资源简介

不论何种类型的人工神经网络，它们共同的特点是，大规模并行处理，分布式存储，弹性拓扑，高度冗余和非线性运算。因而具有很髙的运算速度，很强的联想能力，很强的适应性，很强的容错能力和自组织能力。这些特点和能力构成了人工神经网络模拟智能活动的技术基础，并在广阔的领域获得了重要的应用。例如，在通信领域，人工神经网络可以用于数据压缩、图像处理、矢量编码、差错控制（纠错和检错编码）、自适应信号处理、自适应均衡、信号检测、模式识别、ATM流量控制、路由选择、通信网优化和智能网管理等等。

资源目录

——/计算机教程/26-贪心学院/06-高性能神经网络与AI芯片应用研修课程/
├──第二周  
|   ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩  
|   └──知识蒸馏优化、低秩分解优化  
├──第七周  
|   ├──ncnn-1.mp4  108.34M
|   ├──ncnn-2.mp4  148.43M
|   ├──ncnn-3.mp4  131.69M
|   ├──ncnn-4.mp4  74.96M
|   ├──ncnn-5.mp4  91.43M
|   ├──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1.mp4  108.55M
|   └──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2.mp4  158.39M
├──第三周  
|   ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝  
|   └──网络剪枝  
├──第四周  
|   ├──uint8量化一个网络-1.mp4  62.38M
|   ├──uint8量化一个网络-2.mp4  81.67M
|   ├──网络量化-1.mp4  70.13M
|   ├──网络量化-2.mp4  108.74M
|   ├──网络量化-3.mp4  120.17M
|   ├──网络量化-4.mp4  71.51M
|   └──网络量化-5.mp4  101.34M
├──第五周  
|   ├──就业分析+岗位推荐  
|   ├──了解openppll架构  
|   └──神经网络编译器简介  
└──第一周  
|   ├──1.轻量化网络结构设计  
|   └──2.实例分割相关的轻量网络并评估性能  

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