拉勾教育数据分析实战训练营（百度网盘+阿里网盘）

2022年3月12日 165条评论 10,633次阅读

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学习目标：数据分析师如何帮助其他部门达成目标，与协同工作数据分析师新人如何梳理企业业务线，解读数据与大厂常见核心指标。这个课程不好说，拉勾的课程一向的枯燥无味。

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\计算机教程\07拉勾\A007-数据分析实战训练营
├01.第一阶段 数据分析思维与业务流程
│  ├Excel基础（先导课）
│  │  ├Excel基础补充课资料合集.zip
│  │  ├任务一：数据分析工具之Excel
│  │  │  ├1.  Excel工作界面介绍.mp4
│  │  │  ├2.  Excel常用功能.mp4
│  │  ├任务二：数据透视表及数据看版
│  │  │  ├1.  数据透视表创建及布局设置.mp4
│  │  │  ├2.  多维度计算.mp4
│  │  │  ├3.  切片器实现数据动态交互.mp4
│  │  │  ├4.  电商销售分析看板实战.mp4
│  │  │  ├5.  公众号监测仪表板实战.mp4
│  ├模块一：数据分析思维与业务流程
│  │  ├任务一：数据分析概述
│  │  │  ├1.  预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用.mp4
│  │  │  ├2.  优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（1）.mp4
│  │  │  ├3.  优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（2）.mp4
│  │  │  ├4.  总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）.mp4
│  │  │  ├5.  总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）.mp4
│  │  │  ├6.  数据分析师职业规划&课程体系.mp4
│  │  ├任务三：实战 - 某在线教育机构经营分析
│  │  │  ├1.  在线教育机构经营分析背景.mp4
│  │  │  ├10.  利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
│  │  │  ├11.  运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
│  │  │  ├12.  运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
│  │  │  ├13.  Excel在在线教育经营分析中的实战 - 逻辑树拆解.mp4
│  │  │  ├14.  Excel在在线教育经营分析中的实战 - 漏斗分析.mp4
│  │  │  ├15.  Excel在在线教育经营分析中的实战 - 多变量综合指数分析.mp4
│  │  │  ├16.  Excel在在线教育经营分析中的实战 - RFM.mp4
│  │  │  ├2.  在线教育营收转化模型.mp4
│  │  │  ├3.  在线教育利润结构.mp4
│  │  │  ├4.  目标背景分析与目标拆解.mp4
│  │  │  ├5.  毛利额数据异常问题拆解.mp4
│  │  │  ├6.  提升毛利额方案业务拆解.mp4
│  │  │  ├7.  在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
│  │  │  ├8.  运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
│  │  │  ├9.  运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2.mp4
│  │  ├任务二：实战 - 某线下连锁水果店销售数据
│  │  │  ├1.  水果店营收背景.mp4
│  │  │  ├2.  问题确认与指标拆解.mp4
│  │  │  ├3.  水果店利润问题解决流程.mp4
│  │  │  ├4.  利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
│  │  │  ├5.  分组分析实验验证与结论.mp4
│  │  │  ├6.  运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题.mp4
│  │  │  ├7.  对比分析法实战.mp4
│  │  │  ├8.  矩阵关联法与趋势分析法实战.mp4
│  │  ├模块一讲义+数据.zip
│  │  ├第一阶段作业答案.zip
│  │  ├阶段一模块一作业文件.zip
├02.第二阶段 MySQL数据分析实战
│  ├模块一：MySQL基础与核心查询
│  │  ├2.1作业解析.zip
│  │  ├任务一： MySQL基础
│  │  │  ├1.  第1讲 课程内容介绍.mp4
│  │  │  ├10.  第10讲 MySQL的数据类型.mp4
│  │  │  ├11.  第11讲 MySQL Server安装配置.mp4
│  │  │  ├12.  第12讲 MySQL Client安装配置.mp4
│  │  │  ├13.  第13讲 SQL语句说明.mp4
│  │  │  ├14.  第14讲 Navicat图形化方式体验.mp4
│  │  │  ├15.  第15讲 DDL之创建数据库相关.mp4
│  │  │  ├16.  第16讲 DDL之修改及删除数据库.mp4
│  │  │  ├17.  第17讲 DDL之创建数据表相关.mp4
│  │  │  ├18.  第18讲 DDL之删除表.mp4
│  │  │  ├19.  第19讲 DDL之修改表结构.mp4
│  │  │  ├2.  第2讲 数据库及数据库管理系统.mp4
│  │  │  ├20.  第20讲 DML之插入数据.mp4
│  │  │  ├21.  第21讲 DML之修改数据.mp4
│  │  │  ├22.  第22讲 DML之删除数据.mp4
│  │  │  ├23.  第23讲 DQL之简单查询.mp4
│  │  │  ├24.  第24讲 DQL之条件查询运算符.mp4
│  │  │  ├25.  第25讲 DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
│  │  │  ├26.  第26讲 DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
│  │  │  ├3.  第3讲 为什么使用数据库.mp4
│  │  │  ├4.  第4讲 关系型数据库和非关系型数据库.mp4
│  │  │  ├5.  第5讲 数据库排名了解.mp4
│  │  │  ├6.  第6讲 关系型数据库的主要对象.mp4
│  │  │  ├7.  第7讲 MySQL的特性.mp4
│  │  │  ├8.  第8讲 MySQL的发展历程.mp4
│  │  │  ├9.  第9讲 MySQL的存储引擎.mp4
│  │  ├任务二： 数据核心查询
│  │  │  ├1.  排序.mp4
│  │  │  ├10.  非空约束 唯一约束 默认值约束.mp4
│  │  │  ├11.  外键约束的添加.mp4
│  │  │  ├12.  外键约束的删除及其它注意事项.mp4
│  │  │  ├13.  多表关联查询数据准备.mp4
│  │  │  ├14.  多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
│  │  │  ├15.  多表关联内连接方式.mp4
│  │  │  ├16.  多表关联外连接方式.mp4
│  │  │  ├17.  合并查询.mp4
│  │  │  ├18.  子查询（上）.mp4
│  │  │  ├19.  子查询（下）.mp4
│  │  │  ├2.  聚合函数.mp4
│  │  │  ├20.  汽车新零售案例介绍.mp4
│  │  │  ├21.  汽车新零售案例数据准备.mp4
│  │  │  ├22.  汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
│  │  │  ├23.  汽车新零售案例需求实现（2）.mp4
│  │  │  ├24.  汽车新零售案例需求实现（3）.mp4
│  │  │  ├25.  汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4
│  │  │  ├26.  汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4
│  │  │  ├27.  扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
│  │  │  ├28.  扩展认识之字符串函数.mp4
│  │  │  ├29.  扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
│  │  │  ├3.  聚合函数应用.mp4
│  │  │  ├4.  分组（上）.mp4
│  │  │  ├5.  分组（下）.mp4
│  │  │  ├6.  limit关键字及分页查询.mp4
│  │  │  ├7.  主键约束的添加及删除.mp4
│  │  │  ├8.  主键自增.mp4
│  │  │  ├9.  Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
│  │  ├阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip
│  │  ├阶段二模块一资料.zip
│  ├模块三：MySQL项目实战
│  │  ├任务一： Mysql项目案例
│  │  │  ├1.  项目背景.mp4
│  │  │  ├10.  RFM模型指标解析.mp4
│  │  │  ├11.  RFM模型之R指标计算.mp4
│  │  │  ├12.  RFM模型之F指标计算.mp4
│  │  │  ├13.  RFM模型之用户划分.mp4
│  │  │  ├14.  商品相关指标统计.mp4
│  │  │  ├15.  商品品类相关指标统计.mp4
│  │  │  ├16.  平台指标说明.mp4
│  │  │  ├17.  平台基础行为数据计算.mp4
│  │  │  ├18.  行为路径分析计算.mp4
│  │  │  ├19.  结论解读.mp4
│  │  │  ├2.  分析流程.mp4
│  │  │  ├3.  人货场指标体系.mp4
│  │  │  ├4.  基础数据初始化.mp4
│  │  │  ├5.  基础数据预处理.mp4
│  │  │  ├6.  用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
│  │  │  ├7.  活跃用户留存率指标实现分析.mp4
│  │  │  ├8.  活跃用户留存率指标核心实现.mp4
│  │  │  ├9.  活跃用户留存率最后计算.mp4
│  │  ├任务二：招聘网站岗位数据分析
│  │  │  ├1.  项目背景与目标拆解.mp4
│  │  │  ├2.  数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
│  │  │  ├3.  数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
│  │  │  ├4. 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
│  │  │  ├5.  分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
│  │  │  ├6.  分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系.mp4
│  │  │  ├7.  分析数据：岗位核心技能点.mp4
│  │  │  ├8.  项目总结.mp4
│  │  ├作业.txt
│  │  ├数据导入方式一.zip
│  │  ├数据导入方式二.zip
│  │  ├电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.zip
│  │  ├讲义资料.zip
│  │  ├阶段二模块三资料.zip
│  │  ├阶段二模块三附件.zip
│  ├模块二：MySQL高级应用
│  │  ├1.  MySQL索引及分类.mp4
│  │  ├2.  主键索引及唯一索引.mp4
│  │  ├3.  普通索引_复合索引_及小结.mp4
│  │  ├4.  MySQL视图及作用.mp4
│  │  ├5.  MySQL视图需求实现（1）.mp4
│  │  ├6.  MySQL视图需求实现（2）.mp4
│  │  ├任务一： 窗口函数
│  │  │  ├1.  窗口函数说明.mp4
│  │  │  ├10.  窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4
│  │  │  ├11.  窗口函数之偏移分析函数.mp4
│  │  │  ├12.  窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4
│  │  │  ├13.  窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4
│  │  │  ├2.  窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
│  │  │  ├3.  案例基础数据准备.mp4
│  │  │  ├4.  窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4
│  │  │  ├5.  窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4
│  │  │  ├6.  窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
│  │  │  ├7.  窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4
│  │  │  ├8.  窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4
│  │  │  ├9.  窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
│  │  ├任务二：索引与视图
│  │  ├第二模块作业解析.zip
│  │  ├阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip
│  │  ├阶段二模块二资料.zip
├03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│  ├1. 模块一 Tableau 数据可视化
│  │  ├Tableau作业答案.zip
│  │  ├tableau作业说明及数据.zip
│  │  ├Tableau课程资料.zip
│  │  ├任务一：Tableau 初探索
│  │  │  ├01.问题先行.mp4
│  │  │  ├02.Tableau 初探索.mp4
│  │  ├任务七：数据分析tableau直播回放
│  │  │  ├01.第三阶段模块一直播.mp4
│  │  │  ├tableau直播资料.zip
│  │  ├任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
│  │  │  ├01.图表的简单介绍.mp4
│  │  │  ├02.数据字段的处理.mp4
│  │  │  ├03.图表的重要组成部分：行和列.mp4
│  │  │  ├04.图表的重要组成部分：视图.mp4
│  │  │  ├05.图表的重要组成部分：标记卡.mp4
│  │  │  ├06.图表的重要组成部分：筛选器.mp4
│  │  │  ├07.图表的重要组成部分：页面.mp4
│  │  │  ├08.图表的重要组成部分：智能显示.mp4
│  │  │  ├09.图表的重要组成部分：分析窗口.mp4
│  │  │  ├10.图表的重要组成部分：格式设置.mp4
│  │  │  ├11.常用基础图表：柱形图&折线图.mp4
│  │  │  ├12.常用基础图表：面积图.mp4
│  │  │  ├13.常用基础图表：饼图&圆环图.mp4
│  │  │  ├14.常用基础图表：散点图&气泡图.mp4
│  │  │  ├15.常用基础图表：雷达图.mp4
│  │  │  ├16.常用基础图表：箱线图.mp4
│  │  │  ├17.常用基础图表：树状图.mp4
│  │  │  ├18.常用基础图表：直方图.mp4
│  │  │  ├19.常用基础图表：组合图.mp4
│  │  │  ├20.整合工作表.mp4
│  │  │  ├21.结果导出、保存与分享.mp4
│  │  ├任务二：连接数据，必须且基础
│  │  │  ├01.支持导入的文件类型丰富多样.mp4
│  │  │  ├02.数据预处理.mp4
│  │  │  ├03.数据连接.mp4
│  │  │  ├04.数据并集.mp4
│  │  │  ├05.数据源管理.mp4
│  │  │  ├06.数据源合并.mp4
│  │  ├任务五：实战打磨
│  │  │  ├01.案例1_电商数据看板制作.mp4
│  │  │  ├02.案例2_市场渠道质量评估.mp4
│  │  │  ├03.案例3_异常用户行为特征分析.mp4
│  │  │  ├快速.txt
│  │  ├任务六案例补充资料.zip
│  │  ├任务六：案例补充
│  │  │  ├01.案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
│  │  │  ├02.案例1_销售数据看板（实操）.mp4
│  │  │  ├03.案例2_听听我们公司的故事.mp4
│  │  │  ├04.案例2_分析老板的需求.mp4
│  │  │  ├05.案例2_确定分析看板指标.mp4
│  │  │  ├06.案例2_提取并连接我的数据.mp4
│  │  │  ├07.案例2_设计看板.mp4
│  │  │  ├08.案例2_制作看板（上）.mp4
│  │  │  ├09.案例2_制作看板（下）.mp4
│  │  │  ├10.案例2_发布共享我的看板.mp4
│  │  ├任务四：高阶可视化，满足你一切想象力
│  │  │  ├01.如何增强图表可读性：排序.mp4
│  │  │  ├02.如何增强图表可读性：计算新字段.mp4
│  │  │  ├03.如何增强图表可读性：添加趋势线.mp4
│  │  │  ├04.如何增强图表可读性：添加参考线.mp4
│  │  │  ├05.如何增强图表可读性：添加参数.mp4
│  │  │  ├06.函数：数据高阶变化.mp4
│  │  │  ├07.高阶图表制作：词云图&突出显示表&热图.mp4
│  │  │  ├08.高阶图表制作：甘特图.mp4
│  │  │  ├09.高阶图表制作：地图.mp4
│  │  │  ├10.高阶图表制作：人口金字塔图.mp4
│  │  │  ├11.高阶图表制作：帕累托图.mp4
│  │  │  ├12.高阶图表制作：桑基图&留存图.mp4
│  │  │  ├13.高阶图表制作：小结.mp4
│  ├2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）
│  │  ├01.任务一：Quick BI 初探索
│  │  │  ├01.Quick BI 快速了解.mp4
│  │  │  ├02.Quick BI 简单上手.mp4
│  │  ├02.任务二：数据源导入与管理
│  │  │  ├01.添加数据源.mp4
│  │  │  ├02.管理数据集.mp4
│  │  ├03.任务三：大屏可视化
│  │  │  ├01.大屏可视化.mp4
│  │  ├04.任务四：图表可视化
│  │  │  ├01.线图&组合图.mp4
│  │  │  ├02.饼图&漏斗图.mp4
│  │  │  ├03.雷达图&树图.mp4
│  │  │  ├04.词云图&地图.mp4
│  │  ├05.任务五：分析可视化
│  │  │  ├01.细分分析：如何突出问题重点.mp4
│  │  │  ├02.预警分析：如何增强信息增益.mp4
│  │  │  ├03.查询控件：如何进行信息集中.mp4
│  │  │  ├04.其他分析：个性化展示.mp4
│  │  ├06.任务六：案例实战
│  │  │  ├01.公司级销售大屏可视化.mp4
│  │  │  ├02.案例总结.mp4
│  │  ├Quick BI 数据可视化-课程资料.zip
│  ├3. 模块三 神策用户行为分析平台
│  │  ├01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台
│  │  │  ├01.以消费者为中心的精细化运营.mp4
│  │  │  ├02.用户全生命周期管理.mp4
│  │  │  ├03.消费者旅程和时刻.mp4
│  │  │  ├04.以数据为核心的驱动闭环.mp4
│  │  ├02.任务二  ： 精细化运营之用户认知
│  │  │  ├01.核心目标.mp4
│  │  │  ├02.指标构建（上）.mp4
│  │  │  ├03.指标构建（下）.mp4
│  │  │  ├04.渠道追踪的构建.mp4
│  │  │  ├05.渠道评估和优化.mp4
│  │  │  ├06.虚假流量识别.mp4
│  │  ├03.任务三： 神策平台数据基础
│  │  │  ├01.如何描述用户行为.mp4
│  │  │  ├02.埋点方案设计.mp4
│  │  ├04.任务四： 精细化运营之用户偏好
│  │  │  ├01.用户活跃指标分析.mp4
│  │  │  ├02.平台内容指标分析.mp4
│  │  │  ├03.案例实战：产品优化分析.mp4
│  │  ├05.任务五： 精细化运营之用户转化
│  │  │  ├01.用户付费分析.mp4
│  │  │  ├02.商品分析.mp4
│  │  │  ├03.案例实战：如何提高付费转化.mp4
│  │  ├06.任务六： 精细化运营之用户裂变
│  │  │  ├01.用户留存和裂变.mp4
│  │  ├07.阶段三模块三作业
│  │  │  ├神策作业说明.zip
│  │  │  ├神策答案.zip
│  │  ├08.”神策用户分析平台“直播回放
│  │  │  ├01.数据分析第三阶段模块三直播.mp4
│  │  │  ├第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx
│  │  │  ├第三阶段神策直播讲义_2.5.zip
│  │  ├09.就业指导 直播回放
│  │  │  ├01.数据分析就业指导第一次直播.mp4
│  │  │  ├02.数据分析就业指导第二次直播.mp4
│  │  │  ├03.面试题直播回放.mp4
│  │  │  ├数据分析直播终版面试篇.pdf.zip
│  │  │  ├数据分析面试题解析专场_4.13.zip
│  │  │  ├简历篇资料下载.zip
│  │  ├神策数据分析平台讲义.zip
├04.第四阶段 大数据查询利器Hive
│  ├01.先导课 认识大数据
│  │  ├00.第四阶段模块一资料（先导课）
│  │  │  ├大数据查询利器Hive（第一部分）.zip
│  │  ├01.任务一： 大数据来源
│  │  │  ├01.Hive模块介绍.mp4
│  │  │  ├02.大数据是如何产生的.mp4
│  │  │  ├03.数据埋点&大数据特点.mp4
│  │  ├02.任务二： 数据仓库
│  │  │  ├01.数据是如何存储的（1）.mp4
│  │  │  ├02.数据是如何存储的（2）.mp4
│  │  ├03.任务三： Hadoop概述
│  │  │  ├01.Hadoop概述.mp4
│  ├02.模块一（新） Hadoop及Hive环境介绍
│  │  ├00.资料下载
│  │  │  ├资料下载.zip
│  │  ├01.前言： 阶段介绍与知识图谱
│  │  │  ├01.阶段介绍.mp4
│  │  │  ├02.知识图谱.mp4
│  │  ├02.任务一： Hadoop集群
│  │  │  ├01.HDFS和MapReduce原理.mp4
│  │  │  ├02.数仓分层详解.mp4
│  │  ├03.任务二： Hue环境使用
│  │  │  ├01.Hue使用介绍.mp4
│  │  │  ├02.总结.mp4
│  ├03.模块二（新） Hive与Myql差异点
│  │  ├00.课程资料
│  │  │  ├模块二数据.zip
│  │  │  ├资料下载.zip
│  │  ├01.任务一： 数据库数据表定义
│  │  │  ├01.知识图谱.mp4
│  │  │  ├02.数据库数据表创建.mp4
│  │  │  ├03.普通表数据装载.mp4
│  │  │  ├04.分区表数据装载.mp4
│  │  │  ├05.分桶表数据装载.mp4
│  │  ├02.任务二： 数据导入导出及删除
│  │  │  ├01.数据导出.mp4
│  │  │  ├02.数据删除.mp4
│  │  ├03.任务三： 查询语句
│  │  │  ├01.查询语句知识图谱.mp4
│  │  │  ├02.复合类型查询.mp4
│  │  │  ├03.排序.mp4
│  │  │  ├04.表关联、视图、子查询.mp4
│  │  │  ├05.开窗函数_窗口子句.mp4
│  │  │  ├06.开窗函数_偏移子句.mp4
│  │  │  ├07.开窗函数_排序子句.mp4
│  │  │  ├08.抽样查询.mp4
│  │  │  ├09.Hive 调优(1).mp4
│  │  │  ├10.Hive 调优(2).mp4
│  │  │  ├11.Hive 调优(3).mp4
│  │  │  ├12.总结和扩展.mp4
│  ├04.模块三 Apache Hive
│  │  ├00.资料
│  │  │  ├大数据查询利器Hive.zip
│  │  ├01.任务一： Hive简介
│  │  │  ├01.Hive数据仓库简介（1）.mp4
│  │  │  ├02.Hive数据仓库简介（2）.mp4
│  │  ├02.任务二： Hive DDL数据定义语言
│  │  │  ├01.Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
│  │  │  ├02.Hive创建数据表.mp4
│  │  │  ├03.指定分隔符创建表.mp4
│  │  │  ├04.创建分区表.mp4
│  │  │  ├05.创建分桶表.mp4
│  │  │  ├06.搭建电商下单业务流程数据库.mp4
│  │  │  ├07.搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
│  │  ├03.任务三： Hive DML数据操作语言
│  │  │  ├01.本地装载数据.mp4
│  │  │  ├02.HDFS装载数据.mp4
│  │  │  ├03.Hive表数据插入.mp4
│  │  │  ├04.Hive表数据导出.mp4
│  │  │  ├05.删除Hive表.mp4
│  │  │  ├06.案例数据加载.mp4
│  │  ├04.任务四： Hive DQL数据查询语言
│  │  │  ├01.Hive内置运算符&内置函数.mp4
│  │  │  ├02.Select语句结构.mp4
│  │  │  ├03.复杂数据类型：数组(array)查询.mp4
│  │  │  ├04.复杂数据类型：映射（map）查询.mp4
│  │  │  ├05.Where正则查询.mp4
│  │  │  ├06.Where筛选查询（1）.mp4
│  │  │  ├07.Where筛选查询（2）.mp4
│  │  │  ├08.Group by分组&聚合函数查询（1）.mp4
│  │  │  ├09.Order by全局排序查询.mp4
│  │  │  ├10.Sort by局部排序查询（1）.mp4
│  │  │  ├11.Sort by局部排序查询（2）.mp4
│  │  │  ├12.Ditribute by分区查询.mp4
│  │  │  ├13.Cluter by排序查询.mp4
│  │  │  ├14.内连接查询.mp4
│  │  │  ├15.左连接查询.mp4
│  │  │  ├16.右连接查询.mp4
│  │  │  ├17.全连接查询.mp4
│  │  │  ├18.并集查询&交集查询.mp4
│  │  │  ├19.Hive虚拟表：视图应用（1）.mp4
│  │  │  ├20.Hive虚拟表：视图应用（2）.mp4
│  │  │  ├21.窗口函数 - 窗口子句.mp4
│  │  │  ├22.窗口函数 - 偏移函数.mp4
│  │  │  ├23.窗口函数 - 排序函数.mp4
│  │  │  ├24.高级查询：子查询详解（1）.mp4
│  │  │  ├25.高级查询：子查询详解（2）.mp4
│  │  │  ├26.高级查询 - 抽样查询.mp4
│  │  │  ├27.自定义函数（了解）.mp4
│  │  │  ├28.Hive语句调优.mp4
│  ├05.模块四 Hive项目实战
│  │  ├00.资料
│  │  │  ├大数据查询利器Hive（第三部分）.zip
│  │  ├01.任务一： 电商行业销售数据分析
│  │  │  ├01.项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
│  │  │  ├02.项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
│  │  │  ├03.项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
│  │  ├02.任务二： 在线教育课程推荐分析
│  │  │  ├01.项目实战：案例背景介绍.mp4
│  │  │  ├02.项目实战：目标用户筛选.mp4
│  │  │  ├03.项目实战：目标用户课程推荐.mp4
│  │  ├03.阶段4HIVE直播回放
│  │  │  ├01.数据分析5期第四阶段HIVE直播.mp4
├05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
│  ├01.模块一 Python基础
│  │  ├00.第五阶段模块一资料
│  │  │  ├Python编程基础.zip
│  │  ├01.任务一： Python入门
│  │  │  ├01.Python语言介绍及安装.mp4
│  │  │  ├02.Win下Pycharm安装使用.mp4
│  │  │  ├03.Mac下Pycharm安装使用.mp4
│  │  │  ├04.脚本编程与交互式编程.mp4
│  │  ├02.任务二： Python核心语法
│  │  │  ├01.变量的定义.mp4
│  │  │  ├02.变量命名规范.mp4
│  │  │  ├03.变量赋值.mp4
│  │  │  ├04.数据类型（1）.mp4
│  │  │  ├05.数据类型（2）.mp4
│  │  │  ├06.数据类型转换.mp4
│  │  │  ├07.算术运算符.mp4
│  │  │  ├08.赋值比较运算符.mp4
│  │  │  ├09.逻辑运算符.mp4
│  │  │  ├10.条件判断.mp4
│  │  │  ├11.循环.mp4
│  │  │  ├12.continue和break.mp4
│  │  │  ├13.案例：智能密码锁（1）.mp4
│  │  │  ├14.案例：智能密码锁（2）.mp4
│  │  ├03.任务三： Python数据结构
│  │  │  ├01.字符串格式化（1）.mp4
│  │  │  ├02.字符串格式化（2）.mp4
│  │  │  ├03.字符串索引与切片.mp4
│  │  │  ├04.字符串函数.mp4
│  │  │  ├05.案例：电话号码识别.mp4
│  │  │  ├06.元组.mp4
│  │  │  ├07.案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4
│  │  │  ├08.列表基本操作.mp4
│  │  │  ├09.列表函数（1）.mp4
│  │  │  ├10.列表函数（2）.mp4
│  │  │  ├11.列表表达式.mp4
│  │  │  ├12.案例：销售数据排行榜.mp4
│  │  │  ├13.字典基本操作.mp4
│  │  │  ├14.字典的遍历和函数.mp4
│  │  │  ├15.集合.mp4
│  │  ├04.任务四： Python进阶
│  │  │  ├01.函数定义与参数.mp4
│  │  │  ├02.函数返回值.mp4
│  │  │  ├03.匿名函数.mp4
│  │  │  ├04.面向对象 - 类和实例.mp4
│  │  │  ├05.面向对象 - 对象属性与方法.mp4
│  │  │  ├06.面向对象 - 类属性与方法.mp4
│  │  │  ├07.面向对象 - 一切皆对象.mp4
│  │  │  ├08.案例：电商购物车系统（1）.mp4
│  │  │  ├09.案例：电商购物车系统（2）.mp4
│  │  │  ├10.模块导入.mp4
│  │  │  ├11.自定义模块.mp4
│  │  │  ├12.日期时间模块.mp4
│  │  │  ├13.随机数.mp4
│  │  │  ├14.o模块.mp4
│  │  │  ├15.y模块.mp4
│  │  ├05.模块一作业
│  │  │  ├模块一作业.zip
│  ├02.模块二 Python爬虫&自动化办公
│  │  ├00.第五阶段模块二资料
│  │  │  ├Python基础&办公自动化代码.zip
│  │  ├01.任务一： 文件操作
│  │  │  ├01.文件操作.mp4
│  │  │  ├02.异常处理.mp4
│  │  │  ├03.CSV文件处理.mp4
│  │  │  ├04.pip包管理工具.mp4
│  │  ├02.任务二： 办公自动化
│  │  │  ├01.Excel的读取.mp4
│  │  │  ├02.Excel的写入.mp4
│  │  │  ├03.Word文件写入（上）.mp4
│  │  │  ├04.Word文件写入（下）.mp4
│  │  │  ├05.Word文件转PDF.mp4
│  │  │  ├06.读取PDF文件.mp4
│  │  │  ├07.PDF添加水印.mp4
│  │  │  ├08.发送邮件.mp4
│  │  ├03.任务三： 爬虫
│  │  │  ├01.爬虫概念及用途.mp4
│  │  │  ├02.Requet的安装及使用.mp4
│  │  │  ├03.HTTP协议（上）.mp4
│  │  │  ├04.HTTP协议（下）.mp4
│  │  │  ├05.HTML基础.mp4
│  │  │  ├06.Chrome开发工具的使用.mp4
│  │  │  ├07.BeautifulSoup解析HTML.mp4
│  │  │  ├08.实战案例-爬取quote网站.mp4
│  │  ├04.Python爬虫直播回放
│  │  │  ├01.数据分析阶段5 模块直播1.mp4
│  ├03.模块三 数值高效计算（Numpy科学计算库）
│  │  ├00.第五阶段模块三资料
│  │  │  ├NumPy科学计算库.zip
│  │  ├01.任务一： NumPy基础
│  │  │  ├01.NumPy介绍模块安装.mp4
│  │  │  ├02.NumPy数组创建.mp4
│  │  │  ├03.NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4
│  │  │  ├04.NumPy文件读写操作.mp4
│  │  │  ├05.NumPy数据类型.mp4
│  │  │  ├06.NumPy数组运算.mp4
│  │  │  ├07.NumPy复制和视图.mp4
│  │  │  ├08.NumPy基本索引和切片.mp4
│  │  │  ├09.NumPy花式索引和索引技巧.mp4
│  │  ├02.任务二： NumPy高级应用
│  │  │  ├01.NumPy形状操作.mp4
│  │  │  ├02.NumPy广播机制.mp4
│  │  │  ├03.NumPy元素级方法.mp4
│  │  │  ├04.NumPy where运算排序与集合操作.mp4
│  │  │  ├05.NumPy数学和统计函数.mp4
│  │  │  ├06.NumPy线性代数.mp4
│  │  ├03.任务三： NumPy实战
│  │  │  ├01.鸢尾花属性分析.mp4
│  │  ├04.模块三作业
│  │  │  ├Numpy参考答案.zip
│  ├04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）
│  │  ├00.第五阶段模块四资料
│  │  │  ├Pandas数据分析库.zip
│  │  ├01.任务一： Panda基础
│  │  │  ├01.Panda介绍安装.mp4
│  │  │  ├02.Panda数据结构.mp4
│  │  │  ├03.Panda查看操作.mp4
│  │  │  ├04.Panda-cv读写.mp4
│  │  │  ├05.Panda-Excel-HDF5读写.mp4
│  │  │  ├06.Panda-SQL读写.mp4
│  │  │  ├07.Panda数据选取.mp4
│  │  │  ├08.Panda-concat-inert数据集成.mp4
│  │  │  ├09.Panda-merge数据库风格数据集成.mp4
│  │  │  ├10.Panda数据清洗.mp4
│  │  │  ├11.Panda轴和元素转换.mp4
│  │  │  ├12.Panda-map-apply数据转换.mp4
│  │  │  ├13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量.mp4
│  │  │  ├14.Panda数据重塑.mp4
│  │  ├02.任务二： Panda高级应用
│  │  │  ├01.Panda数学和统计方法.mp4
│  │  │  ├02.Panda排序.mp4
│  │  │  ├03.Panda分箱操作.mp4
│  │  │  ├04.Panda分组聚合.mp4
│  │  │  ├05.Panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4
│  │  │  ├06.Panda透视表.mp4
│  │  │  ├07.Panda时间戳操作.mp4
│  │  │  ├08.Panda时间戳索引.mp4
│  │  │  ├09.Panda时间序列常用操作.mp4
│  │  │  ├10.Panda数据可视化.mp4
│  │  ├03.任务三： Panda实战
│  │  │  ├01.拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4
│  │  ├04.模块四作业
│  │  │  ├Pandas参考答案.zip
│  │  │  ├模块四作业数据.zip
│  ├05.模块五 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
│  │  ├00.第五阶段模块五资料
│  │  │  ├Matplotlib数据可视化.zip
│  │  ├01.任务一： Matplotlib基础
│  │  │  ├01.Matplotlib介绍安装.mp4
│  │  │  ├02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4
│  │  │  ├03.Matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4
│  │  │  ├04.Matplotlib风格和样式.mp4
│  │  │  ├05.Matplotlib子视图和嵌套.mp4
│  │  │  ├06.Matplotlib多图布局分格显示.mp4
│  │  │  ├07.Matplotlib双Y轴视图.mp4
│  │  │  ├08.Matplotlib文本.mp4
│  │  │  ├09.Matplotlib箭头.mp4
│  │  │  ├10.Matplotlib注释.mp4
│  │  ├02.任务二： Matplotlib图表绘制
│  │  │  ├01.Matplotlib折线图条形图.mp4
│  │  │  ├02.Matplotlib极坐标图.mp4
│  │  │  ├03.Matplotlib直方图箱式图散点图.mp4
│  │  │  ├04.Matplotlib饼图.mp4
│  │  │  ├05.Matplotlib热力图面积图.mp4
│  │  │  ├06.Matplotlib蜘蛛图.mp4
│  │  │  ├07.Matplotlib3D图形.mp4
│  │  ├03.任务三： Matplotlib实战
│  │  │  ├01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4
│  │  │  ├02.领域城市薪资数据可视化.mp4
│  │  │  ├03.工作经验与薪资关系.mp4
│  │  │  ├04.学历与技能要求.mp4
│  │  │  ├05.大厂对技能要求.mp4
│  │  │  ├06.不同规模公司招人需求.mp4
│  │  │  ├07.Category排序.mp4
│  │  ├04.模块五作业
│  │  │  ├matplotlib作业.zip
│  │  │  ├Matplotlib参考答案.zip
│  │  ├05.Python数据分析直播回放
│  │  │  ├01.数据分析5期第五阶段直播二.mp4
│  ├06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发
│  │  ├00.第五阶段模块六资料
│  │  │  ├案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip
│  │  ├01.任务一：项目背景
│  │  │  ├01.项目介绍.mp4
│  │  │  ├02.目标拆解.mp4
│  │  ├02.任务二：自动化职位分类采集
│  │  │  ├01.采集职位分类整体介绍.mp4
│  │  │  ├02.前端渲染与后端渲染.mp4
│  │  │  ├03.Selenium环境部署与入门案例.mp4
│  │  │  ├04.XPath语法、调试工具与提取案例.mp4
│  │  │  ├05.自动化采集职位的分类.mp4
│  │  │  ├06.分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4
│  │  │  ├07.Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Panda操作MySQL.mp4
│  │  ├03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
│  │  │  ├01.1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4
│  │  │  ├02.定制数据提取策略--正则表达式.mp4
│  │  │  ├03.提取1级页面数据.mp4
│  │  │  ├04.提取2级页面数据.mp4
│  │  ├04.任务四：爬虫引擎开发
│  │  │  ├01.数据保存方式与MongoDB的使用.mp4
│  │  │  ├02.Requet版本的采集引擎开发.mp4
│  │  │  ├03.分析代码缺陷与提出解决思路.mp4
│  │  │  ├04.Scrapy项目原理与入门案例.mp4
│  │  │  ├05.使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）.mp4
│  │  │  ├06.使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4
│  │  ├05.模块六作业
│  │  │  ├模块六作业.zip
│  │  │  ├阶段五模块六作业答案.zip
│  │  ├06.python项目直播回放
│  │  │  ├01.数据分析5期第五阶段第三次直播.mp4
├06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
│  ├01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断
│  │  ├00.第六阶段讲义
│  │  │  ├统计学讲义.zip
│  │  ├01.任务一：描述统计
│  │  │  ├01.课程总体介绍.mp4
│  │  │  ├02.统计学的本质和目的.mp4
│  │  │  ├03.统计学基本概念：变量测量尺度.mp4
│  │  │  ├04.统计学基本概念：平均值.mp4
│  │  │  ├05.统计学基本概念：中位数和众数.mp4
│  │  │  ├06.统计学基本概念：极差和标准差.mp4
│  │  ├02.任务二：总体推断
│  │  │  ├01.统计推断理论简介.mp4
│  │  │  ├02.大数定律和中心极限定理.mp4
│  │  │  ├03.抽样误差与标准误.mp4
│  │  │  ├04.t分布.mp4
│  │  │  ├05.参数估计.mp4
│  │  │  ├06.假设检验.mp4
│  │  ├03.任务三：抽样方法
│  │  │  ├01.抽样的概念和意义.mp4
│  │  │  ├02.抽样误差和非抽样误差.mp4
│  │  │  ├03.抽样过程及相关概念.mp4
│  │  │  ├04.抽样样式与非概率抽样.mp4
│  │  │  ├05.简单随机抽样和系统抽样.mp4
│  │  │  ├06.PPS抽样.mp4
│  │  │  ├07.分层抽样.mp4
│  │  │  ├08.区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
│  │  ├04.任务四：卡方检验
│  │  │  ├01.非参数检验基本介绍.mp4
│  │  │  ├02.卡方检验.mp4
│  │  │  ├03.二项式检验.mp4
│  │  │  ├04.KS检验.mp4
│  │  │  ├05.游程检验.mp4
│  │  │  ├06.独立样本和配对样本检验.mp4
│  │  │  ├07.卡方检验的SPSS软件操作.mp4
│  │  │  ├08.二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
│  │  │  ├09.游程检验的SPSS软件操作.mp4
│  │  │  ├10.交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
│  │  │  ├11.交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4
│  │  ├05.任务五：t检验、方差检验
│  │  │  ├01.t检验基本介绍.mp4
│  │  │  ├02.单样本t检验.mp4
│  │  │  ├03.独立样本t检验.mp4
│  │  │  ├04.配对样本t检验.mp4
│  │  │  ├05.t检验的SPSS软件操作.mp4
│  │  │  ├06.方差检验两种主要场景.mp4
│  │  │  ├07.方差检验常用术语.mp4
│  │  │  ├08.方差检验两种主要案例讲解.mp4
│  │  │  ├09.方差检验的SPSS软件操作.mp4
│  ├02.模块二 统计学分析方法
│  │  ├00.任务一：多变量分析方法选择
│  │  │  ├01.有监督分析方法的选择.mp4
│  │  │  ├02.无监督分析方法的选择.mp4
│  │  │  ├03.其他分析方法的选择.mp4
│  │  ├01.任务二：相关分析
│  │  │  ├01.相关分析简介及分类.mp4
│  │  │  ├02.几种重要相关分析方法的理论介绍.mp4
│  │  │  ├03.相关分析的SPSS软件操作.mp4
│  │  ├02.任务三：回归分析
│  │  │  ├01.回归分析简介.mp4
│  │  │  ├02.回归方法选择.mp4
│  │  │  ├03.回归分析过程.mp4
│  │  │  ├04.回归分析前的SPSS操作.mp4
│  │  │  ├05.虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
│  │  │  ├06.线性回归的SPSS操作.mp4
│  │  │  ├07.非线性回归简介.mp4
│  │  │  ├08.曲线估计和非线性回归实操.mp4
│  │  ├03.任务四：因子分析
│  │  │  ├01.因子分析的目的和使用场景.mp4
│  │  │  ├02.因子分析原理和过程.mp4
│  │  │  ├03.因子旋转的目的.mp4
│  │  │  ├04.因子的解释和得分计算.mp4
│  │  │  ├05.因子分析的SPSS操作.mp4
│  │  │  ├06.基于因子分析法的综合评价案例.mp4
│  │  ├04.任务五：logitic回归
│  │  │  ├01.Logitic回归的应用场景.mp4
│  │  │  ├02.Logitic回归的原理.mp4
│  │  │  ├03.二元Logitic回归.mp4
│  │  │  ├04.多元Logitic回归.mp4
│  │  │  ├05.有序Logitic回归.mp4
│  │  ├05.任务六：时间序列分析
│  │  │  ├01.时间序列分析背景及特点.mp4
│  │  │  ├02.时间序列分析的原理.mp4
│  │  │  ├03.ARIMA模型.mp4
│  │  │  ├04.自相关性和序列图.mp4
│  │  │  ├05.频谱分析.mp4
│  │  │  ├06.普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
│  │  │  ├07.因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
│  │  ├06.模块二作业
│  │  │  ├统计学作业数据&答案.zip
│  │  │  ├统计学讲义.zip
│  ├03.模块三 统计学项目实战
│  │  ├00.任务一： 案例背景介绍
│  │  │  ├01.案例的背景介绍.mp4
│  │  ├01.任务二： 案例分析过程
│  │  │  ├01.预测方法及模型评估.mp4
│  │  │  ├02.分析过程.mp4
│  │  │  ├03.建模过程及结果.mp4
│  │  ├02.课程资料
│  │  │  ├5期统计学直播.zip
│  │  │  ├案例数据：APP用户预测 (1).zip
│  │  ├03.任务三： 建模软件操作
│  │  │  ├01.建模软件操作.mp4
│  │  ├04.第六阶段统计学直播回放
│  │  │  ├01.数据分析5期第六阶段统计学直播.mp4
├07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet
│  ├01.模块一 在线教育数据分析项目实战
│  │  ├00.课程资料
│  │  │  ├任务三代码资料.zip
│  │  │  ├方式一数据.zip
│  │  │  ├方式二数据.zip
│  │  │  ├讲义.zip
│  │  ├01.任务一：指标体系背景知识
│  │  │  ├01.阶段学习目标.mp4
│  │  │  ├02.主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
│  │  │  ├03.指标体系作用.mp4
│  │  │  ├04.指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
│  │  ├02.任务二：企业指标体系搭建
│  │  │  ├01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
│  │  │  ├02.在线教育公司架构.mp4
│  │  │  ├03.部门业务流程.mp4
│  │  │  ├04.指标体系立项.mp4
│  │  │  ├05.确定核心指标.mp4
│  │  │  ├06.用户路线梳理及设计指标模型.mp4
│  │  │  ├07.完善监控指标模型.mp4
│  │  │  ├08.设计指标体系结构图.mp4
│  │  │  ├09.确定指标口径.mp4
│  │  │  ├10.埋点定义.mp4
│  │  │  ├11.埋点类型.mp4
│  │  │  ├12.埋点反馈数据.mp4
│  │  │  ├13.数据埋点实现.mp4
│  │  │  ├14.埋点数据校验与宽表测试.mp4
│  │  │  ├15.统计表搭建（1）.mp4
│  │  │  ├16.统计表搭建（2）.mp4
│  │  ├03.任务三：指标体系搭建实操
│  │  │  ├01.总体介绍.mp4
│  │  │  ├02.需求拆解与Celery原理.mp4
│  │  │  ├03.Celery环境搭建与入门案例.mp4
│  │  │  ├04.Crontab时间任务配置.mp4
│  │  │  ├05.PyMySQL的增删改查.mp4
│  │  │  ├06.巧妙整合SQL语句.mp4
│  │  │  ├07.数据接口项目背景.mp4
│  │  │  ├08.SQL语句编写.mp4
│  │  │  ├09.通过Panda运行SQL语句.mp4
│  │  │  ├10.日报和周报接口代码开发.mp4
│  │  │  ├11.PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
│  │  │  ├12.静态资源配置与整合HTML.mp4
│  │  │  ├13.路由和视图.mp4
│  │  │  ├14.整合前端与数据接口.mp4
│  │  ├04.任务四：教育运营专项分析
│  │  │  ├01.业务问题常用解决思路.mp4
│  │  │  ├02.目标确认与拆解.mp4
│  │  │  ├03.教育专项问题解决思路（1）.mp4
│  │  │  ├04.教育专项问题解决思路（2）.mp4
│  │  │  ├05.运营活动效果分析.mp4
│  │  │  ├06.异常数据分析.mp4
│  │  │  ├07.异常问题解决及项目回顾.mp4
│  │  ├05.模块一作业
│  │  │  ├第七阶段 模块一作业.zip
│  │  ├06.模块一直播回放
│  │  │  ├01.数据分析阶段7模块1直播.mp4
│  │  │  ├第7阶段模块1-指标体系直播.zip
│  ├02.模块二 电商数据分析项目实战
│  │  ├00.第七阶段模块二资料
│  │  │  ├第二模块讲义+数据.zip
│  │  ├01.任务一： 认识ABTet
│  │  │  ├01.模块介绍.mp4
│  │  │  ├02.认识ABTet.mp4
│  │  │  ├03.学习ABTet的必要性.mp4
│  │  │  ├04.学习ABTet的收获.mp4
│  │  ├02.任务二： 企业ABTet业务流程
│  │  │  ├01.会假设检验就够了吗.mp4
│  │  │  ├02.从假设检验到ABTet.mp4
│  │  │  ├03.假设检验关键步骤.mp4
│  │  │  ├04.计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
│  │  │  ├05.假设检验补充资料.mp4
│  │  │  ├06.学习企业的ABTet的关键流程.mp4
│  │  │  ├07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
│  │  │  ├08.检验策略与实验结果分析.mp4
│  │  ├03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
│  │  │  ├01.电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
│  │  │  ├02.设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
│  │  ├04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
│  │  │  ├01.利用ABTet寻求电商流量分配的最优解.mp4
│  │  │  ├02.Python 样本量计算.mp4
│  │  │  ├03.ABTet 结果计算.mp4
│  │  │  ├04.总结与拓展.mp4
│  │  ├05.模块二作业
│  │  │  ├模块二作业.zip
│  │  ├06.模块二直播回放
│  │  │  ├01.数据分析5期阶段七模块2直播.mp4
│  │  │  ├ABTest公式求解注意事项_学员.pdf (1).zip
│  ├03.模块三 毕业设计
│  │  ├00.毕业设计说明及资料
│  │  │  ├毕业设计说明及资料.zip
│  │  ├01.任务一：毕业设计
│  │  │  ├01.毕业设计及答辩说明.mp4
├08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
│  ├01.模块一 有监督学习算法
│  │  ├00.第八阶段模块一资料
│  │  │  ├模块一资料.zip
│  │  ├01.任务一： KNN算法
│  │  │  ├01.前言：机器学习理论基础.mp4
│  │  │  ├02.算法原理与实现步骤.mp4
│  │  │  ├03.算法优缺点及算法变种.mp4
│  │  │  ├04.python实现.mp4
│  │  │  ├05.python实现总结及可视化.mp4
│  │  │  ├06.使用klearn实现.mp4
│  │  │  ├07.划分训练集与测试集.mp4
│  │  │  ├08.绘制学习曲线.mp4
│  │  │  ├09.交叉验证.mp4
│  │  │  ├10.带交叉验证的学习曲线.mp4
│  │  │  ├11.归一化.mp4
│  │  │  ├12.距离的惩罚.mp4
│  │  ├02.任务二： 决策树
│  │  │  ├01.算法概述.mp4
│  │  │  ├02.特征选择-信息熵.mp4
│  │  │  ├03.特征选择-信息增益.mp4
│  │  │  ├04.划分数据集.mp4
│  │  │  ├05.决策树生成(算法解析).mp4
│  │  │  ├06.拟合度优化(CART算法).mp4
│  │  │  ├07.使用klearn生成决策树.mp4
│  │  │  ├08.探索决策树属性(pdf生成).mp4
│  │  │  ├09.防止过拟合(剪枝参数).mp4
│  │  │  ├10.分类模型评估指标(cla_weight).mp4
│  │  │  ├11.分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
│  │  ├03.任务三： 线性回归
│  │  │  ├01.基础原理(python实现).mp4
│  │  │  ├02.房价预测(klearn实现).mp4
│  │  │  ├03.模型评估(klearn实现).mp4
│  │  │  ├04.拟合图像(klearn实现).mp4
│  │  │  ├05.多重共线性(klearn实现).mp4
│  │  ├04.任务四： 逻辑回归
│  │  │  ├01.基础原理.mp4
│  │  │  ├02.klearn实现.mp4
│  │  │  ├03.绘制学习曲线.mp4
│  │  │  ├04.利用网格搜索确定最优参数.mp4
│  ├02.模块二 无监督学习算法
│  │  ├00.第八阶段模块二资料
│  │  │  ├模块二资料.zip
│  │  ├01.任务一： K-Mean
│  │  │  ├01.基础原理1.mp4
│  │  │  ├02.簇内平方和的定义.mp4
│  │  │  ├03.python实现.mp4
│  │  │  ├04.klearn实现.mp4
│  │  │  ├05.模型评估指标轮廓系数.mp4
│  │  │  ├06.其他参数与总结.mp4
│  ├03.模块三 数据挖掘项目综合实战
│  │  ├00.第八阶段模块三资料
│  │  │  ├模块三资料.zip
│  │  ├01.任务一： 金融保险用户分类综合项目
│  │  │  ├01.业务背景.mp4
│  │  │  ├02.项目分析流程（1）.mp4
│  │  │  ├03.项目分析流程（2）.mp4
│  │  │  ├04.数据清洗-处理异常字段.mp4
│  │  │  ├05.探索数据-用户基本信息.mp4
│  │  │  ├06.探索数据-家庭成员信息.mp4
│  │  │  ├07.探索数据-疾病相关信息.mp4
│  │  │  ├08.探索数据-投资与生活信息.mp4
│  │  │  ├09.探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
│  │  │  ├10.数据清洗-填充缺失值.mp4
│  │  │  ├11.特征工程-01转码.mp4
│  │  │  ├12.特征工程-哑变量转码.mp4
│  │  │  ├13.特征工程-转码总结.mp4
│  │  │  ├14.数据建模.mp4
│  │  │  ├15.模型优化&输出规则.mp4
│  │  ├02.任务二： 电商文本挖掘综合项目
│  │  │  ├01.业务背景1.mp4
│  │  │  ├02.项目背景及数据说明.mp4
│  │  │  ├03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
│  │  │  ├04.整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
│  │  │  ├05.整体市场分析-市场集中度描述.mp4
│  │  │  ├06.市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4
│  │  │  ├07.市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
│  │  │  ├08.市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
│  │  │  ├09.市场机会点分析-结论.mp4
│  │  │  ├10.竞争分析-品类分布.mp4
│  │  │  ├11.竞争分析-产品结构分析（1）.mp4
│  │  │  ├12.竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
│  │  │  ├13.竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
│  │  │  ├14.竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
│  │  │  ├15.竞争分析-流量结构分析（2）.mp4
│  │  │  ├16.竞争分析-舆情分析.mp4
│  │  │  ├17.总结.mp4