资源简介

互联网已经迈入高并发时代，大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验，成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看，具备高并发系统改造优化的经验和能力，就能迅速建立自己的技术优势，不但能从容面试、晋升，更能提升技术竞争力，为未来成为架构师奠定基础。

近年来，高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题：

• 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务？
• 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间？
• 怎么保证条件查询缓存的数据一致性？
• 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务？

问题五花八门，但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识，是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验，归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时，课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例，针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题，梳理出一条高效的高并发学习路径，带你真正掌握高并发。

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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集（更新至2023年2月1日）-shikey.com/270-100309001-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）/
├──MP3  
|   ├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3  14.96M
|   ├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3  13.28M
|   ├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3  8.21M
|   ├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3  12.15M
|   ├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3  10.96M
|   ├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3  19.25M
|   ├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3  14.23M
|   ├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3  10.69M
|   ├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3  15.76M
|   ├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3  12.80M
|   ├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3  18.69M
|   ├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3  12.35M
|   ├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3  13.03M
|   ├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3  18.30M
|   ├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3  13.16M
|   ├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3  12.17M
|   ├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3  11.46M
|   ├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3  13.02M
|   ├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3  16.12M
|   ├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3  10.23M
|   ├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3  15.13M
|   ├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3  17.02M
|   ├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3  12.65M
|   ├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3  12.95M
|   ├──答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3  1000.33kb
|   ├──结束语｜为者常成，行者常至.mp3  8.37M
|   └──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3  10.08M
├──01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf  6.32M
├──02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf  3.54M
├──03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf  4.31M
├──04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf  3.14M
├──05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf  5.06M
├──06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf  5.72M
├──07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf  5.36M
├──08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf  6.35M
├──09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf  5.50M
├──10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf  5.33M
├──11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf  6.30M
├──12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf  3.76M
├──13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf  1.81M
├──14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf  3.96M
├──15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf  4.00M
├──16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf  6.92M
├──17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf  1.88M
├──18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf  3.02M
├──19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf  3.42M
├──20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf  5.53M
├──21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf  3.05M
├──22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf  3.51M
├──23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf  4.48M
├──24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf  2.40M
├──答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf  1.93M
├──结束语｜为者常成，行者常至.pdf  6.83M
├──开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf  3.70M
└──期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf  770.62kb

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