51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

资源简介

适合人群:

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

你将会学到:

分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。

课程简介:

分享作者关于图像拼接的经验和代码,本课程内容以将清楚原理和基本图像拼接流程为主,辅助OpenCV的代码实现帮助说明问题。主要内容分为5个部分,分别为:
1、图像拼接基本原理。
2、摄像机模型解析
3、投影模型解析
4、特征点提取和匹配
5、对准和融合
每个部分都分为2-3课,涉及相关数学模型详细解释、编码实现以及图像视觉中相关部分,也有一些经验之谈。希望好学的你能够通过本课件加深对图像拼接原理的理解,增强编码能力,并且为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。

《51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程》

资源目录

——/计算机教程LTDLG/17-51CTO/079-OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程/
├──1 L0为了搞懂PipeLine,为什么必须要先学习本课内容?_ok.mkv  50.78M
├──10 L9高大上的8参数模型_ok.mkv  39.67M
├──11 L10模板和特征点_ok.mkv  97.79M
├──12 L11如何实现特征点提取_ok.mkv  49.91M
├──13 L12怎样实现特征点匹配_ok.mkv  51.54M
├──14 L13从特征点匹配到图像对准_ok.mkv  43.31M
├──15 L14线性融合和什么时候使用_ok.mkv  27.91M
├──16 L15multband融合和什么时候使用_ok.mkv  37.27M
├──2 L1图像拼接基本概念和流程_ok.mkv  44.68M
├──3 L2图像拼接广泛运用和--成果_ok.mkv  41.25M
├──4 L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍_ok.mkv  21.51M
├──5 L4精密全景图像采集体系模型_ok.mkv  18.68M
├──6 L5抽象的柱面图像采集模型_ok.mkv  55.79M
├──7 L6普通全景图像采集模型_ok.mkv  20.23M
├──8 L7难道就没有其他模型?_ok.mkv  37.10M
├──9 L8投影变换之两步成像_ok.mkv  33.75M
└──OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程.zip  89.43M

资源下载

抱歉,只有登录并在本文发表评论才能阅读隐藏内容,切记不要恶意刷,否则会被限制,先阅读用户规则,一旦进入黑名单,不可能再放出来。同时注意,暂停在线支付,请联系客服QQ2441105221。
  1. 星星点灯说道:

    感谢分享

  2. RYUJI说道:

    感谢分享

  3. TT说道:

    感谢分享

  4. dachongzi666说道:

    谢谢分享

  5. 归藏说道:

    看看opencv,谢谢分享。

  6. 郭建安说道:

    谢谢分享

  7. 42606798说道:

    51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程,感谢分享

  8. 迷途小书童说道:

    不错的资料学起来

  9. overtime说道:

    感谢分享

  10. jianjian说道:

    学习一下

  11. mjiansun说道:

    谢谢分享

  12. beibi说道:

    学习一下

  13. 码出人生说道:

    看看opencv,谢谢分享。

  14. shikeysh说道:

    谢谢分享

  15. 胡小硕说道:

    opencv 图像拼接技术

  16. DylanJ说道:

    学习学习

  17. isar说道:

    感谢分享

  18. youyichuan说道:

    看看opencv

  19. fishday说道:

    謝謝分享

  20. cherry说道:

    openvc学习中

  21. skr说道:

    学习,模型

  22. 忘记你说道:

    感谢分享

  23. rawdata说道:

    看看opencv,谢谢分享。

  24. gavin123说道:

    感谢

  25. X.Lee说道:

    感谢分享

  26. jiang说道:

    多谢分享

  27. 我是小菜鸟说道:

    感谢分享

  28. 小白1号说道:

    感谢分享

  29. honey说道:

    L12怎样实现特征点匹配

  30. 墨語555说道:

    感谢分享.

  31. ainifening说道:

    谢谢分享

  32. Boaz说道:

    謝謝分享

  33. aipowerup说道:

    看看opencv,谢谢分享。

发表回复