.85M
├──25  Seaborn：实现用户可交互的图标.mp4  187.84M
├──26  案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4  169.77M
├──27  初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4  168.53M
├──28  AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.mp4  141.71M
├──29  综合实战：网络服务用户流失预测与分析.mp4  160.00M
├──30  综合实战：国产电视剧评分预测与分析.mp4  128.55M
├──加餐  VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4  11.31M
├──结束语  构建数据分析的技能树.mp4  54.57M
├──开篇词  数据赋能未来，Python 势不可挡.mp4  77.45M
├──课前基础  计算机运行一个程序的过程.mp4  51.55M
└──课前准备  搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4  106.77M

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