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学习目标:数据分析师如何帮助其他部门达成目标,与协同工作数据分析师新人如何梳理企业业务线,解读数据与大厂常见核心指标。这个课程不好说,拉勾的课程一向的枯燥无味。
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\计算机教程\07拉勾\A007-数据分析实战训练营 ├01.第一阶段 数据分析思维与业务流程 │ ├Excel基础(先导课) │ │ ├Excel基础补充课资料合集.zip │ │ ├任务一:数据分析工具之Excel │ │ │ ├1. Excel工作界面介绍.mp4 │ │ │ ├2. Excel常用功能.mp4 │ │ ├任务二:数据透视表及数据看版 │ │ │ ├1. 数据透视表创建及布局设置.mp4 │ │ │ ├2. 多维度计算.mp4 │ │ │ ├3. 切片器实现数据动态交互.mp4 │ │ │ ├4. 电商销售分析看板实战.mp4 │ │ │ ├5. 公众号监测仪表板实战.mp4 │ ├模块一:数据分析思维与业务流程 │ │ ├任务一:数据分析概述 │ │ │ ├1. 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用.mp4 │ │ │ ├2. 优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用(1).mp4 │ │ │ ├3. 优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用(2).mp4 │ │ │ ├4. 总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析(1).mp4 │ │ │ ├5. 总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析(2).mp4 │ │ │ ├6. 数据分析师职业规划&课程体系.mp4 │ │ ├任务三:实战 - 某在线教育机构经营分析 │ │ │ ├1. 在线教育机构经营分析背景.mp4 │ │ │ ├10. 利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4 │ │ │ ├11. 运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4 │ │ │ ├12. 运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4 │ │ │ ├13. Excel在在线教育经营分析中的实战 - 逻辑树拆解.mp4 │ │ │ ├14. Excel在在线教育经营分析中的实战 - 漏斗分析.mp4 │ │ │ ├15. Excel在在线教育经营分析中的实战 - 多变量综合指数分析.mp4 │ │ │ ├16. Excel在在线教育经营分析中的实战 - RFM.mp4 │ │ │ ├2. 在线教育营收转化模型.mp4 │ │ │ ├3. 在线教育利润结构.mp4 │ │ │ ├4. 目标背景分析与目标拆解.mp4 │ │ │ ├5. 毛利额数据异常问题拆解.mp4 │ │ │ ├6. 提升毛利额方案业务拆解.mp4 │ │ │ ├7. 在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4 │ │ │ ├8. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(1).mp4 │ │ │ ├9. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(2.mp4 │ │ ├任务二:实战 - 某线下连锁水果店销售数据 │ │ │ ├1. 水果店营收背景.mp4 │ │ │ ├2. 问题确认与指标拆解.mp4 │ │ │ ├3. 水果店利润问题解决流程.mp4 │ │ │ ├4. 利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4 │ │ │ ├5. 分组分析实验验证与结论.mp4 │ │ │ ├6. 运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题.mp4 │ │ │ ├7. 对比分析法实战.mp4 │ │ │ ├8. 矩阵关联法与趋势分析法实战.mp4 │ │ ├模块一讲义+数据.zip │ │ ├第一阶段作业答案.zip │ │ ├阶段一模块一作业文件.zip ├02.第二阶段 MySQL数据分析实战 │ ├模块一:MySQL基础与核心查询 │ │ ├2.1作业解析.zip │ │ ├任务一: MySQL基础 │ │ │ ├1. 第1讲 课程内容介绍.mp4 │ │ │ ├10. 第10讲 MySQL的数据类型.mp4 │ │ │ ├11. 第11讲 MySQL Server安装配置.mp4 │ │ │ ├12. 第12讲 MySQL Client安装配置.mp4 │ │ │ ├13. 第13讲 SQL语句说明.mp4 │ │ │ ├14. 第14讲 Navicat图形化方式体验.mp4 │ │ │ ├15. 第15讲 DDL之创建数据库相关.mp4 │ │ │ ├16. 第16讲 DDL之修改及删除数据库.mp4 │ │ │ ├17. 第17讲 DDL之创建数据表相关.mp4 │ │ │ ├18. 第18讲 DDL之删除表.mp4 │ │ │ ├19. 第19讲 DDL之修改表结构.mp4 │ │ │ ├2. 第2讲 数据库及数据库管理系统.mp4 │ │ │ ├20. 第20讲 DML之插入数据.mp4 │ │ │ ├21. 第21讲 DML之修改数据.mp4 │ │ │ ├22. 第22讲 DML之删除数据.mp4 │ │ │ ├23. 第23讲 DQL之简单查询.mp4 │ │ │ ├24. 第24讲 DQL之条件查询运算符.mp4 │ │ │ ├25. 第25讲 DQL之条件查询需求实现(上).mp4 │ │ │ ├26. 第26讲 DQL之条件查询需求实现(下).mp4 │ │ │ ├3. 第3讲 为什么使用数据库.mp4 │ │ │ ├4. 第4讲 关系型数据库和非关系型数据库.mp4 │ │ │ ├5. 第5讲 数据库排名了解.mp4 │ │ │ ├6. 第6讲 关系型数据库的主要对象.mp4 │ │ │ ├7. 第7讲 MySQL的特性.mp4 │ │ │ ├8. 第8讲 MySQL的发展历程.mp4 │ │ │ ├9. 第9讲 MySQL的存储引擎.mp4 │ │ ├任务二: 数据核心查询 │ │ │ ├1. 排序.mp4 │ │ │ ├10. 非空约束 唯一约束 默认值约束.mp4 │ │ │ ├11. 外键约束的添加.mp4 │ │ │ ├12. 外键约束的删除及其它注意事项.mp4 │ │ │ ├13. 多表关联查询数据准备.mp4 │ │ │ ├14. 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4 │ │ │ ├15. 多表关联内连接方式.mp4 │ │ │ ├16. 多表关联外连接方式.mp4 │ │ │ ├17. 合并查询.mp4 │ │ │ ├18. 子查询(上).mp4 │ │ │ ├19. 子查询(下).mp4 │ │ │ ├2. 聚合函数.mp4 │ │ │ ├20. 汽车新零售案例介绍.mp4 │ │ │ ├21. 汽车新零售案例数据准备.mp4 │ │ │ ├22. 汽车新零售案例需求实现(1).mp4 │ │ │ ├23. 汽车新零售案例需求实现(2).mp4 │ │ │ ├24. 汽车新零售案例需求实现(3).mp4 │ │ │ ├25. 汽车新零售案例需求实现(4)上.mp4 │ │ │ ├26. 汽车新零售案例需求实现(4)下.mp4 │ │ │ ├27. 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4 │ │ │ ├28. 扩展认识之字符串函数.mp4 │ │ │ ├29. 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4 │ │ │ ├3. 聚合函数应用.mp4 │ │ │ ├4. 分组(上).mp4 │ │ │ ├5. 分组(下).mp4 │ │ │ ├6. limit关键字及分页查询.mp4 │ │ │ ├7. 主键约束的添加及删除.mp4 │ │ │ ├8. 主键自增.mp4 │ │ │ ├9. Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4 │ │ ├阶段二模块一作业(题目&数据文件).zip │ │ ├阶段二模块一资料.zip │ ├模块三:MySQL项目实战 │ │ ├任务一: Mysql项目案例 │ │ │ ├1. 项目背景.mp4 │ │ │ ├10. RFM模型指标解析.mp4 │ │ │ ├11. RFM模型之R指标计算.mp4 │ │ │ ├12. RFM模型之F指标计算.mp4 │ │ │ ├13. RFM模型之用户划分.mp4 │ │ │ ├14. 商品相关指标统计.mp4 │ │ │ ├15. 商品品类相关指标统计.mp4 │ │ │ ├16. 平台指标说明.mp4 │ │ │ ├17. 平台基础行为数据计算.mp4 │ │ │ ├18. 行为路径分析计算.mp4 │ │ │ ├19. 结论解读.mp4 │ │ │ ├2. 分析流程.mp4 │ │ │ ├3. 人货场指标体系.mp4 │ │ │ ├4. 基础数据初始化.mp4 │ │ │ ├5. 基础数据预处理.mp4 │ │ │ ├6. 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4 │ │ │ ├7. 活跃用户留存率指标实现分析.mp4 │ │ │ ├8. 活跃用户留存率指标核心实现.mp4 │ │ │ ├9. 活跃用户留存率最后计算.mp4 │ │ ├任务二:招聘网站岗位数据分析 │ │ │ ├1. 项目背景与目标拆解.mp4 │ │ │ ├2. 数据清洗:数据导入与缺失数据处理.mp4 │ │ │ ├3. 数据清洗:通过窗口函数实现数据去重.mp4 │ │ │ ├4. 数据清洗:限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4 │ │ │ ├5. 分析数据:市场需求量与企业类型分布.mp4 │ │ │ ├6. 分析数据:工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系.mp4 │ │ │ ├7. 分析数据:岗位核心技能点.mp4 │ │ │ ├8. 项目总结.mp4 │ │ ├作业.txt │ │ ├数据导入方式一.zip │ │ ├数据导入方式二.zip │ │ ├电商用户、商品、平台的价值分析(作业答案).zip │ │ ├讲义资料.zip │ │ ├阶段二模块三资料.zip │ │ ├阶段二模块三附件.zip │ ├模块二:MySQL高级应用 │ │ ├1. MySQL索引及分类.mp4 │ │ ├2. 主键索引及唯一索引.mp4 │ │ ├3. 普通索引_复合索引_及小结.mp4 │ │ ├4. MySQL视图及作用.mp4 │ │ ├5. MySQL视图需求实现(1).mp4 │ │ ├6. MySQL视图需求实现(2).mp4 │ │ ├任务一: 窗口函数 │ │ │ ├1. 窗口函数说明.mp4 │ │ │ ├10. 窗口函数之排名函数需求实现(3).mp4 │ │ │ ├11. 窗口函数之偏移分析函数.mp4 │ │ │ ├12. 窗口函数之偏移分析函数需求实现(1).mp4 │ │ │ ├13. 窗口函数之偏移分析函数需求实现(2).mp4 │ │ │ ├2. 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4 │ │ │ ├3. 案例基础数据准备.mp4 │ │ │ ├4. 窗口函数之累计计算函数需求实现(1).mp4 │ │ │ ├5. 窗口函数之累计计算函数需求实现(2).mp4 │ │ │ ├6. 窗口函数之累计计算函数需求实现(3).mp4 │ │ │ ├7. 窗口函数之累计计算函数需求实现(4).mp4 │ │ │ ├8. 窗口函数之排序函数需求实现(1).mp4 │ │ │ ├9. 窗口函数之排序函数需求实现(2).mp4 │ │ ├任务二:索引与视图 │ │ ├第二模块作业解析.zip │ │ ├阶段二模块二作业(题目&数据文件).zip │ │ ├阶段二模块二资料.zip ├03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具 │ ├1. 模块一 Tableau 数据可视化 │ │ ├Tableau作业答案.zip │ │ ├tableau作业说明及数据.zip │ │ ├Tableau课程资料.zip │ │ ├任务一:Tableau 初探索 │ │ │ ├01.问题先行.mp4 │ │ │ ├02.Tableau 初探索.mp4 │ │ ├任务七:数据分析tableau直播回放 │ │ │ ├01.第三阶段模块一直播.mp4 │ │ │ ├tableau直播资料.zip │ │ ├任务三:初阶可视化,思路的简单流淌 │ │ │ ├01.图表的简单介绍.mp4 │ │ │ ├02.数据字段的处理.mp4 │ │ │ ├03.图表的重要组成部分:行和列.mp4 │ │ │ ├04.图表的重要组成部分:视图.mp4 │ │ │ ├05.图表的重要组成部分:标记卡.mp4 │ │ │ ├06.图表的重要组成部分:筛选器.mp4 │ │ │ ├07.图表的重要组成部分:页面.mp4 │ │ │ ├08.图表的重要组成部分:智能显示.mp4 │ │ │ ├09.图表的重要组成部分:分析窗口.mp4 │ │ │ ├10.图表的重要组成部分:格式设置.mp4 │ │ │ ├11.常用基础图表:柱形图&折线图.mp4 │ │ │ ├12.常用基础图表:面积图.mp4 │ │ │ ├13.常用基础图表:饼图&圆环图.mp4 │ │ │ ├14.常用基础图表:散点图&气泡图.mp4 │ │ │ ├15.常用基础图表:雷达图.mp4 │ │ │ ├16.常用基础图表:箱线图.mp4 │ │ │ ├17.常用基础图表:树状图.mp4 │ │ │ ├18.常用基础图表:直方图.mp4 │ │ │ ├19.常用基础图表:组合图.mp4 │ │ │ ├20.整合工作表.mp4 │ │ │ ├21.结果导出、保存与分享.mp4 │ │ ├任务二:连接数据,必须且基础 │ │ │ ├01.支持导入的文件类型丰富多样.mp4 │ │ │ ├02.数据预处理.mp4 │ │ │ ├03.数据连接.mp4 │ │ │ ├04.数据并集.mp4 │ │ │ ├05.数据源管理.mp4 │ │ │ ├06.数据源合并.mp4 │ │ ├任务五:实战打磨 │ │ │ ├01.案例1_电商数据看板制作.mp4 │ │ │ ├02.案例2_市场渠道质量评估.mp4 │ │ │ ├03.案例3_异常用户行为特征分析.mp4 │ │ │ ├快速.txt │ │ ├任务六案例补充资料.zip │ │ ├任务六:案例补充 │ │ │ ├01.案例1_销售数据看板(背景介绍).mp4 │ │ │ ├02.案例1_销售数据看板(实操).mp4 │ │ │ ├03.案例2_听听我们公司的故事.mp4 │ │ │ ├04.案例2_分析老板的需求.mp4 │ │ │ ├05.案例2_确定分析看板指标.mp4 │ │ │ ├06.案例2_提取并连接我的数据.mp4 │ │ │ ├07.案例2_设计看板.mp4 │ │ │ ├08.案例2_制作看板(上).mp4 │ │ │ ├09.案例2_制作看板(下).mp4 │ │ │ ├10.案例2_发布共享我的看板.mp4 │ │ ├任务四:高阶可视化,满足你一切想象力 │ │ │ ├01.如何增强图表可读性:排序.mp4 │ │ │ ├02.如何增强图表可读性:计算新字段.mp4 │ │ │ ├03.如何增强图表可读性:添加趋势线.mp4 │ │ │ ├04.如何增强图表可读性:添加参考线.mp4 │ │ │ ├05.如何增强图表可读性:添加参数.mp4 │ │ │ ├06.函数:数据高阶变化.mp4 │ │ │ ├07.高阶图表制作:词云图&突出显示表&热图.mp4 │ │ │ ├08.高阶图表制作:甘特图.mp4 │ │ │ ├09.高阶图表制作:地图.mp4 │ │ │ ├10.高阶图表制作:人口金字塔图.mp4 │ │ │ ├11.高阶图表制作:帕累托图.mp4 │ │ │ ├12.高阶图表制作:桑基图&留存图.mp4 │ │ │ ├13.高阶图表制作:小结.mp4 │ ├2. 模块二 Quick BI 数据可视化(选修) │ │ ├01.任务一:Quick BI 初探索 │ │ │ ├01.Quick BI 快速了解.mp4 │ │ │ ├02.Quick BI 简单上手.mp4 │ │ ├02.任务二:数据源导入与管理 │ │ │ ├01.添加数据源.mp4 │ │ │ ├02.管理数据集.mp4 │ │ ├03.任务三:大屏可视化 │ │ │ ├01.大屏可视化.mp4 │ │ ├04.任务四:图表可视化 │ │ │ ├01.线图&组合图.mp4 │ │ │ ├02.饼图&漏斗图.mp4 │ │ │ ├03.雷达图&树图.mp4 │ │ │ ├04.词云图&地图.mp4 │ │ ├05.任务五:分析可视化 │ │ │ ├01.细分分析:如何突出问题重点.mp4 │ │ │ ├02.预警分析:如何增强信息增益.mp4 │ │ │ ├03.查询控件:如何进行信息集中.mp4 │ │ │ ├04.其他分析:个性化展示.mp4 │ │ ├06.任务六:案例实战 │ │ │ ├01.公司级销售大屏可视化.mp4 │ │ │ ├02.案例总结.mp4 │ │ ├Quick BI 数据可视化-课程资料.zip │ ├3. 模块三 神策用户行为分析平台 │ │ ├01.任务一: 可私有化部署的用户行为分析平台 │ │ │ ├01.以消费者为中心的精细化运营.mp4 │ │ │ ├02.用户全生命周期管理.mp4 │ │ │ ├03.消费者旅程和时刻.mp4 │ │ │ ├04.以数据为核心的驱动闭环.mp4 │ │ ├02.任务二 : 精细化运营之用户认知 │ │ │ ├01.核心目标.mp4 │ │ │ ├02.指标构建(上).mp4 │ │ │ ├03.指标构建(下).mp4 │ │ │ ├04.渠道追踪的构建.mp4 │ │ │ ├05.渠道评估和优化.mp4 │ │ │ ├06.虚假流量识别.mp4 │ │ ├03.任务三: 神策平台数据基础 │ │ │ ├01.如何描述用户行为.mp4 │ │ │ ├02.埋点方案设计.mp4 │ │ ├04.任务四: 精细化运营之用户偏好 │ │ │ ├01.用户活跃指标分析.mp4 │ │ │ ├02.平台内容指标分析.mp4 │ │ │ ├03.案例实战:产品优化分析.mp4 │ │ ├05.任务五: 精细化运营之用户转化 │ │ │ ├01.用户付费分析.mp4 │ │ │ ├02.商品分析.mp4 │ │ │ ├03.案例实战:如何提高付费转化.mp4 │ │ ├06.任务六: 精细化运营之用户裂变 │ │ │ ├01.用户留存和裂变.mp4 │ │ ├07.阶段三模块三作业 │ │ │ ├神策作业说明.zip │ │ │ ├神策答案.zip │ │ ├08.”神策用户分析平台“直播回放 │ │ │ ├01.数据分析第三阶段模块三直播.mp4 │ │ │ ├第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx │ │ │ ├第三阶段神策直播讲义_2.5.zip │ │ ├09.就业指导 直播回放 │ │ │ ├01.数据分析就业指导第一次直播.mp4 │ │ │ ├02.数据分析就业指导第二次直播.mp4 │ │ │ ├03.面试题直播回放.mp4 │ │ │ ├数据分析直播终版面试篇.pdf.zip │ │ │ ├数据分析面试题解析专场_4.13.zip │ │ │ ├简历篇资料下载.zip │ │ ├神策数据分析平台讲义.zip ├04.第四阶段 大数据查询利器Hive │ ├01.先导课 认识大数据 │ │ ├00.第四阶段模块一资料(先导课) │ │ │ ├大数据查询利器Hive(第一部分).zip │ │ ├01.任务一: 大数据来源 │ │ │ ├01.Hive模块介绍.mp4 │ │ │ ├02.大数据是如何产生的.mp4 │ │ │ ├03.数据埋点&大数据特点.mp4 │ │ ├02.任务二: 数据仓库 │ │ │ ├01.数据是如何存储的(1).mp4 │ │ │ ├02.数据是如何存储的(2).mp4 │ │ ├03.任务三: Hadoop概述 │ │ │ ├01.Hadoop概述.mp4 │ ├02.模块一(新) Hadoop及Hive环境介绍 │ │ ├00.资料下载 │ │ │ ├资料下载.zip │ │ ├01.前言: 阶段介绍与知识图谱 │ │ │ ├01.阶段介绍.mp4 │ │ │ ├02.知识图谱.mp4 │ │ ├02.任务一: Hadoop集群 │ │ │ ├01.HDFS和MapReduce原理.mp4 │ │ │ ├02.数仓分层详解.mp4 │ │ ├03.任务二: Hue环境使用 │ │ │ ├01.Hue使用介绍.mp4 │ │ │ ├02.总结.mp4 │ ├03.模块二(新) Hive与Myql差异点 │ │ ├00.课程资料 │ │ │ ├模块二数据.zip │ │ │ ├资料下载.zip │ │ ├01.任务一: 数据库数据表定义 │ │ │ ├01.知识图谱.mp4 │ │ │ ├02.数据库数据表创建.mp4 │ │ │ ├03.普通表数据装载.mp4 │ │ │ ├04.分区表数据装载.mp4 │ │ │ ├05.分桶表数据装载.mp4 │ │ ├02.任务二: 数据导入导出及删除 │ │ │ ├01.数据导出.mp4 │ │ │ ├02.数据删除.mp4 │ │ ├03.任务三: 查询语句 │ │ │ ├01.查询语句知识图谱.mp4 │ │ │ ├02.复合类型查询.mp4 │ │ │ ├03.排序.mp4 │ │ │ ├04.表关联、视图、子查询.mp4 │ │ │ ├05.开窗函数_窗口子句.mp4 │ │ │ ├06.开窗函数_偏移子句.mp4 │ │ │ ├07.开窗函数_排序子句.mp4 │ │ │ ├08.抽样查询.mp4 │ │ │ ├09.Hive 调优(1).mp4 │ │ │ ├10.Hive 调优(2).mp4 │ │ │ ├11.Hive 调优(3).mp4 │ │ │ ├12.总结和扩展.mp4 │ ├04.模块三 Apache Hive │ │ ├00.资料 │ │ │ ├大数据查询利器Hive.zip │ │ ├01.任务一: Hive简介 │ │ │ ├01.Hive数据仓库简介(1).mp4 │ │ │ ├02.Hive数据仓库简介(2).mp4 │ │ ├02.任务二: Hive DDL数据定义语言 │ │ │ ├01.Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4 │ │ │ ├02.Hive创建数据表.mp4 │ │ │ ├03.指定分隔符创建表.mp4 │ │ │ ├04.创建分区表.mp4 │ │ │ ├05.创建分桶表.mp4 │ │ │ ├06.搭建电商下单业务流程数据库.mp4 │ │ │ ├07.搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4 │ │ ├03.任务三: Hive DML数据操作语言 │ │ │ ├01.本地装载数据.mp4 │ │ │ ├02.HDFS装载数据.mp4 │ │ │ ├03.Hive表数据插入.mp4 │ │ │ ├04.Hive表数据导出.mp4 │ │ │ ├05.删除Hive表.mp4 │ │ │ ├06.案例数据加载.mp4 │ │ ├04.任务四: Hive DQL数据查询语言 │ │ │ ├01.Hive内置运算符&内置函数.mp4 │ │ │ ├02.Select语句结构.mp4 │ │ │ ├03.复杂数据类型:数组(array)查询.mp4 │ │ │ ├04.复杂数据类型:映射(map)查询.mp4 │ │ │ ├05.Where正则查询.mp4 │ │ │ ├06.Where筛选查询(1).mp4 │ │ │ ├07.Where筛选查询(2).mp4 │ │ │ ├08.Group by分组&聚合函数查询(1).mp4 │ │ │ ├09.Order by全局排序查询.mp4 │ │ │ ├10.Sort by局部排序查询(1).mp4 │ │ │ ├11.Sort by局部排序查询(2).mp4 │ │ │ ├12.Ditribute by分区查询.mp4 │ │ │ ├13.Cluter by排序查询.mp4 │ │ │ ├14.内连接查询.mp4 │ │ │ ├15.左连接查询.mp4 │ │ │ ├16.右连接查询.mp4 │ │ │ ├17.全连接查询.mp4 │ │ │ ├18.并集查询&交集查询.mp4 │ │ │ ├19.Hive虚拟表:视图应用(1).mp4 │ │ │ ├20.Hive虚拟表:视图应用(2).mp4 │ │ │ ├21.窗口函数 - 窗口子句.mp4 │ │ │ ├22.窗口函数 - 偏移函数.mp4 │ │ │ ├23.窗口函数 - 排序函数.mp4 │ │ │ ├24.高级查询:子查询详解(1).mp4 │ │ │ ├25.高级查询:子查询详解(2).mp4 │ │ │ ├26.高级查询 - 抽样查询.mp4 │ │ │ ├27.自定义函数(了解).mp4 │ │ │ ├28.Hive语句调优.mp4 │ ├05.模块四 Hive项目实战 │ │ ├00.资料 │ │ │ ├大数据查询利器Hive(第三部分).zip │ │ ├01.任务一: 电商行业销售数据分析 │ │ │ ├01.项目实战:电商行业销售数据分析(1).mp4 │ │ │ ├02.项目实战:电商行业销售数据分析(2).mp4 │ │ │ ├03.项目实战:电商行业销售数据分析(3).mp4 │ │ ├02.任务二: 在线教育课程推荐分析 │ │ │ ├01.项目实战:案例背景介绍.mp4 │ │ │ ├02.项目实战:目标用户筛选.mp4 │ │ │ ├03.项目实战:目标用户课程推荐.mp4 │ │ ├03.阶段4HIVE直播回放 │ │ │ ├01.数据分析5期第四阶段HIVE直播.mp4 ├05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python │ ├01.模块一 Python基础 │ │ ├00.第五阶段模块一资料 │ │ │ ├Python编程基础.zip │ │ ├01.任务一: Python入门 │ │ │ ├01.Python语言介绍及安装.mp4 │ │ │ ├02.Win下Pycharm安装使用.mp4 │ │ │ ├03.Mac下Pycharm安装使用.mp4 │ │ │ ├04.脚本编程与交互式编程.mp4 │ │ ├02.任务二: Python核心语法 │ │ │ ├01.变量的定义.mp4 │ │ │ ├02.变量命名规范.mp4 │ │ │ ├03.变量赋值.mp4 │ │ │ ├04.数据类型(1).mp4 │ │ │ ├05.数据类型(2).mp4 │ │ │ ├06.数据类型转换.mp4 │ │ │ ├07.算术运算符.mp4 │ │ │ ├08.赋值比较运算符.mp4 │ │ │ ├09.逻辑运算符.mp4 │ │ │ ├10.条件判断.mp4 │ │ │ ├11.循环.mp4 │ │ │ ├12.continue和break.mp4 │ │ │ ├13.案例:智能密码锁(1).mp4 │ │ │ ├14.案例:智能密码锁(2).mp4 │ │ ├03.任务三: Python数据结构 │ │ │ ├01.字符串格式化(1).mp4 │ │ │ ├02.字符串格式化(2).mp4 │ │ │ ├03.字符串索引与切片.mp4 │ │ │ ├04.字符串函数.mp4 │ │ │ ├05.案例:电话号码识别.mp4 │ │ │ ├06.元组.mp4 │ │ │ ├07.案例:销售数据统计-找出销售冠军.mp4 │ │ │ ├08.列表基本操作.mp4 │ │ │ ├09.列表函数(1).mp4 │ │ │ ├10.列表函数(2).mp4 │ │ │ ├11.列表表达式.mp4 │ │ │ ├12.案例:销售数据排行榜.mp4 │ │ │ ├13.字典基本操作.mp4 │ │ │ ├14.字典的遍历和函数.mp4 │ │ │ ├15.集合.mp4 │ │ ├04.任务四: Python进阶 │ │ │ ├01.函数定义与参数.mp4 │ │ │ ├02.函数返回值.mp4 │ │ │ ├03.匿名函数.mp4 │ │ │ ├04.面向对象 - 类和实例.mp4 │ │ │ ├05.面向对象 - 对象属性与方法.mp4 │ │ │ ├06.面向对象 - 类属性与方法.mp4 │ │ │ ├07.面向对象 - 一切皆对象.mp4 │ │ │ ├08.案例:电商购物车系统(1).mp4 │ │ │ ├09.案例:电商购物车系统(2).mp4 │ │ │ ├10.模块导入.mp4 │ │ │ ├11.自定义模块.mp4 │ │ │ ├12.日期时间模块.mp4 │ │ │ ├13.随机数.mp4 │ │ │ ├14.o模块.mp4 │ │ │ ├15.y模块.mp4 │ │ ├05.模块一作业 │ │ │ ├模块一作业.zip │ ├02.模块二 Python爬虫&自动化办公 │ │ ├00.第五阶段模块二资料 │ │ │ ├Python基础&办公自动化代码.zip │ │ ├01.任务一: 文件操作 │ │ │ ├01.文件操作.mp4 │ │ │ ├02.异常处理.mp4 │ │ │ ├03.CSV文件处理.mp4 │ │ │ ├04.pip包管理工具.mp4 │ │ ├02.任务二: 办公自动化 │ │ │ ├01.Excel的读取.mp4 │ │ │ ├02.Excel的写入.mp4 │ │ │ ├03.Word文件写入(上).mp4 │ │ │ ├04.Word文件写入(下).mp4 │ │ │ ├05.Word文件转PDF.mp4 │ │ │ ├06.读取PDF文件.mp4 │ │ │ ├07.PDF添加水印.mp4 │ │ │ ├08.发送邮件.mp4 │ │ ├03.任务三: 爬虫 │ │ │ ├01.爬虫概念及用途.mp4 │ │ │ ├02.Requet的安装及使用.mp4 │ │ │ ├03.HTTP协议(上).mp4 │ │ │ ├04.HTTP协议(下).mp4 │ │ │ ├05.HTML基础.mp4 │ │ │ ├06.Chrome开发工具的使用.mp4 │ │ │ ├07.BeautifulSoup解析HTML.mp4 │ │ │ ├08.实战案例-爬取quote网站.mp4 │ │ ├04.Python爬虫直播回放 │ │ │ ├01.数据分析阶段5 模块直播1.mp4 │ ├03.模块三 数值高效计算(Numpy科学计算库) │ │ ├00.第五阶段模块三资料 │ │ │ ├NumPy科学计算库.zip │ │ ├01.任务一: NumPy基础 │ │ │ ├01.NumPy介绍模块安装.mp4 │ │ │ ├02.NumPy数组创建.mp4 │ │ │ ├03.NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4 │ │ │ ├04.NumPy文件读写操作.mp4 │ │ │ ├05.NumPy数据类型.mp4 │ │ │ ├06.NumPy数组运算.mp4 │ │ │ ├07.NumPy复制和视图.mp4 │ │ │ ├08.NumPy基本索引和切片.mp4 │ │ │ ├09.NumPy花式索引和索引技巧.mp4 │ │ ├02.任务二: NumPy高级应用 │ │ │ ├01.NumPy形状操作.mp4 │ │ │ ├02.NumPy广播机制.mp4 │ │ │ ├03.NumPy元素级方法.mp4 │ │ │ ├04.NumPy where运算排序与集合操作.mp4 │ │ │ ├05.NumPy数学和统计函数.mp4 │ │ │ ├06.NumPy线性代数.mp4 │ │ ├03.任务三: NumPy实战 │ │ │ ├01.鸢尾花属性分析.mp4 │ │ ├04.模块三作业 │ │ │ ├Numpy参考答案.zip │ ├04.模块四 数据获取与处理分析(Panda数据分析库) │ │ ├00.第五阶段模块四资料 │ │ │ ├Pandas数据分析库.zip │ │ ├01.任务一: Panda基础 │ │ │ ├01.Panda介绍安装.mp4 │ │ │ ├02.Panda数据结构.mp4 │ │ │ ├03.Panda查看操作.mp4 │ │ │ ├04.Panda-cv读写.mp4 │ │ │ ├05.Panda-Excel-HDF5读写.mp4 │ │ │ ├06.Panda-SQL读写.mp4 │ │ │ ├07.Panda数据选取.mp4 │ │ │ ├08.Panda-concat-inert数据集成.mp4 │ │ │ ├09.Panda-merge数据库风格数据集成.mp4 │ │ │ ├10.Panda数据清洗.mp4 │ │ │ ├11.Panda轴和元素转换.mp4 │ │ │ ├12.Panda-map-apply数据转换.mp4 │ │ │ ├13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量.mp4 │ │ │ ├14.Panda数据重塑.mp4 │ │ ├02.任务二: Panda高级应用 │ │ │ ├01.Panda数学和统计方法.mp4 │ │ │ ├02.Panda排序.mp4 │ │ │ ├03.Panda分箱操作.mp4 │ │ │ ├04.Panda分组聚合.mp4 │ │ │ ├05.Panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4 │ │ │ ├06.Panda透视表.mp4 │ │ │ ├07.Panda时间戳操作.mp4 │ │ │ ├08.Panda时间戳索引.mp4 │ │ │ ├09.Panda时间序列常用操作.mp4 │ │ │ ├10.Panda数据可视化.mp4 │ │ ├03.任务三: Panda实战 │ │ │ ├01.拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4 │ │ ├04.模块四作业 │ │ │ ├Pandas参考答案.zip │ │ │ ├模块四作业数据.zip │ ├05.模块五 数据展现绘图模块(Matplotlib数据绘图) │ │ ├00.第五阶段模块五资料 │ │ │ ├Matplotlib数据可视化.zip │ │ ├01.任务一: Matplotlib基础 │ │ │ ├01.Matplotlib介绍安装.mp4 │ │ │ ├02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4 │ │ │ ├03.Matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4 │ │ │ ├04.Matplotlib风格和样式.mp4 │ │ │ ├05.Matplotlib子视图和嵌套.mp4 │ │ │ ├06.Matplotlib多图布局分格显示.mp4 │ │ │ ├07.Matplotlib双Y轴视图.mp4 │ │ │ ├08.Matplotlib文本.mp4 │ │ │ ├09.Matplotlib箭头.mp4 │ │ │ ├10.Matplotlib注释.mp4 │ │ ├02.任务二: Matplotlib图表绘制 │ │ │ ├01.Matplotlib折线图条形图.mp4 │ │ │ ├02.Matplotlib极坐标图.mp4 │ │ │ ├03.Matplotlib直方图箱式图散点图.mp4 │ │ │ ├04.Matplotlib饼图.mp4 │ │ │ ├05.Matplotlib热力图面积图.mp4 │ │ │ ├06.Matplotlib蜘蛛图.mp4 │ │ │ ├07.Matplotlib3D图形.mp4 │ │ ├03.任务三: Matplotlib实战 │ │ │ ├01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4 │ │ │ ├02.领域城市薪资数据可视化.mp4 │ │ │ ├03.工作经验与薪资关系.mp4 │ │ │ ├04.学历与技能要求.mp4 │ │ │ ├05.大厂对技能要求.mp4 │ │ │ ├06.不同规模公司招人需求.mp4 │ │ │ ├07.Category排序.mp4 │ │ ├04.模块五作业 │ │ │ ├matplotlib作业.zip │ │ │ ├Matplotlib参考答案.zip │ │ ├05.Python数据分析直播回放 │ │ │ ├01.数据分析5期第五阶段直播二.mp4 │ ├06.模块六 项目实战:招聘数据爬虫引擎开发 │ │ ├00.第五阶段模块六资料 │ │ │ ├案例:招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip │ │ ├01.任务一:项目背景 │ │ │ ├01.项目介绍.mp4 │ │ │ ├02.目标拆解.mp4 │ │ ├02.任务二:自动化职位分类采集 │ │ │ ├01.采集职位分类整体介绍.mp4 │ │ │ ├02.前端渲染与后端渲染.mp4 │ │ │ ├03.Selenium环境部署与入门案例.mp4 │ │ │ ├04.XPath语法、调试工具与提取案例.mp4 │ │ │ ├05.自动化采集职位的分类.mp4 │ │ │ ├06.分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4 │ │ │ ├07.Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Panda操作MySQL.mp4 │ │ ├03.任务三:分析URL规则与制定数据提取策略 │ │ │ ├01.1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4 │ │ │ ├02.定制数据提取策略--正则表达式.mp4 │ │ │ ├03.提取1级页面数据.mp4 │ │ │ ├04.提取2级页面数据.mp4 │ │ ├04.任务四:爬虫引擎开发 │ │ │ ├01.数据保存方式与MongoDB的使用.mp4 │ │ │ ├02.Requet版本的采集引擎开发.mp4 │ │ │ ├03.分析代码缺陷与提出解决思路.mp4 │ │ │ ├04.Scrapy项目原理与入门案例.mp4 │ │ │ ├05.使用Scrapy开发数据采集爬虫(上).mp4 │ │ │ ├06.使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4 │ │ ├05.模块六作业 │ │ │ ├模块六作业.zip │ │ │ ├阶段五模块六作业答案.zip │ │ ├06.python项目直播回放 │ │ │ ├01.数据分析5期第五阶段第三次直播.mp4 ├06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识 │ ├01.模块一 统计学基本原理:描述统计、总体推断 │ │ ├00.第六阶段讲义 │ │ │ ├统计学讲义.zip │ │ ├01.任务一:描述统计 │ │ │ ├01.课程总体介绍.mp4 │ │ │ ├02.统计学的本质和目的.mp4 │ │ │ ├03.统计学基本概念:变量测量尺度.mp4 │ │ │ ├04.统计学基本概念:平均值.mp4 │ │ │ ├05.统计学基本概念:中位数和众数.mp4 │ │ │ ├06.统计学基本概念:极差和标准差.mp4 │ │ ├02.任务二:总体推断 │ │ │ ├01.统计推断理论简介.mp4 │ │ │ ├02.大数定律和中心极限定理.mp4 │ │ │ ├03.抽样误差与标准误.mp4 │ │ │ ├04.t分布.mp4 │ │ │ ├05.参数估计.mp4 │ │ │ ├06.假设检验.mp4 │ │ ├03.任务三:抽样方法 │ │ │ ├01.抽样的概念和意义.mp4 │ │ │ ├02.抽样误差和非抽样误差.mp4 │ │ │ ├03.抽样过程及相关概念.mp4 │ │ │ ├04.抽样样式与非概率抽样.mp4 │ │ │ ├05.简单随机抽样和系统抽样.mp4 │ │ │ ├06.PPS抽样.mp4 │ │ │ ├07.分层抽样.mp4 │ │ │ ├08.区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4 │ │ ├04.任务四:卡方检验 │ │ │ ├01.非参数检验基本介绍.mp4 │ │ │ ├02.卡方检验.mp4 │ │ │ ├03.二项式检验.mp4 │ │ │ ├04.KS检验.mp4 │ │ │ ├05.游程检验.mp4 │ │ │ ├06.独立样本和配对样本检验.mp4 │ │ │ ├07.卡方检验的SPSS软件操作.mp4 │ │ │ ├08.二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4 │ │ │ ├09.游程检验的SPSS软件操作.mp4 │ │ │ ├10.交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4 │ │ │ ├11.交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4 │ │ ├05.任务五:t检验、方差检验 │ │ │ ├01.t检验基本介绍.mp4 │ │ │ ├02.单样本t检验.mp4 │ │ │ ├03.独立样本t检验.mp4 │ │ │ ├04.配对样本t检验.mp4 │ │ │ ├05.t检验的SPSS软件操作.mp4 │ │ │ ├06.方差检验两种主要场景.mp4 │ │ │ ├07.方差检验常用术语.mp4 │ │ │ ├08.方差检验两种主要案例讲解.mp4 │ │ │ ├09.方差检验的SPSS软件操作.mp4 │ ├02.模块二 统计学分析方法 │ │ ├00.任务一:多变量分析方法选择 │ │ │ ├01.有监督分析方法的选择.mp4 │ │ │ ├02.无监督分析方法的选择.mp4 │ │ │ ├03.其他分析方法的选择.mp4 │ │ ├01.任务二:相关分析 │ │ │ ├01.相关分析简介及分类.mp4 │ │ │ ├02.几种重要相关分析方法的理论介绍.mp4 │ │ │ ├03.相关分析的SPSS软件操作.mp4 │ │ ├02.任务三:回归分析 │ │ │ ├01.回归分析简介.mp4 │ │ │ ├02.回归方法选择.mp4 │ │ │ ├03.回归分析过程.mp4 │ │ │ ├04.回归分析前的SPSS操作.mp4 │ │ │ ├05.虚拟变量转换的SPSS操作.mp4 │ │ │ ├06.线性回归的SPSS操作.mp4 │ │ │ ├07.非线性回归简介.mp4 │ │ │ ├08.曲线估计和非线性回归实操.mp4 │ │ ├03.任务四:因子分析 │ │ │ ├01.因子分析的目的和使用场景.mp4 │ │ │ ├02.因子分析原理和过程.mp4 │ │ │ ├03.因子旋转的目的.mp4 │ │ │ ├04.因子的解释和得分计算.mp4 │ │ │ ├05.因子分析的SPSS操作.mp4 │ │ │ ├06.基于因子分析法的综合评价案例.mp4 │ │ ├04.任务五:logitic回归 │ │ │ ├01.Logitic回归的应用场景.mp4 │ │ │ ├02.Logitic回归的原理.mp4 │ │ │ ├03.二元Logitic回归.mp4 │ │ │ ├04.多元Logitic回归.mp4 │ │ │ ├05.有序Logitic回归.mp4 │ │ ├05.任务六:时间序列分析 │ │ │ ├01.时间序列分析背景及特点.mp4 │ │ │ ├02.时间序列分析的原理.mp4 │ │ │ ├03.ARIMA模型.mp4 │ │ │ ├04.自相关性和序列图.mp4 │ │ │ ├05.频谱分析.mp4 │ │ │ ├06.普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4 │ │ │ ├07.因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4 │ │ ├06.模块二作业 │ │ │ ├统计学作业数据&答案.zip │ │ │ ├统计学讲义.zip │ ├03.模块三 统计学项目实战 │ │ ├00.任务一: 案例背景介绍 │ │ │ ├01.案例的背景介绍.mp4 │ │ ├01.任务二: 案例分析过程 │ │ │ ├01.预测方法及模型评估.mp4 │ │ │ ├02.分析过程.mp4 │ │ │ ├03.建模过程及结果.mp4 │ │ ├02.课程资料 │ │ │ ├5期统计学直播.zip │ │ │ ├案例数据:APP用户预测 (1).zip │ │ ├03.任务三: 建模软件操作 │ │ │ ├01.建模软件操作.mp4 │ │ ├04.第六阶段统计学直播回放 │ │ │ ├01.数据分析5期第六阶段统计学直播.mp4 ├07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet │ ├01.模块一 在线教育数据分析项目实战 │ │ ├00.课程资料 │ │ │ ├任务三代码资料.zip │ │ │ ├方式一数据.zip │ │ │ ├方式二数据.zip │ │ │ ├讲义.zip │ │ ├01.任务一:指标体系背景知识 │ │ │ ├01.阶段学习目标.mp4 │ │ │ ├02.主要内容介绍及指标体系必要性.mp4 │ │ │ ├03.指标体系作用.mp4 │ │ │ ├04.指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4 │ │ ├02.任务二:企业指标体系搭建 │ │ │ ├01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4 │ │ │ ├02.在线教育公司架构.mp4 │ │ │ ├03.部门业务流程.mp4 │ │ │ ├04.指标体系立项.mp4 │ │ │ ├05.确定核心指标.mp4 │ │ │ ├06.用户路线梳理及设计指标模型.mp4 │ │ │ ├07.完善监控指标模型.mp4 │ │ │ ├08.设计指标体系结构图.mp4 │ │ │ ├09.确定指标口径.mp4 │ │ │ ├10.埋点定义.mp4 │ │ │ ├11.埋点类型.mp4 │ │ │ ├12.埋点反馈数据.mp4 │ │ │ ├13.数据埋点实现.mp4 │ │ │ ├14.埋点数据校验与宽表测试.mp4 │ │ │ ├15.统计表搭建(1).mp4 │ │ │ ├16.统计表搭建(2).mp4 │ │ ├03.任务三:指标体系搭建实操 │ │ │ ├01.总体介绍.mp4 │ │ │ ├02.需求拆解与Celery原理.mp4 │ │ │ ├03.Celery环境搭建与入门案例.mp4 │ │ │ ├04.Crontab时间任务配置.mp4 │ │ │ ├05.PyMySQL的增删改查.mp4 │ │ │ ├06.巧妙整合SQL语句.mp4 │ │ │ ├07.数据接口项目背景.mp4 │ │ │ ├08.SQL语句编写.mp4 │ │ │ ├09.通过Panda运行SQL语句.mp4 │ │ │ ├10.日报和周报接口代码开发.mp4 │ │ │ ├11.PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4 │ │ │ ├12.静态资源配置与整合HTML.mp4 │ │ │ ├13.路由和视图.mp4 │ │ │ ├14.整合前端与数据接口.mp4 │ │ ├04.任务四:教育运营专项分析 │ │ │ ├01.业务问题常用解决思路.mp4 │ │ │ ├02.目标确认与拆解.mp4 │ │ │ ├03.教育专项问题解决思路(1).mp4 │ │ │ ├04.教育专项问题解决思路(2).mp4 │ │ │ ├05.运营活动效果分析.mp4 │ │ │ ├06.异常数据分析.mp4 │ │ │ ├07.异常问题解决及项目回顾.mp4 │ │ ├05.模块一作业 │ │ │ ├第七阶段 模块一作业.zip │ │ ├06.模块一直播回放 │ │ │ ├01.数据分析阶段7模块1直播.mp4 │ │ │ ├第7阶段模块1-指标体系直播.zip │ ├02.模块二 电商数据分析项目实战 │ │ ├00.第七阶段模块二资料 │ │ │ ├第二模块讲义+数据.zip │ │ ├01.任务一: 认识ABTet │ │ │ ├01.模块介绍.mp4 │ │ │ ├02.认识ABTet.mp4 │ │ │ ├03.学习ABTet的必要性.mp4 │ │ │ ├04.学习ABTet的收获.mp4 │ │ ├02.任务二: 企业ABTet业务流程 │ │ │ ├01.会假设检验就够了吗.mp4 │ │ │ ├02.从假设检验到ABTet.mp4 │ │ │ ├03.假设检验关键步骤.mp4 │ │ │ ├04.计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4 │ │ │ ├05.假设检验补充资料.mp4 │ │ │ ├06.学习企业的ABTet的关键流程.mp4 │ │ │ ├07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4 │ │ │ ├08.检验策略与实验结果分析.mp4 │ │ ├03.任务三: 电商平台中小企业流量扶持问题 │ │ │ ├01.电商平台中小企业流量扶持问题.mp4 │ │ │ ├02.设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4 │ │ ├04.任务四: 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战 │ │ │ ├01.利用ABTet寻求电商流量分配的最优解.mp4 │ │ │ ├02.Python 样本量计算.mp4 │ │ │ ├03.ABTet 结果计算.mp4 │ │ │ ├04.总结与拓展.mp4 │ │ ├05.模块二作业 │ │ │ ├模块二作业.zip │ │ ├06.模块二直播回放 │ │ │ ├01.数据分析5期阶段七模块2直播.mp4 │ │ │ ├ABTest公式求解注意事项_学员.pdf (1).zip │ ├03.模块三 毕业设计 │ │ ├00.毕业设计说明及资料 │ │ │ ├毕业设计说明及资料.zip │ │ ├01.任务一:毕业设计 │ │ │ ├01.毕业设计及答辩说明.mp4 ├08.第八阶段 数据挖掘算法与实战 │ ├01.模块一 有监督学习算法 │ │ ├00.第八阶段模块一资料 │ │ │ ├模块一资料.zip │ │ ├01.任务一: KNN算法 │ │ │ ├01.前言:机器学习理论基础.mp4 │ │ │ ├02.算法原理与实现步骤.mp4 │ │ │ ├03.算法优缺点及算法变种.mp4 │ │ │ ├04.python实现.mp4 │ │ │ ├05.python实现总结及可视化.mp4 │ │ │ ├06.使用klearn实现.mp4 │ │ │ ├07.划分训练集与测试集.mp4 │ │ │ ├08.绘制学习曲线.mp4 │ │ │ ├09.交叉验证.mp4 │ │ │ ├10.带交叉验证的学习曲线.mp4 │ │ │ ├11.归一化.mp4 │ │ │ ├12.距离的惩罚.mp4 │ │ ├02.任务二: 决策树 │ │ │ ├01.算法概述.mp4 │ │ │ ├02.特征选择-信息熵.mp4 │ │ │ ├03.特征选择-信息增益.mp4 │ │ │ ├04.划分数据集.mp4 │ │ │ ├05.决策树生成(算法解析).mp4 │ │ │ ├06.拟合度优化(CART算法).mp4 │ │ │ ├07.使用klearn生成决策树.mp4 │ │ │ ├08.探索决策树属性(pdf生成).mp4 │ │ │ ├09.防止过拟合(剪枝参数).mp4 │ │ │ ├10.分类模型评估指标(cla_weight).mp4 │ │ │ ├11.分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4 │ │ ├03.任务三: 线性回归 │ │ │ ├01.基础原理(python实现).mp4 │ │ │ ├02.房价预测(klearn实现).mp4 │ │ │ ├03.模型评估(klearn实现).mp4 │ │ │ ├04.拟合图像(klearn实现).mp4 │ │ │ ├05.多重共线性(klearn实现).mp4 │ │ ├04.任务四: 逻辑回归 │ │ │ ├01.基础原理.mp4 │ │ │ ├02.klearn实现.mp4 │ │ │ ├03.绘制学习曲线.mp4 │ │ │ ├04.利用网格搜索确定最优参数.mp4 │ ├02.模块二 无监督学习算法 │ │ ├00.第八阶段模块二资料 │ │ │ ├模块二资料.zip │ │ ├01.任务一: K-Mean │ │ │ ├01.基础原理1.mp4 │ │ │ ├02.簇内平方和的定义.mp4 │ │ │ ├03.python实现.mp4 │ │ │ ├04.klearn实现.mp4 │ │ │ ├05.模型评估指标轮廓系数.mp4 │ │ │ ├06.其他参数与总结.mp4 │ ├03.模块三 数据挖掘项目综合实战 │ │ ├00.第八阶段模块三资料 │ │ │ ├模块三资料.zip │ │ ├01.任务一: 金融保险用户分类综合项目 │ │ │ ├01.业务背景.mp4 │ │ │ ├02.项目分析流程(1).mp4 │ │ │ ├03.项目分析流程(2).mp4 │ │ │ ├04.数据清洗-处理异常字段.mp4 │ │ │ ├05.探索数据-用户基本信息.mp4 │ │ │ ├06.探索数据-家庭成员信息.mp4 │ │ │ ├07.探索数据-疾病相关信息.mp4 │ │ │ ├08.探索数据-投资与生活信息.mp4 │ │ │ ├09.探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4 │ │ │ ├10.数据清洗-填充缺失值.mp4 │ │ │ ├11.特征工程-01转码.mp4 │ │ │ ├12.特征工程-哑变量转码.mp4 │ │ │ ├13.特征工程-转码总结.mp4 │ │ │ ├14.数据建模.mp4 │ │ │ ├15.模型优化&输出规则.mp4 │ │ ├02.任务二: 电商文本挖掘综合项目 │ │ │ ├01.业务背景1.mp4 │ │ │ ├02.项目背景及数据说明.mp4 │ │ │ ├03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4 │ │ │ ├04.整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4 │ │ │ ├05.整体市场分析-市场集中度描述.mp4 │ │ │ ├06.市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4 │ │ │ ├07.市场机会点分析-竞争度分析(1).mp4 │ │ │ ├08.市场机会点分析-竞争度分析(2).mp4 │ │ │ ├09.市场机会点分析-结论.mp4 │ │ │ ├10.竞争分析-品类分布.mp4 │ │ │ ├11.竞争分析-产品结构分析(1).mp4 │ │ │ ├12.竞争分析-产品结构分析(2).mp4 │ │ │ ├13.竞争分析-产品结构分析(3).mp4 │ │ │ ├14.竞争分析-流量结构分析(1).mp4 │ │ │ ├15.竞争分析-流量结构分析(2).mp4 │ │ │ ├16.竞争分析-舆情分析.mp4 │ │ │ ├17.总结.mp4
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