资源简介

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。

2022年9月，扎克伯格亲自宣布，PyTorch 基金会已新鲜成立，并归入 Linux 基金会旗下。

资源目录

——/计算机教程/09-其他/254--九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）/
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4  115.99M
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4  73.91M
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4  101.04M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4  191.48M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4  404.65M
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4  305.24M
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4  312.28M
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4  407.08M
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4  1.51G
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4  1.46G
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4  138.29M
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4  132.79M
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4  91.73M
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4  172.94M
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4  75.59M
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4  125.88M
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4  46.66M
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4  122.80M
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4  181.72M
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4  121.93M
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4  83.10M

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