炼数成金 Python 数据处理实战:基于真实场景的数据

资源简介

炼数成金培训的前身是ITPUB培训。自2003年起,近20年内为业界培养了大量人才,堪称数据行业的黄埔军校,同时为上千家企业提供了优质的企业内训服务。炼数成金已研发超过500门高质量技术课程,覆盖大数据、数据分析,数据挖掘,机器学习及人工智能系统设计等产业链高端技术,每年为上万名IT人及近百家企业提供地面和网络培训服务。炼数成金始终以专心·专业的态度,为企业量身定制课程,为IT人提供性价比极高的“逆向收费式网络培训”,努力研发为实用性高,专业性强的课程,不断优化线上线下相结合的课程学习模式,不遗余力的支持企业及个人的技术能力提升。

《炼数成金 Python 数据处理实战:基于真实场景的数据》

资源目录

——/计算机教程/09-其他/253-炼数成金-.Python 数据处理实战:基于真实场景的数据/
├──第二课  
|   ├──数据和代码  
|   ├──2.1 文件读取之csv文件.mp4  71.15M
|   ├──2.2 文件读取之json格式.mp4  42.66M
|   ├──2.3 指标计算.mp4  77.08M
|   ├──2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4  64.09M
|   ├──2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4  69.56M
|   ├──2.6 pandas数据结构.mp4  87.12M
|   └──第二课 数据处理之常用工具.pdf  556.91kb
├──第九课  
|   ├──数据和代码  
|   ├──作业  
|   ├──9.1 重复值处理.mp4  57.45M
|   ├──9.2 缺失值处理.mp4  67.13M
|   ├──9.3 异常值判断.mp4  61.01M
|   ├──9.4 异常值处理.mp4  41.56M
|   ├──9.5 数据分箱处理.mp4  68.55M
|   ├──9.6 数据分箱操作.mp4  67.06M
|   └──第九课 数据清洗.pdf  629.51kb
├──第六课  
|   ├──前三章作业答案  
|   ├──数据和代码  
|   ├──作业  
|   ├──6.1 数据基本运算.mp4  83.86M
|   ├──6.2 数据分组计算.mp4  86.64M
|   ├──6.3 聚合函数agg使用.mp4  48.06M
|   ├──6.4 apply函数使用.mp4  70.71M
|   ├──6.5 透视图和交叉表.mp4  75.65M
|   └──第六课 数据统计分析和计算.pdf  497.35kb
├──第七课  
|   ├──数据和代码  
|   ├──作业  
|   ├──7.1 时间序列数据.mp4  75.59M
|   ├──7.2 数据抽样.mp4  56.75M
|   ├──7.3 移动窗口相关函数.mp4  87.35M
|   ├──7.4 数据形状重塑列转行.mp4  58.80M
|   ├──7.5 数据形状重塑行转列.mp4  44.11M
|   └──第七课 数据其他相关操作.pdf  507.40kb
├──第三课  
|   ├──视频  
|   ├──数据和代码  
|   ├──第三课 数据处理之文件交互.pdf  431.02kb
|   └──作业.docx  12.44kb
├──第十章  
|   ├──第七章到第八章答案  
|   ├──数据和代码  
|   ├──作业和数据  
|   ├──10.1 字段扩充上.mp4  76.88M
|   ├──10.1 字段扩充下.mp4  79.65M
|   ├──10.2 属性规约.mp4  41.62M
|   ├──10.3 数据量纲级处理.mp4  58.32M
|   ├──10.4 数据缺失填补上.mp4  74.16M
|   ├──10.4 数据缺失填补下.mp4  65.64M
|   ├──10.5 哑变量处理.mp4  74.57M
|   ├──第十课 特征工程之scikit-learn.pdf  652.90kb
|   └──第十课.rar  229.54M
├──第四课  
|   ├──数据和代码  
|   ├──作业数据  
|   ├──4.1 数据筛选.mp4  85.45M
|   ├──4.2 数据增加和删除.mp4  58.23M
|   ├──4.3 数据修改和查找.mp4  77.83M
|   ├──4.4 数据整理.mp4  105.58M
|   ├──4.5 层次化索引.mp4  47.93M
|   ├──第四课 数据表操作.pdf  499.54kb
|   └──第四章作业.docx  12.62kb
├──第五课  
|   ├──数据和代码  
|   ├──5.1 日期型数据处理.mp4  69.48M
|   ├──5.2 字符串数据处理.mp4  67.10M
|   ├──5.3 高阶函数运用上.mp4  86.91M
|   ├──5.4 高阶函数运用下.mp4  80.07M
|   ├──5.5 简单函数数据变换.mp4  49.94M
|   ├──5.6 数据标准化.mp4  65.91M
|   ├──第五课 数据转换.pdf  428.73kb
|   └──第五章作业.docx  12.50kb
├──第一课  
|   ├──1.1 数据类型.mp4  68.75M
|   ├──1.2 列表.mp4  52.93M
|   ├──1.3 字典.mp4  54.16M
|   ├──1.4 集合和条件语句.mp4  61.05M
|   ├──1.5 循环语句上.mp4  50.06M
|   ├──1.6 循环语句下.mp4  33.23M
|   ├──1.7 函数编写上.mp4  52.76M
|   ├──1.8 函数编写下.mp4  45.14M
|   ├──Python数据处理实战之第1课.html  346.18kb
|   ├──Python数据处理实战之第1课.ipynb  26.53kb
|   ├──第一章作业.docx  13.39kb
|   └──数据处理实战第一课 Python基础.pdf  1.07M
├──课程导读  
|   └──炼数成金数据处理  
└──数据处理第八章  
|   ├──第八章  
|   └──第八章.rar  148.05M

资源下载

抱歉,只有登录并在本文发表评论才能阅读隐藏内容,切记不要恶意刷,否则会被限制,先阅读用户规则,一旦进入黑名单,不可能再放出来。同时注意,暂停在线支付,请联系客服QQ267286513。
  1. 瞳話说道:

    学习学习~

  2. Adored_Whale说道:

    学习一下

  3. hpu_shikey说道:

    学习学习

  4. Fuso说道:

    学习下

  5. 风哥哥gen说道:

    实战万岁!!!!!!!!!

  6. 树下啃面包说道:

    感谢分享

  7. slavor说道:

    感谢分享!课程不错

  8. overtime说道:

    感谢分享

  9. 落俗说道:

    学习~

  10. 僵僵熊说道:

    感谢分享

  11. xgao说道:

    学习一下

  12. 哈克速度说道:

    感谢分享

  13. pupie说道:

    感谢分享

  14. 远山隐蓝说道:

    感谢分享

  15. momo2k23说道:

    感谢分享

  16. djlwz说道:

    学习

  17. darian1996说道:

    感谢分享

  18. 修远说道:

    感谢分享

  19. 路人甲说道:

    感谢分享

  20. stacker说道:

    感谢分享

  21. davis说道:

    谢谢分享

  22. lai1_1说道:

    学习~

  23. honey说道:

    炼数成金 Python 数据处理实战:基于真实场景的数据

  24. isar说道:

    感谢分享

  25. 小小说道:

    认真学习python,加油冲击一波

  26. john说道:

    感谢分享

  27. simo说道:

    感谢分享

  28. 郭建安说道:

    感谢分享

  29. a1260023834说道:

    不错,不错。看看

  30. yy说道:

    数据分析课程,清洗建模

  31. lizefu说道:

    我来看看站长的情况,更新这么多,看起来身体恢复了

  32. 42606798说道:

    Python 数据处理实战,难得的实战课程

  33. 山涧小石说道:

    管理员随机测试

  34. Eddie说道:

    数据处理学习下

  35. haxi说道:

    感谢分享

  36. youyichuan说道:

    不错,不错。看看

  37. 莫名说道:

    学习学习

  38. X.Lee说道:

    感谢,学一下数据处理

  39. bob2021说道:

    感谢分享!课程不错

  40. LICH220说道:

    学习一下

  41. Imellon说道:

    数据处理

  42. anwen说道:

    数据处理

  43. fishday说道:

    学习学习

  44. 枫哈哈说道:

    不错,不错。看看

  45. 大鱼红烧说道:

    学习

发表回复