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随着“大数据”概念的普及,现在python已经不再是程序员们的代名词了,就连很多刚上学的小朋友都开始接触、学习,而爬虫更是被越来越多的其他行业从业者了解并应用。那么对初学者而言,怎样才能快速入门呢?笔者为大家推荐大鹏教育数据分析与爬虫工程师综合课,助你快速掌握从获取数据源到数据分析的全栈技术。
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——/计算机教程/09-其他/234-大鹏大数据分析/ ├──BI(商务智能)工具模块(8.9(20节) | ├──【第10节】DAX函数(4) | ├──【第11节】DAX函数(5) | ├──【第12节】DAX函数(6) | ├──【第13节】DAX函数(7) | ├──【第14节】数据可视化(1) | ├──【第15节】数据可视化(2) | ├──【第16节】数据可视化(3) | ├──【第17节】数据可视化(4) | ├──【第18节】PowerBI实战演练(1) | ├──【第19节】PowerBI实战演练(2) | ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 | ├──【第20节】PowerBI实战演练(3) | ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 | ├──【第3节】PowerQuery(1) | ├──【第4节】PowerQuery(2) | ├──【第5节】PowerQuery(3) | ├──【第7节】DAX函数(1) | ├──【第8节】DAX函数(2) | ├──【第9节】DAX函数(3) | └──录播课(10节) ├──Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28) | ├──【第10节】文本函数 | ├──【第11节】日期与时间函数 | ├──【第12节】实战案例(三) | ├──【第13节】数组基础 | ├──【第14节】数组进阶 | ├──【第15节】综合案例大总结 | ├──【第16节】数据分析那些事 | ├──【第17节】释放数据价值 | ├──【第18节】数据可视化(一) | ├──【第19节】数据可视化(二) | ├──【第1节】基础操作与技巧(一) | ├──【第20节】数据可视化(三) | ├──【第21节】智能统计分析(一) | ├──【第22节】智能统计分析(二) | ├──【第23节】智能统计分析(三) | ├──【第24节】必备模型及其应用(一) | ├──【第25节】必备模型及其应用(二) | ├──【第26节】必备模型及其应用(三) | ├──【第27节】必备模型及其应用(四) | ├──【第28节】初识VBA | ├──【第29节】VBA办公自动化 | ├──【第2节】基础操作与技巧(二) | ├──【第30节】综合大练兵 | ├──【第3节】基础操作与技巧(三) | ├──【第4节】公式与函数基础 | ├──【第5节】逻辑函数 | ├──【第6节】统计类函数 | ├──【第7节】查找与引用函数 | ├──【第8节】实战案例(一) | └──【第9节】实战案例(二) ├──Linux+数据仓库模块(12.20(25节) | ├──【第10节】数据类型DDL-DML | ├──【第11节】Hive之数据表操作 | ├──【第12节】Hive函数大全 | ├──【第13节】Hive之UDF操作 | ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一) | ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二) | ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析 | ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 | ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 | ├──【第19节】Spark内存计算框架 | ├──【第1节】初识Linux | ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD | ├──【第21节】Spark之RDD操作 | ├──【第22节】SparkSQL操作 | ├──【第23节】Spark之DataFrame操作 | ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 | ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 | ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门 | ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 | ├──【第4节】用户权限和系统管理 | ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 | ├──【第6节】大数据起航 | ├──【第7节】Hadoop环境搭建 | ├──【第8节】Hadoop命令操作 | ├──【第9节】Hive环境搭建 | └──录播课(10节) ├──Python编程模块(9.22(15节) | ├──【第10节】类的继承 | ├──【第11节】Python综合小案例(一) | ├──【第12节】Python综合小案例(二) | ├──【第13节】Python综合小案例(三) | ├──【第14节】Python综合小案例(四) | ├──【第15节】Python综合小案例(五) | ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 | ├──【第2节】数据类型以及运算符 | ├──【第3节】条件语句以及循环 | ├──【第4节】数据序列 | ├──【第5节】函数 | ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 | ├──【第7节】文件操作 | ├──【第8节】模块-包 -异常 | └──【第9节】面向对象基础 ├──Python爬虫模块(11.16(20节) | ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax | ├──第11课多线程爬虫 | ├──第12课jsonpath_selenium介绍 | ├──第13课selenium | ├──第14课selenium2 | ├──第15课selenium3 | ├──第16课scrapy | ├──第17课_scrapy_多线程与持久化 | ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) | ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) | ├──第1课_初体验 | ├──第20课_分布式爬取 | ├──第2课_User-Agent&正则 | ├──第3课数据持久化 | ├──第4课二级爬取_增量爬取 | ├──第5课requests与xpath | ├──第6课requests与xpath02 | ├──第7课百度贴吧与web户端验证参数 | ├──第8课代理与控制台抓包 | ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取 | ├──录播课(10节) | └──新建文件夹 ├──Python数据分析与可视化模块(10.19(20节) | ├──第10节 数据可视化总结和seaborn | ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影 | ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资 | ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些 | ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析 | ├──第15章 数据可视化高阶 pyecharts(1) | ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2) | ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五 | ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布 | ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区 | ├──第1节 数据分析基础和series | ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记 | ├──第2节 Dataframe是什么 | ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 | ├──第4节 数据的连接和映射函数 | ├──第5节 透视表和分组聚合 | ├──第6节 数据清洗知识大汇总 | ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 | ├──第8节 柱状图和直方图 | ├──第9节 散点图箱线图和饼图 | └──录播 └──数据库MySQL模块(9.7(10节)) | ├──【第10节】SQL项目综合案例(二) | ├──【第1节】初识MySQL | ├──【第2节】SQL语句DDL | ├──【第3节】SQL语句DML | ├──【第4节】SQL语句DQL(一) | ├──【第5节】SQL语句DQL(二) | ├──【第6节】SQL语句DQL(三) | ├──【第7节】数据库事务、视图 | ├──【第8节】数据库触发器、函数 | ├──【第9节】SQL项目综合案例(一) | └──录播课(10节)
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