百战程序员 Python全栈工程师2021版(完结)

资源简介

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《百战程序员 Python全栈工程师2021版(完结)》

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——/计算机教程/09其他/112-百战程序员-Python全栈工程师2021版(完结)/
├──01-Python入门  
|   ├──章节1:Python入门  
|   ├──章节2:编程基本概念  
|   ├──章节3:序列  
|   ├──章节4:控制语句  
|   ├──章节5:函数  
|   ├──章节6:面向对象编程  
|   └──章节7:Python开发环境搭建  
├──02-Python深入与提高  
|   ├──章节1:异常处理  
|   ├──章节2:文件处理  
|   ├──章节3:模块  
|   ├──章节4:GUI编程  
|   └──章节5:游戏开发-坦克大战  
├──03-Python网络与并发编程  
|   ├──章节1:并发编程  
|   └──章节2:网络通信  
├──04-Python核心特性  
|   ├──章节1:生成器和装饰器  
|   ├──章节2:函数式编程  
|   ├──章节3:正则表达式  
|   └──章节4:内存管理  
├──05-数据库编程基础  
|   ├──章节1:mysql介绍与环境安装  
|   ├──章节2:mysql的使用  
|   ├──章节3:python操作mysql  
|   ├──章节4:项目-音乐播放器  
|   └──章节5:redis  
├──06-Linux环境编程基础  
|   ├──章节1:Linux  
|   └──章节2:shell编程  
├──07-网页编程基础  
|   ├──章节1:html5  
|   ├──章节2:CSS样式  
|   ├──章节3:JavaScript  
|   ├──章节4:jquery  
|   └──章节5:Ajax  
├──08-vue框架  
|   └──章节1:vue框架  
├──09-Flask框架  
|   ├──章节1:虚拟环境  
|   ├──章节2:Flask视图基础和URL  
|   ├──章节3:Flask之Jinja2模版  
|   ├──章节4:Flask视图高级  
|   ├──章节5:Flask高级  
|   ├──章节6:Flask数据库  
|   └──章节7:GraphQL  
├──10-Flask百战电商后台项目  
|   ├──章节1:Flask百战电商后台项目  
|   ├──Flask项目开发.pdf  1.01M
|   ├──代码.rar  186.62kb
|   └──软件.rar  145.42M
├──11-Python_Tornado框架  
|   ├──章节1:Tornado简介  
|   ├──章节2:Tornado深入学习  
|   └──章节3:Tornado项目  
├──12-Python_Django3框架  
|   ├──章节1:Django初级  
|   ├──章节2:Django进阶  
|   ├──章节3:Django高级  
|   └──章节4:Git  
├──13-Python_大型电商项目  
|   ├──章节1:Django项目阶段-电商项目  
|   └──资料分享.rar  801.37M
├──14-自动化操作办公软件、邮件、定时任务等  
|   ├──文档  
|   ├──章节1:自动化操作办公软件、邮件、定时任务等  
|   └──代码.rar  1.61M
├──15-Python爬虫开发  
|   ├──章节1:爬虫基础  
|   ├──章节2:scrapy框架使用  
|   ├──章节3:爬虫反反爬  
|   ├──章节4:移动端爬虫开发  
|   ├──章节5:docker容器扩展  
|   ├──01.txt  0.59kb
|   ├──image.rar  10.43M
|   └──源码.rar  152.40M
├──16-算法与数据结构  
|   ├──章节1:算法与数据结构  
|   ├──代码.zip  14.44kb
|   └──资料.zip  4.80M
├──17-数据分析-数学知识  
|   ├──章节1:补充数学知识  
|   └──章节2:统计学基础  
├──18-数据分析-数据可视化  
|   ├──章节1:matplotlib  
|   ├──章节2:seaborn  
|   └──章节3:pyecharts  
├──19-数据分析-数据管理  
|   ├──章节1:Anaconda介绍_安装_操作  
|   ├──章节2:ipython介绍  
|   ├──章节3:jupyternotebook_介绍和使用  
|   ├──章节4:numpy  
|   ├──章节5:Pandas的使用  
|   ├──章节6:数据分析案例_案例1_足球运动员分析  
|   ├──章节7:数据分析案例_案例2_电影数据分析  
|   └──章节8:数据分析案例_案例3_机场延迟分析  
├──20-数据分析-统计分析  
|   ├──章节1:Python统计分析  
|   ├──代码.rar  190.04kb
|   └──文档.rar  1.27M
├──21-Python_数据分析项目  
|   ├──章节1:人工智能项目流程  
|   ├──章节2:二手车价格预测  
|   ├──章节3:旅游景点票价预测  
|   ├──章节4:工资分类预测  
|   ├──章节5:广告点击转化率预测  
|   ├──章节6:文本分类-自然语言处理  
|   ├──章节7:音乐推荐系统  
|   ├──章节8:银行客户流失分析  
|   └──章节9:申请评分卡  
├──22-数据分析软件  
|   ├──章节10:Tableau数据分组  
|   ├──章节11:Tableau高级图表  
|   ├──章节12:Tableau仪表板和故事  
|   ├──章节13:回归分析和时间序列分析  
|   ├──章节14:案例-泰坦尼克号数据可视化分析  
|   ├──章节1:Tableau下载与安装  
|   ├──章节2:Tableau基本操作  
|   ├──章节3:Tableau菜单介绍  
|   ├──章节4:Tableau基本图表绘制  
|   ├──章节5:Tableau计算字段和参数  
|   ├──章节6:Tableau筛选器  
|   ├──章节7:Tableau参考线  
|   ├──章节8:Tableau数据集  
|   └──章节9:Tableau数据分层  
├──23-人工智能基础_机器学习理论和实战  
|   ├──章节10:SVM支持向量机算法  
|   ├──章节11:决策树算法  
|   ├──章节12:随机森林算法  
|   ├──章节13:Adaboost算法  
|   ├──章节14:GBDT算法  
|   ├──章节15:XGBoost算法  
|   ├──章节16:Kaggle实战  
|   ├──章节1:无约束最优化问题的求解算法  
|   ├──章节2:三种梯度下降法  
|   ├──章节3:代码实战梯度下降法与优化  
|   ├──章节4:归一化  
|   ├──章节5:正则化  
|   ├──章节6:多元线性回归的衍生算法  
|   ├──章节7:多项式升维  
|   ├──章节8:逻辑回归  
|   └──章节9:Softmax回归  
├──24-人工智能基础_深度学习理论和实战  
|   ├──章节1:理解神经网络及应用  
|   ├──章节2:Tensorflow入门与安装  
|   ├──章节3:反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型  
|   ├──章节4:Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载  
|   ├──章节5:深度神经网络DNN  
|   ├──章节6:卷积神经网络CNN  
|   ├──章节7:卷积神经网络实战  
|   └──章节8:Keras框架  
├──25-Hadoop 分布式文件系统:HDFS(扩展)  
|   ├──章节1:Hadoop 简单介绍及架构设计  
|   ├──章节2:Hadoop 高可用集群及java API  
|   └──代码资料.rar  581.88M
├──26-Hadoop分布式计算框架:Mapreduce(扩展)  
|   ├──章节1:MapReduce分布式计算框架架构设计及项目案例  
|   └──1.txt  0.23kb
├──27-Hadoop离线体系:Hive(扩展)  
|   ├──章节1:hive架构、搭建、sql语法、函数  
|   └──章节2:hive分区、分桶、安全认证、优化  
├──28-spark体系之分布式计算(扩展)  
|   ├──章节10:Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合  
|   ├──章节1:Scala语言特点、类、对象、集合  
|   ├──章节2:Scala隐式转换、通信模型  
|   ├──章节3:Spark初始、核心RDD、算子  
|   ├──章节4:Spark集群搭建、任务提交流程  
|   ├──章节5:Spark计算模式、任务调度和资源调度  
|   ├──章节6:Spark核心源码  
|   ├──章节7:Spark业务场景、Shuffle机制  
|   ├──章节8:SparkShuffle源码、SparkSQL初始  
|   └──章节9:SparkSQL函数、SparkStreaming初始  
├──29-面试和成功求职的秘技  
|   ├──章节1:简历  
|   ├──章节2:面试前的准备  
|   ├──章节3:笔试和面试  
|   ├──章节4:offer和上班后,如何应对  
|   ├──1.txt  0.09kb
|   ├──boss直聘使用步骤.rar  3.63M
|   ├──PPT.rar  16.65M
|   └──参考简历.rar  1.37M
└──30-入职后快速成长到CTO  
|   ├──章节1:入职后三个月试用期要做的事  
|   ├──章节2:前三年需要学的技术  
|   └──章节3:前三年需要提高的软实力

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