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深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

此课程操作系统使用的是Linux系统

资源目录

1caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介[11:14]
2caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解[18:14]
3caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解[25:35]
4caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件[19:54]
5caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络[31:59]
6caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源[21:32]
7caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络[12:57]
8caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层[19:55]
9caffe框架视频课程09 绘制网络结构图[12:42]
10caffe框架视频课程10 生成网络配置文件[10:20]
11caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线[11:58]
12caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务[19:33]

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