资源简介
本大数据集训营从Hadoop基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、展示等各个环节,着重讲解企业中如何使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等各个组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。
另,讲师团队堪称大厂豪华级大数据专家讲师团队,且根据最近的大数据人才需求,加入elasticsearch和数据仓库模型等内容,以及设计了三大企业级项目,并标准化项目流程:
- a、设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎
- b、Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析
- c、ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台
最后,在第八阶段设置了大数据求职面试辅导,包括大数据面试求职准备工作讲解、常见大数据面试题目解析等内容。
一切为了大家更好的就业、转型、提升。
资源目录
——/计算机教程/09-其他/192-七月在线-大数据工程师集训营/ ├──01、第一阶段大数据与Hadoop 基础(HDFS与YARN) | ├──01、在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 290.09M | ├──02、在线视频:大数据存储系统HDFS.mp4 336.58M | ├──03、在线视频:分布式资源管理框架Yarn.mp4 363.57M | └──04、在线视频:分布式计算框架MapReduce与Hive SQL.mp4 254.48M ├──02、第二阶段数据采集工具与消息队列Kafka | ├──01、在线视频:数据收集工具Flume、Beats介绍与原理.mp4 136.64M | ├──02、在线视频:数据库同步工具Alibaba Canal介绍与原理.mp4 133.22M | ├──03、在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(一).mp4 307.64M | ├──04、在线视频:分布式数据库Hbase.mp4 291.15M | └──05、在线视频:数据采集工具与消息队列实战.mp4 1.12G ├──03、第三阶段 Spark流式计算实践 | ├──01、在线视频:spark技术栈发展概述.mp4 217.85M | ├──02、在线视频:流式计算简介及spark streaming.mp4 336.08M | ├──03、在线视频:流式计算实战.mp4 384.49M | └──04、在线视频:spark运行模式及原理.mp4 389.33M ├──04、第四阶段深入Spark SQL与核心原理 | ├──01、在线视频:Spark sql讲解.mp4 435.63M | ├──02、在线视频:Spark集群监控与问题排查.mp4 440.56M | ├──03、在线视频:Spark core核心讲解与Spark性能调优.mp4 264.83M | └──04、在线视频:使用Spark开发一套通用的流和批计算引擎.mp4 310.13M ├──05、第五阶段 企业级项目:设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎 | ├──01、在线视频:数据仓库基础.mp4 285.32M | ├──02、在线视频:OLAP分析场景下的技术架构.mp4 312.96M | └──03、在线视频:数据仓库的数据治理与任务调度.mp4 358.35M ├──06、第六阶段 企业级项目:Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析 | ├──01、在线视频:Flink基础介绍.mp4 484.85M | ├──02、在线视频:Flink核心特性讲解.mp4 329.47M | └──03、在线视频:开发用户行为分析的Flink程序.mp4 387.65M ├──07、第七阶段 企业级项目:ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台 | ├──01、在线视频:日志平台介绍及Elasticsearch基础.mp4 329.68M | ├──02、在线视频:错误日志平台搭建.mp4 470.00M | └──03、在线视频:日志平台架构优化与Spark集成.mp4 312.72M └──08、八阶段 大数据求职面试辅导 | ├──01、在线视频:大数据面试求职准备工作讲解.mp4 342.93M | └──02、在线视频:常见大数据面试题目解析.mp4 330.95M
学习
学习
学习
xuexi学习
学习
感谢分享
学习
感谢分享
期待
感谢分享
感谢分享!
来了
学习
感谢分享
感谢分享!
谢谢,一直在学习
学习学习
学习学习
学习
学习学习
学习学习
感谢分享
学习
大数据运维学起来
感谢分享
感谢分享
大数据
学习
学习
谢谢大佬分享,好好学
谢谢分享
感谢分享
感谢分享
学习下
感谢分享
学习
感谢分享
学习学习
学习
大数据基础组件,项目实战,相对较全面
谢谢,一直在学习中呢
感谢分享
学习
谢谢分享
留存
来学习看看
学习
学习,数据
学习
学习